主成分分析和線性判別分析應(yīng)用于心電信號(hào)特征提取和診斷算法研究
關(guān)鍵詞：心電信號(hào) 特征提取 分類診斷 主成分分析 線性判別分析
摘要：針對(duì)心臟疾病發(fā)病率高且不易自主檢測(cè)的問題,提出了一種心電信號(hào)特征提取和分類診斷算法。首先對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行提升小波變換和改進(jìn)半軟閾值相結(jié)合的預(yù)處理變換,在去除心電信號(hào)的噪聲后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行降維,并利用核獨(dú)立成分提取心電信號(hào)的非線性特征;同時(shí)離散小波變換提取去噪后心電信號(hào)的頻域特征,基于線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)對(duì)頻域統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行降維處理。將兩種不同的特征向量組成多域特征空間,最后利用支持向量機(jī)對(duì)多域特征空間分類,遺傳算法對(duì)其參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),從而實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)特征的分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的算法能夠?qū)?類心電節(jié)拍進(jìn)行準(zhǔn)確分類,分類效率達(dá)99.11%。
生物醫(yī)學(xué)工程研究雜志要求:
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