導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇人工智能的發(fā)展?fàn)顩r，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

一、企業(yè)計算的發(fā)展?fàn)顩r

1.企業(yè)計算的含義

企業(yè)計算（Enterprise Computing）主要是指企業(yè)信息系統(tǒng)，如ERP軟件（企業(yè)資源規(guī)劃）、CRM軟件（客戶關(guān)系管理）、SCM軟件（供應(yīng)鏈管理、即物流軟件），銀行證券軟件，財務(wù)軟件，電子商務(wù)/政務(wù)（包括各種網(wǎng)站），數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘，商務(wù)智能等企業(yè)信息管理系統(tǒng)。

2.企業(yè)計算的發(fā)展

回顧IT產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展脈絡(luò)。40年前IBM S/360系統(tǒng)的誕生開創(chuàng)了以大型主機(jī)為核心的重心計算時代，計算機(jī)開始影響人類發(fā)展的歷程。之后小型機(jī)的興起和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟使分布式計算模式被人們廣泛的接收。到了上世紀(jì)80年代，IBM發(fā)明的個人電腦（PC）更是將客戶機(jī)/服務(wù)器的計算機(jī)模式逐漸推向一個高峰。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，業(yè)界進(jìn)入到了互聯(lián)網(wǎng)計算時代，IBM在這個時期率先倡導(dǎo)了電子商務(wù)理念，使得IT手段首次成為了商業(yè)生活中不可缺少的組成部分。進(jìn)入21世紀(jì)，IT業(yè)界再次迎來新變革大潮，我們看到以SOA、虛擬化技術(shù)為代表的21世紀(jì)企業(yè)計算模式已經(jīng)漸露端倪，并成為成就企業(yè)創(chuàng)新成功的重要因素。

今天，企業(yè)需要通過不斷的業(yè)務(wù)創(chuàng)新來推動自身的發(fā)展。越來越多的CIO開始意識到，在企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新中，自身扮演著非常重要的角色。業(yè)務(wù)的創(chuàng)新離不開先進(jìn)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)支撐，這也對IT基礎(chǔ)架構(gòu)提出了新的要求，這些要求歸結(jié)起來有如下幾個方面：如何滿足企業(yè)對掌控信息，優(yōu)化IT的需求；如何幫助企業(yè)降低風(fēng)險、提升員工的效率，支持業(yè)務(wù)靈活性。要解決以上的問題，建立一個面向創(chuàng)新的IT基架構(gòu)是行之有效的途徑。一個面向創(chuàng)新的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的顯著特征是以SOA，虛擬化技術(shù)為核心，具有安全、可擴(kuò)展的特性，同時秉承開放標(biāo)準(zhǔn)的思想，有能力協(xié)同各方資源。

3.當(dāng)今企業(yè)計算的模式

在當(dāng)今的企業(yè)計算模式下，以下的一些熱點正在成為重要的應(yīng)用趨勢：ServerFarm2.0（下一代Server Farm），Server Farm2.0實際上代表了虛擬化技術(shù)在客戶數(shù)據(jù)中心的最新應(yīng)用理念。它以虛擬化的服務(wù)器存儲設(shè)備、系統(tǒng)管理和自動化軟件為基礎(chǔ)，同時是以一種服務(wù)的形式為客戶變化的應(yīng)用需求提供靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)資源。應(yīng)用Server Farm2.0，客戶可以縮短應(yīng)用部署時間、簡化硬件系統(tǒng)、大大節(jié)省硬件投資，同時管理流程自動化可以提高系統(tǒng)維護(hù)人員的效率。

綠色數(shù)據(jù)中心――gartner公司指出，環(huán)境的可持續(xù)性正在成為IT組織日益優(yōu)先關(guān)心的問題，并預(yù)計到2011年將會超過一半的大型IT環(huán)境中實現(xiàn)對環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展有益的流程和工具。數(shù)據(jù)中心日益增加的能源成本及供電、散熱和空間方面的管理也正在成為一項重大的挑戰(zhàn)。IBM很早認(rèn)識到數(shù)據(jù)中心的能源效率是一個涉及到各個方面且相互聯(lián)系的難題――從硅技術(shù)和芯片設(shè)計的進(jìn)步，一直到數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)規(guī)劃,以及如何運行這些系統(tǒng)以最大程度地減少能源的使用。

刀片及模塊化計算――刀片以及模塊化計算架構(gòu)，以其經(jīng)濟(jì)、低功耗和靈活易于擴(kuò)展的特性越來越受到企業(yè)用戶，尤其是中小企業(yè)的青睞，并逐漸成為網(wǎng)絡(luò)計算的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。到目前為止，全球50多家風(fēng)險投資公司為了推動刀片服務(wù)器生態(tài)環(huán)境的發(fā)展已經(jīng)投入了超過10億美元。

安全和業(yè)務(wù)彈性――伴隨著愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)侵入、病毒傳播，和數(shù)據(jù)盜竊等問題的發(fā)生，安全和業(yè)務(wù)彈性越來越成為影響企業(yè)生存發(fā)展的根本問題之一。企業(yè)也開始重新思考解決安全問題的根本之道。企業(yè)對于安全性方面的需求主要有以下幾個方面：系統(tǒng)各個層面的安全、安全快速的在線交易，廣泛安全的網(wǎng)絡(luò)傳播、強(qiáng)制性的侵入偵測，協(xié)同合作伙伴實施企業(yè)范圍內(nèi)的安全保障、集中的密鑰管理等。

二、嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r

計算機(jī)產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)基礎(chǔ)是集成電路、微處理器、微型計算機(jī)，它的計算手段起到了智力替代的作用。通用計算機(jī)智力平臺的模式，，推動了嵌入式系統(tǒng)的智力嵌入，整個現(xiàn)代計算機(jī)形成了兩個領(lǐng)域：一個是通用計算機(jī)領(lǐng)域，一個是嵌入式領(lǐng)域。

1.通用計算機(jī)和嵌入系統(tǒng)的區(qū)別

通用計算機(jī)提供了智力平臺，主要實現(xiàn)軟件設(shè)計，包括：計算機(jī)輔助設(shè)計、輔助制造、科學(xué)計算、工程設(shè)計等，實現(xiàn)了智力替代平臺。而在嵌入式計算機(jī)領(lǐng)域中，智力嵌入是將嵌入式系統(tǒng)嵌入到對象體系中。這個對象體系包含家用電器、智能儀表、工控單元等多個領(lǐng)域，嵌入是帶計算機(jī)內(nèi)核的設(shè)備，所以提供了智力平臺和智力嵌入模式，這就是計算機(jī)革命的兩個模式。

嵌入式計算機(jī)出現(xiàn)以后，通用計算機(jī)和嵌入計算機(jī)分道揚(yáng)鑣，出現(xiàn)了兩個不同的發(fā)展方向。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展走向單片機(jī)的道路，直到現(xiàn)在單片機(jī)仍然是嵌入式系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。

通用計算機(jī)承擔(dān)智力平臺的使命，嵌入式系統(tǒng)承擔(dān)智力嵌入的使命，這是兩個不可兼容的技術(shù)發(fā)展方向。所以通用計算機(jī)承擔(dān)的任務(wù)是高速海量的數(shù)字計算，而嵌入式系統(tǒng)主要是滿足對象系統(tǒng)的全面智能化要求?，F(xiàn)在通用計算機(jī)不斷地提高速度和存儲容量，而嵌入式系統(tǒng)中，位計算機(jī)仍然是一個很主要的應(yīng)用形式。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展方向是超小型、超低價位、高可靠性和易耦合。嵌入到對象體系時，原對象系統(tǒng)應(yīng)該和電子系統(tǒng)具備很好的耦合，包括傳感器、傳感器接口、驅(qū)動器接口、人機(jī)界面等。除了物理耦合性，還需要科學(xué)的耦合性，研究人員應(yīng)對所涉及的技術(shù)原理深入了解。

2.嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展

單片機(jī)是嵌入式發(fā)展的必然道路，通用計算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)不能替代嵌入式系統(tǒng)，必須建立一個創(chuàng)新的體系結(jié)構(gòu)。英特爾最早提出了嵌入式系統(tǒng)經(jīng)典的硬件體系，這個體系精簡、高效、高可靠，它的指令系統(tǒng)突出控制功能，外部總線易擴(kuò)展、易配置，提供了在位系統(tǒng)中必須遵循的特殊功能計算機(jī)管理模式，不管將來擴(kuò)展任務(wù)電路單元，都遵循歸一化的特殊功能管理模式。另外英特爾還帶來了原創(chuàng)嵌入式操作系統(tǒng)。早期嵌入式操作系統(tǒng)受通用計算機(jī)影響最大，作為原創(chuàng)RTOS實時多任務(wù)操作系統(tǒng)，設(shè)計時必須考慮實時性、多任務(wù)性。

單片機(jī)時代也屬于嵌入式時代，不過單片機(jī)進(jìn)入電子應(yīng)用領(lǐng)域，主要面對智能儀表、家用電器、工控單位等領(lǐng)域。在通訊網(wǎng)絡(luò)遍布的后PC時代，很多計算機(jī)人才進(jìn)入這個領(lǐng)域，形成了嵌入式系統(tǒng)全面發(fā)展的新時代，它和單片機(jī)時代是銜接的。單片機(jī)和嵌入式系統(tǒng)是兩個時代概念，但其內(nèi)涵相同，單片機(jī)是嵌入式獨立發(fā)展的時代，兩者之間并沒有技術(shù)本質(zhì)的差異，都遵循MCU和SoC道路。

