基于隨機(jī)森林的Android惡意軟件檢測方法研究
關(guān)鍵詞：android惡意軟件檢測 有效權(quán)限 關(guān)聯(lián)規(guī)則 隨機(jī)森林
摘要：文章基于隨機(jī)森林提出一種Android惡意軟件檢測方法。以Android的權(quán)限作為特征定義了有效權(quán)限,利用數(shù)據(jù)挖掘算法中的支持度和關(guān)聯(lián)規(guī)則對權(quán)限進(jìn)行分析,實現(xiàn)有效權(quán)限識別。文章構(gòu)建了隨機(jī)森林分類器,將有效權(quán)限矩陣作為分類器的輸入進(jìn)行訓(xùn)練和測試。實驗結(jié)果表明,文中方法的檢測結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到92.84%,F值達(dá)到93.05%,明顯優(yōu)于其他檢測模型。
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