導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇云計算技術(shù)背景，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

中圖分類號：TP393. 08 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）10-0237-01

1 云計算技術(shù)闡述

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的超級計算模式，主要關(guān)注如何充分地利用網(wǎng)絡(luò)硬件、軟件和數(shù)據(jù)的綜合能力，及如何更好使網(wǎng)絡(luò)中各個廉價的 PC 機協(xié)同工作發(fā)揮最大效用的能力。通過開發(fā)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)把硬件和軟件抽象為分布的、可全球訪問的、動態(tài)可擴展、可配置的資源結(jié)構(gòu)，對外以服務(wù)的形式提供給用戶。云計算需要一系列創(chuàng)新技術(shù)的支持，包括虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大規(guī)模分布式存儲技術(shù)、資源調(diào)度技術(shù)，這些技術(shù)為云計算的正常運行提供了很好的技術(shù)保障。

2 云計算支持多種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

2.1 云計算分布式網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)拓撲和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變得越來越復(fù)雜，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負擔(dān)加重、性能下降，網(wǎng)絡(luò)安全和服務(wù)質(zhì)量越來越重要。網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)是評估網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量和規(guī)劃新業(yè)務(wù)的重要依據(jù)，存儲海量測量數(shù)據(jù)和提高測量和數(shù)據(jù)分析效率是網(wǎng)絡(luò)測量的研究重點。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)測量管理系統(tǒng)使用單一服務(wù)器處理測量數(shù)據(jù)，存儲數(shù)據(jù)安全性低，其計算能力有限，發(fā)展?jié)摿Σ蛔恪；谠朴嬎愕姆植际骄W(wǎng)絡(luò)測量系統(tǒng)利用云計算平臺的大型虛擬資源池存儲海量的測量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)存儲的可靠性和可拓展性，再利用云計算平臺的并行處理機制，對海量測量數(shù)據(jù)進行快速、并發(fā)的分析處理和數(shù)據(jù)挖掘。測量探針支持各種不同的y量算法的部署，支持多種格式的數(shù)據(jù)采集，在測量方法上提供了擁塞響應(yīng)策略和負載均衡策略?；谠朴嬎愕姆植际骄W(wǎng)絡(luò)測量系統(tǒng)構(gòu)架，見圖1。

伴隨著多租戶大規(guī)模云計算數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提出了許多新型網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)來應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。這些網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)各有優(yōu)缺點，沒有一種被廣泛采用部署，云服務(wù)運營商可能因為當(dāng)前業(yè)務(wù)需求，成本，廠商慣性等原因選擇不同的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的異構(gòu)現(xiàn)象越來越明顯。另一方面，云計算數(shù)據(jù)中心技術(shù)的轉(zhuǎn)型和跨數(shù)據(jù)中心云服務(wù)的流行使得云服務(wù)運營商迫切需要將屬于不同網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的虛擬網(wǎng)絡(luò)打通，整合異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資源，共同提供虛擬網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

2.2 云計算網(wǎng)絡(luò)虛擬化異構(gòu)互通

網(wǎng)絡(luò)虛擬化平臺間信息交互接口的開發(fā)沒有解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的地址學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)等難題。多租戶大規(guī)模云計算數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用可以提出許多新型網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的解決方案。網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)各有利弊，其應(yīng)用范圍都不是很廣，云服務(wù)根據(jù)不用的業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品原因選擇不同的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，產(chǎn)生明顯的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的異構(gòu)現(xiàn)象。

同時，云計算和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)異構(gòu)互通的產(chǎn)生了需求：云服務(wù)提供商認為云計算數(shù)據(jù)中心需要從傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)向新型網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)平穩(wěn)演進，這需要打通新舊設(shè)備商的網(wǎng)絡(luò)來支持云服務(wù)的整合、遷移、升級；考慮到云計算模式，現(xiàn)在跨數(shù)據(jù)中心的服務(wù)越來越普遍，而各數(shù)據(jù)中心在網(wǎng)絡(luò)硬件、管理平臺上往往有較大的差異。要實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，首先需要將屬于不同網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的資源整合起來；從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的角度，越來越多的大型項目，致力于將不同的網(wǎng)絡(luò)平臺、架構(gòu)、技術(shù)互連，共同構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)。