嵌入式系統(tǒng)包含四個支柱學(xué)科：微電子學(xué)、計算機(jī)學(xué)科、電子學(xué)科和對象學(xué)科。四個學(xué)科共同促進(jìn)嵌入式系統(tǒng)發(fā)展。其中對象學(xué)科和其他三個學(xué)科之間差異最大，所有嵌入式產(chǎn)品從對象學(xué)科中走出來，無論是計算機(jī)學(xué)科、微電子學(xué)科還是電子技術(shù)學(xué)科，都為嵌入式應(yīng)用提供了一個廣闊的平臺，對象系統(tǒng)在這個平臺上實現(xiàn)嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用。

嵌入式系統(tǒng)新型的產(chǎn)業(yè)模式是一個扇形產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，和資本經(jīng)濟(jì)時代一體化封閉的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有本質(zhì)的差別。此外，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中還突顯了知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)，嵌入式產(chǎn)業(yè)中從百花齊放開始向技術(shù)集權(quán)方向發(fā)展。技術(shù)集權(quán)方式對整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展很有利，可以做到技術(shù)上的高度統(tǒng)一和協(xié)調(diào)。平臺模式的發(fā)展日益明顯，微電子學(xué)科、計算機(jī)學(xué)科、電子學(xué)科都為對象學(xué)科構(gòu)建理想的平臺，提供最適合的集成開發(fā)環(huán)境和操作系統(tǒng)。

三、人工智能的發(fā)展?fàn)顩r

1.人工智能的含義

人工智能實際上是一個計算機(jī)系統(tǒng)，是模仿職能活動的程序，使之能顯示出某些人類智能活動的特性以延伸人類智力的科學(xué)，所以可以說人工智能是計算機(jī)科學(xué)與心理科學(xué)相結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生的研究成果，是用計算機(jī)實現(xiàn)人的智力活動和功能的一門邊緣學(xué)科。換句話說，它是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，主要研究問題求解中的搜索問題和知識信息的處理問題、涉及計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多種學(xué)科，總的目標(biāo)是增強(qiáng)人的智力。從實用的觀點看，人工智能是一門以知識為研究對象，研究知識的獲取、知識的表征方法和知識的使用，設(shè)計計算機(jī)使之模仿人腦的學(xué)習(xí)、推理等思維活動，來解決需人類專家才能處理的復(fù)雜問題，如醫(yī)療診斷、石油鉆井、探礦、氣象預(yù)報等課題。

2.人工智能的發(fā)展

現(xiàn)代人工智能的先驅(qū)者創(chuàng)立了很多的學(xué)科，例如維納的控制論，馮?諾依曼的博弈論以及申農(nóng)的信息論，它們對人工智能的形成和發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。整個60年代是人工智能發(fā)展的黃金時期，很多人工智能科學(xué)家在人工智能的各個領(lǐng)域做出了奠基性的貢獻(xiàn)。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是世界范圍內(nèi)因特網(wǎng)的普及給新時期人工智能的發(fā)展注入了活力。而研究工作的結(jié)果給人工智能的信息系統(tǒng)建設(shè)以促進(jìn)作用。人工智能將在未來的網(wǎng)絡(luò)世界中扮演重要的角色。網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，特別是極端豐富的網(wǎng)絡(luò)資源要求計算機(jī)不但能用文本、圖形，還能通過語音、動作姿勢等與用戶進(jìn)行交互。這種交互應(yīng)該是有目標(biāo)導(dǎo)向的、合作式的，同時應(yīng)該是自適應(yīng)的，并為用戶提供沉浸感。

篇2

中圖分類號：F407文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

0.引言

隨著社會不斷的發(fā)展進(jìn)步，對于生產(chǎn)力的要求也相應(yīng)的有所提高，而提高生產(chǎn)力最有效的辦法就是將科學(xué)技術(shù)運用到生產(chǎn)當(dāng)中。如果將人工智能技術(shù)運用到企業(yè)生產(chǎn)過程中，不僅可以提高生產(chǎn)效率，而且可以減少生產(chǎn)成本，所以，許多企業(yè)對人工智能技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣。作為一門實踐應(yīng)用性學(xué)科，電氣自動化的主要任務(wù)是就是針對電氣系統(tǒng)進(jìn)行研究，從而促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。在現(xiàn)代生產(chǎn)力的發(fā)展過程中，電氣自動化發(fā)揮了非常重要的作用，所以必須要注重對其的研究與創(chuàng)新。將人工智能技術(shù)運用到電氣控制系統(tǒng)中，是電氣自動化領(lǐng)域的一項重大的改革創(chuàng)新之舉。在電氣自動化領(lǐng)域中運用人工智能技術(shù)，不僅可以減少安全事故的發(fā)生，而且可以有效的提高工作效率，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。本文通過分析當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合其自身特點，研究人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)中的運用。

1.人工智能技術(shù)的內(nèi)容及特點

對于人工智能技術(shù)而言，其不僅包括對人類智能相關(guān)理論的探索，還包括在此基礎(chǔ)上對人類智能相關(guān)理論的進(jìn)一步深入研究，如模擬、延伸和拓展等。人工智能技術(shù)是計算機(jī)技術(shù)的一個重要組成部分，對人工智能技術(shù)進(jìn)行研究，不僅可以對人類智能出現(xiàn)的相關(guān)理論進(jìn)行探討，還可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的模擬研究，將生產(chǎn)過程智能化。人工智能化技術(shù)涉及到多門學(xué)科，例如心理學(xué)和邏輯學(xué)等等，但是，作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，計算機(jī)科學(xué)對其有著十分重要的影響。一般而言，人工智能技術(shù)的相關(guān)研究主要針對一些復(fù)雜問題，并希望這些復(fù)雜的工作是由智能機(jī)器來完成的。作為一種非常精密的機(jī)器，人腦的思考是可以被模仿的，例如智能機(jī)的編程過程便是如此。因此，大部分企業(yè)都采用了模擬人腦的方法來實現(xiàn)自動化。

人工智能技術(shù)最突出段特點就是與人一樣，能夠完成復(fù)雜的腦力勞動，可以自動采集信息并作出相應(yīng)的處理。人工智能機(jī)擁有精確的計算能力，如果在電氣自動化控制中運用人工智能機(jī)，不僅可以優(yōu)化生產(chǎn)和交換等過程，而且可以將生產(chǎn)過程自動化，這樣就可以讓企業(yè)縮減成本，同時，還能提高生產(chǎn)效率。所以，為了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，應(yīng)該在電氣自動化控制行業(yè)運用人工智能技術(shù)。

2.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制行業(yè)中運用的現(xiàn)狀

（1）在完善電氣設(shè)備設(shè)計的過程中,不僅設(shè)計到相關(guān)的電路和電磁場理論知識,而且還要求設(shè)計人員擁有相關(guān)的實踐經(jīng)驗。在傳統(tǒng)的設(shè)計方法中，普遍采取手工設(shè)計的方式，這種方式主要依賴于以往的設(shè)計經(jīng)驗，所以難以選出最佳的設(shè)計方案。但是，社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得計算機(jī)技術(shù)有了很大的提高，這就改變了電氣產(chǎn)品的設(shè)計方式，讓手工設(shè)計開始向計算機(jī)設(shè)計轉(zhuǎn)變，這對于電氣產(chǎn)品而言，很大程度的縮短了其研發(fā)周期。在電氣自動化控制中，運用人工智能技術(shù)可以促進(jìn)CAD技術(shù)的發(fā)展，從而提高了產(chǎn)品設(shè)計的總有效率，同時確保了產(chǎn)品的質(zhì)量。

（2）實現(xiàn)智能控制功能。首先，要采集并整理數(shù)據(jù)，這就需要實時采集所有的開關(guān)量以及模擬量，在進(jìn)行處理和儲存的過程當(dāng)中，應(yīng)該根據(jù)需要來進(jìn)行；其次，實現(xiàn)監(jiān)視和事件報警功能。在進(jìn)行實時智能監(jiān)視的過程中，需要根據(jù)各種主要設(shè)備的模擬量數(shù)值和開關(guān)量狀態(tài)來進(jìn)行，一旦發(fā)現(xiàn)事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警情況，就會出現(xiàn)事故處理提示和自動處理功能，從而實現(xiàn)語音、電話和圖像等報警功能；然后，實現(xiàn)操作控制功能。通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關(guān)的控制、勵磁電流的調(diào)整。運行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。另外，為了能夠與值班管理相互適應(yīng)，系統(tǒng)還應(yīng)該限制運行人員的操作權(quán)限。最后，實現(xiàn)故障錄波功能，例如波形捕捉、開關(guān)量的變位和順序記錄等功能。

3.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

3.1 在電氣設(shè)備中運用人工智能技術(shù)

根據(jù)實踐經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)，在電氣自動化化領(lǐng)域中，要想讓電氣化系統(tǒng)運行正常不是一項簡單的工作，這其中涉及的知識面非常廣泛，因此，必須任用高素質(zhì)人才控制電氣化系統(tǒng)的運行。除此之外，任用控制電氣化系統(tǒng)運行人員時，還必須選擇責(zé)任心強(qiáng)的工作人員，只有這樣才能在最大程度上保證設(shè)備可以正常運行。但是，如果選擇人工智能技術(shù)來控制電氣化系統(tǒng)的運行，只要通過編寫程序并進(jìn)行相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)操作，就可以很好完成這項工作，讓電氣設(shè)備無需人為干涉，就可以自動運作，這樣不僅可以為企業(yè)節(jié)省人力資源的成本，而且可以更加完美的完成工作。

