基于環(huán)繞抑制模型的輪廓檢測(cè)
關(guān)鍵詞：圖像處理 輪廓檢測(cè) 環(huán)繞抑制 超像素
摘要：輪廓檢測(cè)是高級(jí)視覺任務(wù)的重要基礎(chǔ).目前存在兩個(gè)難點(diǎn):一是檢測(cè)輪廓缺失,二是紋理邊緣冗余.針對(duì)這兩個(gè)問題,本文結(jié)合基于多線索的環(huán)繞抑制模型提出一種新穎的輪廓檢測(cè)算法.先增加環(huán)繞抑制強(qiáng)度,旨在進(jìn)一步抑制冗余的紋理.為了防止同時(shí)抑制輪廓,利用改進(jìn)的超像素分割算法(SLIC)獲得候選輪廓,進(jìn)而在候選輪廓處進(jìn)行解抑制.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了本文算法在提取更完整輪廓的同時(shí)盡可能地抑制了冗余的紋理.
天津理工大學(xué)學(xué)報(bào)雜志要求:
{1}圖中外文字母用斜體，單位符號(hào)應(yīng)為正體?？驁D中英文字母用正體。圖中法定計(jì)量單位用符號(hào)標(biāo)出，不用單位中的中文名稱。
{2}稿件寄出3個(gè)月后未收到采用通知者，請(qǐng)自行處理。來稿一律不退，請(qǐng)自留底稿。
{3}題名應(yīng)簡(jiǎn)明、具體，能概括文章的要旨，一般不超過20個(gè)漢字。
{4}正文段落層次號(hào)一律使用阿拉伯?dāng)?shù)字（不出現(xiàn)前言、引言等之內(nèi)的層次），頂行書寫，層次號(hào)后空一格，一級(jí)標(biāo)題前空一行。
{5}參考文獻(xiàn)至少3個(gè)，應(yīng)引用公開發(fā)表的文獻(xiàn)。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
