智能導師系統(tǒng)對學業(yè)成就的影響研究:量化元分析的視角
關(guān)鍵詞：智能導師系統(tǒng) 元分析 學業(yè)成就 個性化學習 計算機輔助教學
摘要：智能導師系統(tǒng)是運用人工智能技術(shù)模擬人類教師輔導行為,為學習過程提供自適應的交互反饋,是信息技術(shù)促進個性化學習的重要標志性產(chǎn)品。然而,在智能導師系統(tǒng)能否改進學業(yè)成就的問題上仍然存在著較大爭議。為此,研究主要采用量化元分析方法,針對1990年以來國際上關(guān)于智能導師系統(tǒng)提升學業(yè)成就的58篇實證研究進行了綜合分析。研究發(fā)現(xiàn):智能導師系統(tǒng)對學業(yè)成就的平均效應量為0.492,具有中等的正向提升作用,能將第50個百分位的學生成就提高至約第68個百分位;在不同的學生特征、發(fā)表特征與研究設計特征中都發(fā)現(xiàn)了智能導師系統(tǒng)的正向促進作用,其中測試類型、持續(xù)時間與樣本量對平均效應量具有顯著的調(diào)節(jié)作用,本地測試的平均效應量大于標準化考試,實驗處理時間越長的平均效應量越大,而樣本量超過200后,平均效應量顯著下降。建議國內(nèi)教育技術(shù)領(lǐng)域擴大實證研究規(guī)模,建立規(guī)范、嚴謹?shù)母深A規(guī)范與實踐指南,促進學科領(lǐng)域的健康發(fā)展。
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