多類別審計(jì)意見預(yù)測(cè)研究——基于SMOTE算法一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
關(guān)鍵詞：審計(jì)意見 預(yù)測(cè)模型 smote算法 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要：通過審計(jì)意見預(yù)測(cè)模型的研究,可以幫助利益相關(guān)者根據(jù)上市公司、事務(wù)所、審計(jì)環(huán)境等相關(guān)數(shù)據(jù)推定注冊(cè)會(huì)計(jì)師應(yīng)當(dāng)出具的審計(jì)意見類型,這對(duì)于優(yōu)化證券市場(chǎng)資源配置和維護(hù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序具有重要意義。本文以我國2015-2017年間信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)A股上市公司為研究樣本,從審計(jì)三方關(guān)系人的視角分析了審計(jì)意見的影響因素,并提出研究假設(shè);隨后建立了審計(jì)意見預(yù)測(cè)變量體系,運(yùn)用因子分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)變量降維,并進(jìn)行了Z-score數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、SMOTE數(shù)據(jù)非平衡處理、審計(jì)意見數(shù)據(jù)的獨(dú)熱碼轉(zhuǎn)換;最后基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了多類別審計(jì)意見預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示模型總體的平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了90.7%,顯示出了較為滿意的預(yù)測(cè)效果。
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