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          基于人群搜索算法的波浪發(fā)電系統(tǒng)最優(yōu)負載

          楊俊華; 鄒子君; 楊金明; 王子為 廣東工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院; 廣州510006; 華南理工大學(xué)電力學(xué)院; 廣州510641

          關(guān)鍵詞:波浪發(fā)電 直驅(qū)型波浪發(fā)電系統(tǒng) 最優(yōu)算法 人群搜索算法 

          摘要:為尋求以提高波浪發(fā)電系統(tǒng)的平均輸出功率為目標(biāo)的系統(tǒng)最優(yōu)負載,針對遺傳算法、粒子群算法等優(yōu)化算法存在早熟收斂和全局搜索能力不足的問題引入人群搜索算法。該算法通過建立目標(biāo)函數(shù)值與步長的關(guān)系式,根據(jù)個體當(dāng)前位置的適應(yīng)度值計算下一步搜索步長;采用利己、利他和預(yù)動3個方向隨機加權(quán)幾何平均方案,確定個體搜索方向,提高個體全局搜尋能力,使算法避免陷入局部最優(yōu)解并可得到全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法相比,所提算法收斂速度快,可增加波浪發(fā)電系統(tǒng)的平均輸出功率。

          太陽能學(xué)報雜志要求:

          {1}摘要應(yīng)直接給出研究目的,用一句話概述即可。研究方法、研究結(jié)果必須詳細具體,研究結(jié)果包括具體數(shù)值或趨勢,被確定的關(guān)系,得到的效果、性能等。結(jié)論是對結(jié)果的分析、比較、評價、應(yīng)用、提出的問題等。

          {2}請同時提供中、英文“內(nèi)容提要”和作者的工作單位和職稱,附于稿件之末 。

          {3}表要簡明,采用三線表,應(yīng)有表序與表題。圖要精選,應(yīng)有圖序與圖題。插圖要求布局合理,比例適當(dāng),大小適中,線條精細均勻,主副線分明。

          {4}請將注釋置于每頁地角,注釋順序用①②……表示;參考文獻置于文末,著錄順序用[1][2]……表示。

          {5}正文:應(yīng)論點明確,論據(jù)及數(shù)據(jù)可靠,論證邏輯嚴密。

          注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

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