基于交通信息和模型預測控制的混合動力汽車能量管理策略綜述
關鍵詞：最優(yōu)控制 混合動力汽車 能量管理 交通信息 馬爾可夫鏈模型
摘要：在汽車工業(yè)飛速發(fā)展的今天,由傳統(tǒng)內(nèi)燃機汽車導致的能源消耗和環(huán)境污染問題日益嚴重,無法忽視?；诠?jié)能和環(huán)保考慮,混合動力汽車成為了汽車行業(yè)發(fā)展的主要方向。由于存在兩個或以上動力源,混合動力汽車不同動力源之間的能量分配直接影響整車的燃油經(jīng)濟性、駕駛性等。因此,能量管理是混合動力汽車設計和開發(fā)的關鍵技術(shù)之一?，F(xiàn)階段,混合動力汽車的能量管理技術(shù)發(fā)展日趨成熟,基于規(guī)則和優(yōu)化算法的能量管理策略有效提升了混合動力汽車的燃油經(jīng)濟性。同時,隨著智能交通系統(tǒng)的飛速發(fā)展,交通信息廣泛應用于混合動力汽車的能量管理,拓寬了能量管理策略的應用范圍,使其能夠適應多種工況,有力推動了相關領域的發(fā)展。本文全面概括了混合動力汽車能量管理策略發(fā)展現(xiàn)狀,對基于規(guī)則和優(yōu)化算法的混合動力汽車能量管理策略的研究進展及關鍵問題進行了簡單概括,重點總結(jié)了基于交通信息應用及模型預測控制的能量管理策略,并對混合動力汽車能量管理策略的未來發(fā)展進行了預測。
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