2.3 云計算可信網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)鍵技術(shù)

云計算是近幾年掀起的一項技術(shù)革命，為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展提供了高效的服務(wù)模式，其巨大的獨特優(yōu)勢，擁有很好的發(fā)展前景。但是其安全性受到了很大的挑戰(zhàn)，特別是在云計算背景下的安全接入和訪問控制。針對云計算中存在的特殊問題，結(jié)合可信網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)鍵技術(shù)，研究面向云計算的可信接入技術(shù)及可問控制技術(shù)。

云計算背景下身份認證和可問控制方案是基于可信計算技術(shù)，建立云服務(wù)提供商、用戶之間數(shù)據(jù)交換的信任關(guān)系，為云服務(wù)提供商和用戶提供一種協(xié)作的方法來評估和管理云計算安全問題，大大提高了云計算的安全性。

3 結(jié)語

通過分析可知，新興的云計算擁有眾多技術(shù)優(yōu)勢和特點，為推動網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、難題解決和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展帶來了新契機。同時，云計算技術(shù)解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的很多技術(shù)難題，開拓了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展空間，提供了強大的技術(shù)保障，提高了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全性。對云計算背景下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行了簡單的探討，認為其發(fā)展?jié)摿涂臻g巨大，為未來互聯(lián)網(wǎng)的高速高效發(fā)展提供了強大的技術(shù)支持和安全保障。

參考文獻

[1]許洗或.云計算環(huán)境下的虛巧化技術(shù)的安全性問題研究的[J]信息安全與術(shù)，2013，9：46-50.

篇2

一、云計算技術(shù)

云計算能把分布在大量的分布式計算機上的內(nèi)存、存儲和計算能力集中起來成為一個虛擬的資源池，并通過網(wǎng)絡(luò)為用戶提供實用計算（Utility Computing）服務(wù)。為了滿足越來越多的計算需求，學(xué)校不得不經(jīng)常購買更新電腦設(shè)備。如果使用云計算服務(wù)，絕大部分計算任務(wù)交給云端（分布式計算機服務(wù)器）來完成，只需讓電腦接入互聯(lián)網(wǎng)即可。云計算帶來的變化就是正在逐漸使用在線產(chǎn)品替代傳統(tǒng)的桌面軟件，將數(shù)據(jù)資料從自己的電腦上轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上時，他們正在使用著“云計算”種新興的架構(gòu)，數(shù)據(jù)和應(yīng)用軟件都在網(wǎng)絡(luò)上，用戶能夠通過任何網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備訪問它們

二、國外教育技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r

（一）Youtube上的大學(xué)課堂

繼UCBerkeley（加州大學(xué)伯克利分校）后UCLA（加州大學(xué)洛杉磯分校）也開設(shè)了自己的YouTube頻道，學(xué)校視頻內(nèi)容，包括視頻課程、校園生活、新聞事件以及學(xué)校體育等。UCBerkeley的YouTube頻道從2007年10月啟動至今，已經(jīng)近400個視頻片段，內(nèi)容涉及14門課程以及校園生活、新聞、活動、體育等。為公眾提供了了解頂級大學(xué)生活的渠道。目前訂閱者達16，043人，頻道瀏覽量達到 1，905，034次。UCLA的YouTube頻道開設(shè)不久，視頻已經(jīng)達到162個。值得一提的是這些視頻質(zhì)量相比YouTube上其它的視頻更加清晰，這也保證了課程的可看性。

（二）交互式白板

交互式白板是與電腦和投影機相連的大型交互式顯示設(shè)備。當(dāng)投影機把電腦桌面內(nèi)容投影到白板上面時，用戶可以通過特殊電子筆，手指或其它設(shè)備在白板界面上操作電腦。因此，本質(zhì)上交互式白板是一種觸摸式電腦屏幕。其用途非常廣泛，比如：各類教育機構(gòu)的教室，公司和工作團隊會議室，職業(yè)運動教練的培訓(xùn)教室，電視臺播音室等等。

