基于網(wǎng)格的統(tǒng)計優(yōu)化特征匹配算法
關(guān)鍵詞：特征匹配 網(wǎng)格法 匹配召回率 sift 歸一化互相關(guān)
摘要：基于圖像特征點的匹配算法廣泛應(yīng)用于圖像檢索,目標(biāo)檢測、識別等圖像處理領(lǐng)域。針對特征匹配算法召回率較低的問題,提出了一種基于歸一化互相關(guān)函數(shù)網(wǎng)格的統(tǒng)計優(yōu)化特征匹配算法,將匹配主方向差和匹配尺度比引入特征匹配過程中,綜合利用SIFT(scale invariant feature transform)特征點的主方向、尺度和位置等約束在網(wǎng)格框架下加速匹配位置的求解,優(yōu)化特征匹配結(jié)果,提高匹配召回率和綜合匹配性能。首先在目標(biāo)圖中尋找原圖每個特征點的最近鄰匹配特征點,得到初匹配結(jié)果;其次利用匹配主方向差剔除初匹配中的大部分誤匹配,然后基于匹配尺度比信息對匹配圖像劃分網(wǎng)格,統(tǒng)計匹配特征點的位置信息在網(wǎng)格間的分布情況,最后計算原圖中每個網(wǎng)格的歸一化互相關(guān)函數(shù)以判斷該網(wǎng)格內(nèi)的匹配是否正確,得到優(yōu)化后的特征匹配結(jié)果。實驗結(jié)果表明,新算法的匹配準(zhǔn)確率在與經(jīng)典特征匹配算法相當(dāng)?shù)幕A(chǔ)上將匹配召回率平均提高了10%以上,獲得了更好的綜合匹配性能。
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