基于案例推理的球團質(zhì)量預測模型研究
劉丕亮; 臧日浩; 崔桂梅; 陳智輝 內(nèi)蒙古科技大學信息工程學院; 內(nèi)蒙古包頭014010; 內(nèi)蒙古包鋼股份稀土鋼煉鐵廠自動化部; 內(nèi)蒙古包頭014010
關鍵詞：帶式焙燒機 球團礦 案例推理 質(zhì)量預測
摘要：針對帶式焙燒機球團質(zhì)量的控制問題,提出基于案例推理的球團質(zhì)量預測模型,建立焙燒性能指標與球團質(zhì)量指標之間的關系。首先,運用某煉鐵廠焙燒球團的生產(chǎn)數(shù)據(jù)構建初始案例庫,采用k-means聚類算法建立索引結構;然后,用最近鄰法檢索出相似案例,下一步修改重用,利用主動學習策略保存當前案例,更新案例庫;最后,用焙燒球團的實際數(shù)據(jù)進行仿真,驗證模型的有效性。與多元回歸分析結果對比,基于案例推理模型的預測結果具有較高的精度,可為其進一步的推廣應用提供依據(jù)。
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