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關鍵詞：調制識別 多端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 眼圖 矢量圖 

摘要：為識別當前衛(wèi)星通信系統(tǒng)所采用的主要調制方式,提出了一種基于多端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的通信信號調制識別算法。利用信號的先驗信息以及對網(wǎng)絡拓撲結構的認知,將信號時域波形轉化為眼圖和矢量圖,作為信號的淺層特征表達,并由此設計了基于多端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的調制識別模型。通過訓練所搭建的網(wǎng)絡,對淺層特征進行深度提取和映射,最終完成了目標信號的調制識別。仿真實驗表明,所提算法相對于傳統(tǒng)調制識別算法以及目前基于波形和星座圖的深度學習識別算法識別效果更好,當信噪比為5 dB時,識別性能可達95%。

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