3.2 在電氣控制過程中運用人工智能技術(shù)

在電氣領(lǐng)域中，電氣控制有著舉足輕重的的作用，如果可以將電氣控制的過程全面自動化，不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，縮減資金投入，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本。在電氣自動化領(lǐng)域中運用人工智能技術(shù)，其最突出的體現(xiàn)除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制之外，還有專家系統(tǒng)控制。

3.3 在平常操作中運用人工智能技術(shù)

在我們的日常生活中，常常會遇到與電氣行業(yè)相關(guān)的問題，因此，我們應(yīng)該通過改進(jìn)傳統(tǒng)的操作方法，讓電氣系統(tǒng)的操作更加簡單有效，使其能夠更好的在我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮作用。只要將人工智能技術(shù)運用到電氣系統(tǒng)操作過程中，就能夠化繁為簡，這樣就可以在任何地點通過電腦控制完成相關(guān)操作，達(dá)到遠(yuǎn)程控制的目的。除此之外，通過對界面進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，對信息進(jìn)行分類保存，這樣以后需要查詢時就可以迅速準(zhǔn)確的找到想要的信息。不僅如此，通過運用人工智能技術(shù)，還可以自動生成報表，這不僅可以為企業(yè)節(jié)省時間和人力資源成本，還可以提高工作效率。

3.4 在電氣事故和故障診斷過程中運用人工智能技術(shù)

在電氣事故和故障診斷過程中運用人工智能技術(shù)，主要是通過模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)進(jìn)行診斷，這是非十分有效的一種方法。由于電氣行業(yè)自身的特點，常常會有電氣事故和故障發(fā)生，如果不能及時的發(fā)現(xiàn)電氣事故和故障發(fā)生的原因，將會為企業(yè)帶來重大的損失。傳統(tǒng)的事故和故障診斷方式不僅復(fù)雜，而且其診斷的準(zhǔn)確率較低。例如傳統(tǒng)方式診斷變壓器故障時，首先要收集變壓器油液中排出的廢氣，然后對其進(jìn)行分析，最后才能根據(jù)分析結(jié)果判斷導(dǎo)致故障的原因。這種方法不僅耗時長，效率低，需要經(jīng)過很長時間才能得出診斷結(jié)果，而且不能確保得出準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。與此同時，在排除故障時，傳統(tǒng)的方法也不簡單。所以，必須對傳統(tǒng)的故障診斷方法進(jìn)行改進(jìn)，這樣才能減少故障帶來的損失，如果在電氣事故和故障診斷中運用人工智能技術(shù)，就可以很好的解決這個問題，不僅如此，這種診斷方法的準(zhǔn)確率也更高，且排除故障的效率同樣更高。

4.結(jié)束語

綜上所述，在電氣自動化控制中運用人工智能技術(shù)，不僅可以將電氣控制的過程全面自動化，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本和資金投入，對于電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展有著重大意義。

【參考文獻(xiàn)】

[1]翟輝.人工智能在電氣自動化控制中應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2011(27).

篇3

中圖分類號：F470.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

一、對人工智能理論的具體分析

人工智能研究了自然科學(xué)和社會科學(xué)，所涉及的知識面非常廣，不僅包括哲學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)，除此之外，還包括控制學(xué)、心理學(xué)和不定性論等。我們由此可以看出，對于這種技術(shù)的研究，內(nèi)容是較為復(fù)雜的。但是這種主要在遺傳編程、智能控制和機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域中有所運用。而在電氣自動化控制中的應(yīng)用則沒有很好地開展。因而我們要進(jìn)行持續(xù)的探索，讓這門技術(shù)在電氣領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，促進(jìn)電氣領(lǐng)域的發(fā)展。

二、人工智能控制器的特點

在以往的電氣自動化實踐中中，我們應(yīng)用大多數(shù)是人工智能控制器，其中主要利用的是是非線性函數(shù)近似器，如：神經(jīng)算法、模糊理論、模糊神經(jīng)算法和遺傳算法等。目前較先進(jìn)的是采用AI函數(shù)近似器擁有比常規(guī)函數(shù)估計器更多優(yōu)良的特點，例如：

1．在進(jìn)行人工智能電氣設(shè)計時不需要得到實際控制對象精確的動態(tài)模型，也不需要知道參數(shù)變化、非線性等具體因素；

2．人工智能控制器擁有良好的一致性，即使在輸入新的未知數(shù)據(jù)時也能得到很好的預(yù)測結(jié)果；

3．人工智能控制器可以應(yīng)用語言和響應(yīng)時間進(jìn)行設(shè)計，且調(diào)節(jié)更容易，對數(shù)據(jù)和信息的適應(yīng)性更好，易于擴(kuò)展和修改，抗干擾性能好，并且便于實現(xiàn)。

三、人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用

1．人工智能在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用。

在實踐中我們都知道，電氣設(shè)備的設(shè)計是一個復(fù)雜過程，其中會涉及到電氣自動化專業(yè)中電路、電機(jī)、變壓器、電力電子技術(shù)、電磁場等多門學(xué)科內(nèi)容；對設(shè)計者的實際工作經(jīng)驗要求很高，需要大量的人力、物力和財力。而借助于人工智能技術(shù)，可以解決很多人腦難以快速解決的繁瑣計算和模擬過程，大大地提高了設(shè)計中的工作效率和精度。電氣設(shè)備設(shè)計中應(yīng)該注意不同的算法使用與不同的實際情況，要進(jìn)行高效率、高質(zhì)量的設(shè)計工作，要求工作人員具有高水平的人工智能軟件應(yīng)用能力和豐富的工作經(jīng)驗。

2．人工智能在電氣控制中的應(yīng)用。

在我們的生產(chǎn)生活中，提高自動化水平，就能夠減少人力、物力、財力投入，提高系統(tǒng)的運作效率和質(zhì)量。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用主要包括模糊控制、專家系統(tǒng)控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。在實際應(yīng)用中，用得最多的是模糊控制。下面以人工智能控制在電氣傳動控制中的應(yīng)用為例進(jìn)行介紹。

在電氣傳動控制中，模糊控制的應(yīng)用主要分為在直流傳動和交流傳動中的應(yīng)用。直流傳動控制中模糊邏輯控制主要應(yīng)用于模糊控制器中，包括Mamdani和Sugeno。Mamdani用于調(diào)速控制，其規(guī)則庫是一個if－then模糊規(guī)則集；而Sugeno控制器實際上是Mamdani控制器的特例，其典型的規(guī)則是：如果x隸屬于A，且y隸屬于B，則Z＝f（x，y）。

這里，A和B是兩個模糊集。在交流傳動控制中模糊控制器主要用于取代常規(guī)的PI或者PID控制器，另外最新研究中，還將模糊神經(jīng)控制器用于各種全數(shù)字的高動態(tài)性能傳動系統(tǒng)中，得到了一些新的研究成果。

3．人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。

在實際生產(chǎn)中，人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要有4個方面——其中包括了專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和啟發(fā)式搜索。專家系統(tǒng)ES是一個集大量規(guī)則、經(jīng)驗和專業(yè)知識于一身的復(fù)雜程序系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要是依靠某個特定領(lǐng)域的專家的經(jīng)驗和知識，進(jìn)行推理判斷，并模擬專家的決策過程，對各種需要專家進(jìn)行決策的難題進(jìn)行處理。專家系統(tǒng)由6個部分組成，即知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、咨詢解釋、知識獲取和人機(jī)接口。

除此之外，現(xiàn)有許多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練算法在電力系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有靈活的學(xué)習(xí)方式和完全分布式的存儲方式，在大規(guī)模信息處理中得到廣泛應(yīng)用；并且其識別能力和復(fù)雜狀態(tài)分類能力都很強(qiáng)大。在電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測中，BP神經(jīng)網(wǎng)路能夠在足夠的馴良樣本中，對模型急怒攻心合理分類，對輸入進(jìn)行選擇，構(gòu)建不同季節(jié)的周預(yù)測和日預(yù)測模型；將元件關(guān)聯(lián)分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合進(jìn)行復(fù)雜電力系統(tǒng)故障診斷，采用ANN面向元件的模型，可以對每類元件進(jìn)行故障報警和定位操作，還可以對同一跳閘區(qū)域中的不同故障進(jìn)行識別。模糊理論在電力系統(tǒng)的潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃和模糊控制等方面的應(yīng)用得到了飛速發(fā)展，因為模糊邏輯能夠完成高難度的數(shù)學(xué)近似計算，對負(fù)荷變化和電力生產(chǎn)等不確定因素建立隸屬函數(shù)，以構(gòu)建電力系統(tǒng)的最優(yōu)化潮流模型。

