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中圖分類號:G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-9324(2012)12-0218-02
一、背景
“數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘”是國內(nèi)外高等院校一門重要的課程,是國家基礎(chǔ)教育較為重視的一門學(xué)科,受到不同專業(yè)學(xué)生的喜愛。其教學(xué)目標(biāo)是提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析水平和能力,除了教授學(xué)生數(shù)據(jù)分析的常見方法之外,還將引導(dǎo)學(xué)生如何對實際的問題進(jìn)行建模,如何對模型進(jìn)行簡化和求解。利用實例教學(xué)等方法,可以很好地將數(shù)據(jù)挖掘中的抽象概念、模型、公式等闡述清楚,讓學(xué)生易于理解和接受。近年來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。在疾病診斷、治療、器官移植、基因研究、圖像分析、康復(fù)、藥物開發(fā)、科學(xué)研究等方面都獲得了可喜的成果。運用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)了解各種疾病之間的相互關(guān)系、各種疾病的發(fā)展規(guī)律,總結(jié)各種治療方案的治療效果,以及對疾病的診斷、治療和醫(yī)學(xué)研究都是非常有價值的。因此,我們學(xué)院也把這門課程作為計算機(jī)專業(yè)及信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的必修課。把計算機(jī)與醫(yī)學(xué)結(jié)合,使得學(xué)生的培養(yǎng)方案全面包括了計算機(jī)與醫(yī)學(xué)的知識點。由于該課程原本屬于研究生階段開設(shè)的專業(yè)課程,教材也大多側(cè)重于介紹體系結(jié)構(gòu)、算法原理、效率分析與改進(jìn)等理論知識,其中所涉及的內(nèi)容大多比較深,許多知識都超出了本科生的接受范圍,此外,教材對相關(guān)理論在實際應(yīng)用方面的說明也比較少,不利于安排實驗教學(xué)。因此要實現(xiàn)“數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)目標(biāo),必須在理論教學(xué)和實驗教學(xué)環(huán)節(jié)綜合考慮學(xué)時多少、教學(xué)條件以及學(xué)生的接受情況等因素,靈活地加以選擇安排。
二、存在的問題
主要包括以下幾方面:①課堂上以教師講、學(xué)生聽的教學(xué)形式為主,學(xué)生學(xué)習(xí)處于被動狀態(tài),他們的創(chuàng)造性因此被嚴(yán)重扼殺;②教師對專業(yè)課程體系和學(xué)生的知識體系不夠重視,對課程體系的講解不到位,造成學(xué)生在學(xué)習(xí)時課程之間聯(lián)系不上,知識銜接不好,對知識的運用和融會貫通比較差;③實驗與理論脫節(jié)。“數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘”課程理論講授的算法與實驗軟件中的算法有很大差距,使得學(xué)生難以理解。比如對于理論上講授的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,實驗中使用SQL SERVER 2005中的商務(wù)智能工具做實驗,學(xué)生發(fā)現(xiàn)有很多參數(shù)與理論上講授的有很大不同;④醫(yī)學(xué)院校的學(xué)生對純粹計算機(jī)理論知識接受困難。由于該門課程是交叉學(xué)科,涉及計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等知識,如果學(xué)生的其他學(xué)科學(xué)得不好,就會對該課程的學(xué)習(xí)產(chǎn)生障礙;⑤教師講授沒有把理論課程結(jié)合到實際應(yīng)用中。有很多學(xué)生不知道學(xué)習(xí)這門課的意義,老師沒有很好引導(dǎo)學(xué)生,激活他們的學(xué)習(xí)熱情。
三、目標(biāo)驅(qū)動的教學(xué)框架
對于以上問題,本文提出了一個新的教學(xué)體系,設(shè)計了一套基于目標(biāo)驅(qū)動的教學(xué)框架,把教師與學(xué)生緊密聯(lián)系起來,從教學(xué)大綱的設(shè)置,教材的選擇,理論教學(xué),實驗教學(xué),課程設(shè)計及畢業(yè)論文,全面引導(dǎo)學(xué)生從初步了解到深入學(xué)習(xí)的過程。對于我們學(xué)校的實際情況,有兩個專業(yè)的學(xué)生要學(xué)習(xí)這門課程。一個是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè),一個是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)。對于兩個不同的專業(yè),我們設(shè)置不同的教學(xué)大綱。比如對于計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)總時數(shù)為72學(xué)時,其中理論為54學(xué)時,實驗為36學(xué)時。
1.理論教學(xué)。對于信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)生,我們可以設(shè)置如下的教學(xué)計劃,可分為三個主要部分。我們教材選擇韓家煒的《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》,第一部分:第一至四章為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識,包括數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和相關(guān)知識介紹;第二部分:第五、六章介紹了數(shù)據(jù)挖掘的算法和工具;第三部分:第七章是數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析的實際應(yīng)用。本課程是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科生專業(yè)必修課。通過該課程的學(xué)習(xí),要求學(xué)生掌握數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,了解基本方法和應(yīng)用背景。掌握數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和建立,掌握數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟和實現(xiàn)方法,數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的具體操作。理論學(xué)時的安排,第一章緒論(6學(xué)時);第二章數(shù)據(jù)倉庫(4學(xué)時);第三章數(shù)據(jù)預(yù)處理(8學(xué)時);第四章數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)知識的類型(8學(xué)時);第五章數(shù)據(jù)挖掘中常用算法(12學(xué)時);第六章數(shù)據(jù)挖掘的工具及其應(yīng)用(8學(xué)時);第七章數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實例(8學(xué)時)。
2.實驗教學(xué)。本課程配合理論教學(xué),通過系統(tǒng)的實踐教學(xué)鍛煉,著重培養(yǎng)學(xué)生的獨立分析問題和解決問題的能力,熟練掌握數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和建立以及各類數(shù)據(jù)挖掘方法,使學(xué)生具有一定的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力,能在認(rèn)識基礎(chǔ)上,提出有效的數(shù)據(jù)挖掘方法,依據(jù)實際例子,寫出解決方案。學(xué)生應(yīng)在實驗課前明確實驗的目的和要求,然后針對相關(guān)問題寫出解決方案。實驗時對實際方案的運行結(jié)果應(yīng)能進(jìn)行分析并提出改進(jìn)方法,最終寫出實驗報告。通過實驗教學(xué)應(yīng)達(dá)到以下基本要求:①理解數(shù)據(jù)倉庫的工作機(jī)理及其構(gòu)建過程;②掌握典型的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)及其開發(fā)工具的使用;③理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工作原理與流程;④掌握典型數(shù)據(jù)挖掘工具的使用;⑤掌握幾種典型的數(shù)據(jù)挖掘算法;⑥掌握使用SQL SERVER 2000和SPSS工具解決實際問題。實驗成績包括:實驗教學(xué)過程成績、實驗報告成績,各占50%。實驗過程表現(xiàn)成績包括:學(xué)習(xí)態(tài)度是否認(rèn)真、實驗操作是否正確規(guī)范、基本技能掌握程度是否具有創(chuàng)新意識等方面。實驗報告成績包括:實驗報告格式是否正確、原理是否論述清楚、實驗結(jié)果分析討論是否符合邏輯,報告字跡是否清楚等方面。
3.課程設(shè)計。理論課和實驗課接近結(jié)束時,我們把最后三周作為本門課程的課程設(shè)計。課程設(shè)計的目的是讓學(xué)生進(jìn)一步深刻理解所學(xué)知識。由于本門課程很多算法不容易理解,如何讓學(xué)生把所學(xué)知識結(jié)合到醫(yī)學(xué)應(yīng)用中是課程設(shè)計的關(guān)鍵。比如我們對信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)生課程設(shè)計,要求學(xué)生每人選擇一個老師給定的題目,課程設(shè)計有詳細(xì)的要求,比如題目“數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用”要求學(xué)生能把本門課程相關(guān)的算法結(jié)合使用,最后給出詳細(xì)的分析。通過課程設(shè)計,我們發(fā)現(xiàn),學(xué)生對本門課程更有興趣。
4.畢業(yè)論文。我們把課程一般開設(shè)在大三的下學(xué)期,也就是說學(xué)生學(xué)完這門課程后,就做了該門課的課程設(shè)計,使得學(xué)生對數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識有了比較深刻的認(rèn)識。這樣,我們可以引導(dǎo)學(xué)生畢業(yè)論文的選擇。畢業(yè)論文畢竟是反映學(xué)生大學(xué)四年所學(xué)知識,也對他們將來就業(yè)起到提前培訓(xùn)的作用。把理論結(jié)合實踐,老師對學(xué)生的引導(dǎo)也十分重要。
我們根據(jù)醫(yī)學(xué)院校的特征,提出了一套目標(biāo)驅(qū)動的教學(xué)理念,從學(xué)生認(rèn)識這門課程到學(xué)生理論課的學(xué)習(xí),實驗課的學(xué)習(xí),課程設(shè)計及畢業(yè)論文的完成,在老師的指導(dǎo)下,使用我們的考核體系,可提高學(xué)生對所學(xué)課程的興趣。
1 統(tǒng)計學(xué)介紹
統(tǒng)計學(xué)是認(rèn)識現(xiàn)象規(guī)律的一種方法,它的特點是揭示現(xiàn)象量變到質(zhì)變的規(guī)律,具有普適性。對于高校學(xué)科體系來說,統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)從經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)中獨立出來作為一級學(xué)科,足以表明統(tǒng)計學(xué)在理論研究與實際應(yīng)用中的巨大作用。隨著數(shù)據(jù)時代到來,統(tǒng)計學(xué)作為一門工具學(xué)科,越來越廣地應(yīng)用到生物、醫(yī)藥、物理、水利、工程技術(shù)、人文社科等其他學(xué)科的研究中,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置向多樣性發(fā)展,以期培養(yǎng)出能為社會所用的人才。
高校統(tǒng)計一般分為數(shù)理統(tǒng)計和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計兩個方向,部分高校在理學(xué)院和經(jīng)管學(xué)院分別設(shè)置統(tǒng)計學(xué)專業(yè),比如:暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生獲得的是經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位,信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生獲得的是理學(xué)學(xué)位。雖然分為不同學(xué)院,設(shè)置的專業(yè)基礎(chǔ)課程卻有很大部分重疊。本文著重討論經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀。
2 人才培養(yǎng)目標(biāo)
目前統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)素養(yǎng),掌握統(tǒng)計學(xué)基本理論和方法,能熟練運用統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù),能在企事業(yè)單位從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用與管理工作,或在金融、貿(mào)易等領(lǐng)域從事統(tǒng)計分析工作的復(fù)合應(yīng)用型人才。
3 課程設(shè)置
高校統(tǒng)計學(xué)課程分為理論課程和實踐教學(xué)課程。理論課程包括思想道德修養(yǎng)、中國近代歷史、大學(xué)英語等通識課程,高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)必修課程,財務(wù)管理、國際金融等基礎(chǔ)選修課程,統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、抽樣調(diào)查、時間序列分析等專業(yè)必修課程,博弈論、非參數(shù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、市場調(diào)研等專業(yè)選修課程。實踐教學(xué)課程包括實習(xí)、學(xué)術(shù)活動和課程設(shè)計等。其中理論課程學(xué)分占總學(xué)分的80%左右,實踐教學(xué)課程占總學(xué)分的20%左右。理論課程中通識課程和基礎(chǔ)課程一般安排在大一和大二上學(xué)期;大二到大三主修專業(yè)必修課程和選修課程,專業(yè)課程大部分是理論課和實驗課相結(jié)合,理論課主要講授模型方法論,通過設(shè)計實驗課,學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析軟件,并實現(xiàn)模型案例實證分析;大四理論課程基本結(jié)束,主修教學(xué)實習(xí)和課程設(shè)計。
