遙感數(shù)據(jù)融合研究進(jìn)展與文獻(xiàn)定量分析(1992-2018)
關(guān)鍵詞：遙感數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)融合 圖像融合 融合評價(jià) 文獻(xiàn)分析
摘要：近年來,遙感應(yīng)用的快速發(fā)展推動了遙感載荷指標(biāo)性能的不斷提升。但由于遙感傳感器的硬件技術(shù)瓶頸,遙感數(shù)據(jù)無法同時(shí)具有高空間分辨率、高光譜分辨率、高時(shí)間分辨率的指標(biāo)特性。遙感數(shù)據(jù)融合是解決該問題的有效方法。為了深入了解目前遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究進(jìn)展情況,本文對國內(nèi)外1992年-2018年間在該領(lǐng)域有一定影響力的相關(guān)成果進(jìn)行了調(diào)研、分析與歸納總結(jié)。首先對遙感數(shù)據(jù)融合相關(guān)論文的年發(fā)文量、發(fā)文國家與機(jī)構(gòu)、發(fā)表刊物以及關(guān)鍵詞等進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),梳理其發(fā)展歷史及趨勢;系統(tǒng)性的總結(jié)了各類數(shù)據(jù)融合算法,將其分為面向空間維提升的融合算法、面向光譜維提升的融合算法以及面向時(shí)間維提升的融合算法3類,并對各類算法的優(yōu)勢與適用性進(jìn)行了分析;歸納總結(jié)了遙感數(shù)據(jù)融合的質(zhì)量評價(jià)指標(biāo),包括有參考影像的融合評價(jià)指標(biāo)以及無參考影像的融合評價(jià)指標(biāo);最后對遙感數(shù)據(jù)融合進(jìn)展進(jìn)行了總結(jié)與展望。
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