4．人工智能在故障診斷中的應(yīng)用。

人工智能技術(shù)中的模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用較廣泛，特別是在變壓器故障診斷、發(fā)電機(jī)和電動機(jī)故障診斷中。傳統(tǒng)的故障診斷方法無法針對設(shè)備故障的不確定性、非線性和復(fù)雜性等特點進(jìn)行診斷，診斷效率較低。而人工智能方法的應(yīng)用提高了診斷準(zhǔn)確率。人工智能技術(shù)主要使用模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)三種故障診斷方法。如在電動機(jī)和發(fā)動機(jī)的故障診斷中使用人工智能化的故障診斷技術(shù)，結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論，實現(xiàn)了故障診斷知識模糊性與較強(qiáng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共同的診斷，相對提高了故障的針對準(zhǔn)確率。

5．人工智能對日常操作的影響。

電力系統(tǒng)不僅影響著電力系統(tǒng)建設(shè)的自動化水平，對日常的管理工作的影響也十分重大。人工智能技術(shù)應(yīng)用于日常操作中，可以幫助實現(xiàn)以家用電腦操作進(jìn)行系統(tǒng)操作，簡化電流調(diào)整、設(shè)備操作界面，并且可自動進(jìn)行日志生成和儲存、報表自動生成等功能。電氣系統(tǒng)日常操作中引進(jìn)人工智能技術(shù)，不僅能夠簡化各種操作、規(guī)范各種文件樣式和規(guī)格，并且能夠?qū)崿F(xiàn)操作的簡便性和可視性。人工智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，大大提高了工作效率和工作準(zhǔn)確率。它已經(jīng)成為我國未來電氣自動化的主要發(fā)展方向，是我國電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步

四、總結(jié)：

從目前的科技發(fā)展水平看來，以前需要通過人控制機(jī)器去完成的重大任務(wù)，到現(xiàn)在位置完全可以交由人工智能來完成。人工只能通過計算機(jī)來模擬人類智能活動的方式，不但是理論研究上的突破，還能夠極大地節(jié)省人力、物力、財力，獲得很高的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益?？傊?，人工智能在電氣自動化方面具有極大地潛力，我們應(yīng)當(dāng)不斷地推動其完善和前進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王瑛,王宇.自動化控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展[J].科技信息(科學(xué)教研).2008(18).

[2]毛毅.人工智能研究熱點及其發(fā)展方向[J].技術(shù)與市場.2008(03).

[3]石磊,李國棟.電氣自動化控制系統(tǒng)及設(shè)計[J].黑龍江科技信息.2011(20).

[4]彭啟琮．DSP技術(shù)[M]．北京：電子科技大學(xué)出版社，2007．

[5]張培銘．展望21世紀(jì)電器發(fā)展方向一人工智能電器[J]．電工技術(shù)雜志．2006（4）．

[6]陳洪峰．國內(nèi)電氣自動化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢[J]．科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2009，1：12．

[7]陸偉民．人工智能技術(shù)及應(yīng)用[M]．上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，1998（6）．

[8]彭啟琮．DSP技術(shù)成都[M]：電子科技大學(xué)出版社，1997（2）．

[9]張培銘．展望21世紀(jì)電器發(fā)展方向一人工智能電器[j]，電工技術(shù)，2006（11）．

[10]陳洪峰．國內(nèi)電氣自動化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢[J]．科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2009（5）．

篇4

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機(jī)實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務(wù)因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點,因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開發(fā)更高級AI通用和專用語言,和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識,也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯,現(xiàn)在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國內(nèi)外不少學(xué)者都對機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng),是一個多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標(biāo)準(zhǔn)的實驗平臺。

參考文獻(xiàn):

[1]元慧.議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[J].福建電腦,2008.

[2]劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價值工程,2003.

[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計算機(jī)仿真,2003,(8).

[4]周明正.人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息, 2007.

[5]張海燕,劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[J].無損檢測,2001,(8).

篇5

一、研究背景及意義

現(xiàn)階段，計算機(jī)在我國各行各業(yè)中都扮演著重要角色，計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為各行業(yè)的生產(chǎn)運行提供了堅實有效的保障。與此同時，人工智能技術(shù)也取得了驚人的進(jìn)步，為我國航空航天行業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。改革開放以來，在我國市場經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，綜合國力不斷提升的背景下，民航業(yè)發(fā)展迅猛，乘坐飛機(jī)出行從以前的高不可攀變成如今的大眾化出行方式，只用了40年的時間。在這40年里，我國航班架次大幅增漲，現(xiàn)有的空域資源也日趨緊張，在這關(guān)鍵時刻，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為航空事業(yè)快速高效的發(fā)展帶來了新的曙光?？罩薪煌ü芾淼闹饕康氖欠乐购娇掌髋c航空器相撞以及航空器與障礙物相撞，維護(hù)和加快空中交通的有序流動[1]，因此，飛行流量管理和飛行沖突探測、解脫便成了空中交通管理中至關(guān)重要的任務(wù)。一方面，在空中交通流量接近或達(dá)到空中交通管制能力上限時，適時地進(jìn)行調(diào)整，保證空中交通量最佳地流入或通過相應(yīng)區(qū)域，盡可能提高機(jī)場、空域可用容量的利用率[1]。另一方面，飛行沖突的探測，能夠幫助管制員及早發(fā)出指令，使用許可和信息防止航空器相撞，保障空中交通順暢或控制空域內(nèi)各航班的間隔，從而保證飛行安全[1]?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)的運用，不僅能夠加速空中交通流量，提高空域利用率，而且能夠進(jìn)行飛行沖突的判斷、解除，最大程度的提高航班運行的安全性，為管制員節(jié)省大量的時間和精力監(jiān)控運行，降低工作負(fù)荷，提高綜合管制服務(wù)水平。

二、人工智能與空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

（一）人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[2]。人工智能技術(shù)通俗的講，就是使機(jī)器模擬人的智能行為，代替人從事那些人為操作容易出錯、速度慢、效率低或者超出能力范圍的復(fù)雜工作的新技術(shù)。它通過研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，指導(dǎo)計算機(jī)去完成以往需要、甚至超越人的智能才能勝任的工作[2]。當(dāng)前，全球科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，新技術(shù)行業(yè)融合創(chuàng)新不斷，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新理論新技術(shù)以及社會發(fā)展相關(guān)的強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，逐漸成為了產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)融合的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能可以通過對數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，形成有價值的信息和知識模型，實現(xiàn)對人類智力智能行為的模擬，具備一定環(huán)境下的自適應(yīng)特性和學(xué)習(xí)能力[3]?，F(xiàn)階段，人工智能經(jīng)成為與計算機(jī)科學(xué)，控制論，信息論，心理學(xué)，語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的一門新興學(xué)科，在許多領(lǐng)域有著廣泛的運用，變得和我們的生活息息相關(guān)[4]。

（二）空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用主要依靠人工智能輔數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)實現(xiàn)。利用人工智能技術(shù)，可以建立智能化流量管理模塊系統(tǒng)，科學(xué)判斷空中交通存在的問題，全面監(jiān)控空中交通流量并對其進(jìn)行智能化管理，提高空域的利用率，以及建立智能沖突探測和解脫模塊系統(tǒng),進(jìn)行飛行沖突的探測，通過引導(dǎo)飛行員采取速度控制、高度調(diào)整、航向改變等措施實現(xiàn)避讓，解除可能的飛行沖突，實現(xiàn)安全飛行的目標(biāo)。借助空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)，全面提升空中交通管理水平[5]。

三、人工智能技術(shù)在空中交通管理中的具體應(yīng)用及建議

（一）人工智能技術(shù)在飛行流量管理中的應(yīng)用及建議

空中交通流量管理的目標(biāo)是根據(jù)氣象條件、航路結(jié)構(gòu)、扇區(qū)容量等限制條件和資源的統(tǒng)籌規(guī)劃，使航班流量盡可能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，從而在保障安全的前提下，提高運行效率。在引入人工智能輔助系統(tǒng)后，可以形成天氣預(yù)測，流量預(yù)測，限制建議和超容告警等模塊，通過氣象條件探測，各航路各時段航班量預(yù)測和生成航班間隔調(diào)整預(yù)案等方法，為流量管理者在短時間內(nèi)提供有效的決策參考，從而大大降低流量管理者的工作負(fù)荷。其中，氣象條件的探測需要民航氣象部門提供氣象數(shù)據(jù)源接口，利用計算機(jī)模擬技術(shù)預(yù)測未來各時段的氣象變化情況及其對各航線的影響程度。各航路的航班量預(yù)測需要接入綜合電報處理系統(tǒng)，利用飛行動態(tài)電報來判斷在未來各時段各航路的航班架次以及航路交匯點可能存在的飛行沖突。得到這些數(shù)據(jù)信息之后，需要對航班進(jìn)行排序，合理安排并確定尚未起飛航班的離港時間，從而達(dá)到各管制扇區(qū)容流匹配，空域資源最優(yōu)化利用。除此之外，航班排序還要依據(jù)接收到的外區(qū)限制，并結(jié)合專機(jī)、要客等優(yōu)先級信息做出合理安排，對外區(qū)限制較大的航路可給出改航建議，并模擬、計算改航后各條航路的流量和交匯點沖突情況，進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。對優(yōu)先級高的航班可自動豁免并給出直飛建議，對確實需要延誤的航班，同時模擬航班取消后的損失情況給出合理化延誤建議，通過人工智能技術(shù)做出合理化安排。完善、及時的數(shù)據(jù)庫信息維護(hù)可以保證飛行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的及時、準(zhǔn)確，保證流量信息等數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，對于人工智能輔助系統(tǒng)做出正確、有效的建議有著重要而直接的影響，進(jìn)而對各航路、各扇區(qū)的流量管理方案的有效性產(chǎn)生關(guān)鍵影響。因此，人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員應(yīng)及時維護(hù)數(shù)據(jù)庫，盡量避免由于數(shù)據(jù)不完整、不及時而導(dǎo)致的決策錯誤，減少因航班延誤對社會生產(chǎn)生活帶來的負(fù)面影響。

