知識系統(tǒng)決策規(guī)則的動態(tài)更新策略及等價矩陣計算
關(guān)鍵詞：知識系統(tǒng) 決策規(guī)則 動態(tài)更新 等價矩陣計算
摘要：專家系統(tǒng)是航天領(lǐng)域中人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要形式。學(xué)習(xí)能力是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)特征之一。用屬性及其取值表述對象的知識系統(tǒng)通常需要從大量樣本中獲取知識并以決策規(guī)則的形式加以表達(dá)。當(dāng)樣本集合發(fā)生變化時,則需對決策規(guī)則集進(jìn)行動態(tài)更新。本文分析了增加和移除學(xué)習(xí)樣本兩種情況下調(diào)整決策規(guī)則的方法,提出了知識系統(tǒng)決策規(guī)則動態(tài)更新的策略和等價矩陣計算方法,通過算例進(jìn)行了仿真和驗證。結(jié)果表明:決策規(guī)則的動態(tài)更新方法和等價矩陣計算可以解決知識系統(tǒng)的動態(tài)學(xué)習(xí)問題,相較決策規(guī)則的全局獲取運(yùn)算,減少了計算量。
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