用粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行函數(shù)擬合
關(guān)鍵詞：bp網(wǎng)絡(luò) pso 函數(shù)擬合 matlab
摘要：由于BP網(wǎng)絡(luò)具有收斂速度慢和容易陷入局部極值,為了提高BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,本文提出了用粒子群（PSO）算法來(lái)優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò),并進(jìn)行非線性函數(shù)擬合.用PSO迭代算法找到最佳的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值,再以網(wǎng)絡(luò)的正向傳播的最小誤差作為目標(biāo)函數(shù)指導(dǎo)PSO的優(yōu)化.將該算法與標(biāo)準(zhǔn)BP算法進(jìn)行matlab仿真比較.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)擬合誤差小,效果更好.
山西師大學(xué)報(bào)雜志要求:
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