（二）人工智能技術(shù)在飛行沖突探測及解決上的應(yīng)用及建議

在解決航班飛行沖突上，人工智能技術(shù)主要是通過分析航班存在沖突的概率及可能的狀況，根據(jù)飛行動態(tài)信息做出合理化沖突解脫建議，并且在這一過程中找到最有效，最經(jīng)濟(jì)和最安全的確定方案。另外，在最終方案選擇中，通過對管制員選擇結(jié)果的智能學(xué)習(xí)，建立系統(tǒng)自己的飛行沖突處置預(yù)案庫，利用最短路徑算法和偏好路由算法，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中精確查找解決方案，并根據(jù)最終實施情況進(jìn)行反饋，實現(xiàn)閉環(huán)處理。為了在工作中放心的依照人工智能系統(tǒng)提供的方案，及時發(fā)現(xiàn)潛在沖突，解決安全隱患，人工智能輔助系統(tǒng)管制員需要做好數(shù)據(jù)庫維護(hù)工作。對于典型的飛行沖突處置案例，如果系統(tǒng)學(xué)習(xí)有偏差，可人工校正，并及時更新，最大限度的幫助系統(tǒng)提高推理的效率和能力。此外，管制員在實踐中可以及時發(fā)現(xiàn)人工智能決策系統(tǒng)提供決策能力的不足和尚需改進(jìn)之處，針對這個問題，他們可以從以下兩個方面入手，一是思考什么樣的沖突解決方案是最優(yōu)化的，并提煉出所需遵循的原則，并將這些原則告知人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員并協(xié)助他們進(jìn)行完善系統(tǒng)。二是在實踐中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的問題和不足并及時反饋給系統(tǒng)管理人員，協(xié)助管理人員查找問題根源，更進(jìn)一步提升系統(tǒng)可靠性。

四、結(jié)語

如今，人工智能輔助下的流量管理、飛行沖突調(diào)配和系統(tǒng)智能學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入三期實驗階段。因此通過建立空中交通管理輔助系統(tǒng)，不斷完善人工智能技術(shù)，解決系統(tǒng)自動學(xué)習(xí)的偏差和失誤，達(dá)成系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力多維度、多層次，才能推動我國航空業(yè)得到繁榮發(fā)展。綜上所述，本文主要圍繞著人工智能技術(shù)概念、空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)構(gòu)成、人工智能技術(shù)在空氣交通管理中的具體應(yīng)用及建議三個方面展開了論述與探討。目的是希望通過人工智能技術(shù)的加入，提高空管自動化系統(tǒng)的智能化水平和安全性，進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性和建議合理性，切實減輕管制員的工作負(fù)荷，為我國民航事業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支持，推動空中交通管理工作不斷向安全、高效的方向邁進(jìn)，推動我國由民航大國向民航強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。

【參考文獻(xiàn)】

[1]潘衛(wèi)軍.空中交通管理系列教材:空中交通管理基礎(chǔ)[M].西安:西南交通大學(xué)出版社,2013:367.

[2]百度百科.[DB/OL]網(wǎng)上數(shù)據(jù)百度百科

篇6

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電氣自動化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下社會環(huán)境。而人工智能技術(shù)的引入，促使了電氣自動化控制的革新，對電氣自動化的發(fā)展具有里程碑的意義。這一技術(shù)的應(yīng)用讓人們從繁雜的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中解脫出來，大大提高了工作效率。當(dāng)前，在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能已經(jīng)成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點。研究該項技術(shù)的應(yīng)用也成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要內(nèi)容。

1 人工智能技術(shù)的含義

人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會科學(xué)，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開計算機(jī)技術(shù)的大力支持，大部分的人工智能技術(shù)都是以計算機(jī)編程為基礎(chǔ)實現(xiàn)的。人工智能其實也就是采取一定的計算機(jī)編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語言識別、自然語言處理、機(jī)器人，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中，我們可以用在電氣自動化控制當(dāng)中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因為人員的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。

2 人工智能技術(shù)的基本內(nèi)容、特點

人工智能是一門新型的技術(shù)科學(xué)，縮寫為AI，它是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，它的研究領(lǐng)域十分廣泛，包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別。它的任務(wù)主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今，人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強(qiáng)的實用性和廣泛性，主要包括運動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術(shù)、檢測與自動化儀表、電子與計算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域，且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等，是對人的思維信息過程的模擬。

3 人工智能控制器的優(yōu)勢

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要的實現(xiàn)點就在于對于人工智能控制器的應(yīng)用上，所以說人工智能在電氣自動化控制系統(tǒng)應(yīng)用上的優(yōu)勢也主要體現(xiàn)在人工智能控制器的優(yōu)勢上，人工智能控制器的主要優(yōu)勢就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等，這些算法的一個最大優(yōu)勢就是可以設(shè)計在沒有控制對象的模型上。它的特點在于能夠運用不同的方法對電氣自動化設(shè)備控制進(jìn)行分類，更好地進(jìn)行開發(fā)，所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢：一是它的設(shè)計不需要對對象進(jìn)行模型控制，即使實際控制的對象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素，甚至難以適應(yīng)的動態(tài)變化的控制對象，都能滿足控制需求。二是能夠不斷進(jìn)行調(diào)整、改善，具有很強(qiáng)的靈活性，相比之前的控制器更易調(diào)節(jié)，能夠適應(yīng)新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化，能夠不受其它驅(qū)動器影響，保證計算的準(zhǔn)確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出，設(shè)計中不需要專家參與，只要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可，使用方便，適應(yīng)性好，效率很高，且運算成本低。四是具有很強(qiáng)的抗干擾能力，能夠解決常規(guī)方法無法解決的問題。

4 人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用

人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個方面：電氣設(shè)備設(shè)計、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。

4.1 在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計并不是一個簡單隨機(jī)的過程，它涉及到很多的學(xué)科知識，比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進(jìn)步，人們對于電氣設(shè)備設(shè)計的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計的優(yōu)化勢在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計主要依賴于經(jīng)驗豐富的設(shè)計師，但是就算是最出色的設(shè)計師在設(shè)計的過程中也會浪費掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經(jīng)驗也沒有了很嚴(yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。

4.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實際中的電氣控制結(jié)合較深。

4.3 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運行中出現(xiàn)的一些主要問題，并且做簡單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗豐富的專家的知識和判斷經(jīng)驗融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計算機(jī)程序if-then，也就是一旦滿足條件就會被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過程中有一點需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對新的常見問題進(jìn)行及時地補(bǔ)充以彌補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。

4.4 在故障診斷中的應(yīng)用

故障診斷也是當(dāng)前電氣自動化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應(yīng)用點有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主要的應(yīng)用對象包括發(fā)電機(jī)、變壓器和電動機(jī)，這些主要電力部件出現(xiàn)問題都能夠采用該系統(tǒng)進(jìn)行必要的診斷以及簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動化控制系統(tǒng)的安全運行。

4.5 在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用

在進(jìn)行電氣自動化控制進(jìn)程中，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術(shù)能夠?qū)λ械臄?shù)據(jù)進(jìn)行實時采集，并加以處理、儲存，以便不時之需。同樣，想了解一項工作的運行過程，就會運用到畫面的顯示功能，通過人工智能技術(shù)的運用，能夠真實地顯示所運行的設(shè)備狀態(tài)，可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理，形成具體的圖像，以便直觀了解；也可以通過模擬故障來進(jìn)行記錄分析，避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。

5 結(jié)束語

總之，人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會進(jìn)一步推動電氣自動化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會效益。

參考文獻(xiàn)

[1]彭啟琮.DSP技術(shù)[M].北京：電子科技大學(xué)出版社，2007.

[2]張培銘.展望21世紀(jì)電器發(fā)展方向一人工智能電器[J].電工技術(shù)雜志，2006.

