基于改進(jìn)的AdaBoost.RS算法的燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)報(bào)分析
關(guān)鍵詞：adaboost算法 極限學(xué)習(xí)機(jī) 燒結(jié)終點(diǎn) 工藝參數(shù)
摘要：燒結(jié)終點(diǎn)的穩(wěn)定控制是提高燒結(jié)機(jī)利用效率及燒結(jié)礦產(chǎn)量和質(zhì)量的前提,因此獲得準(zhǔn)確的燒結(jié)終點(diǎn)位置是優(yōu)化燒結(jié)過程的基礎(chǔ)。通過分析燒結(jié)過程參數(shù)對燒結(jié)終點(diǎn)位置的影響,提出一種適用于燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)測的集成算法。在AdaBoost.RS算法的基礎(chǔ)上,自適應(yīng)調(diào)整松弛變量的閾值,以極限學(xué)習(xí)機(jī)為弱學(xué)習(xí)器建立燒結(jié)終點(diǎn)位置預(yù)報(bào)集成算法模型。以寶鋼燒結(jié)面積為495m2的燒結(jié)機(jī)為例,利用實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型檢驗(yàn)。結(jié)果表明,當(dāng)絕對誤差小于1.6m時(shí),模型的預(yù)報(bào)結(jié)果命中率為97.4%,均方根誤差為0.58,預(yù)報(bào)值序列與實(shí)際目標(biāo)值序列的相關(guān)系數(shù)為0.78。對各影響因素定量分析結(jié)果表明,影響燒結(jié)終點(diǎn)位置的前三因素依次為料層厚度、臺車速度與配水量。
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