高等學(xué)校核心課程體系尚屬完善,大多數(shù)課程偏重理論教學(xué),忽視實踐教學(xué),人才培養(yǎng)計劃中未設(shè)置實踐教學(xué)環(huán)節(jié)或者實踐教學(xué)課時偏少。實踐教學(xué)是以實踐性知識為課程內(nèi)容,以生成實踐性知識為目標(biāo)的課程。以實踐過程和實踐性知識的掌握為課程結(jié)構(gòu)展開的起點,讓學(xué)生在一定程度實踐的基礎(chǔ)上建構(gòu)所需的理論知識,以教學(xué)實踐任務(wù)為中心來組織課程內(nèi)容,所需要的理論知識也圍繞實踐過程來選擇、組織和學(xué)習(xí),以實踐過程作為學(xué)生學(xué)習(xí)的主要形式,并通過實踐報告、實踐表現(xiàn)等來評價學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果。實踐課縮短了從理論向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化的時空上的滯后,比如市場調(diào)查分析,通過學(xué)生親手設(shè)計調(diào)查問卷、選取合適的抽樣方法展開問卷調(diào)查、后期問卷數(shù)據(jù)匯總分析,最終生成調(diào)查分析報告,在實踐課程中加深統(tǒng)計專業(yè)知識的掌握和綜合運用。因此,應(yīng)適當(dāng)提高實踐教學(xué)課時比例。課程設(shè)置上,專業(yè)選修課程安排相對獨立,忽視了與其他學(xué)科的交叉融合學(xué)習(xí),可適當(dāng)增加交叉學(xué)科基礎(chǔ)知識的課程設(shè)置。
4 理論教學(xué)分析
教學(xué)方式上,大部分教師采取傳統(tǒng)的課堂面對面教學(xué),仍停留在傳統(tǒng)統(tǒng)計專業(yè)教學(xué)模式?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,隨著互聯(lián)網(wǎng)+教育的興起,由于網(wǎng)絡(luò)課程的低成本和便利性,其在大學(xué)教育中占據(jù)越來越大的比重。微課、慕課等互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)模式,通過科學(xué)的設(shè)計將課程重點知識碎片化、網(wǎng)絡(luò)化,便于更多學(xué)生隨時隨地進(jìn)行學(xué)習(xí),而現(xiàn)今大部分高校形式上鮮有統(tǒng)計學(xué)的慕課、微課等網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)。教學(xué)手段上都是以理論講解為主,專業(yè)知識枯燥無味,不能最大程度激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,缺乏探討式、研究式、報告式等多樣化教學(xué)研討形式。
課程設(shè)計是教師形成具體教學(xué)方案的過程,特別是對于統(tǒng)計學(xué)這門應(yīng)用性、實踐性都很強的課程,不僅要求學(xué)生能夠熟悉和掌握統(tǒng)計學(xué)基本理論知識及常用的統(tǒng)計分析方法,更要求能夠結(jié)合實際問題,應(yīng)用最合適的統(tǒng)計方法,借助統(tǒng)計軟件,完成對問題的研究分析,真正達(dá)到學(xué)以致用的目的。統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)設(shè)計尤為重要。課程設(shè)計需要綜合考慮教師自身教學(xué)技能、知識結(jié)構(gòu)和教學(xué)經(jīng)驗,學(xué)生的知識儲備情況和學(xué)習(xí)能力,課程本身所承載的信息技能。課程設(shè)計聯(lián)系經(jīng)濟(jì)生活中的實際問題,有助于開拓學(xué)生的思維空間,學(xué)以致用、觸類旁通,作為理論知識到實際應(yīng)用的橋梁工程,合理規(guī)范的課程設(shè)計起到將抽象理論具化到應(yīng)用的紐帶作用。
教學(xué)內(nèi)容上,統(tǒng)計軟件應(yīng)用教學(xué)大部分限于Excel、SPSS、Eviews等傳統(tǒng)老舊的軟件,以致大部分學(xué)生的畢業(yè)論文或者課程設(shè)計都是對照陳舊的教材生搬硬套,用SPSS或Eviews做一個簡單的因子分析、主成分分析或者多元回歸模型,而SAS、R語言、Python等功能強大兼具實用性的潮流軟件學(xué)習(xí)課程欠缺。使用的教材著重對統(tǒng)計基礎(chǔ)知識的講解,對于變量選取、文本分析、隨機(jī)森林等實用性強的模型講解欠缺。
考核形式上,課程大部分以閉卷、開卷形式考核,造成學(xué)生只會死讀書、讀死書的弊病,靈活跳躍的邏輯思維能力和分析表述能力都是卷面考試考查不到而對于統(tǒng)計分析人員至關(guān)重要的能力。課程考核模式方面可以考慮加入分組開展調(diào)研、總結(jié)報告等開放式考核形式,變革考核情境,激發(fā)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性,在考核過程中塑造學(xué)生的統(tǒng)計思想。
5 實踐教學(xué)分析
大學(xué)生實踐學(xué)習(xí)分為實習(xí)和參加學(xué)術(shù)科研活動兩方面。大學(xué)生實習(xí)課程一方面從傳統(tǒng)意義上提高實踐技能,另一方面轉(zhuǎn)變?yōu)閷ふ揖蜆I(yè)的試水,本科生實習(xí)已經(jīng)從過去的專業(yè)實踐直接指向就業(yè),學(xué)生可以在實習(xí)過程中對所學(xué)專業(yè)有客觀實際的認(rèn)識,不再局限于書本上教條案例,有助于學(xué)生拓展眼界,找到自身發(fā)展的興趣點。對于應(yīng)用性較強的統(tǒng)計專業(yè),實習(xí)課程的開展、實習(xí)基地的選擇、實習(xí)任務(wù)與時間的安排等都起到很重要的作用。實習(xí)基地的建設(shè)使學(xué)生在政府部門、企事業(yè)單位中了解部門統(tǒng)計、不同行業(yè)工作的內(nèi)容和特點,拓寬學(xué)生的就業(yè)渠道。
高校學(xué)生實習(xí)有兩種形式。一種是院系組織,建立校企合作實習(xí)基地,定期輸送學(xué)生到實習(xí)崗位實踐學(xué)習(xí)。大學(xué)中實習(xí)基地掛牌很多,但是限于學(xué)生和企業(yè)之間關(guān)于交通、住宿、實習(xí)時間等問題難以協(xié)調(diào),或者受其他因素影響,實習(xí)基地能夠提供給學(xué)生的實習(xí)機(jī)會較少。有待加強學(xué)校與企事業(yè)單位合作,建立友好長期的合作實習(xí)基地,為學(xué)生提供高質(zhì)量的實習(xí)機(jī)會。另一種是學(xué)生自主尋找興趣相關(guān)的實習(xí)機(jī)會,這一類實習(xí)需要付出較多的時間成本,很難找到專業(yè)對口的實習(xí)崗位,學(xué)生實習(xí)期間的安全問題也難以得到保障。校方應(yīng)做好留底審核實習(xí)協(xié)議資料等工作,實時掌握校外實習(xí)的學(xué)生動向,確保實習(xí)的合法合規(guī)。
高校大學(xué)生參加實踐競賽等科研活動是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的有效途徑。本科生參加實踐競賽有利于培養(yǎng)團(tuán)隊協(xié)作精神和創(chuàng)新精神,了解學(xué)科前沿動態(tài),了解國家產(chǎn)業(yè)政策及區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題,提高創(chuàng)新實踐綜合素質(zhì)。另一方面也彌補了教師科研人員不足的問題。構(gòu)建基于實踐競賽等科研活動的教學(xué)體系,對于學(xué)生明確學(xué)習(xí)目標(biāo)、提升自主學(xué)習(xí)熱情、培養(yǎng)科研興趣具有積極推動作用。
科研競賽方面,學(xué)校會給參加科研競賽的學(xué)生學(xué)分獎勵,提升學(xué)生在學(xué)術(shù)競賽和科研活動上的積極性。目前各種國家級、省級科研競賽有大創(chuàng)項目、挑戰(zhàn)杯、數(shù)學(xué)建模競賽、統(tǒng)計建模競賽、數(shù)據(jù)挖掘競賽、SAS數(shù)據(jù)分析大賽、市場調(diào)查大賽等。學(xué)生初期報名熱情高漲,但常常由于指導(dǎo)教師欠缺、教學(xué)軟件資源不足等原因,培訓(xùn)指導(dǎo)不能滿足學(xué)生參加競賽的知識需求,學(xué)生大部分是靠自學(xué)獲取相關(guān)知識,競賽結(jié)果不盡如人意。實踐競賽項目報名、培訓(xùn)、參賽等組織過程起著重要輔助作用,實踐類競賽項目的組織迫在眉睫。
6 總結(jié)
統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生發(fā)展來源于實踐,依賴于應(yīng)用,并在應(yīng)用過程中發(fā)展壯大,統(tǒng)計學(xué)的生命力就在于其能不斷滿足社會應(yīng)用的需要。我國設(shè)有統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)專業(yè)的高校數(shù)量也在明顯增多。近些年來,隨著信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展,大數(shù)據(jù)環(huán)境對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的教學(xué)理念和教學(xué)模式產(chǎn)生變革性影響,統(tǒng)計基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析人才將是社會最需要的人才。針對當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中存在的問題,以及統(tǒng)計學(xué)與其他學(xué)科的交叉融合這一事實,培養(yǎng)統(tǒng)計人才需要對高校統(tǒng)計學(xué)教學(xué)進(jìn)行改革。
就業(yè)前景分析方面,谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈爾•瓦里安預(yù)計,未來即將出現(xiàn)一類新型的專業(yè)人才和職業(yè)崗位——數(shù)據(jù)科學(xué)家,當(dāng)然數(shù)據(jù)智能分析師也會應(yīng)運而生。現(xiàn)下時代是數(shù)據(jù)時代,甚至稱之為大數(shù)據(jù)時代,企事業(yè)單位面臨大量數(shù)據(jù)如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等,實際應(yīng)用中普遍遇到分析能力弱、噪聲數(shù)據(jù)多、缺少分析方法、分析軟件能力差、模型可信度低等問題,其主要原因在于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法不能滿足需要,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、模式識別技術(shù)、知識發(fā)現(xiàn)等智能技術(shù)可以為數(shù)據(jù)智能分析方法與工具提供技術(shù)支撐。2014年4月24日,百度高級副總裁王勁在第4屆“技術(shù)開放日”上正式宣布推出“大數(shù)據(jù)引擎”,數(shù)據(jù)智能概念由此產(chǎn)生。數(shù)據(jù)智能分析是指通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模式識別與分析、知識發(fā)現(xiàn)等技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘,提取隱藏在數(shù)據(jù)中有價值的信息和知識,從而尋求有效解決方案及決策支持預(yù)測。目前社會急需懂得智能技術(shù)的各層次數(shù)據(jù)智能分析人才,可以預(yù)計,熟練掌握智能技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘人員將有廣闊的用武之地。培養(yǎng)手段探索方面:①以“點—線—面”結(jié)合的方式橫向縱向設(shè)置課程群,面向數(shù)據(jù)智能分析,以案例為導(dǎo)向貫穿“線”上的各關(guān)節(jié)點課程,比如以數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課(線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、數(shù)學(xué)分析)大類專業(yè)課(程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù))數(shù)據(jù)智能分析專業(yè)課(數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、多維數(shù)據(jù)分析)為主線,理論與實踐齊頭并進(jìn);②立足培養(yǎng)“計算技術(shù)+智能信息+知識技術(shù)”的高級數(shù)據(jù)分析師,理論學(xué)習(xí)—隨課實驗—集中實踐—科技活動—企業(yè)實習(xí)—畢業(yè)設(shè)計等教學(xué)環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)配合,“資格認(rèn)證—競賽獲獎—獎學(xué)資助”激勵培養(yǎng);③以大數(shù)據(jù)智能分析為契機(jī),積極培養(yǎng)本科生的大數(shù)據(jù)計算思維和認(rèn)知能力,使其掌握大數(shù)據(jù)智能分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘工具和開發(fā)環(huán)境。政策導(dǎo)向分析方面:建議中國計算機(jī)學(xué)會與中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會等機(jī)構(gòu)緊密協(xié)調(diào)合作,設(shè)立適應(yīng)新時代社會與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“數(shù)據(jù)智能分析師”認(rèn)證[6],當(dāng)然將大數(shù)據(jù)智能分析納入計算機(jī)水平考試的可選項也是當(dāng)前的一種解決方案,提高智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)社會認(rèn)可度,增強本專業(yè)學(xué)生的歸屬感,更好地培養(yǎng)各層次的數(shù)據(jù)智能分析人才。