篇7

中圖分類號：S258 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）16-0344-01

引言

近年來，人工智能在電氣智能控制方面應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛、深入[1]。例如：基于人工智能的故障的診斷和預(yù)測、電氣產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化和保護(hù)與控制等領(lǐng)域。電氣產(chǎn)品的設(shè)計隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，逐漸由手工設(shè)計向計算機(jī)輔助設(shè)計不斷轉(zhuǎn)變，，尤其是在引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后，大大提高了設(shè)計產(chǎn)品的質(zhì)量和效率[2]。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計方面的應(yīng)用主要包括專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中的遺傳算法是一種優(yōu)化的先進(jìn)算法，在產(chǎn)品的設(shè)計優(yōu)化上有舉足輕重的作用[3]。因此電氣產(chǎn)品的人工智能化設(shè)計很多都采用了這種方式進(jìn)行優(yōu)化。

本文中，主要以遺傳算法在電氣智能化控制領(lǐng)域的應(yīng)用為例，分析基于人工智能的電氣智能控制技術(shù)。

1 人工智能控制器的優(yōu)勢

人工智能控制的主要優(yōu)勢[4]在于：（1）它們的設(shè)計不需要控制對象的模型；（2）通過適當(dāng)調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等）它們能提高性能；（3）比古典控制器的調(diào)節(jié)容易；（4）在沒有必須專家知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們；（5）運用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們；（6）它們對新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應(yīng)性。

2 人工智能控制技術(shù)的主要方法及優(yōu)化算法

2.1 人工智能控制技術(shù)的主要方法

（1）模糊控制

模糊控制系統(tǒng)是以模糊數(shù)學(xué)、模糊語言形式的知識表示以及模糊邏輯的推理規(guī)則為理論基礎(chǔ)，采用計算機(jī)控制技術(shù)構(gòu)成的一種具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)的數(shù)字控制系統(tǒng)[5]。

（2）專家控制

專家控制是將專家系統(tǒng)的理論技術(shù)與控制理論技術(shù)相結(jié)合，仿效專家的經(jīng)驗，實現(xiàn)對系統(tǒng)控制的一種智能控制。專家控制可以靈活地選取控制率，靈活性高。通過專家規(guī)則，系統(tǒng)可以在非線性、大偏差的情況下可靠地工作，魯棒性強(qiáng)[1]。

（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦神經(jīng)元的活動，利用神經(jīng)元之間的聯(lián)結(jié)與權(quán)值的分布來表示特定的信息，通過不斷修正連接的權(quán)值進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，以逼近理論為依據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，并以直接自校正控制、間接自校正控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制等方式實現(xiàn)智能控制[3]。

（4）集成智能控制

智能控制技術(shù)的集成包括兩方面：一方面是將幾種智能控制方法或機(jī)理融合在一起，構(gòu)成高級混合智能控制系統(tǒng)；另一方面是將智能控制技術(shù)與傳統(tǒng)控制理論結(jié)合，形成智能復(fù)合型控制器。

2.2 人工智能控制技術(shù)常用的優(yōu)化算法

（1）遺傳算法

遺傳算法依照所選擇的適配值函數(shù)，通過遺傳中的復(fù)制、交叉及變異對個體進(jìn)行篩選，使適配值高的個體被保留下來，組成新的群體，新群體既繼承了上一代的信息，又優(yōu)于上一代，這樣周而復(fù)始，群體中個體適應(yīng)度不斷提高，直到滿足一定的條件[7]。

（2）蟻群算法

蟻群算法是群體智能的典型實現(xiàn)，是一種基于種群尋優(yōu)的啟發(fā)式搜索算法。蟻群算法的基本思想：當(dāng)一只螞蟻在給定點進(jìn)行路徑選擇時。被先行螞蟻選擇次數(shù)越多的路徑。被選中的概率越大[6]。

3 電動機(jī)控制中的遺傳算法PID參數(shù)優(yōu)化

本文以直流電動機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真驗證，使用了具有突出尋優(yōu)能力和計算簡單的遺傳算法進(jìn)行參數(shù)整定，并通過Matlab編程進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)，整定出的參數(shù)使性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。

（1）參數(shù)的確定及表示

首先確定參數(shù)范圍，該范圍一般是由用戶給定的，然后由精度的要求，對其進(jìn)行編碼。選取二進(jìn)制字串表示每一個參數(shù)，并建立與參數(shù)間的關(guān)系。再把二進(jìn)制串連起來就組成一個長的二進(jìn)制字串，該字串為遺傳算法可以操作的對象。

（2）選取初始種群

因為需要編程來實現(xiàn)各過程，所以采用計算機(jī)隨機(jī)產(chǎn)生初始種群。針對二進(jìn)制編碼而言，先產(chǎn)生0～1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)，然后規(guī)定產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)0～0.5之間代表0，0.5～1之間代表1。此外，考慮到計算的復(fù)雜程度來規(guī)定種群的大小。

（3）適應(yīng)度函數(shù)的確定

在實際應(yīng)用中會因系統(tǒng)中固有的飽和特性而導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定，為了防止控制能量過大，在目標(biāo)函數(shù)中加入控制量。因此為了使控制效果更好，本文給出了包含控制量、誤差和上升時間作為約束條件的目標(biāo)函數(shù)。因為適應(yīng)度函數(shù)同目標(biāo)函數(shù)相關(guān)，所以目標(biāo)函數(shù)確定后，直接將其倒數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)。最優(yōu)的控制參數(shù)也就是在滿足約束條件下使最大時，所對應(yīng)的控制器參數(shù)。

（4）優(yōu)化步驟

下面就可以編程使用遺傳算法對PID參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)。利用遺傳算法優(yōu)化Kp、Ki、Kd的具體步驟如下：

①確定每個參數(shù)的大致范圍和編碼長度，進(jìn)行編碼；

②隨機(jī)產(chǎn)生n個個體構(gòu)成初始種群P（0）；

③將種群中各個體解碼成對應(yīng)的參數(shù)值，用此參數(shù)求代價函數(shù)值J 及適應(yīng)度函數(shù)值，；

④應(yīng)用復(fù)制、交叉和變異算子對種群P（t）進(jìn)行操作，產(chǎn)生下一代種群P（t+1）；

⑤重復(fù)步驟③和④，直至參數(shù)收斂或達(dá)到預(yù)定的指標(biāo)。

試驗的電機(jī)性能參數(shù)如下：

La電機(jī)電感0.24mH=0.00024H

Ra電機(jī)電阻2.32Ω

Cm電動機(jī)的轉(zhuǎn)距常數(shù)23.2mN?m/A=0.0232N?m/A

Ce為電動勢常數(shù)

Jm轉(zhuǎn)子以及電動機(jī)轉(zhuǎn)軸相連的負(fù)載總的轉(zhuǎn)動慣量1.1×10-6kg?m2

Fm粘滯摩擦系數(shù)2.2×10-4kg?m2/s

根據(jù)被控電動機(jī)特性，建立電動機(jī)的連續(xù)傳遞函數(shù)模型為：

，。

遺傳算法中使用的樣本個數(shù)為30，參數(shù)Kp的取值范圍為[0，20]，Ki 、Kd 的取值范圍為[0，1]，取wl=0.999，w2=0.001，w3=100，w4=2.000。采用實數(shù)編碼方式，經(jīng)過100代進(jìn)化，獲得的優(yōu)化參數(shù)如下：

簡單遺傳算法

Bestfi=0.1408

BestS=11.12200.03590.1276

Best_J=7.1034

改進(jìn)遺傳算法

Bestfi=0.1358

BestS=8.91780.03050.5474

Best_J=7.2538

代價函數(shù)J的優(yōu)化過程和采用整定后的PID控制階躍響應(yīng)。

文章應(yīng)用遺傳算法對電機(jī)的PID控制器參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計，得到了優(yōu)化的PID控制參數(shù)，從響應(yīng)曲線可以看出，應(yīng)用改進(jìn)后的遺傳算法電機(jī)響應(yīng)速度加快，跟蹤性良好，控制效果明顯提高。

參考文獻(xiàn)

篇8

中圖分類號： S972.7+4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號：

人工智能技術(shù)在電氣自動化方面的應(yīng)用已成為近年研究的熱點，相對于傳統(tǒng)技術(shù)，它不僅促進(jìn)了電器設(shè)備的設(shè)計與應(yīng)用，而且大大的節(jié)省了人力資本投入，極大地提高了運作效率，解決了許多傳統(tǒng)技術(shù)很難進(jìn)行解決的問題。

1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)指的是通過對人類智能的相關(guān)理論進(jìn)行研究，并以此為依據(jù)對其進(jìn)行模擬、延伸和擴(kuò)展的一門方法和技術(shù)。人工智能技術(shù)作為一門新興的學(xué)科，其致力于了解人類智能產(chǎn)生的實質(zhì)，并對其進(jìn)行模擬，以實現(xiàn)智能機(jī)器的生產(chǎn)，其主要研究的內(nèi)容包括人、機(jī)器、專家系統(tǒng)、語言及圖像處理系統(tǒng)等等。它不僅包含數(shù)學(xué)、計算機(jī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說是全面地模擬人腦，以期達(dá)到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達(dá)到在電氣自動化操作過程中的人性化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，實現(xiàn)人機(jī)合一。

人工智能技術(shù)最為突出的特點即可實現(xiàn)人類復(fù)雜腦力勞動的代替，有效進(jìn)行信息的收集和識別，并進(jìn)行分析和有效地處理。在這種優(yōu)勢的促進(jìn)下，復(fù)雜的腦力活動將逐漸被計算機(jī)的智能運算所代替。通過這種方式，不僅實現(xiàn)了生產(chǎn)、流通、交換以及分配過程的增強(qiáng)，還有效實現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化，極大的減少人力成本的資源投入，同時提高了工作效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平，提高整個企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和自動化水平。

2 人工智能技術(shù)的主要作用及手段

2.1人工智能技術(shù)的主要作用

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在電氣自動化上進(jìn)行了大量的實際應(yīng)用，主要用于以下幾個方面：對于各主要設(shè)備和系統(tǒng)的運行狀態(tài)進(jìn)行實時智能的監(jiān)測，發(fā)生故障時，有事故報警和狀態(tài)變化事件報警；記錄故障并且進(jìn)行在線分析；通過鍵盤和鼠標(biāo)操作對斷路器和電動隔離開關(guān)進(jìn)行控制；對于所有開關(guān)量、模擬量的實時數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和處理，可以模擬畫面，真實地顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的實際運行狀態(tài)，實現(xiàn)電流和電壓所有模擬量、計算量、斷路器等實時開關(guān)狀態(tài)的顯示與監(jiān)控，并且能夠生成歷史趨勢圖。

