基于流量特征建模的網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測技術(shù)
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)異常行為 異常檢測 模式識別 流量特征建模 深度學(xué)習(xí)
摘要：基于流量特征建模的網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測技術(shù)通過對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行特征匹配與模式識別,進(jìn)而檢測出潛在的、惡意入侵的網(wǎng)絡(luò)流量,是網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測的有效手段。根據(jù)檢測數(shù)據(jù)來源的不同,傳統(tǒng)檢測方法可以分為基于傳輸層信息、載荷信息、主機(jī)行為特征等三類,而近年來興起的深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)開始應(yīng)用于這三類數(shù)據(jù),并可以綜合應(yīng)用三類數(shù)據(jù),本文從技術(shù)原理與特點(diǎn)、實(shí)驗(yàn)方式、取得的成果等方面對上述技術(shù)路線進(jìn)行了綜述,并分析了存在的主要問題和發(fā)展趨勢。
網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)雜志要求:
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