基于ISODATA的電力負(fù)荷曲線分類
關(guān)鍵詞：迭代自組織數(shù)據(jù)分析算法 聚類 日負(fù)荷曲線 曲線識別 大數(shù)據(jù)
摘要：迭代自組織數(shù)據(jù)分析算法(ISODATA)是一種基于統(tǒng)計(jì)模式識別的非監(jiān)督學(xué)習(xí)動態(tài)聚類算法。針對當(dāng)前各算法初始聚類數(shù)取值困難、容易陷入局部最優(yōu)等問題,介紹了ISODATA的原理和實(shí)現(xiàn)步驟,并將此算法應(yīng)用于負(fù)荷分類中。在MATLAB中結(jié)合具體日負(fù)荷曲線樣本進(jìn)行聚類分析,結(jié)果證明聚類效果較好。將ISODATA與各種傳統(tǒng)聚類方法進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn),比較各種算法的聚類效果、預(yù)定聚類數(shù)目對算法結(jié)果的影響,以及初始聚類中心的選擇對結(jié)果的影響。對比結(jié)果證明,此方法適用于負(fù)荷分類的研究。
上海電力學(xué)院學(xué)報(bào)雜志要求:
{1}獲基金及獲獎稿件：論文所涉及的課題如取得國家或部、省級以上基金或?qū)俟リP(guān)項(xiàng)目，應(yīng)腳注于文題頁左下方，如基金項(xiàng)目：××（基金編號 ××××）。
{2}稿件文責(zé)自負(fù)。根據(jù)《著作權(quán)法》，結(jié)合本刊具體情況，編輯部可作文字修改、刪節(jié)；凡涉及原意的重大修改，則提請作者考慮。修改稿逾期3個月不返回者，按自動退稿處理。
{3}標(biāo)題：請用小三黑體，標(biāo)題應(yīng)鮮明，一般不超過25個字，不使用外文縮寫詞。
{4}參考文獻(xiàn)為引文型參考文獻(xiàn)。
{5}來稿請注明作者姓名、工作單位、職稱、聯(lián)系電話、聯(lián)系地址、電子郵箱等信息。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