2.2人工智能技術(shù)的主要手段

在實際控制環(huán)節(jié)中應(yīng)該采取實時監(jiān)控以及搜集信息的方式進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的整理，并且根據(jù)系統(tǒng)要求設(shè)定定時處理功能以及定時備份功能，這樣可以更加完善整個工作的進(jìn)展。也可以運用圖像生成軟件的技術(shù)對于電氣系統(tǒng)進(jìn)行模擬運轉(zhuǎn)，可以對電氣系統(tǒng)電流、電壓和電機(jī)設(shè)備的運轉(zhuǎn)情況進(jìn)行直觀形象的反應(yīng)，并且根據(jù)實際需要進(jìn)行設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)分析及圖表。這里需要注意的是要考慮到設(shè)備的硬件設(shè)施條件，因為圖像和畫面比正常的字符占用的空間更大，這樣可以避免運算速度太慢或者資源占用過多的情況發(fā)生，導(dǎo)致整個系統(tǒng)失靈的情況發(fā)生。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用

3.1人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計

電氣設(shè)備在設(shè)計時，由于傳統(tǒng)的設(shè)計方式在前期會有一個漫長的產(chǎn)品試驗過程，需通過歸納法得到相關(guān)設(shè)計經(jīng)驗后再由產(chǎn)品設(shè)計師進(jìn)行手工完成，而這一過程很難達(dá)到產(chǎn)品預(yù)期的效果，所以這就很難獲得最合理的方案。且前期的試驗與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會科技快速發(fā)展的需要。伴隨著計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計開始從傳統(tǒng)的手工設(shè)計向計算機(jī)輔助設(shè)計方面轉(zhuǎn)型，通過人工智能技術(shù)的引進(jìn)，使得傳統(tǒng)的計算機(jī)及輔助設(shè)計有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計算過程和模擬過程通過計算機(jī)軟件進(jìn)行完成，從而極大地提高了設(shè)計的效率和設(shè)計的精確度，這需要工作人員根據(jù)實際情況和應(yīng)用需求對相關(guān)人工智能軟件進(jìn)行科學(xué)化的篩選，需要對人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實踐能力。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計過程，因此這一前期的試驗周期得到了極大的縮短。

3.2人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備的診斷

電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性，面對電氣自動化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時預(yù)防與解決問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動機(jī)等問題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。人工智能技術(shù)運用到電氣設(shè)備中以后，對于電氣設(shè)備故障的診斷，人工智能技術(shù)有三種方法：模糊邏輯、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在診斷發(fā)電機(jī)以及電動機(jī)時，人工智能的診斷技術(shù)就發(fā)揮了作用，它可以把模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合，這樣不僅保留了故障診斷知識的模糊性，也能夠結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點，實現(xiàn)了對于電機(jī)故障的全面診斷，極大地提高了診斷故障的準(zhǔn)確率。例如對于模糊控制而言，此過程主要是電氣傳統(tǒng)過程中直流及交流傳動的作用而實現(xiàn)的。通常而言，電氣直流傳動控制過程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani（邁達(dá)尼）和Sugeno（高木-關(guān)野）。而對于具體應(yīng)用時，前者多用來進(jìn)行調(diào)速控制，后者則屬于前者的例外情況。對于交流傳動過程中的應(yīng)用等相關(guān)問題而言，則多以模糊控制器取代常規(guī)調(diào)速控制器而實現(xiàn)功能的發(fā)揮。

3.3人工智能技術(shù)對電氣自動化流程的控制

電氣自動化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運作，并在控制過程中盡量實現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時采取及時有效的措施，最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過對電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術(shù)人員對電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時間的同時，也降低運行成本。

3.4 人工智能技術(shù)在日常操作過程中的應(yīng)用分析

對于傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域而言，其操作過程通常要求相當(dāng)嚴(yán)格，具體操作過程的步驟也相當(dāng)復(fù)雜繁瑣，一旦出錯就可能引起重大的故障問題，導(dǎo)致重大損失發(fā)生。由于電氣領(lǐng)域通常同人們的日常生活和工作密切相關(guān)，甚至直接關(guān)系著社會的穩(wěn)定和諧，因而如何實現(xiàn)此領(lǐng)域中日常操作過程的簡單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關(guān)研究工作人員面前的一個難題，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這些問題，不僅實現(xiàn)了日常操作過程中操作流程的簡化，還實現(xiàn)了對電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制及其操作，通過對界面進(jìn)行簡化界面，可對某些重要信息或資料進(jìn)行及時地儲存，以方便日后進(jìn)行查閱。此外，通過該技術(shù)還可自動進(jìn)行表報的生成，大大節(jié)約了時間。

4 結(jié)語

社會的發(fā)展進(jìn)步要求生產(chǎn)力更加先進(jìn)，計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，更多的科研成果開始運用到生產(chǎn)生活中來。在未來的實踐過程中，人工智能技術(shù)大量應(yīng)用到電氣自動化控制中將會是一個新的發(fā)展趨勢，電氣自動化控制在人工智能技術(shù)的支持下將會獲得更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 周超.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷,2012.

篇9

一研究背景

在發(fā)達(dá)國家，應(yīng)用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應(yīng)用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對我國高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學(xué)院作為教育部應(yīng)用科技大學(xué)改革試點戰(zhàn)略研究單位、中國應(yīng)用技術(shù)大學(xué)（學(xué)院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關(guān)的應(yīng)用型專業(yè)建設(shè)模式。電子信息工程專業(yè)作為學(xué)校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設(shè)發(fā)展方向，這對應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，電子信息工程的應(yīng)用也越來越廣泛，對人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲信息和管理信息的方式，而且為人們進(jìn)行信息的獲取、存儲和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務(wù)院正式下發(fā)，這是我國實施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)。該規(guī)劃二個突出特點是，將"加快新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動信息化與工業(yè)化深度融合、實現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐。在今年，隨著國家“兩會”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術(shù)的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要動力。電子信息技術(shù)的巨大成功和進(jìn)步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個行業(yè)各個領(lǐng)域中，使科技的進(jìn)步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術(shù)的成熟，使人工智能可以深度服務(wù)于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進(jìn)行精確的手術(shù)治療。在無人駕駛領(lǐng)域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機(jī)、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領(lǐng)域，人工智能的運用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰(zhàn)部隊和相關(guān)系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術(shù)大發(fā)展的當(dāng)下，終于在應(yīng)用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，是國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、產(chǎn)能升級改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、核心技術(shù)創(chuàng)新獲得成功的關(guān)鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機(jī)等高科技企業(yè)在人工智能應(yīng)用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域涌入。目前，基于人工智能學(xué)習(xí)背景下，軟硬件相關(guān)知識過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。

二需要解決的關(guān)鍵問題

作為應(yīng)用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，根據(jù)社會發(fā)展的需求，校企緊密結(jié)合，培養(yǎng)出復(fù)合型的，應(yīng)用型的社會緊缺人才，是需要去解決的關(guān)鍵問題。1.像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關(guān)的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計劃中規(guī)劃與人工智能息息相關(guān)的課程，比如人工智能原理，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等課程，將兩者有機(jī)融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，就不僅需要學(xué)生學(xué)好如模擬電子技術(shù)，數(shù)字電子技術(shù)，數(shù)字信號處理，單片機(jī)技術(shù)，C/C++程序設(shè)計等傳統(tǒng)的課程，打好基礎(chǔ)，還需要加強(qiáng)在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的課程方面的建設(shè)，扎實學(xué)生的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)。這對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力要求更高，老師的教學(xué)水平也提出更高的要求。因此，如何加強(qiáng)此方面的師資專業(yè)培訓(xùn)，是一個該課題需要解決的關(guān)鍵問題。3.一個專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學(xué)風(fēng)，還需要有相關(guān)的硬件實驗平臺作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對性地新建一些諸如智能傳感器實驗室，人體特征識別實驗室，機(jī)器人實驗室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術(shù)，信號處理技術(shù)等應(yīng)用于人臉識別，智能家居，機(jī)器人等熱門領(lǐng)域，根據(jù)學(xué)生的興趣愛好因材施教，提高學(xué)生的動手能力，也是該課題需要去解決的一個關(guān)鍵問題。

三研究內(nèi)容

本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學(xué)及實踐模式為研究內(nèi)容，重點研究如何將人工智能相關(guān)的理論及實驗課程建設(shè)融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結(jié)合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應(yīng)人工智能類的高新電子信息技術(shù)企業(yè)對相關(guān)應(yīng)用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向為基礎(chǔ)，形成以“人工智能”為導(dǎo)向的應(yīng)用型電子信息工程特色專業(yè)建設(shè)，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機(jī)器人，無人機(jī)，人臉識別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學(xué)生的就業(yè)面，提高學(xué)生的就業(yè)層次，加強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競爭力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）實踐教學(xué)的形式多樣