2創(chuàng)新型智能技術(shù)人才培養(yǎng)
智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展與計算機(jī)技術(shù)幾乎同時起步,但其進(jìn)展比計算機(jī)技術(shù)要慢許多,根本問題在于高級智能的載體——“人腦”是世界上最復(fù)雜的系統(tǒng),人類對它的認(rèn)識和了解仍然處于初級階段。近年來通過智能技術(shù)解決實際應(yīng)用問題有了長足進(jìn)步,國內(nèi)已相繼有20多所高校面向市場變化和未來需求,自2004年以來陸續(xù)開辦了智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)。盡管大多數(shù)智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)還不完備,但實際應(yīng)用的強勁需求與問題解決能力超越了薄弱理論基礎(chǔ)的約束。本專業(yè)課程的教學(xué)內(nèi)容與課程實踐都適合教師與學(xué)生以研究者的身份參與到“教”與“學(xué)”的活動之中。1)研究型教學(xué)。蓬勃發(fā)展中的智能技術(shù)需要教師啟發(fā)式、創(chuàng)造式、批判式地“教”,學(xué)生也要創(chuàng)造式、批判式地“學(xué)”。教與學(xué)要能夠從研究思維、問題探索、模型改進(jìn)、算法優(yōu)化、腦認(rèn)知和自然智能指導(dǎo)的角度推進(jìn)教學(xué)活動,進(jìn)行創(chuàng)新性教學(xué)和研究型學(xué)習(xí)。教學(xué)實踐活動中應(yīng)強調(diào)學(xué)生半監(jiān)督式學(xué)習(xí)與自監(jiān)督學(xué)習(xí)為主導(dǎo),鼓勵引導(dǎo)深度學(xué)習(xí),經(jīng)典案例、前沿講座、討論探索貫穿課堂教學(xué),課程考核注重創(chuàng)新科技實踐、問題探索、課程內(nèi)容探索、課程研究性專題報告、以課程為基礎(chǔ)的作品開發(fā)等創(chuàng)新效果和教學(xué)效果。2)“研究型分組”培養(yǎng)。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開辦時間不長,成熟教材不多,課程體系需要不斷適應(yīng)學(xué)生和社會的需求做出調(diào)整,又加上智能科學(xué)專業(yè)課程本身的發(fā)展探索與實際應(yīng)用現(xiàn)在處于同步發(fā)展階段,決定了專業(yè)老師大力推進(jìn)“研究型班級教學(xué)”,在教學(xué)過程中實施“大班基礎(chǔ)講授”+“小班研究型討論”+“小組探索型課題實施與報告”的教學(xué)體系,同時來自相關(guān)研究方向的研究生也作為助教協(xié)助專業(yè)老師對小班(組)課題討論進(jìn)行引導(dǎo)。3)科研訓(xùn)練提高學(xué)習(xí)積極性。大類培養(yǎng)模式下實施科研訓(xùn)練引導(dǎo)學(xué)習(xí),大一、大二年級主要學(xué)習(xí)公共基礎(chǔ)課程和大類專業(yè)基礎(chǔ)課程,其中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課,如線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計、離散數(shù)學(xué)等,由于缺乏實際應(yīng)用案例支撐,很多學(xué)生會懷疑這些知識在將來本專業(yè)學(xué)習(xí)中的用處,課堂課后處于被動學(xué)習(xí)狀態(tài),個別學(xué)生還會由于認(rèn)識滯后,產(chǎn)生厭學(xué)情緒甚至放棄基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí),以致于專業(yè)分流后表現(xiàn)為學(xué)習(xí)能力嚴(yán)重不足。通過吸收本科生參加科學(xué)創(chuàng)新實踐和科技活動,使他們發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)知識能夠用來解決實際問題,有利于提高本科生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的積極性,變被動學(xué)習(xí)為主動學(xué)習(xí)。同時,教師也能從中發(fā)現(xiàn)部分優(yōu)秀本科生的創(chuàng)新潛力和研究能力,激發(fā)他們科學(xué)研究的興趣,引導(dǎo)他們把智能科學(xué)技術(shù)作為研究方向并致力于攻讀相關(guān)方向碩士研究生、博士研究生,進(jìn)一步強化其科學(xué)創(chuàng)新能力,勢必會使其獲得高水平創(chuàng)新性成果。大類培養(yǎng)模式下強化專業(yè)教育與實踐,專業(yè)老師要積極主動引導(dǎo)學(xué)生,變被動地等待學(xué)生選專業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槲齼?yōu)質(zhì)學(xué)生,以大二上學(xué)期為主要時間點,引導(dǎo)大類專業(yè)學(xué)生對特色專業(yè)的興趣,通過科學(xué)研究和學(xué)生科技活動吸引選拔學(xué)生進(jìn)科研團(tuán)隊,同時實施科研成果進(jìn)課堂、進(jìn)教材、進(jìn)學(xué)生活動。專業(yè)教師、班導(dǎo)師可宣講專業(yè)特色和就業(yè)前景,指導(dǎo)本科生申請大學(xué)生科研訓(xùn)練計劃、參加科技競賽、開發(fā)智能技術(shù)特色作品。大類培養(yǎng)模式下實施科研訓(xùn)練計劃,需要本科生積極主動地理解大類下各子專業(yè)的特點和特色,結(jié)合自己的興趣愛好和實際情況,在大類培養(yǎng)結(jié)束時分流到各特色專業(yè)。因此,本科生參加科研實踐和專業(yè)科技活動的時間點很重要,從大一結(jié)束后的暑假開始,一直延續(xù)到本科畢業(yè),同時實施“泛畢業(yè)設(shè)計”(即大二選方向并實施課題基礎(chǔ)儲備,大三實施課題,大四結(jié)合專業(yè)實習(xí)完善畢業(yè)設(shè)計)[3],這樣既充分利用了本科生大二大三充裕的課后時間,也緩解了大四本科生面臨就業(yè)、考研、出國等問題的突出矛盾。
3智能系統(tǒng)開發(fā)人才培養(yǎng)
智能技術(shù)已成為當(dāng)前技術(shù)革命創(chuàng)新的源泉,智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等各領(lǐng)域,比如2014年11月2日開始處女航的皇家加勒比郵輪公司“海洋量子號”郵輪也因為大規(guī)模運用了高科技智能系統(tǒng)而號稱“世界上第一艘智能郵輪”。智能系統(tǒng)是建立在“智能技術(shù)+計算技術(shù)”基礎(chǔ)上,結(jié)合了控制技術(shù)、信息技術(shù)的軟硬件系統(tǒng)。智能系統(tǒng)開發(fā)人才培養(yǎng)目標(biāo)是社會急需的智能系統(tǒng)開發(fā)工程師,其從事的工作主要包括智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)、運營、服務(wù)及相關(guān)的技術(shù)指導(dǎo)。為了適應(yīng)智能系統(tǒng)開發(fā)人才的培養(yǎng),應(yīng)該建設(shè)智能終端實驗平臺、計算智能實驗平臺、腦認(rèn)知實驗平臺、高性能計算平臺等人才培養(yǎng)基地與實訓(xùn)基地,推進(jìn)實施智能終端軟件開發(fā)技術(shù)、智能系統(tǒng)應(yīng)用課程設(shè)計、智能系統(tǒng)與工程課程設(shè)計、智能游戲開發(fā)與設(shè)計、人機(jī)交互系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計等教學(xué)實踐活動。
4復(fù)合型智能技術(shù)人才培養(yǎng)
智能科學(xué)與技術(shù)是一門綜合學(xué)科,智能技術(shù)也廣泛應(yīng)用到智能交通、智慧城市建設(shè)、電子信息、信息安全、電子政務(wù)、電子商務(wù)、工業(yè)制造、教育、醫(yī)療、管理、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、國防現(xiàn)代化等眾多領(lǐng)域,需要大量復(fù)合型智能技術(shù)人才。筆者認(rèn)為,以下4條措施是智能科學(xué)與技術(shù)新興專業(yè)培養(yǎng)復(fù)合型人才切實可行的培養(yǎng)方案:①充分發(fā)揮大類培養(yǎng)特色明顯的人才培養(yǎng)優(yōu)勢,開放“全校特色專業(yè)選修課”,跨專業(yè)、跨學(xué)院科教團(tuán)隊,與大學(xué)生科技創(chuàng)新計劃融合,重點培養(yǎng)學(xué)生的綜合性、復(fù)合性、應(yīng)用性;②引導(dǎo)并嚴(yán)格要求B學(xué)分課程學(xué)習(xí),特別是設(shè)計規(guī)劃實施好“科技創(chuàng)新”、“文體活動”、“技能認(rèn)證”、“企業(yè)實習(xí)”、“暑期社會實踐”等綜合能力提高計劃;③交叉融合辦好本科生二專業(yè),鼓勵學(xué)有余力的本科生對知識的渴求,允許學(xué)生在本專業(yè)的基礎(chǔ)上再輔修另一個專業(yè),并提供配套措施,保證二專業(yè)學(xué)生能獲得優(yōu)質(zhì)教育,發(fā)揮學(xué)科交叉融合優(yōu)勢,使本科生形成寬廣深厚的知識結(jié)構(gòu),培養(yǎng)有特色的智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)復(fù)合人才;④通過與企業(yè)橫向合作,建立校企實訓(xùn)基地,緊跟企業(yè)和市場需求,與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)復(fù)合應(yīng)用人才。
中圖分類號:G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2012.07.053
引言
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已成為現(xiàn)實生活中不可或缺的一部分。《數(shù)據(jù)庫原理》作為計算機(jī)類本科專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課,有著重要的作用和地位。其課程內(nèi)容既需要有較深的數(shù)理知識,同時又與工程實際有著密切的聯(lián)系。因此,如何根據(jù)現(xiàn)有教學(xué)情況調(diào)整課程體系,整合教學(xué)內(nèi)容,采用合適的教學(xué)方法,使既能掌握一定的理論基礎(chǔ),同時又具有較強的實際動手能力,達(dá)到產(chǎn)學(xué)相結(jié)合的目的,是目前應(yīng)用型本科《數(shù)據(jù)庫原理》課程教學(xué)應(yīng)思考和解決的問題。
1.《數(shù)據(jù)庫原理》目前教學(xué)中存在的現(xiàn)狀
根據(jù)目前計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀,結(jié)合應(yīng)用型本科學(xué)校特點,《數(shù)據(jù)庫原理》課程教學(xué)主要存在以下幾個方面問題。
1.1理論與實踐教學(xué)結(jié)合不強
《數(shù)據(jù)庫原理》課程一般包括數(shù)據(jù)庫原理、設(shè)計和應(yīng)用三個部分。原理是其基礎(chǔ),設(shè)計和應(yīng)用是提高,他們相輔相成、互相促進(jìn)。但是目前一些院校教學(xué)的基本情況如下:
第一,有些教師重點偏向數(shù)據(jù)庫原理的理論教學(xué),而向?qū)W生介紹具體的數(shù)據(jù)庫使用技術(shù)方面內(nèi)容較少,使學(xué)生不能將所學(xué)知識融會貫通,不能適應(yīng)企業(yè)對數(shù)據(jù)庫應(yīng)用人才的需要。
第二,教師重點偏向數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具的使用,忽視甚至放棄原理的教學(xué),造成學(xué)生對具體開發(fā)工的操作能力突出,但缺乏數(shù)據(jù)庫設(shè)計完整的知識結(jié)構(gòu)。從而導(dǎo)致學(xué)生在實際使用數(shù)據(jù)庫過程中不能很好的進(jìn)行規(guī)劃,導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)的冗余和結(jié)構(gòu)的不合理。
1.2教學(xué)實踐有悖工程化原則
現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基本上是工程化的合作開發(fā),其基本特征是按軟件工程學(xué)的原則進(jìn)行組織,軟件工程學(xué)的基本方法融入數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用課程的實踐環(huán)節(jié),使學(xué)生盡早建立起工程化的概念,順應(yīng)人才市場需求的一條原則,但考察目前的教學(xué)過程可以看到,除了畢業(yè)設(shè)計(論文)之外,從課后作業(yè)、上機(jī)實踐到課程設(shè)計,幾乎都是學(xué)生的個人行為,大多數(shù)學(xué)生是抱著應(yīng)付差事的心理被動地來完成這些任務(wù)的,缺乏創(chuàng)新思維。在畢業(yè)設(shè)計(論文)中反映出許多學(xué)生不懂得如何合作開發(fā)一個實用的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng),嚴(yán)重影響了畢業(yè)設(shè)計的質(zhì)量,學(xué)生畢業(yè)后也不能迅速適應(yīng)所在單位的工作要求。從而達(dá)不到應(yīng)用型本科產(chǎn)學(xué)相結(jié)合的教學(xué)模式。
1.3教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法較單一
目前,大多數(shù)學(xué)生還是通過課堂教學(xué)獲得相關(guān)知識,但是,數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識日新月異,很多知識不可能在課堂教學(xué)中完成,很多內(nèi)容還需學(xué)生課后自學(xué),因此,就需要向?qū)W生提供更多的學(xué)習(xí)平臺和空間,讓學(xué)生能進(jìn)行課后學(xué)習(xí)、交流。
1.4考核方式的單一性
考核是檢驗教學(xué)成果的有效方式和重要手段,對學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)具有重要的導(dǎo)向作用,不同的考試方式能激發(fā)學(xué)生不同的學(xué)習(xí)動機(jī)。數(shù)據(jù)庫原理是一門理論性和實踐性都很強的課程,傳統(tǒng)的考試模式通常以期終理論考試成績作為對學(xué)生最終評分的主要依據(jù),造成學(xué)生為考試過關(guān)而學(xué),并不注重提高自身能力。
