基于遺傳編程的衛(wèi)星降水量校準(zhǔn)方法研究
關(guān)鍵詞：全球降水觀測 遺傳編程 校準(zhǔn) 植被類型
摘要：衛(wèi)星降水產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于各種生產(chǎn)和研究領(lǐng)域。然而,高分辨率衛(wèi)星降水產(chǎn)品在時空分布方面的精度仍存在不確定性,需要進(jìn)一步研究構(gòu)建算法進(jìn)行改進(jìn)。植被是影響降水空間分布的重要因子。根據(jù)衛(wèi)星降水觀測和氣象站的降水量、地形、季節(jié)和植被類型之間的關(guān)系,利用遺傳編程對2016年全國各地的全球降水觀測(GPM)日尺度降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。結(jié)果表明,該模型能夠較好地對我國濕潤地區(qū)和溫暖季節(jié)的日降水量進(jìn)行校正。將植被類型考慮在內(nèi),衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)的校準(zhǔn)精度有明顯提高。所研究的結(jié)果不僅表明遺傳編程對我國GPM日降水?dāng)?shù)據(jù)有良好的校準(zhǔn)能力,而且在考慮植被對GPM降水產(chǎn)品影響的基礎(chǔ)上,對降水檢索算法進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)。
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