基于SKATER聚類算法設計血吸蟲病監(jiān)測點的探索性研究
關鍵詞：血吸蟲病 監(jiān)測點 空間聚類 skater
摘要：目的探索建立血吸蟲病監(jiān)測點選點方法,提高疫情監(jiān)測效率與質(zhì)量。方法采用基于最小生成樹的SKATER聚類算法對安徽省31個歷史血吸蟲病流行縣(區(qū))進行空間約束聚類,從每個聚類中確定1個監(jiān)測點,評估聚類監(jiān)測點網(wǎng)絡對安徽省血吸蟲病疫情的代表性和監(jiān)測效果,并比較其與當?shù)貒已x病監(jiān)測點網(wǎng)絡監(jiān)測效果的優(yōu)劣。結(jié)果聚類監(jiān)測點與聚類區(qū)域的環(huán)境因素無顯著差異,同質(zhì)性較高。在選擇同樣個數(shù)的監(jiān)測點時,聚類監(jiān)測點與國家血吸蟲病監(jiān)測點在整個地區(qū)血吸蟲病疫情的平均水平和長期趨勢的監(jiān)測上無顯著差異;但在未監(jiān)測地區(qū)的疫情預測和估計上,聚類監(jiān)測點的效果明顯優(yōu)于國家監(jiān)測點。結(jié)論基于SKATER聚類算法的血吸蟲病監(jiān)測點選擇方法能夠更好地代表整個地區(qū)的疫情水平,可作為傳統(tǒng)監(jiān)測點選擇方法的有效補充。
中國血吸蟲病防治雜志要求:
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