改進(jìn)加權(quán)模糊C均值算法的風(fēng)電變壓器故障診斷
關(guān)鍵詞：風(fēng)電變壓器 特征加權(quán) 動態(tài)更新 模糊c均值算法 故障診斷
摘要：風(fēng)電變壓器作為風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中電能傳輸和轉(zhuǎn)換的樞紐設(shè)備之一,其安全穩(wěn)定運(yùn)行是電網(wǎng)可靠性的重要保障。為提高變壓器故障診斷準(zhǔn)確度,提出了基于改進(jìn)加權(quán)模糊C均值(FCM)算法的風(fēng)電變壓器故障診斷方法。相比于一般的加權(quán)FCM算法,特征加權(quán)FCM算法使用固定的特征權(quán)重,該方法通過在訓(xùn)練階段動態(tài)更新特征權(quán)重,使得不同比重的特征能夠體現(xiàn)樣本各維度在聚類效果中所起作用的大小。建立基于改進(jìn)加權(quán)FCM算法的風(fēng)電變壓器故障診斷模型,充分考慮了不同比重特征對聚類結(jié)果的不同影響,能有效改善復(fù)雜數(shù)據(jù)集的聚類性能。實(shí)例研究結(jié)果表明:該方法有效地提高了故障診斷的準(zhǔn)確率,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)FCM固定權(quán)重分配的不足。
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