綜合多維度優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)黨建用戶關(guān)系評價研究
關(guān)鍵詞：用戶相似度計算 網(wǎng)絡(luò)黨建 最大似然估計 多維度優(yōu)化 好友推薦
摘要：針對云南省基層黨建綜合服務(wù)平臺經(jīng)典用戶相似度算法結(jié)果精確度低的問題,提出一種黨員用戶關(guān)系評價模型.首先基于用戶間的微博文本、位置、共同好友、交互、背景設(shè)計適用于該平臺的相似度優(yōu)化算法,然后利用最大似然估計方法綜合5個維度的相似度結(jié)果,得到最終的黨員用戶關(guān)系評價模型.以平臺真實數(shù)據(jù)對模型進行性能分析,結(jié)果表明,與基于網(wǎng)絡(luò)距離和內(nèi)容的相似度算法、基于微博的相似度算法相比,提出的優(yōu)化算法及最終模型在準確率、召回率和F1值上均有較大提升.
云南大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志要求:
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