基于人工智能的城市肌理識(shí)別和評(píng)價(jià)研究
關(guān)鍵詞：城市肌理 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 城市評(píng)價(jià)
摘要：基于人工智能技術(shù),以量化和數(shù)據(jù)分析的方法重新挖掘城市肌理的內(nèi)涵,以北京、上海、廣州等十個(gè)城市的肌理數(shù)據(jù)為例,分別采用圖像降維、k-means聚類、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類以及機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,建立城市圖像識(shí)別和評(píng)價(jià)體系,最終得出,在現(xiàn)有評(píng)價(jià)體系內(nèi),經(jīng)濟(jì)總分值、軟經(jīng)濟(jì)總分值、環(huán)境分值以及衛(wèi)生分值與城市肌理的識(shí)別結(jié)果相關(guān)性最大,其中,環(huán)境分值與衛(wèi)生分值的相關(guān)符合城市研究學(xué)者的通常認(rèn)知,而經(jīng)濟(jì)總分值與軟經(jīng)濟(jì)總分值的計(jì)算結(jié)果則說明城市建筑規(guī)劃及其布局與城市的經(jīng)濟(jì)情況存在隱藏的相關(guān)性,也證明了基于圖像識(shí)別的人工智能挖掘城市信息并評(píng)價(jià)的必要性。
住宅科技雜志要求:
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