2.《數(shù)據(jù)庫原理》課程改革研究的具體措施
針對目前存在的以上問題,對《數(shù)據(jù)庫原理》課程的改革已是十分必要。而根據(jù)我校應(yīng)用型本科的特點以及計算機(jī)類專業(yè)產(chǎn)學(xué)模式結(jié)合的教學(xué)模式課題研究的背景,本課程教學(xué)改革的指導(dǎo)思想是多方面提高學(xué)生的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生綜合地應(yīng)用專業(yè)知識,以產(chǎn)學(xué)結(jié)合為教學(xué)模式,對實際項目進(jìn)行模擬化開發(fā),訓(xùn)練工程化的設(shè)計思想。
2.1課程內(nèi)容體系的改革
根據(jù)課程改革的指導(dǎo)思想,對《數(shù)據(jù)庫原理》課程體系進(jìn)行改革,建立理論教學(xué)內(nèi)容、實踐教學(xué)內(nèi)容以及能力拓展內(nèi)容三級結(jié)構(gòu)。其中,理論教學(xué)內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)庫的基本知識;在實踐教學(xué)內(nèi)容中把理論課程中的實驗部分進(jìn)行重新設(shè)計,分為必做實驗和選做實驗,同時將實踐教學(xué)內(nèi)容中的課程設(shè)計部分進(jìn)行修改,課程設(shè)計題目由指導(dǎo)教師明天和學(xué)生自主命題共同組成,教師命題要求指導(dǎo)教師根據(jù)產(chǎn)學(xué)模式,以相應(yīng)的校企合作企業(yè)的項目為原型進(jìn)行修改命題,鼓勵學(xué)生從實際生活、工作、學(xué)習(xí)的需要出發(fā)設(shè)計題目,同時以團(tuán)隊形式充當(dāng)不同的項目角色;能力拓展內(nèi)容鼓勵學(xué)生參加各種計算機(jī)競賽、參加各種形式的認(rèn)證考試(如計算機(jī)等級考試三級、軟件服務(wù)外包大賽、MAT認(rèn)證等)。
2.2教學(xué)方法方式改革
在實際的教學(xué)過程中,合理的綜合使用各教學(xué)方法、教學(xué)手段,以學(xué)生為中心,多采用講解和項目教學(xué)相結(jié)合的教學(xué)方法,提供豐富的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)平臺,增加學(xué)生的實踐機(jī)會、自學(xué)機(jī)會和創(chuàng)新機(jī)會,極大地調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)的主動性和積極性。
2.2.1結(jié)合多種教學(xué)方法進(jìn)行教學(xué)
《數(shù)據(jù)庫原理》課程的特點是理論性較強,因此在對理論知識進(jìn)行講解時,以項目案例貫穿其中進(jìn)行知識的講解。為了讓學(xué)生進(jìn)行能快速理解,采用學(xué)生熟悉的學(xué)生選課系統(tǒng)作為案例。同時,在對理論性較強的知識點講解時,采用多媒體課件輔助教學(xué),如用戶訪問數(shù)據(jù)庫的工作過程一節(jié)時,就制作了Flas來輔助講解,這樣學(xué)生就能直觀的掌握工作過程,同時也增強了學(xué)習(xí)興趣。此外,在課堂教學(xué)中,還采用小組討論、回答問題等形式來豐富課堂教學(xué)。
2.2.2提供課程網(wǎng)站進(jìn)行學(xué)習(xí)及教學(xué)
此外,由于數(shù)據(jù)庫知識日新月異,為了讓學(xué)生能更多的了解最新知識,在課堂教學(xué)之外,還采用其他教學(xué)方式讓學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí),課程網(wǎng)站就是其中之一。為此,在學(xué)校課程中心《數(shù)據(jù)庫原理》課程網(wǎng)站上,除了傳統(tǒng)的布置作業(yè)、上傳下載課件等之外,還提供了豐富的課程資源和討論區(qū)。在課程資源模塊中,放置了大量的關(guān)于數(shù)據(jù)庫技術(shù)方面的文章,如各種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的安裝和使用,數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫等方面的知識,極大地豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)資源,同時在課堂教學(xué)中也鼓勵學(xué)生自己去查閱相關(guān)文獻(xiàn)和企業(yè)對數(shù)據(jù)庫方面的最新需求。為了方便學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的及時交流,教師與學(xué)生每周固定一次在線交流時間,解決學(xué)習(xí)及教學(xué)討論等問題,同時師生也可發(fā)起相關(guān)話題,進(jìn)行探討,從而增強師生、生生之間的交流和溝通。
除了讓學(xué)生能及時了解最新知識、及時溝通之外,為了強化學(xué)生對理論知識點的掌握,該課程網(wǎng)站還提供了在線自適應(yīng)測試系統(tǒng),學(xué)生可以根據(jù)自己實際掌握情況選擇不同的內(nèi)容進(jìn)行測試,同時系統(tǒng)還可以根據(jù)學(xué)生測試情況判斷學(xué)生目前的知識水平,自動的提供相關(guān)測試內(nèi)容供學(xué)生學(xué)習(xí)。
2.3實踐教學(xué)內(nèi)容改革
根據(jù)課程內(nèi)容體系結(jié)構(gòu),實踐教學(xué)內(nèi)容包括課程內(nèi)實驗和課程設(shè)計。課程內(nèi)實驗又分為必做實驗和選做實驗。必做實驗教師在課堂上應(yīng)給學(xué)生指定明確的有利于消化課堂理論知識的實驗題目,讓學(xué)生上機(jī)時做到目的明確、有的放矢。選做實驗可以讓學(xué)生根據(jù)自己掌握情況進(jìn)行選做,如數(shù)據(jù)庫的恢復(fù)、觸發(fā)器使用、其它數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)使用等實驗可作為選做實驗。
上機(jī)實驗針對的往往是一定范圍的知識點,各個知識點相互聯(lián)系不夠緊密,具有一定的局限性,因此在課程的后期需要集中安排課程設(shè)計。根據(jù)培養(yǎng)應(yīng)用型人才及產(chǎn)學(xué)結(jié)合教學(xué)模式的要求,在課程設(shè)計環(huán)節(jié)中,指導(dǎo)教師根據(jù)校企合作企業(yè)所提供的實際項目進(jìn)行改進(jìn),讓學(xué)生進(jìn)行項目的模擬化設(shè)計開發(fā),如公司EHR系統(tǒng)、設(shè)備管理系統(tǒng)等項目等,同時也鼓勵學(xué)生自己從實際生活、學(xué)習(xí)出發(fā)自擬題目。根據(jù)這些實際項目或有意義的課題,讓學(xué)生在課程設(shè)計環(huán)節(jié)中得到工程化訓(xùn)練,從而學(xué)生能夠更快的適應(yīng)企業(yè)項目,達(dá)到產(chǎn)學(xué)相結(jié)合的教學(xué)模式。通過前期對數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、SQL語言、數(shù)據(jù)庫設(shè)計理論、數(shù)據(jù)庫完整性、安全性、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)和并發(fā)技術(shù)的學(xué)習(xí),使學(xué)生具有基本理論知識,再通過學(xué)生課程設(shè)計項目的需求分析訓(xùn)練了學(xué)生的溝通能力和工程思想;通過數(shù)據(jù)庫編程和程序設(shè)計結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)是學(xué)生具有進(jìn)行開發(fā)的專業(yè)技術(shù)能力,通過作品的展示、評價和答辯,使學(xué)生的團(tuán)隊精神、綜合應(yīng)用能力得到鍛煉。
此外,還鼓勵組織學(xué)生參加計算機(jī)應(yīng)用能力大賽、軟件服務(wù)外包大賽等各種競賽,通過競賽,使學(xué)生的知識面加寬,閱歷增強,認(rèn)識到本課程技術(shù)的更深應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù),促進(jìn)了學(xué)生繼續(xù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的興趣,同時也提高了學(xué)生解決實際問題的能力。
2.4改革考核方式,注重能力考核
學(xué)生學(xué)習(xí)能力的評價應(yīng)采用不同的方法來衡量學(xué)生的專業(yè)知識、個人自身能力、團(tuán)隊合作能力、建造產(chǎn)品和系統(tǒng)的能力。這些方法包括筆試、口試、學(xué)生表現(xiàn)的考察、評分、學(xué)生反映、論文、學(xué)生互評和自評等。不同能力的評價需要有不同的方法。
數(shù)據(jù)庫原理課程的考核分為理論知識考核與應(yīng)用能力考核兩部分。理論知識的比重占50%,應(yīng)用能力的比重也占50%。理論知識考核重點考察學(xué)生對關(guān)鍵性概念和原理的熟悉和理解,著重考核學(xué)生綜合運用知識解決實際問題和創(chuàng)新思維的能力。因此,理論知識應(yīng)采取筆試和口試相結(jié)合的方法。
二、土木工程實踐教學(xué)資源協(xié)同開發(fā)的原則與方法
現(xiàn)在的信息技術(shù)手段、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)及移動終端設(shè)備已經(jīng)完全具備對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和處理應(yīng)用的能力,故借助于云計算技術(shù)來收集、整合、處理、挖掘超量、繁復(fù)的工程實踐教學(xué)資源,不但能有效解決工程專業(yè)實踐教學(xué)中的眾多困擾,而且能為工程人才個性化培養(yǎng)及創(chuàng)建終身教育奠定堅實基礎(chǔ)。
1.開發(fā)原則
各種專業(yè)工程實踐教學(xué)資源的內(nèi)容豐富、博大,所以在協(xié)同開發(fā)和挖掘相關(guān)資源時,應(yīng)堅持“有所為,有所不為”的原則。應(yīng)分專業(yè)類別廣泛收集各種實踐教學(xué)資源,并在收集和整合資源過程中,要注意以資源的全體和完整為主,不要片段、抽樣;要注重資源獲取的效率,不要以工程項目內(nèi)容的絕對精確作取舍;要考量工程項目資源內(nèi)容相關(guān)性,不必在因果邏輯上做深究[3]。要按照培養(yǎng)目標(biāo),從學(xué)習(xí)者實踐知識建構(gòu)需要來識別資源的意義,在豐富、靈活、多樣、寬泛的基礎(chǔ)上,進(jìn)行資源采集、處理和加工,讓運用者按需配置其專業(yè)工程實踐教學(xué)資源,能方便、高效地實現(xiàn)其教學(xué)價值。依據(jù)專業(yè)工程學(xué)科創(chuàng)新知識與能力培養(yǎng)所設(shè)定的目標(biāo),以協(xié)同創(chuàng)新的核心單位為主體,科學(xué)創(chuàng)設(shè)基于學(xué)生專業(yè)工程實踐學(xué)習(xí)需要的活動情境。即將有關(guān)資源分層次構(gòu)造出各學(xué)習(xí)階段專業(yè)工程實踐的問題情境,以引導(dǎo)學(xué)生循序漸進(jìn)式地經(jīng)歷實踐的過程,使學(xué)生能自覺調(diào)動多種感官,如視覺、聽覺、觸覺以及語言表達(dá)等,尋找多種操作、動手、研討途徑,積累起豐富的土木工程實踐感性認(rèn)識和動手操作經(jīng)驗,激發(fā)學(xué)生對工程項目的類型、設(shè)計與施工條件、理論與技術(shù)方法、施工技術(shù)與組織管理、工程量、產(chǎn)品形態(tài)、建(制)造和場地環(huán)境、時空邊界條件等現(xiàn)象與相互關(guān)系產(chǎn)生濃厚的興趣和探究的欲望。
2.主要途徑
由于培養(yǎng)人才的責(zé)任主體是大學(xué),校方的圖書與電子資源豐富,多建有信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中心,軟硬件設(shè)施和技術(shù)人才相對充足,且信息技術(shù)在所涉土木工程專業(yè)教學(xué)需求與科研應(yīng)用量巨大。建立學(xué)校與協(xié)同核心單位間工程實踐教育資源共享平臺是協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的一種必然趨勢,因此,校方應(yīng)成為實踐教學(xué)資源共享建設(shè)的投資主體與推行者。協(xié)同開發(fā)與共享專業(yè)工程實踐教學(xué)資源的主要途徑,可從以下四方面進(jìn)行:(1)建立一套運行機(jī)制。專業(yè)工程實踐教學(xué)資源建設(shè)是一項有序的、動態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程,必須建立良好的運行機(jī)制,以促進(jìn)建設(shè)過程中各個環(huán)節(jié)的正規(guī)有序,實現(xiàn)統(tǒng)合,搞好頂層設(shè)計。(2)規(guī)范一套建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。用科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)來促進(jìn)專業(yè)工程實踐教學(xué)資源系統(tǒng)的建構(gòu)[4,5]。應(yīng)建立面向協(xié)同中心所涉各類工程專業(yè)的不同實踐教學(xué)主題、覆蓋其各個層次、不斷動態(tài)更新的工程實踐教學(xué)資源建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),為實現(xiàn)各級各類資源系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互連、信息互通、資源共享奠定基礎(chǔ)。(3)搭建一個基于云服務(wù)的共享平臺。各類工程實踐教學(xué)資源只有不斷被其工程專業(yè)教學(xué)所應(yīng)用、學(xué)習(xí)者所掌握,使其流動、開放和充分共享,才可持續(xù)。在各專用工程實踐教學(xué)資源庫和實踐教學(xué)課件建設(shè)的基礎(chǔ)上,通過云服務(wù)端資源集成,實現(xiàn)各門專業(yè)的各級各類實踐教學(xué)活動資源交換和資源共享。(4)培養(yǎng)和建立一支“雙師”實踐教學(xué)專業(yè)隊伍。專業(yè)工程實踐教學(xué)資源庫及課件開發(fā)、建設(shè)的每個環(huán)節(jié)都需要依靠高素質(zhì)專業(yè)人員完成,因此,必須根據(jù)協(xié)同機(jī)制,整合學(xué)校與協(xié)同核心單位的人才資源,培養(yǎng)和造就一支懂教學(xué)、懂工程技術(shù)、懂教育教學(xué)管理的資源庫建設(shè)專業(yè)隊伍。
