基于PageRank的論文引用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系挖掘
關(guān)鍵詞：引用網(wǎng)絡(luò) pagerank算法 文獻(xiàn)權(quán)威 文獻(xiàn)評(píng)價(jià)
摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和數(shù)字化資源的增長(zhǎng),各種網(wǎng)絡(luò)關(guān)系不斷涌現(xiàn),對(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的挖掘和研究吸引了大量學(xué)者的關(guān)注。本文以文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象,針對(duì)當(dāng)今文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)中文獻(xiàn)質(zhì)量參差不齊的問題,綜合論文出入度數(shù)和時(shí)間段引用量,改進(jìn)PageRank算法并從論文時(shí)間和度數(shù)比的角度計(jì)算論文的重要程度,最終通過可視化展現(xiàn)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能很好的從復(fù)雜的引文網(wǎng)絡(luò)中挖掘出高質(zhì)量論文。
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