汽車駕駛性評(píng)價(jià)中小波去噪分解層數(shù)的確定
關(guān)鍵詞：聲學(xué) 汽車駕駛性評(píng)價(jià) 小波去噪 信息熵法 多指標(biāo)融合
摘要：在汽車駕駛性評(píng)價(jià)試驗(yàn)過程中所采集的信號(hào)內(nèi)通?；煊兄T多噪聲信號(hào),一般運(yùn)用小波變換進(jìn)行去噪,然而若小波去噪分解層數(shù)選擇不當(dāng),則會(huì)影響去噪效果,從而影響駕駛性評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。針對(duì)此問題,提出了一種通過信息熵法融合所采集的汽車駕駛性數(shù)據(jù)的均方根誤差、信噪比以及平滑度等多指標(biāo)來選擇小波分解最佳層數(shù)的方法,從而取得較佳的去噪效果?，F(xiàn)對(duì)所采集的某一換擋工況下汽車振動(dòng)加速度數(shù)據(jù)運(yùn)用上述方法進(jìn)行去噪,結(jié)果表明,基于此多指標(biāo)融合的小波去噪方法在很好濾除初始信號(hào)中噪聲的同時(shí),能夠有效保留數(shù)據(jù)中的有用成分,譬如駕駛過程中的沖擊及振動(dòng)等,從而保證了后續(xù)汽車駕駛性評(píng)價(jià)過程中所提取的指標(biāo)的準(zhǔn)確性。
噪聲與振動(dòng)控制雜志要求:
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