3.技術(shù)方法
構(gòu)建一個基于云計算的數(shù)字化實踐教學(xué)資源處理平臺。實踐教學(xué)資源經(jīng)數(shù)據(jù)處理,區(qū)分成關(guān)系化、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其中關(guān)系化數(shù)據(jù)是指二維關(guān)系約束的數(shù)據(jù)表,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括了數(shù)字、符號等數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括了文本、圖像、聲音、視頻等數(shù)據(jù),從而進(jìn)行有效存儲、組織來自校內(nèi)外協(xié)同創(chuàng)新單位的教學(xué)資源。利用處理平臺能夠?qū)装偕踔潦菐浊€分布式數(shù)據(jù)庫,或者分布式存儲集群中的內(nèi)容進(jìn)行分析。該處理平臺還能根據(jù)具體教學(xué)環(huán)節(jié)、層次需求建立相應(yīng)服務(wù),解決傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)平臺資源無序、缺乏統(tǒng)一管理調(diào)配的問題。教師可以通過云服務(wù)平臺在技術(shù)項目上實現(xiàn)跨學(xué)校、跨地域合作,分享工程實踐與研究成果,為教學(xué)、學(xué)術(shù)研究提供便利;學(xué)生可以突破時空限制,使用現(xiàn)代化通訊工具隨時隨地全方位獲取優(yōu)質(zhì)的實踐教學(xué)資源。數(shù)據(jù)化工程實踐教學(xué)資源的開發(fā)流程與實現(xiàn)方式,可以概括為四步:分別是采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計和分析,最后是資源實踐教學(xué)價值的發(fā)現(xiàn)與挖掘[6]。(1)以協(xié)同機(jī)制作保障,通過數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、共享等有效手段[4]對數(shù)字化實踐教學(xué)資源進(jìn)行收集、采集,把協(xié)同創(chuàng)新主體單位既有實踐教學(xué)資源重新整合起來,并加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中——存儲在遠(yuǎn)程云服務(wù)端,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。這樣才可以徹底消除學(xué)?;蛲两ㄐ袠I(yè)信息化建設(shè)中各相關(guān)單位存在的信息孤島以及信息碎片化現(xiàn)象,提高實踐教學(xué)資源的可使用率。還可通過MapReduce編程模型對實踐教學(xué)資源進(jìn)行管理,以提高對海量教學(xué)資源分析的速度和效率[7]。(2)在完成資源收集之后,如果要對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,還需將這些來自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫,或者分布式存儲集群,通過并行計算框架[7],優(yōu)化并行分析算法,如Mahout、R語言等,對這些分散乃至碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,在導(dǎo)入基礎(chǔ)上作一些簡單的清洗和預(yù)處理工作,以排除混雜、錯亂的工程信息,重復(fù)的資源數(shù)據(jù),提高資源的質(zhì)量。(3)從分布式數(shù)據(jù)庫,或者分布式計算集群的海量實踐教學(xué)資源中,提煉出連續(xù)的、低信息粒度的實踐教學(xué)素材,并擇優(yōu)質(zhì)實踐教學(xué)素材交于上層實踐教學(xué)統(tǒng)計、分析系統(tǒng),進(jìn)行普通的專業(yè)工程實踐需求分析和分類匯總等。(4)對實踐教學(xué)資源分析之后的資源內(nèi)容進(jìn)行實踐教學(xué)模擬和價值挖掘,是指利用數(shù)據(jù)挖掘算法,包括分類算法、回歸算法、聚合算法和降維算法等,對存儲在云服務(wù)端(分布式數(shù)據(jù)庫或者分布式計算集群)大量的、不完全的、模糊的數(shù)字化工程教學(xué)資源挖掘,以挖掘出隱藏在資源背后有價值的信息,為教師作出實踐教學(xué)組織安排奠定基礎(chǔ)。應(yīng)用數(shù)據(jù)分析、挖掘等技術(shù)對存儲在云服務(wù)端的各種分散的關(guān)系化、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化實踐教學(xué)資源進(jìn)行分析和挖掘,掌握學(xué)習(xí)者查詢其專業(yè)工程實踐資源的行為、知識點內(nèi)容、知識應(yīng)用能力等,以預(yù)測學(xué)習(xí)者對實踐知識與資源服務(wù)的需求,使教師能根據(jù)預(yù)測進(jìn)行決策,更好地引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí);同時,也可應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對開設(shè)的課程進(jìn)行效果評估,盡早地捕捉學(xué)生的學(xué)習(xí)不適應(yīng)癥狀,進(jìn)行學(xué)習(xí)預(yù)警和干預(yù)[8],以便及時調(diào)整培養(yǎng)方案,為學(xué)習(xí)者推薦學(xué)習(xí)軌跡,開展自適應(yīng)學(xué)習(xí),自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)[9,10]。例如:自適應(yīng)學(xué)習(xí)既不是簡單的符號或文字,也不是言語或文字陳述的概念或原理,而是教師列展的一些具體的實例或問題。學(xué)習(xí)者的任務(wù)是通過考察實例、分析和解決問題來發(fā)現(xiàn)有關(guān)的知識,并積累解決問題的技能[11]。教師是用最適合的學(xué)習(xí)方法,讓學(xué)習(xí)者主動參與到學(xué)習(xí)過程中,接受各種各樣的挑戰(zhàn)。整個學(xué)習(xí)過程因為有學(xué)習(xí)效果的追蹤,記錄了學(xué)習(xí)者在每個任務(wù)上花費的時間,實時反饋給教師,如果學(xué)生遇到不能解決的問題時,教師會立即知道,并對其進(jìn)行針對性的輔導(dǎo)。應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)也可對協(xié)同科研創(chuàng)新合作過程及交互型工程技術(shù)服務(wù)過程進(jìn)行分析和預(yù)測,從而應(yīng)對過程中的資金、政策、機(jī)制、技術(shù)、成果、共享等環(huán)節(jié)潛在的矛盾與風(fēng)險。
三、專業(yè)工程實踐教學(xué)資源共享應(yīng)用
專業(yè)工程實踐教學(xué)資源和信息化技術(shù)是共享方案設(shè)計中不可或缺的兩大方面。構(gòu)筑較快見效的共享建設(shè)方案可以“三層法”:基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺服務(wù)層和共享應(yīng)用服務(wù)層[12]。實踐教學(xué)資源共享應(yīng)用是將云計算作為其技術(shù)支持,通過對實踐教學(xué)資源挖掘與實踐學(xué)習(xí)分析則會帶來工程實踐教學(xué)理念、方式和技術(shù)方面的巨大變革和創(chuàng)新。
1.教學(xué)資源的流動需求與信息技術(shù)相結(jié)合
工程實踐教學(xué)資源應(yīng)用的關(guān)鍵也是其必要條件,就在于“信息技術(shù)”與“專業(yè)工程實踐教學(xué)”的融合。豐富多樣的專業(yè)工程實踐教學(xué)資源通過信息技術(shù)應(yīng)用到大學(xué)教育中,對學(xué)習(xí)者未來事業(yè)會有更加直接的幫助;快捷的反饋信息是衡量實踐教學(xué)資源開發(fā)、應(yīng)用過程對實踐教學(xué)各個方面和層次產(chǎn)生影響、效果的依據(jù)。將開發(fā)的數(shù)字課程應(yīng)用到教學(xué)上。比如:創(chuàng)建自適應(yīng)各專業(yè)的工程實踐學(xué)習(xí)課程,利用人工智能為每個學(xué)生創(chuàng)建自適應(yīng)的學(xué)習(xí)體驗。還可創(chuàng)建各專業(yè)工程實踐定制化學(xué)習(xí)或終身學(xué)習(xí)課程,將工程實踐教學(xué)從同一模式的“批量化生產(chǎn)”變?yōu)椤翱茖W(xué)管理下的定制化學(xué)習(xí)過程,幫助學(xué)生培養(yǎng)更好的學(xué)習(xí)技能”,“讓學(xué)生了解如何利用時間、應(yīng)對挑戰(zhàn)、成為終身學(xué)習(xí)的人”[9]。
2.當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)交流條件引發(fā)實踐教學(xué)組織方式變革
隨著具有語義網(wǎng)特征的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源發(fā)展起來,實踐教學(xué)組織的變革就越來越顯得不可避免。豐富多樣的工程實踐教學(xué)將召喚網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生無組織的教學(xué)組織力量。最先反映這種教學(xué)結(jié)構(gòu)特點的,是各種各樣去中心化的WEB2.0應(yīng)用,如RSS、維基、微信、博客、云儲存與計算等。各種專業(yè)的工程實踐教學(xué)資源中只有少量是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如項目可研報告、立項審批、設(shè)計文件、計算書仍至工程圖紙、項目報建(批)、質(zhì)量與安全監(jiān)督、施工(生產(chǎn))許可、施工組織設(shè)計(生產(chǎn)計劃)、竣工(產(chǎn)品)驗收等,其余大量的由半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成,如施工(生產(chǎn))過程中具體的施工(生產(chǎn))作業(yè)方式、方法,技術(shù)會議等以郵件、視頻、微博等的形式表現(xiàn)。海量的專業(yè)工程實踐教學(xué)資源之所以成為實踐教學(xué)的變革力量,在于它通過追隨實踐意義而獲得工程智慧。
[
關(guān)鍵詞 ]新媒體 人才培養(yǎng) 體系
2009年1月,寧波日報報業(yè)集團(tuán)全媒體新聞部正式成立,相繼南都全媒體集群組建成立。2012年3月,國家新聞出版總署、廣電總局職責(zé)整合,組建國家新聞出版廣電總局。2012年底,網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)成為教育部審批同意設(shè)置的普通高等學(xué)校本科新專業(yè)。
新聞行業(yè)與教育的不斷改革前行,也激發(fā)了融合背景下新聞人才培養(yǎng)的全面思考。當(dāng)前,我國新聞人才培養(yǎng)環(huán)境與趨向也在不斷演變,主要表現(xiàn)為:(1)信息行業(yè)的迅猛發(fā)展催生眾多領(lǐng)域急需專業(yè)化人才;(2)媒體行業(yè)的融合發(fā)展對復(fù)合型的新聞人才的需求不斷增長;(3)傳統(tǒng)媒體對新聞內(nèi)容的生存更加注重專業(yè)、深度,調(diào)查記者、數(shù)據(jù)分析師等人才需求熱;(4)網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)人才培養(yǎng)已成為新聞傳播教育的未來支撐。
2013年,以暨南大學(xué)為代表的全國28所高等院校首批招收網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)本科學(xué)生,2014年這一數(shù)據(jù)加大到48所。面對傳媒融合發(fā)展的需求及人才競爭的白熱化,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)多元化人才培養(yǎng)的體系迫在眉睫。然而當(dāng)前該新專業(yè)國內(nèi)尚無完善的教學(xué)體系與人才培養(yǎng)模式,大多是基于傳統(tǒng)新聞傳播學(xué)科的延伸和嫁接,是培養(yǎng)傳統(tǒng)新聞人才的數(shù)字化應(yīng)用?還是培養(yǎng)技術(shù)人才的新聞業(yè)務(wù)素養(yǎng)?亦或是其他的創(chuàng)新模式?本文將從人才培養(yǎng)定位課程體系兩大方面來解讀網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)的核心能力培養(yǎng)體系建構(gòu)。
一、人才培養(yǎng)定位
網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)學(xué)科歸屬于新聞學(xué)與傳播學(xué),專業(yè)上與新聞學(xué)、廣播電視學(xué)、廣告學(xué)等專業(yè)并列,人才培養(yǎng)的體系構(gòu)建既要有學(xué)科的統(tǒng)一性,也要有專業(yè)的差異性。
進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代,傳媒的數(shù)字化發(fā)展日新月異,目前普遍認(rèn)同的主要趨向有:多適配、多媒體、全天候、即時、互動、社交化、位置;圍繞專業(yè)能力的需求主要包括:新聞基本功、全媒體傳播技能、網(wǎng)絡(luò)輿情研究能力、數(shù)據(jù)挖掘和分析能力、策劃創(chuàng)意、團(tuán)隊協(xié)作能力、工具應(yīng)用能力:圍繞人才培養(yǎng)的
關(guān)鍵詞 主要有:內(nèi)容、渠道、技術(shù)、產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)思維。
從發(fā)展趨勢、能力需求和人才培養(yǎng)三個維度可以歸納網(wǎng)絡(luò)與新媒體人才培養(yǎng)的基本思路:(1)培養(yǎng)掌握新聞與傳播專業(yè)基礎(chǔ)知識的復(fù)合型人才:(2)培養(yǎng)基于網(wǎng)絡(luò)與新媒體技術(shù)應(yīng)用的全媒體傳播人才;(3)培養(yǎng)熟悉互聯(lián)網(wǎng)核心應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)與新媒體創(chuàng)新人才。
具體培養(yǎng)規(guī)格要求分解為五個層面:
(1)掌握網(wǎng)絡(luò)與新媒體領(lǐng)域所涉及新聞學(xué)、傳播學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、社會學(xué)等多學(xué)科交叉的基本理論。
(2)具備網(wǎng)絡(luò)與新媒體的專業(yè)視野及敏銳的觀察力,掌握信息傳播的基本規(guī)律和新興媒介的發(fā)展特點,通曉信息傳播的技術(shù)原理。
