基于模擬退火的果蠅優(yōu)化算法的邊坡臨界滑面搜索
關(guān)鍵詞：邊坡穩(wěn)定性分析 極限平衡法 果蠅優(yōu)化算法 模擬退火
摘要：傳統(tǒng)的邊坡穩(wěn)定性分析多采用極限平衡法,需要研究者依據(jù)經(jīng)驗(yàn)試算一系列滑面,再確定最危險(xiǎn)滑面。該文將果蠅優(yōu)化算法(FOA)與模擬退火算法(SA)融合,提出基于模擬退火的果蠅優(yōu)化算法(SA-FOA),避免了陷人局部極值的缺點(diǎn),確保獲得全局最優(yōu)解,并結(jié)合極限平衡法用于邊坡臨界滑面的搜索。在Matlab中編程實(shí)現(xiàn)該算法,通過兩個(gè)土坡算例的驗(yàn)證及與其他方法的對比分析,結(jié)果表明:基于模擬退火的果蠅優(yōu)化算法能夠高效、快捷地搜索出邊坡的臨界滑面,且具有更高的收斂精度和可靠性,為邊坡臨界滑面的搜索提供了一條高效的新途徑。
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