不同CT圖像重建算法下基于深度學(xué)習(xí)的肺結(jié)節(jié)檢測算法效能
關(guān)鍵詞：肺結(jié)節(jié) 深度學(xué)習(xí) 重建算法 體層攝影術(shù) x線計(jì)算機(jī)
摘要：目的探索CT圖像重建算法對于基于深度學(xué)習(xí)(DL)的肺結(jié)節(jié)檢測算法的影響。方法選取298例接受肺部CT檢查患者,依次采用肺窗重建、縱隔重建、骨窗重建3種算法重建CT圖像。先由2名主治醫(yī)師對入組病例進(jìn)行標(biāo)注,結(jié)果不一致時由1名高年資醫(yī)師進(jìn)行審核,以結(jié)果作為金標(biāo)準(zhǔn)。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)建肺結(jié)節(jié)檢測算法,與醫(yī)師標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行比對,得到算法在不同重建方法下檢出肺結(jié)節(jié)的敏感度、準(zhǔn)確率、F分?jǐn)?shù)等指標(biāo)以及模型檢出的假陽性分布,對比分析模型在不同CT圖像重建算法下的診斷效果。結(jié)果基于DL的肺結(jié)節(jié)檢測算法在肺重建、縱隔重建和骨重建3種重建方法下的敏感度分別為92.33%(313/339)、86.97%(287/330)及92.73%(319/344),準(zhǔn)確率分別為23.55%(313/1329)、37.91%(287/757)及27.84%(319/1146),F分?jǐn)?shù)分別為0.38、0.53及0.43,3種算法重建下模型檢出敏感度、模型誤檢結(jié)節(jié)類型與醫(yī)師漏標(biāo)結(jié)節(jié)類型差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均>0.05)。結(jié)論基于DL的肺結(jié)節(jié)檢測算法在肺窗、縱隔和骨窗重建下均性能優(yōu)良,能幫助醫(yī)生提高工作效率和診斷質(zhì)量。
中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)雜志要求:
{1}作者簡介包括：姓名、服務(wù)單位、學(xué)歷、學(xué)位、職稱、職務(wù)等。另外，請注明通信地址、聯(lián)系電話、電子信箱。
{2}本刊實(shí)行專家盲審制度，稿件正文中不宜出現(xiàn)任何個人信息。
{3}一級標(biāo)題用一、二、三……；二級標(biāo)題用（一）、（二）、（三）……；三級標(biāo)題用阿拉伯?dāng)?shù)字編號1.、2.、3.……；四級標(biāo)題用（1）、（2）、（3）……。
{4}使用資料、數(shù)據(jù)、引文務(wù)求核查無誤，并注明出處、版本、頁碼。例句、引文等出處（書名、報刊名）一律用書名號，依次為：作者、書名或文章名、出版社或報刊名、時間、頁碼。
{5}來稿附中/英文摘要（200字以內(nèi)）和中英文對照關(guān)鍵詞（3-5個）。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
