基于車輛位置和相關性的協(xié)作頻譜感知算法
齊嘉杰; 胡斌杰 華南理工大學; 廣東廣州510640
關鍵詞：認知車聯(lián)網(wǎng) 頻譜感知 協(xié)作節(jié)點 數(shù)據(jù)融合掃描二維碼
摘要：考慮路徑損耗和陰影效應對認知車輛接收信號的影響,提出了一種基于車輛位置和相關性的協(xié)作感知算法。所提算法在保證感知性能的同時,盡可能選取較少的感知節(jié)點參與協(xié)作,接著提出一種介于硬判決融合和軟判決融合之間的數(shù)據(jù)融合方法,參與協(xié)作的認知車輛上傳2 bit的本地感知信息到路側(cè)單元進行線性加權(quán)融合判決。仿真結(jié)果表明,所提算法與現(xiàn)有頻譜感知算法相比有了很好的改進,取得了感知性能和感知開銷的折中。
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