(3)具備交互、體驗、服務(wù)等眾多類型信息產(chǎn)品的內(nèi)容策劃、設(shè)計,并熟練掌握網(wǎng)絡(luò)與新媒體信息制作的基本技能。
(4)了解網(wǎng)絡(luò)與新媒體相關(guān)的政策與法規(guī),掌握科學(xué)的社會調(diào)查方法,具備嫻熟、練達(dá)的社會活動能力。
(5)具有較強的計算機(jī)應(yīng)用能力和外語聽、說、讀、寫、譯的能力。
二、課程體系
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對高校新聞與傳播學(xué)科的影響與日俱增,傳統(tǒng)媒體與新興媒體加速融合。人才培養(yǎng)從傳統(tǒng)的內(nèi)容主體逐漸向復(fù)合型轉(zhuǎn)變。技術(shù)素養(yǎng)成為未來數(shù)字化發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
近年來,多數(shù)高校新聞傳播學(xué)院(系)的網(wǎng)絡(luò)傳播或新媒體等相似專業(yè)的課程設(shè)置都向“寬口徑,厚基礎(chǔ),精專業(yè)”的方向發(fā)展,以實現(xiàn)培養(yǎng)綜合型、復(fù)合型新聞傳播人才的目標(biāo),但在主干課程或?qū)I(yè)課程設(shè)置的實際操作中卻各有側(cè)重,形成了以下幾種模式:一是以傳統(tǒng)新聞學(xué)訓(xùn)練為主,互聯(lián)網(wǎng)信息傳播和應(yīng)用為輔,這種模式以中國人民大學(xué)和中國傳媒大學(xué)為代表:二是以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和技能訓(xùn)練為主,傳統(tǒng)新聞學(xué)訓(xùn)練為輔,這種模式以武漢大學(xué)和華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)傳播專業(yè)為代表;三是以傳播學(xué)訓(xùn)練為主,以互聯(lián)網(wǎng)信息傳播和應(yīng)用為輔,這種模式以復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院為代表。這三種模式具有代表性,同時也隱藏著在人才培養(yǎng)方面不同價值取向的沖突:選擇傳統(tǒng)新聞學(xué)的價值取向還是傳播學(xué)經(jīng)驗學(xué)派的價值取向;以新聞傳播基礎(chǔ)訓(xùn)練為主,還是以網(wǎng)絡(luò)傳播應(yīng)用技能訓(xùn)練為主;是突出網(wǎng)絡(luò)傳播信息內(nèi)容層面,還是側(cè)重網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)層面。
(一)課程分析。
本文研究選取了全國首批開辦網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)的28所院校,就新專業(yè)申報表中主干課程一欄進(jìn)行了統(tǒng)計分析,排名前10課程/次如(圖表1)
通過圖表分析,28所院校全部開設(shè)了《傳播學(xué)概論》基礎(chǔ)理論課程,對網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)動畫等計算機(jī)技能均比較重視,排名前10的課程中,網(wǎng)絡(luò)與新媒體實務(wù)相關(guān)的多達(dá)5門,理論課程2門,傳統(tǒng)媒體實務(wù)2門。研究表明,新專業(yè)的課程體系主要以傳統(tǒng)新聞與新媒體融合為理論依據(jù),以傳統(tǒng)新聞與傳播實務(wù)為基礎(chǔ),以網(wǎng)絡(luò)與新媒體實務(wù)為能力培養(yǎng)的重要內(nèi)容,包括計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用與新媒體傳播、運營實務(wù)等。
中國傳媒大學(xué)媒體管理學(xué)院院長李懷亮認(rèn)為,新媒體專業(yè)培養(yǎng)是一個復(fù)雜的、系統(tǒng)的工程,涉及到理科、工科、文學(xué)、藝術(shù)、經(jīng)濟(jì)與管理等多個學(xué)科門類。張芹、黃宏在《高校網(wǎng)絡(luò)和新媒體傳播專業(yè)人才培養(yǎng)模式分析》一文中歸納指出,新媒體的媒介特征及產(chǎn)業(yè)屬性決定了新媒體專業(yè)設(shè)置主要由三大學(xué)科群構(gòu)成,即傳播學(xué)、信息科學(xué)和傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)三大學(xué)科群;還須三大技術(shù)支撐,即計算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳感技術(shù)。
歸納28所高校三大學(xué)科群主要開設(shè)的課程包括:
傳播學(xué)科:傳播學(xué)概論、新聞學(xué)概論、新聞寫作、網(wǎng)絡(luò)傳播概論、網(wǎng)絡(luò)倫理學(xué)、新聞法規(guī)與傳媒規(guī)制、新媒體與社會、新聞攝影、電視攝像與編輯等。
信息學(xué)科:計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理與實務(wù)、平面設(shè)計、數(shù)字信息處理、網(wǎng)絡(luò)信息檢索與利用、網(wǎng)頁設(shè)計與制作、網(wǎng)絡(luò)信息編輯、網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)、數(shù)字出版及技術(shù)等。
傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)科:傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)、新媒體經(jīng)營與管理、網(wǎng)絡(luò)運營、網(wǎng)絡(luò)廣告學(xué)、網(wǎng)絡(luò)營銷學(xué)、電子商務(wù)概論、網(wǎng)站策劃與建設(shè)、新媒體產(chǎn)品設(shè)計等。
根據(jù)課程涵蓋的內(nèi)容及課程名稱
關(guān)鍵詞 提取門類,排前5名的依次為技術(shù)類(包含基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用技術(shù))、概論(包含傳統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)新媒體)、網(wǎng)頁設(shè)計(包括網(wǎng)頁與網(wǎng)站)、編輯類(包含傳統(tǒng)編輯與網(wǎng)絡(luò)編輯)及廣告,其中技術(shù)類、基礎(chǔ)理論的課程每所學(xué)校開設(shè)門次接近2門,對技術(shù)和理論學(xué)習(xí)的認(rèn)可度非常高,廣告與營銷方面也有49次開課次,對市場運作能力也非??粗?。如(圖表2)
(二)課程體系設(shè)計。
根據(jù)28所院校的主干課程分析,構(gòu)建核心能力培養(yǎng)的課程體系可以從三大層面設(shè)計,分別是專業(yè)理論(包括傳統(tǒng)新聞、網(wǎng)絡(luò)與新媒體)、技術(shù)應(yīng)用(包括數(shù)學(xué)、計算機(jī)及通訊)和傳媒實務(wù)(包括傳統(tǒng)媒體實務(wù)、新媒體傳播實務(wù)、市場運營與管理)。
1.專業(yè)理論體系及其課程設(shè)計。
網(wǎng)絡(luò)與新媒體作為全新的特設(shè)專業(yè),基于完整專業(yè)體系的建立,理論部分與實踐(務(wù))部分是相輔相成的兩大支柱,且是網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)人才培養(yǎng)不可缺少的充分必要條件,而且兩者密不可分、相互補充、相互影響。理論體系以新聞傳播學(xué)基礎(chǔ)理論為一致性原則,以網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)理論為創(chuàng)新構(gòu)建,其專業(yè)理論的課程體系設(shè)計思路主要包含兩個層面:
(1)以專業(yè)主干課程為主體,構(gòu)建專業(yè)理論的縱深,主要課程包括新聞學(xué)概論、傳播學(xué)概論、中外新聞史、網(wǎng)絡(luò)與新媒體概論、網(wǎng)絡(luò)傳播概論、融合新聞學(xué)、新媒體與社會、網(wǎng)絡(luò)倫理與法規(guī)、網(wǎng)絡(luò)與新媒體研究方法等;
(2)以專業(yè)選修課程為補充,豐富專業(yè)理論的延伸,主要課程包括西方網(wǎng)絡(luò)與新媒體理論、數(shù)字出版導(dǎo)論、網(wǎng)絡(luò)與新媒體經(jīng)典案例等。選修課程根據(jù)各高校師資的具體情況,其設(shè)計思路也可以不盡相同。
2.技術(shù)應(yīng)用體系及其課程設(shè)計。
網(wǎng)絡(luò)與新媒體作為典型的文理交叉型專業(yè),其技術(shù)應(yīng)用的學(xué)習(xí)和實踐是關(guān)鍵,結(jié)合人才培養(yǎng)的具體要求,可以開設(shè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等多門課程,構(gòu)成較為連貫的技術(shù)應(yīng)用體系。體系設(shè)計的目標(biāo)是:掌握計算機(jī)學(xué)科的基礎(chǔ)技術(shù)。熟練運用網(wǎng)絡(luò)與新媒體傳播技術(shù)。
(1)以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為方向,構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析為特色的技術(shù)應(yīng)用,主要課程包括:高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等;
(2)以計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)為主體,夯實學(xué)生的技術(shù)素養(yǎng),主要課程包括:C語言、網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)站設(shè)計、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)與新媒體技術(shù)、平面設(shè)計、多媒體設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)動畫、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等。
3.傳媒實務(wù)體系及其課程設(shè)計。
網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)的核心特色在于實務(wù)體系的交叉,通過多元化實務(wù)的體系設(shè)計構(gòu)建復(fù)合型、應(yīng)用型人才培養(yǎng)的具體目標(biāo)。課程設(shè)計的目標(biāo)是:掌握網(wǎng)絡(luò)與新媒體行業(yè)所需的基本業(yè)務(wù),能夠獨立進(jìn)行全媒體新聞傳播,主要包括采編實務(wù)、運營與管理實務(wù)以及其他實務(wù)能力。
(1)以傳統(tǒng)新聞實務(wù)為基礎(chǔ),培養(yǎng)學(xué)生扎實的新聞基礎(chǔ)業(yè)務(wù),課程主要包括:新聞采訪、新聞寫作、新聞編輯、新聞攝影、電視攝像與編輯等:
(2)以網(wǎng)絡(luò)與新媒體實務(wù)為主體,與行業(yè)發(fā)展需求為目標(biāo),培養(yǎng)學(xué)生全面的專業(yè)動手能力,課程主要包括:全媒體新聞采寫、網(wǎng)絡(luò)編輯與策劃、網(wǎng)絡(luò)與新媒體評論、網(wǎng)絡(luò)與新媒體用戶分析、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測等:
(3)以互聯(lián)網(wǎng)思維為基本思路,以傳媒經(jīng)濟(jì)為主要延伸,課程主要包括:市場營銷學(xué)、網(wǎng)絡(luò)營銷學(xué)、電子商務(wù)實務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)與新媒體廣告等。
(4)以集中實踐為形式,加大實踐和實習(xí)的培養(yǎng)力度。若以180四年總學(xué)分制計算,實踐、實習(xí)的周數(shù)應(yīng)在20周左右(不包含畢業(yè)論文、設(shè)計)。
結(jié)語:人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建對網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)的立足與發(fā)展至關(guān)重要,它關(guān)系專業(yè)的學(xué)科立足,關(guān)系人才培養(yǎng)的效果,關(guān)系專業(yè)的未來發(fā)展,新媒體發(fā)展的不確定因素遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出學(xué)界和行業(yè)的預(yù)期想象,因時制宜的人才培養(yǎng)定位,不斷創(chuàng)新改革的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)模式,將是網(wǎng)絡(luò)與新媒體人才培養(yǎng)體系的核心思想。
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培養(yǎng)和造就具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)造能力的應(yīng)用型高技能人才是目前職業(yè)學(xué)校的核心問題。很多中等職業(yè)學(xué)校已經(jīng)開始對應(yīng)用型高技能人才的培養(yǎng)模式、實操能力、創(chuàng)新能力等方面進(jìn)行了研究。對不同專業(yè)學(xué)生實操能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)方案也進(jìn)行了探索和實施。但在圍繞專業(yè)核心課程進(jìn)行實操能力、創(chuàng)新能力培養(yǎng)方面,還沒有形成有效的模式。本文結(jié)合數(shù)控專業(yè)計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD)課程的教學(xué)實踐,提出了一種四維一體的實操能力、創(chuàng)新能力培養(yǎng)的教學(xué)模式,對創(chuàng)新型高技能人才的培養(yǎng)進(jìn)行了探索性的研究。
一、數(shù)控專業(yè)CAD課程教學(xué)現(xiàn)狀
