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          基于微博多維度及綜合權(quán)值的熱點(diǎn)話題檢測(cè)模型

          程克非; 鄧先均; 周科; 羅昭; 陳旭東 重慶郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)智能與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 重慶400065; 重慶市公安局網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)總隊(duì); 重慶401120

          關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)輿情 微博 熱點(diǎn)話題 綜合權(quán)值 走勢(shì)分析 

          摘要:傳統(tǒng)熱點(diǎn)檢測(cè)算法僅從單一的某個(gè)維度衡量話題的熱度,導(dǎo)致熱點(diǎn)話題檢測(cè)精度低,在對(duì)突發(fā)性熱點(diǎn)話題進(jìn)行檢測(cè)時(shí)尤為明顯。針對(duì)此問題,提出一種多維度熱點(diǎn)話題度量模型。該模型對(duì)話題進(jìn)行篩選,得到一個(gè)熱點(diǎn)話題初始集,再融入話題熱度的影響力因子,計(jì)算各個(gè)話題的綜合權(quán)值,將話題的綜合權(quán)值按照一定的權(quán)重與多維度熱點(diǎn)話題度量模型進(jìn)行有效融合,得到一種基于微博多維度及綜合權(quán)值的熱點(diǎn)話題檢測(cè)模型。通過使用真實(shí)的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的多維度熱點(diǎn)話題度量模型在對(duì)突發(fā)性熱點(diǎn)話題的檢測(cè)中,其準(zhǔn)確率(Precision)、召回率(Recallrate)和F1值(F-measure)3個(gè)評(píng)估指標(biāo)相比傳統(tǒng)算法有了較大提高;利用該模型對(duì)突發(fā)性熱點(diǎn)話題進(jìn)行跟蹤,通過與官方指數(shù)進(jìn)行對(duì)比,該模型能有效跟蹤其發(fā)展趨勢(shì)。

          重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志要求:

          {1}所有來(lái)稿應(yīng)并提供詳細(xì)的作者簡(jiǎn)介,主要包括姓名、單位、通訊地址、郵箱、電話等聯(lián)系方式。

          {2}堅(jiān)持首發(fā)原則,請(qǐng)遵守相關(guān)學(xué)術(shù)規(guī)范,請(qǐng)勿一稿多投,凡投稿3個(gè)月未收到相關(guān)通知,可另投他刊。

          {3}各級(jí)標(biāo)題依次用阿拉伯?dāng)?shù)字連續(xù)編號(hào),如1,1.1,一般以1~2級(jí)為宜(宜少不宜多)。

          {4}參考文獻(xiàn)按在正文中出現(xiàn)的先后次序列于文后,排在注釋之后。參考文獻(xiàn)的序號(hào)用數(shù)字加方括號(hào)表示,如[1]、[2]、[3]…,與正文中的指示序號(hào)格式一致。

          {5}中文摘要一般不超過400個(gè)漢字,英文摘要為250個(gè)實(shí)詞左右。中、英文摘要內(nèi)容要對(duì)應(yīng),力求用詞、語(yǔ)法、拼寫、含意和邏輯正確。

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