認知MIMO干擾網(wǎng)絡(luò)中基于子空間跟蹤的低復(fù)雜度干擾對齊算法
王宏; 李濤柱; 孟劍勇; 朱世磊 32081部隊; 北京100091; 91731部隊; 北京100091; 66382部隊; 河北涿州072750
關(guān)鍵詞：認知mimo 干擾對齊 復(fù)雜度 子空間跟蹤
摘要：認知MIMO干擾網(wǎng)絡(luò)中,多對認知用戶通信而相互干擾,傳統(tǒng)算法采用干擾對齊獲得最佳傳輸速率,卻因涉及對高維矩陣的多次特征值分解,處理復(fù)雜過高而難以實際應(yīng)用。為有效降低算法復(fù)雜度,提出一種基于子空間跟蹤的低復(fù)雜度干擾對齊算法。該算法以干擾信號到期望干擾空間的投影距離最小化為優(yōu)化目標,通過矩陣瞬時共軛梯度只對低維的編碼矩陣和干擾抑制矩陣遞歸更新,避免了冗余、重復(fù)計算。仿真結(jié)果表明,所提算法有較好的收斂性能,與傳統(tǒng)算法相比,線性運算復(fù)雜度由O(n3)降低到O(n2),且避免了非線性運算。
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