基于聚類分析的多信號(hào)分類識(shí)別算法研究
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)特性 相關(guān)系數(shù) 聚類分析 多分類器融合
摘要：為滿足敵對(duì)環(huán)境下我方掌握敵方設(shè)備數(shù)量和系統(tǒng)設(shè)計(jì)環(huán)境的需求,研究無訓(xùn)練序列時(shí)的多信號(hào)分類識(shí)別問題。在接收信號(hào)已知、優(yōu)化準(zhǔn)則數(shù)目未知的情況下,提出基于聚類分析的多信號(hào)分類識(shí)別算法對(duì)響應(yīng)系統(tǒng)的數(shù)量和設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)估。首先,利用信號(hào)樣本的均值、方差和范數(shù)等數(shù)字特征進(jìn)行總體分類;然后,分析最優(yōu)波形的相關(guān)性,設(shè)定相關(guān)性門限,粗略估計(jì)優(yōu)化準(zhǔn)則數(shù)目;最后,通過聚類方法對(duì)信號(hào)樣本進(jìn)行細(xì)分類。對(duì)3550組實(shí)際信號(hào)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。結(jié)果表明,相關(guān)性門限為0.2時(shí)得到的數(shù)據(jù)6分類結(jié)果可信度效果最高,進(jìn)一步計(jì)算出3550組樣本數(shù)據(jù)具體的6分類結(jié)果和6類系統(tǒng)響應(yīng)準(zhǔn)則。
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