可采用以“學(xué)生興趣愛好”為依據(jù)的引導(dǎo)式教學(xué)實踐模式，在扎實學(xué)生數(shù)學(xué)物理等理論的基礎(chǔ)上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應(yīng)用型實驗項目拓寬學(xué)生的知識面，提高學(xué)生的主動學(xué)習(xí)能力，動手實踐能力，創(chuàng)新能力以及獨立開展研究的能力，將課堂教學(xué)、校內(nèi)實驗和校外企業(yè)實習(xí)三者相互結(jié)合，鼓勵學(xué)生參加諸如全國大學(xué)生電子設(shè)計大賽，全國大學(xué)生智能設(shè)計競賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應(yīng)用型專業(yè)人才。同時，讓學(xué)生從大二開始就自選課題、進(jìn)實驗室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實驗團(tuán)隊，并為學(xué)生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學(xué)生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導(dǎo)師制制度，由相應(yīng)的導(dǎo)師全程指導(dǎo)，開展科學(xué)研究，培養(yǎng)學(xué)生的科技創(chuàng)新能力和動手實踐能力。

（二）注重提高教師的教學(xué)及科研水平

在努力提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力的同時，注重提高應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)教師的教學(xué)及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學(xué)中，指導(dǎo)學(xué)生參加相關(guān)的各種競賽，提高教師團(tuán)隊的實踐能力及技術(shù)水平。通過海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強(qiáng)化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強(qiáng)師資團(tuán)隊建設(shè)；通過鼓勵教師積極開設(shè)MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內(nèi)外教學(xué)培訓(xùn)，從多方面提高教師的教學(xué)水平。

（三）建立完善的校企合作制度，為學(xué)生提供相應(yīng)的實習(xí)基地

企業(yè)工程師可以參與相關(guān)的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學(xué)實踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應(yīng)用水平，也可以為學(xué)生提供就業(yè)機(jī)會，增強(qiáng)學(xué)生的實踐創(chuàng)新能力。

（四）注重課程大綱修改，實驗室平臺建設(shè)

以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標(biāo)，總結(jié)在“人工智能”新概念下教學(xué)及實踐的相關(guān)經(jīng)驗，形成一個有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應(yīng)用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應(yīng)重點考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點。重點關(guān)注“人工智能”新概念下的教學(xué)及實踐課程大綱修訂、教師教學(xué)及科研能力培訓(xùn)體系構(gòu)建、實驗室軟硬件平臺建設(shè)、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實習(xí)基金建設(shè)等工作。

四結(jié)語

本文探討和研究了“人工智能”新概念下應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結(jié)合金陵科技學(xué)院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實踐教學(xué)，學(xué)生學(xué)習(xí)能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學(xué)，實驗室建設(shè)等方面進(jìn)行了一系列的探討。

參考文獻(xiàn)

[1]姚俊.電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].山東社會科學(xué)2016(S1):357-358.

篇10

1.1機(jī)械自動化的概述自動化技術(shù)主要是指機(jī)器設(shè)備在無人干涉的情況下，自動按照設(shè)定好的程序來工作，而機(jī)械自動化一般是指通過機(jī)械的方式來實現(xiàn)制造的自動化控制與管理，它是一個全新的生產(chǎn)過程，不僅能夠突破傳統(tǒng)的機(jī)械制造方式與手段，而且還能夠有效提高工作的質(zhì)量與效率。機(jī)械自動化所帶來的優(yōu)點主要有：提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)率、縮短生產(chǎn)周期、降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本、提高經(jīng)濟(jì)效益、減少人工成本、帶動相關(guān)技術(shù)等的發(fā)展。

1.2機(jī)械自動化技術(shù)的組成機(jī)械自動化技術(shù)是一項系統(tǒng)而又復(fù)雜的工程，涵蓋了很多方面的知識體系，涉及很多學(xué)科，是一門綜合性強(qiáng)、應(yīng)用廣泛的研究課程。構(gòu)成機(jī)械自動化技術(shù)的內(nèi)容主要有：（1）傳感單元，檢測系統(tǒng)工作過程的性能和狀態(tài),是系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的一個組成部分。（2）作用單元，是對實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的能量施加以及目標(biāo)定位工作，是整個機(jī)械自動化系統(tǒng)當(dāng)中最前期的一個組成部分。（3）程序單元，是決定系統(tǒng)該做什么和如何做的相關(guān)問題，是整個機(jī)械自動化系統(tǒng)中最為重要的一個組成部分。（4）控制單元，主要是進(jìn)行制定并調(diào)節(jié)作用單元的機(jī)構(gòu)制定單元，對傳感單元輸送過來的信息進(jìn)行比較分析，制定和發(fā)出指令信號，是整個機(jī)械自動化系統(tǒng)中的后勤保障單元，對機(jī)械制造中機(jī)械自動化應(yīng)用的順利開展具有重要作用。（5）制定單元，對傳感單元輸送過來的信息進(jìn)行對比分析，制定并發(fā)出指令信號是整個機(jī)械自動系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的核心組成部分。

2自動化技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用

2.1高度集成化的應(yīng)用在當(dāng)前世界機(jī)械制造自動化的發(fā)展方向中，集成制造技術(shù)可以說是最為重要的發(fā)展方向，也是現(xiàn)在機(jī)械制造公司和企業(yè)不斷改革的生產(chǎn)模式。自動化技術(shù)在機(jī)械制造中的集成化應(yīng)用，最主要的是借助系統(tǒng)工程理論的有效指導(dǎo)和信息技術(shù)對企業(yè)的制造流程進(jìn)行整體上的優(yōu)化，通過精簡機(jī)構(gòu)和過程重組等手段促進(jìn)適度自動化，并在計算機(jī)數(shù)據(jù)庫和信息網(wǎng)絡(luò)的支持下，將機(jī)械制造企業(yè)的各種要素以及經(jīng)營管理活動集成為一個有機(jī)整體，從而實現(xiàn)機(jī)械制造以人為中心的柔性化生產(chǎn)。例如，企業(yè)在實際生產(chǎn)過程中，進(jìn)行生產(chǎn)和經(jīng)營管理時的動態(tài)集成，可以有效地將其內(nèi)部所有工作動態(tài)集為一體，進(jìn)而最大程度實現(xiàn)其各項需求的融合。對提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，降低新產(chǎn)品的研發(fā)成本，保護(hù)生態(tài)環(huán)境具有十分重要的現(xiàn)實意義。

2.2智能機(jī)械制造的應(yīng)用智能機(jī)械制造技術(shù)是一個由機(jī)械制造技術(shù)、自動化技術(shù)、系統(tǒng)工程和人工智能等相互交織，相互滲透所形成的一門綜合性技術(shù)。其在具體的生產(chǎn)和應(yīng)用過程中，主要由自動化技術(shù)、機(jī)械制造技術(shù)以及人工智能技術(shù)等共同組成。該系統(tǒng)在機(jī)械制造過程中能進(jìn)行一些智力活動，如在制造過程中的分析、推理、決策等。也就是說，智能機(jī)械制造技術(shù)就是把人工智能和機(jī)械制造智能進(jìn)行有效的結(jié)合，將人工智能融入到機(jī)械制造系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)中，通過模擬專家的智力，取代或延伸機(jī)械制造環(huán)境中應(yīng)由專家完成的那部分活動。在智能機(jī)械制造系統(tǒng)中，其系統(tǒng)具有專家般的智力，能自動檢測自身的運行狀況，隨時發(fā)現(xiàn)錯誤或預(yù)測即將發(fā)生的錯誤，并且自身含有改進(jìn)和預(yù)防的功能。

2.3柔性自動化應(yīng)用在機(jī)械制造中，柔性自動化主要指的是在進(jìn)行機(jī)械生產(chǎn)的過程中，通過信息技術(shù)的作用，能夠完美地應(yīng)對一些外界因素導(dǎo)致的產(chǎn)異性進(jìn)行適應(yīng)和轉(zhuǎn)變的能力。隨著現(xiàn)代機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展，機(jī)械使用者對機(jī)械制造企業(yè)的應(yīng)變能力、客戶需求的快速反應(yīng)與適應(yīng)能力都提出了更高的要求，這也就需要企業(yè)能夠結(jié)合市場需求和技術(shù)更新等外部條件的變化，實現(xiàn)對機(jī)械產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及制造種類的合理調(diào)整，這時柔性自動化技術(shù)的應(yīng)用就顯得尤為重要。例如，在機(jī)械設(shè)備和裝置的實際制造中，如果客戶需求突然有變動，企業(yè)通過柔性自動化技術(shù)的應(yīng)用，就可有效提高其制造的應(yīng)變能力，滿足客戶的不同生產(chǎn)需要。

2.4虛擬化的應(yīng)用虛擬化主要是結(jié)合控制理論以及計算機(jī)技術(shù)等更多現(xiàn)代化的高端技術(shù)，使機(jī)械產(chǎn)品在設(shè)計的過程和生產(chǎn)的過程中，能夠?qū)崿F(xiàn)模擬，在進(jìn)行生產(chǎn)時，通過將產(chǎn)品的模擬，進(jìn)而提高生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。例如，機(jī)械制造企業(yè)可以通過虛擬化技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)對機(jī)械制造中一些有可能存在的故障以及問題的提前仿真和模仿，從而有效預(yù)防和避免這類問題的產(chǎn)生，可以有效降低生產(chǎn)成本，提高機(jī)械的生產(chǎn)效率，縮短生產(chǎn)周期，進(jìn)而提高產(chǎn)品的質(zhì)量，為機(jī)械制造帶來更多的社會經(jīng)濟(jì)效益