現(xiàn)在中等職業(yè)學(xué)校的數(shù)控專業(yè)開設(shè)CAD課程已經(jīng)是普遍現(xiàn)象。它是信息化、工業(yè)化技術(shù)不斷發(fā)展與學(xué)科之間不斷融合所導(dǎo)致的一種現(xiàn)實結(jié)果。從人才培養(yǎng)的角度和課程特點來看,數(shù)控專業(yè)開設(shè)CAD課程可以提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)、培養(yǎng)學(xué)生實操技能,鍛煉學(xué)生的實作能力,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新設(shè)計能力。但在對中職生的教學(xué)過程中也存在以下共性問題:
(1)課程內(nèi)容單一、覆蓋面窄、缺乏針對性,多數(shù)學(xué)校以講授AutoCAD軟件功能為主。
(2)課程目標(biāo)定位較低或滯后。課程總學(xué)時在40至60學(xué)時之間,課程結(jié)束后學(xué)生應(yīng)用CAD軟件設(shè)計的能力較差,不能達(dá)到企業(yè)應(yīng)用的水平。
(3)缺少既具有豐富實踐經(jīng)驗、創(chuàng)新能力,又具有一定理論水平的雙師型師資隊伍,不利于學(xué)生創(chuàng)新能力和綜合能力的培養(yǎng)。
(4)在課程實施中尚缺少提高實操能力和創(chuàng)新能力的具體措施和制度保障。
二、以實操能力和創(chuàng)新能力培養(yǎng)為目標(biāo)的四維一體CAD教學(xué)體系
針對上述教學(xué)過程中存在的共性問題,從重基礎(chǔ)、寬口徑,培養(yǎng)具有高技能的創(chuàng)新型人才角度出發(fā),須將課程的教學(xué)目標(biāo)定為:在讓學(xué)生掌握CAD的基本概念,了解其設(shè)計思想的基礎(chǔ)上,熟練掌握一種CAD軟件的使用方法,著力培養(yǎng)學(xué)生基于CAD軟件使用基礎(chǔ)上創(chuàng)新設(shè)計的能力。因此必須對該課程的教學(xué)大綱進(jìn)行重新規(guī)劃,并采用派出骨干教師參加軟件原廠課程培訓(xùn)和邀請企業(yè)工程師來校對教師和學(xué)生進(jìn)行培訓(xùn)的方式,培養(yǎng)既有深厚理論基礎(chǔ)又有豐富實踐經(jīng)驗的任課教師,來解決師資方面存在的問題。
而針對課內(nèi)學(xué)時不足及近年來就業(yè)難等具體問題,將課程學(xué)習(xí)和課外強化、資格認(rèn)證、開展技能比賽等方式緊密結(jié)合起來,創(chuàng)建了四維一體的CAD課程教學(xué)體系。該教學(xué)體系的指導(dǎo)思想是立足課程理論教學(xué)基本點,將軟件培訓(xùn)、實操訓(xùn)練、資格認(rèn)證、創(chuàng)新設(shè)計融為一體,全面提高學(xué)生實操能力和創(chuàng)新能力。按照該指導(dǎo)思想,確定課程計劃學(xué)時為80學(xué)時,理論講授26學(xué)時(包括軟件功能教學(xué)),實操訓(xùn)練40學(xué)時,并增加課程設(shè)計環(huán)節(jié)14學(xué)時。從第二學(xué)期開始開設(shè)該門課程,用40個學(xué)時的時間完成理論知識講授、基礎(chǔ)實操訓(xùn)練,使學(xué)生基本具備獨立的實操能力。第三學(xué)期開始用近兩個月的時間對技能進(jìn)行強化,使學(xué)生獨立、熟練的完成實操練習(xí)。然后結(jié)合專業(yè)特點安排相關(guān)課程設(shè)計,可以分組進(jìn)行,從而培養(yǎng)學(xué)生的合作精神、鍛煉學(xué)生的實操能力,最后根據(jù)需求進(jìn)行認(rèn)證考試。并從學(xué)校層面組織開展各種專業(yè)技能比賽,并根據(jù)學(xué)生實操能力分別推薦參加市、區(qū)級技能比賽,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣??傮w用近一年的時間完成軟件培訓(xùn)、技能比賽、資格認(rèn)證等環(huán)節(jié)。
因此可嘗試將該課程體系劃分為5個環(huán)節(jié)。
1.課程學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)主要包括課程講授和上機(jī)實驗,是完成創(chuàng)新應(yīng)用能力培養(yǎng)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。課堂主要講授CAD基礎(chǔ)理論、基本概念。主要內(nèi)容包括草圖繪制技術(shù)、參數(shù)化設(shè)計、模塊設(shè)計、特征建模、裝配建模、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、計算機(jī)輔助工程分析、曲線曲面造型技術(shù)等。
2.實訓(xùn)環(huán)節(jié):學(xué)生在此環(huán)節(jié)主要完成典型案例的上機(jī)實訓(xùn)、課程設(shè)計等,從而掌握軟件的基本功能,并能熟練使用軟件,從而提高實用技能。
3.軟件應(yīng)用實踐環(huán)節(jié):以軟件應(yīng)用培訓(xùn)為主,主要利用學(xué)生空余時間進(jìn)行。一般安排每周4-6學(xué)時,十周時間。培訓(xùn)內(nèi)容同軟件原廠認(rèn)證工程師培訓(xùn)統(tǒng)一,培訓(xùn)案例主要來源于工程實際的典型案例。培訓(xùn)主要使用案例教學(xué)法,并由獲得認(rèn)證講師資格的教師或企業(yè)應(yīng)用工程師主講。教學(xué)采用每人一機(jī),全程局域網(wǎng)絡(luò)視頻交互方式,講練結(jié)合,極大地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。通過培訓(xùn)考核的學(xué)生可獲得三維CAD技能工程師認(rèn)證證書,并推薦參加原廠工程師認(rèn)證資格考試。
4.工程實踐環(huán)節(jié)該環(huán)節(jié)主要培養(yǎng)學(xué)生工程意識、協(xié)作能力及初步的創(chuàng)新能力。此環(huán)節(jié)教學(xué)目標(biāo)是:學(xué)生每3-5人為一個設(shè)計小組,分工合作完成一個中等復(fù)雜程度的裝配設(shè)計,并提交工程圖、裝配和零件仿真。此環(huán)節(jié)時間一般安排在第三學(xué)期后期,等同于CAD課程設(shè)計可用來替代一定學(xué)時的企業(yè)實習(xí)。通常做法是由學(xué)生自由組隊并選定設(shè)計對象,教師備案;教師做進(jìn)一步指導(dǎo),學(xué)生一個月內(nèi)提交設(shè)計文件。該環(huán)節(jié)能使學(xué)生真正熟悉企業(yè)生產(chǎn)流程,鍛煉團(tuán)隊協(xié)作能力。同時進(jìn)一步提高其創(chuàng)新設(shè)計的能力。
5.考核認(rèn)證環(huán)節(jié):經(jīng)過系統(tǒng)的應(yīng)用學(xué)習(xí)和工程實踐之后,推薦學(xué)生參加原廠工程師資格認(rèn)證考試或者用人單位認(rèn)可的其它認(rèn)證資格考試,為就業(yè)打下良好基礎(chǔ)。對成績優(yōu)秀的學(xué)生組織市級、區(qū)級、國家級比賽,更進(jìn)一步提高學(xué)生綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。
在日常學(xué)習(xí)及畢業(yè)設(shè)計過程中,如果學(xué)生具備非常好的搜索技能,那么學(xué)生能在非常短的時間內(nèi)找到解決問題的資料、工具、方法,從而提高解決問題的可能性。對于信息搜索能力,首先,學(xué)習(xí)常用的搜索引擎(Google,Baidu,Sogou),了解每個搜索引擎的優(yōu)勢及特點,例如,Google搜索引擎提供的子功能GoogleScholar可以提供學(xué)術(shù)資源的查找與搜索,尤其是英文學(xué)術(shù)資源的查找;其次,了解學(xué)校電子圖書館提供的電子資源概況,以及如何獲取和使用這些資源,包括學(xué)習(xí)使用一些常見的文獻(xiàn)管理軟件如NoteExpress,EndNote等;最后由專業(yè)課教師在平時上課的過程中或者在新生專業(yè)介紹會上列出與物流管理專業(yè)相關(guān)的常用社區(qū)、論壇或微博網(wǎng)址,如了解與管理、經(jīng)濟(jì)等物流管理專業(yè)相關(guān)的大型學(xué)術(shù)網(wǎng)站———人大經(jīng)濟(jì)論壇。
(二)信息存儲技術(shù)
21世紀(jì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時代,如何采集數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘出數(shù)據(jù)背后的有用信息是非常有潛力的一種管理模式。例如著名的尿布—啤酒故事就是典型的購物籃分析所帶來的好處,而沒有大量歷史數(shù)據(jù)的使用與存儲,購物籃分析又談何容易。而大量的數(shù)據(jù)從各種鏈接、免費數(shù)據(jù)庫、商業(yè)數(shù)據(jù)庫采集時,需要考慮采用何種方式存儲這些數(shù)據(jù),以及如何管理并利用這些數(shù)據(jù),因此,我們應(yīng)該學(xué)習(xí)有關(guān)信息存儲技術(shù)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以實現(xiàn)對一些分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)一管理。
(三)信息處理能力
在收集好數(shù)據(jù)之后,對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理的處理是獲取信息價值的必要途徑,給學(xué)生介紹相關(guān)數(shù)據(jù)信息處理軟件:Excel,MATLAB,SPSS,R,EViews等。這些軟件都比程序設(shè)計語言處理數(shù)據(jù)要更加易于學(xué)習(xí)和使用,而且對于數(shù)據(jù)的可視化都較其他程序設(shè)計語言工具方便得多。此外,對于海量數(shù)據(jù)的處理還可以借助諸如Or-acle、SQLServer這樣的大型數(shù)據(jù)庫。
(四)問題建模及求解能力
對物流管理專業(yè)類學(xué)生而言,物流作為第三利潤源的概念已經(jīng)通過很多專業(yè)基礎(chǔ)課程及專業(yè)課程的學(xué)習(xí)而深深映入腦海,那么思考的一個問題便是如何挖掘第三利潤源,也就是采取何種策略降低物流成本,使得物流冰山下的成本得以不斷減少,從而達(dá)到追逐并獲得第三利潤源的目的。這個過程其實就是優(yōu)化問題,即如何建立優(yōu)化模型,例如建立模型優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度策略,優(yōu)化車輛配送路徑,優(yōu)化物流配送車輛裝載率,優(yōu)化供應(yīng)鏈的庫存,對供應(yīng)鏈訂單進(jìn)行排序等,這些優(yōu)化模型構(gòu)建的相關(guān)基礎(chǔ)知識在物流管理專業(yè)核心課程———管理運籌學(xué)里都有詳細(xì)的介紹,但是對于求解的方法基本都是介紹的經(jīng)典理論且是對非常小規(guī)模的問題進(jìn)行處理,然后用手工計算的方式進(jìn)行求解。為此,我們提出介紹一些建模優(yōu)化軟件如LINGO、CPLEX、MATLAB等來對問題進(jìn)行求解,從而實現(xiàn)所解決的問題更接近實際情況。
(五)結(jié)果展示能力
當(dāng)對一個問題進(jìn)行分析,建模并求解之后,需要對結(jié)果進(jìn)行展示,其中包括數(shù)據(jù)可視化的展示,即圖形化表示,為此學(xué)生需要具備一定的繪圖能力,這個任務(wù)可以通過學(xué)習(xí)MicrosoftVisio及Excel的繪圖功能來完成。此外,我們需要對相關(guān)結(jié)果形成正式的報告或文檔(畢業(yè)設(shè)計論文,課程設(shè)計報告),這個任務(wù)可由微軟辦公軟件WORD來完成,即學(xué)習(xí)WORD中的一些高級排版技巧(自動生成目錄,自動公式編號等)。最后,學(xué)生可能需要在一些公開場合(例如參加全國大學(xué)生物流設(shè)計大賽的答辯會)展示自己解決問題的成果,這時需要使用到PowerPoint多媒體功能。
二、物流管理專業(yè)學(xué)生實用軟件技能的培養(yǎng)模式
(一)單獨開設(shè)相關(guān)課程
對于某些應(yīng)用范圍大、處理能力強的通用軟件或開發(fā)軟件應(yīng)單獨開設(shè)系列課程,例如對于在諸多場合(優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理等)都非常實用的軟件MATLAB可以考慮單獨開設(shè)課程來講授,以使學(xué)生在后續(xù)課程當(dāng)中可以不斷地使用該軟件解決課程作業(yè)及進(jìn)一步解決更加實際的問題。這些軟件技能的培養(yǎng)對于其他課程能起到承上啟下、循序漸進(jìn)的紐帶作用。
(二)依托相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課設(shè)置教學(xué)內(nèi)容模塊
對于某些學(xué)習(xí)難度不是太大的實用軟件技能,采用隨堂教學(xué)的方式依托相關(guān)課程設(shè)置一定學(xué)時的教學(xué)內(nèi)容模塊來實現(xiàn)軟件的普及入門。例如EXCEL、WORD、VISIO的學(xué)習(xí)可以放在校必選基礎(chǔ)課———“計算機(jī)文化基礎(chǔ)”課程里,而對于LINGO可以放置在“管理運籌學(xué)”課程里,而且從2012年開始,蘭州交通大學(xué)物流管理專業(yè)選用由李引珍教授編著的國家級精品課程教材《管理運籌學(xué)》已經(jīng)將LINGO列入了每一章的講授內(nèi)容。此外,基于Logware軟件的供應(yīng)鏈仿真建模分析也在相關(guān)課程設(shè)計中得以運用,即對于依托相關(guān)課程實施實用軟件技能培養(yǎng)已邁入了實質(zhì)性的教學(xué)階段。
(三)設(shè)置引導(dǎo)型教學(xué)模塊
考慮到總學(xué)時的限制,教師在講授某些主干課程的同時,指出要求學(xué)生自學(xué)的實踐內(nèi)容,即開展引導(dǎo)型教學(xué)模式,以培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)意識和自學(xué)能力,達(dá)到延伸、擴(kuò)展課堂教學(xué)內(nèi)容的目的。這部分內(nèi)容可以由教師指出學(xué)生自學(xué)的提綱,內(nèi)容,自學(xué)的方式、方法以及自學(xué)的資源(推薦書籍,推薦學(xué)習(xí)的工具、學(xué)習(xí)網(wǎng)址),由學(xué)生課后業(yè)余時間主動學(xué)習(xí)。而且對于引導(dǎo)型教學(xué)模塊的內(nèi)容,還可以設(shè)置自學(xué)應(yīng)該達(dá)到的目標(biāo),考核的方式(例如做一次匯報)及手段。
本期名師講堂欄目,讓我們走近真誠熱情、樸實無華的何欽銘教授,去體會他的教育思想,學(xué)習(xí)他的教學(xué)經(jīng)驗,感受他的人格魅力,分享他作為一名大學(xué)教師的自豪感和幸福感。
1背景
