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          基于局部s變換和極限學(xué)習(xí)機(jī)的柱塞泵滑靴磨損故障診斷

          勵(lì)文艷; 程珩; 趙立紅; 韓露 太原理工大學(xué)新型傳感器與智能控制教育部和山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 山西太原030024; 太原理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院; 山西太原030024

          關(guān)鍵詞:局部s變換 極限學(xué)習(xí)機(jī) 軸向柱塞泵 滑靴磨損 故障診斷 

          摘要:針對(duì)軸向柱塞泵結(jié)構(gòu)復(fù)雜、故障信號(hào)微弱且易受噪聲干擾難以進(jìn)行故障模式識(shí)別的問(wèn)題,提出一種基于局部s變換和極限學(xué)習(xí)機(jī)的柱塞泵故障診斷方法,對(duì)不同程度滑靴磨損故障進(jìn)行診斷。采集柱塞泵在正常和不同故障狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行局部s變換,對(duì)不同的特征向量組進(jìn)行定性和定量比較,選擇提取s矩陣最大奇異值、轉(zhuǎn)軸振動(dòng)基頻能量占比和柱塞振動(dòng)基頻能量占比共三維特征向量,將特征向量輸入極限學(xué)習(xí)機(jī)完成故障模式的識(shí)別,識(shí)別精度可達(dá)99%以上。最后將極限學(xué)習(xí)機(jī)與支撐向量機(jī)分類結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,證明所提故障診斷方法可以用較少的特征向量獲得較高的診斷精度。

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