一種視頻眼震數(shù)據(jù)的計算機自動識別方法
關鍵詞：眼震電圖描記術 眼球運動檢測 信號處理 計算機輔助 直方圖
摘要：目的 判斷一組招飛學員視頻眼震信號樣本的分布,去除眼震圖中由于眨眼、主觀掃視等異常眼動引起的嚴重偏離值和干擾值,建立眼震波的計算機自動識別法.方法 采集200例男性招飛學生的眼震數(shù)據(jù),采用直方圖和Q-Q概率圖鑒別樣本的分布是否近似于某種類型的分布;通過分析樣本的中位數(shù)、極差和四分位極差等數(shù)字特征,計算數(shù)據(jù)的上、下截斷點,從而去除樣本中的異常值（眨眼、掃視等異常眼動波）.結果 通過對眼震數(shù)據(jù)樣本的分析,發(fā)現(xiàn)眼震信號若包含較多的異常眼動波時不服從正態(tài)分布,去除眼動波（即去除異常值）后的數(shù)據(jù)樣本基本服從正態(tài)分布;通過計算上、下截斷點去除異常值的方法能去除大部分的異常眼動波,識別剔除率可達94.9%.結論 該方法提供了一種直觀判斷眼震波數(shù)據(jù)分布的方法,并可從另一種角度判斷異常眼動干擾波的多少,且去除眼動波的效果較好.
中華航空航天醫(yī)學雜志要求:
{1}數(shù)學公式、有關數(shù)據(jù)請核對準確；圖形請用計算機制作。
{2}編輯部有權對來稿作文字性修改和規(guī)范化技術性處理，來稿若不愿入編或被收錄，請作者事先聲明。本刊將作適當處理。
{3}文題要簡明地反映文章內(nèi)容，一般不宜超過20個字，作者姓名排在文題下。
{4}引證的參考文獻限于公開發(fā)表的列入，并用單字母方式標示參考文獻引用論文的類型（專著M，論文集C，報紙N，期刊J，學位論文D，研究報告R，標準S，專利P，DB/OL-聯(lián)機網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫，其他Z）。
{5}中文摘要：字數(shù)為150-200字。中文關鍵詞：選取3-5個文章核心術語。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