智能科學(xué)與技術(shù)是當(dāng)前科學(xué)研究和工程實踐的理論與技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域,智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一個多學(xué)科交叉的跨應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)Ⅲ。智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將把整個信息科學(xué)技術(shù)推向“智能化”的高度,這正是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的大趨勢,對于這方面人才的需求也越來越迫切。智能科學(xué)與技術(shù)培養(yǎng)掌握堅實智能科學(xué)與技術(shù)基本理論和系統(tǒng)專門知識,具備作為工程師或領(lǐng)導(dǎo)者及公民的良好人文修養(yǎng),具有從事科學(xué)研究、工程設(shè)計、教學(xué)工作或獨立擔(dān)負(fù)本專業(yè)技術(shù)工作能力,深入了解國內(nèi)外智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域新技術(shù)和發(fā)展動向,能結(jié)合與本學(xué)科有關(guān)的實際問題進(jìn)行創(chuàng)新研究或工程設(shè)計的高級專門人才。
高校應(yīng)穩(wěn)妥發(fā)展與完善智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的本科生教育,夯實本科教育基礎(chǔ)并積極創(chuàng)造條件,大力開展創(chuàng)新教學(xué),努力培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識、創(chuàng)新精神和工程實踐能力,使之成為具有系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識和基本技能,良好科研素質(zhì)和較強創(chuàng)造能力的智能科學(xué)與技術(shù)工程師。
2教學(xué)計劃與教學(xué)管理分析
智能科學(xué)與技術(shù)屬于計算機(jī)類專業(yè),其必修課程設(shè)計原則是使學(xué)生具備計算機(jī)科學(xué)與工程的基礎(chǔ)理論知識,尤其是大類專業(yè)招生教學(xué)的院校,通識課程主要是數(shù)學(xué)、物理文化基礎(chǔ),強調(diào)扎實的自然科學(xué)基礎(chǔ)。專業(yè)教學(xué)的特色體現(xiàn)在專業(yè)必修和專業(yè)選修課程,專業(yè)必修課一般分為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和專業(yè)課程。計算機(jī)類專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程一般包括線性代數(shù)、微積分、離散數(shù)學(xué)、微分方程、概率與統(tǒng)計、數(shù)值計算等;專業(yè)課程一般包括程序設(shè)計基礎(chǔ)、高等程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計算機(jī)組成與結(jié)構(gòu)、數(shù)字電路與邏輯設(shè)計等。
2.1學(xué)分
本科培養(yǎng)計劃的學(xué)分中,國內(nèi)外大學(xué)學(xué)分總數(shù)趨勢是逐步減少,追求少而精。國內(nèi)院校一般在130~190學(xué)分之間,如北京大學(xué)為150學(xué)分,清華大學(xué)為1 70學(xué)分,東南大學(xué)與浙江大學(xué)均為160學(xué)分,還有16學(xué)時為1學(xué)分的,也有18學(xué)時為1學(xué)分的。
中國臺灣的大學(xué)一般在130學(xué)分左右。臺灣交通大學(xué)最低畢業(yè)學(xué)分為128學(xué)分,其中必修課程須達(dá)76學(xué)分(共同必修58學(xué)分+資工組核心須達(dá)分+(資工組副核心課程學(xué)分+另2組核心課程學(xué)分)),專業(yè)選修本系課程須達(dá)12學(xué)分,其他選修課程須達(dá)12學(xué)分,通識課程須達(dá)28學(xué)分(含外語課程必修8學(xué)分)。臺灣“中央大學(xué)”為136學(xué)分,臺灣“清華大學(xué)”為136學(xué)分,其中必修和必選學(xué)分126,其他與導(dǎo)師商量決定。
美國的大學(xué)各校差異較大。美國的學(xué)分計算有4學(xué)期制、兩長一短制及兩學(xué)期制,其中加州大學(xué)伯克利分校為120學(xué)分,麻省理工大學(xué)為90學(xué)分,加州大學(xué)洛杉磯分校為186學(xué)分,斯坦福大學(xué)為180學(xué)分。
2.2教學(xué)管理
在教學(xué)管理上,斯坦福大學(xué)給學(xué)生提供了非常寬松的自由發(fā)展空間。新生入校后不分專業(yè)、不分學(xué)院。除了醫(yī)學(xué)院和法學(xué)院學(xué)生需要經(jīng)過一定的選拔程序外,本科生可以在入學(xué)后的前一個學(xué)期適當(dāng)時候隨意選擇專業(yè),并且選擇專業(yè)后允許更改,只要畢業(yè)時滿足專業(yè)培養(yǎng)方案即可。
國內(nèi)的浙江大學(xué)是較早實行按大類招生的學(xué)校之一,分為大類培養(yǎng)、專業(yè)培養(yǎng)和特殊培養(yǎng)3類,前兩年不分專業(yè),按學(xué)科分類集中培養(yǎng)。
臺灣的大學(xué)專業(yè)也是按大類完成前期的基礎(chǔ)課程,再分小專業(yè)完成各學(xué)程,包括基礎(chǔ)課、核心課和進(jìn)階課。
教學(xué)分組是現(xiàn)在的主流課程架構(gòu),也是體現(xiàn)專業(yè)方向的主要形式,分組課程是體現(xiàn)專業(yè)特色的課程組。國內(nèi)清華大學(xué)采用的是分組教學(xué);臺灣的大學(xué)基本上采用的是以教學(xué)方向分組的方式,臺灣的大學(xué)教學(xué)分為課程與修業(yè)、學(xué)分學(xué)程。
2.3實驗與實踐教學(xué)
計算機(jī)類專業(yè)各大院校都強調(diào)課程實驗與實驗教學(xué),而目前課程該如何進(jìn)行教學(xué)?這不僅是實驗問題,如何以工程教育專業(yè)論證為目標(biāo),怎樣使教學(xué)目標(biāo)達(dá)到畢業(yè)要求是關(guān)鍵。做中學(xué)是主流實驗教學(xué)方式,尤其是美國的大學(xué),大作業(yè)體現(xiàn)的是實驗與理論教學(xué)的結(jié)合,是考查學(xué)生是否理解理論知識的重要途徑。學(xué)生不僅能夠?qū)W習(xí)扎實的數(shù)學(xué)和計算機(jī)專業(yè)知識,還進(jìn)行大量的實踐創(chuàng)新訓(xùn)練。麻省理工大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、加州大學(xué)洛杉磯分校、斯坦福大學(xué)都屬于實踐創(chuàng)新性教學(xué)模式。例如,斯坦福大學(xué)程序設(shè)計范式課程重點比較C、C++、Java的特點和難點,每1~2周有一次大作業(yè),針對不同的任務(wù),要求學(xué)生用不同的語言實現(xiàn),使學(xué)生加深理解各類編程語言的應(yīng)用場合;麻省理工大學(xué)的課程計劃是必須先修12學(xué)分的實驗課程,再修3門或4門核心課程,最后選擇3門方向?qū)W科和1門關(guān)于該方向的實驗課、2門專業(yè)拓展課。
3智能科學(xué)與技術(shù)課程體系分析
智能科學(xué)與技術(shù)課程體系在智能基礎(chǔ)理論研究的基礎(chǔ)上,需要安排基礎(chǔ)性、通用性、關(guān)鍵性的智能技術(shù)研究,主要包括感知技術(shù)和信息融合技術(shù);自然語言處理與理解技術(shù);知識處理(認(rèn)識)技術(shù),包括知識提煉、知識分類、知識表示技術(shù)等;機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),特別是統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的學(xué)習(xí)技術(shù);決策技術(shù),即知識演繹技術(shù)特別是不確定推理技術(shù)等;策略執(zhí)行技術(shù),即控制與調(diào)節(jié)技術(shù);智能機(jī)器人技術(shù),特別是面向?qū)iT領(lǐng)域的智能機(jī)器人技術(shù);智能機(jī)器人之間的合作技術(shù);基于自然語言理解的智能人機(jī)交互與合作技術(shù);智能信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
國內(nèi)最早創(chuàng)辦智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)校包括北京大學(xué),西安電子科技大學(xué)是第2批開始培養(yǎng)智能專業(yè)學(xué)生的院校。北京大學(xué)的本科教學(xué)計劃中,專業(yè)必修課程(2分)包括:①專業(yè)數(shù)學(xué)/理論基礎(chǔ)(15學(xué)分):算法分析與設(shè)計、集合論與圖論、概率統(tǒng)計A、代數(shù)結(jié)構(gòu)與組合數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯;②硬件與系統(tǒng)基礎(chǔ)(分):數(shù)字邏輯設(shè)計、微機(jī)原理和信號與系統(tǒng);③智能基礎(chǔ)(5學(xué)分):腦與認(rèn)知科學(xué)與人工智能基礎(chǔ)。專業(yè)限選課程(15學(xué)分)包括信息論基礎(chǔ)、計算方法B、數(shù)字邏輯設(shè)計實驗、微機(jī)實驗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法實習(xí)、機(jī)器感知和智能處理實驗、智能多媒體信息系統(tǒng)實驗。選修組合課程(29~32學(xué)分):學(xué)生按照自己的興趣,參考智能的2個專業(yè)方向推薦專業(yè)課組合,自行選擇,至少選修20學(xué)分的智能專業(yè)課程。公共核心+專業(yè)方向+新技術(shù)及其他:①公共核心課程(分):智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、模式識別基礎(chǔ)、生物信息處理、智能信息處理;②專業(yè)方向課程(11~15學(xué)分):機(jī)器感知與智能機(jī)器人方向、智能信息處理與機(jī)器學(xué)習(xí)方向、新技術(shù)及其他。
西安電子科技大學(xué)智能專業(yè)主要課程包括電路分析理論、信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、數(shù)字電路及邏輯設(shè)計、模擬電子技術(shù)基礎(chǔ)、微機(jī)原理與系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、人工智能概論、算法設(shè)計與分析、最優(yōu)化理論與方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算智能導(dǎo)論、模式識別、圖像理解與計算機(jī)視覺、智能傳感技術(shù)、移動通信與智能技術(shù)、智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、智能系統(tǒng)平臺專業(yè)實驗等課程及30多門選修課程。
建議各學(xué)??梢愿鶕?jù)學(xué)院教學(xué)特色與實際需求,設(shè)計專業(yè)核心課程。北京大學(xué)偏重“信息處理”,湖南大學(xué)偏重“智能系統(tǒng)”,但需要強調(diào)的一個前提就是智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)屬于大計算機(jī)類,更需要大EECS專業(yè)的基礎(chǔ)。編程、電路、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)系統(tǒng)這五大核心基礎(chǔ)就是大EECS;其次是專業(yè),計算機(jī)以系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、編譯、數(shù)據(jù)庫五大經(jīng)典專業(yè)核心課為主,湖南大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)強調(diào)系統(tǒng),因此信號與系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、人工智能是最基本的專業(yè)核心課,然后再分不同的分支。湖南大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)核心課程包括人工智能概論、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算智能導(dǎo)論、模式識別、智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器人學(xué)等;研究學(xué)位課程包括模式識別、人工智能等,主要體現(xiàn)為智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)(人工智能概論、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算智能導(dǎo)論、模式識別)、核心(智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘)和應(yīng)用(機(jī)器人學(xué))。
4結(jié)語
(1)在課程計劃實施過程中,教師需要遵循課程的時序圖,即描述課程的進(jìn)階關(guān)系,從本科直到研究生,同時還可以實行一定的修課限制,如臺灣交通大學(xué)計算機(jī)概論與程式設(shè)計和面向?qū)ο蟪淌皆O(shè)計兩科皆不及格者不得修數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概論,若數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不及格不能修算法設(shè)計課程等。
(2)程序設(shè)計類課程用上機(jī)程序能力考試來設(shè)置合格條件,如臺灣交通大學(xué)基礎(chǔ)程式設(shè)計及格條件為通過“程式能力鑒定”,湖南大學(xué)則以CCF―CSP軟件能力測試作為程序設(shè)計課程通過的考核標(biāo)準(zhǔn)。
(3)鼓勵學(xué)生參與項目、競賽等課外科技活動,如臺灣“清華大學(xué)”的綜合論文訓(xùn)練是由具有同等水平的項目訓(xùn)練成果或SRT(student research training)計劃項目以及其他課外科技活動成果經(jīng)認(rèn)定后代替的。