基于視覺技術(shù)的熱成像圖像識(shí)別系統(tǒng)研究
關(guān)鍵詞：人工智能 機(jī)器視覺 消防安全 熱成像
摘要：針對(duì)我國(guó)消防事業(yè)中由于許多消防員因無(wú)法確定所有被營(yíng)救目標(biāo)的位置而在火場(chǎng)中耽誤時(shí)間過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致的人身安全問題,提出基于視覺技術(shù)的熱成像圖像識(shí)別系統(tǒng),采用VS與OpenCv開發(fā)的識(shí)別檢測(cè)算法,對(duì)通過(guò)熱成像技術(shù)獲取的到熱圖像和溫度值特征進(jìn)行閾值分割,根據(jù)不同物體相同溫度值的特征進(jìn)行連通域設(shè)置,結(jié)合不同物體特征創(chuàng)建訓(xùn)練特征庫(kù),通過(guò)訓(xùn)練完成的熱圖像特征庫(kù)對(duì)獲取到的熱圖像進(jìn)行特征匹配識(shí)別,實(shí)現(xiàn)對(duì)熱成像圖像的識(shí)別與檢測(cè)。該系統(tǒng)成功的確定模擬火場(chǎng)中的營(yíng)救目標(biāo)的位置,且具有較高的識(shí)別率和穩(wěn)定性,具有一定的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用推廣價(jià)值。
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