物聯(lián)網(wǎng)中一種基于多種特征提取策略的入侵檢測模型
康健; 王杰; 李正旭; 張光妲 北京宇航系統(tǒng)工程研究所; 北京100076; 哈爾濱工程大學信息與通信工程學院; 黑龍江哈爾濱150001; 太原衛(wèi)星發(fā)射中心; 山西太原030027; 齊齊哈爾大學計算機與控制工程學院; 黑龍江齊齊哈爾161006
關鍵詞：物聯(lián)網(wǎng) 異常入侵檢測 特征提取
摘要：文章利用機器學習方法提出了一種智能入侵檢測系統(tǒng)。為了對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行特征表示,提升系統(tǒng)性能,通過特征提取等方法對數(shù)據(jù)進行處理。文章提出了一種包含6種不同策略的入侵檢測模型框架,并使用UNSW-NB15數(shù)據(jù)集進行了網(wǎng)絡入侵檢測實驗。實驗結(jié)果表明,該入侵檢測模型檢測效果優(yōu)良,易于使用。
信息網(wǎng)絡安全雜志要求:
{1}文內(nèi)有關特定內(nèi)容的注釋以尾注形式寫明，序號用帶圓圈的阿拉伯數(shù)字表示。
{2}編輯委員會對來稿可提出修改意見，但除了技術性的處理之外，不代為作者修改，文責自負。
{3}題名。題名一般不宜超過20個漢字，應緊扣文章主題，用語用詞嚴謹規(guī)范且利于網(wǎng)絡檢索。不得使用非公知公用、同行不熟悉的外來語、縮寫詞、符號和代號。
{4}作者簡介在50字以內(nèi)，如果作者是國際著名科學獎獲得者、兩院院士、國家級名師、長江學者以及中小學、幼兒園特級教師，請注明。
{5}論文所涉及的課題若取得國家或部、省級、校級以上基金資助或?qū)俟リP項目，請務必注明基金編號。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關期刊
