認(rèn)知無線電中實現(xiàn)自適應(yīng)壓縮頻譜感知
關(guān)鍵詞：認(rèn)知無線電 壓縮感知 寬帶頻譜感知 稀疏度估計
摘要：在實際生活中頻譜通常是稀疏的,將壓縮感知(compressed sensing,CS)技術(shù)運(yùn)用到寬帶頻譜感知中具有很大優(yōu)勢。然而,實踐中稀疏度通常是未知的,因此需要選擇較大的測量數(shù)目,導(dǎo)致算法的感知性能下降。為解決這一問題,提出一種自適應(yīng)壓縮頻譜感知方法,通過分析壓縮測量的二階導(dǎo)數(shù)與稀疏度之間的關(guān)系對稀疏度進(jìn)行粗估計。在粗估計的基礎(chǔ)上,逐步增加測量數(shù)并對訓(xùn)練子集與測試子集進(jìn)行迭代計算,當(dāng)滿足停止準(zhǔn)則時得到稀疏度的精確估計。仿真結(jié)果表明,所提方法在性能上優(yōu)于現(xiàn)有的其他傳統(tǒng)CS方法,對降低復(fù)雜度、減少存儲空間等方面具有重要意義。此外還驗證了所提方法在噪聲環(huán)境中的有效性。
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