基于改進(jìn)YOLOv3網(wǎng)絡(luò)的遙感目標(biāo)快速檢測方法
關(guān)鍵詞：遙感圖像 目標(biāo)檢測 yolov3 輕量化網(wǎng)絡(luò) 模型參數(shù)
摘要：針對(duì)將來衛(wèi)星在軌實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測需求,且在其內(nèi)存和算力都受限的條件下,提出一種改進(jìn)的YOLOv3,利用輕量化網(wǎng)絡(luò)代替YOLOv3的特征提取網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)遙感目標(biāo)的高效檢測。在目標(biāo)檢測精度相近的情況下,改進(jìn)模型參數(shù)相比原先降低了1.5倍,計(jì)算量降低了3.3倍。同時(shí)提出了一種基于交并比的迭代聚類算法,分別在YOLOv3和改進(jìn)YOLOv3上實(shí)現(xiàn)了7.0%和2.3%的平均精度均值(mAP)提升。實(shí)驗(yàn)表明:改進(jìn)模型的檢測速度最快能達(dá)到101 frame/s,當(dāng)其mAP比YOLOv3高6%時(shí),檢測速度仍是YOLOv3的1.6倍。本文提出的改進(jìn)YOLOv3是一種高效遙感目標(biāo)檢測方法,為未來星上應(yīng)用打下基礎(chǔ)。
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{4}簡要地介紹研究背景、研究內(nèi)容、研究成果。關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)為3-8個(gè)。
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