進入二十一世紀(jì)，交互式白板正成為未來型教室的標(biāo)準(zhǔn)配置。在這樣的教室中上課，教師和學(xué)生都樂在其中。GTCO Calcomp公司的Interwrite Board 白板產(chǎn)品和Interwrite Learning互動教室解決方案，就搭配了Interwrite Workspace Software （互動工作軟件），它擁有大量的互動教學(xué)內(nèi)容和資源，適用于許多學(xué)科。Mongtomeryville公司的Intelliboard （I-Board） 產(chǎn)品則配以Easiteach Studio（易教學(xué)平臺），是一種教學(xué)一體化軟件，提供了大量的跨學(xué)科教學(xué)工具。而來自Calgary的SMART Board白板產(chǎn)品裝配的軟件則包含了6600個學(xué)習(xí)組件，供教師創(chuàng)建自己的互動課程內(nèi)容，也可以添加組件定制個性化學(xué)習(xí)活動。

（三）美國K12學(xué)校擁有聲音系統(tǒng)教室

一種紅外麥克風(fēng)配件能讓教師輕易的提高聲音，幫助忙碌中的孩子們聽得更清楚。這種設(shè)備大約像手機般大小，可以用繩鏈掛在教師的脖子上。而整套系統(tǒng)則包括四個天花板上的擴音器、師生用的麥克風(fēng)，以及相關(guān)的支持器材。

（四）學(xué)校視頻分享網(wǎng)站

學(xué)校中的視頻分享越來越被重視起來。教師認為通過與同行的視頻分享，有機會了解并學(xué)習(xí)其他教師的課堂教學(xué)中的優(yōu)點；學(xué)生認為視頻分享網(wǎng)站提供了一個展示自己學(xué)習(xí)成果的出口。不過由于一些面向大眾的視頻分享網(wǎng)站的內(nèi)容良莠不齊，致使許多學(xué)校限制了在校園中對YouTube等網(wǎng)站的訪問。鑒于此，一些為學(xué)校服務(wù)的視頻分享網(wǎng)站開始浮現(xiàn)出來：teachertube為教師提供了分享視頻的場所，schooltube則是為學(xué)生提供在線學(xué)習(xí)作品的地方。為保證內(nèi)容安全，這兩個網(wǎng)站有嚴(yán)格的隱私聲明和公共認證條款。SchoolTube 會監(jiān)控網(wǎng)站的視頻內(nèi)容，以確保其對于學(xué)生來說是安全的；而TeacherTube只允許從事教育工作的注冊用戶上傳視頻。

（五）混合課程的使用

混合課程（Hybrid courses）被描述為一部分是傳統(tǒng)的面對面課堂教學(xué)方式，另一部分則是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的在線教學(xué)方式?，F(xiàn)在，這種混合模式在大學(xué)和中小學(xué)變得越來越流行。支持者們認為這種教學(xué)理念充分利用了面對面學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢――并且現(xiàn)在，這里有一些證據(jù)支持混合課程能幫助提高學(xué)生們的學(xué)習(xí)效率?；旌险n程在線的部分這是通過WebCT Vista平臺傳遞的，該平臺擁有各種適用教學(xué)的技術(shù)。麥克法林根據(jù)他的課程定制了WebCT環(huán)境：使用課程專用的網(wǎng)頁橫幅（banner）、給自己設(shè)計了一個交互式的SitePal虛擬形象、在主頁提供課程公告等等。

三、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下創(chuàng)新課堂應(yīng)用實例

B老師在設(shè)計和實施WebQuest時常常把學(xué)生引入到社交網(wǎng)站相應(yīng)主題的群組中，因為在這里比在現(xiàn)實中更有機會遇到相關(guān)主題的有經(jīng)驗的人和專家，以及匯聚的一些專門的數(shù)字資源。比如，在一個財經(jīng)主題的WebQuest教學(xué)中，B老師讓學(xué)生們加入到facebooke的財經(jīng)群組中采訪專家、尋找資源，這好比把學(xué)生帶入一個真實的社會環(huán)境中學(xué)習(xí)?？梢娫谏缃痪W(wǎng)站和第二人生的角色扮演能為學(xué)生開展網(wǎng)絡(luò)探究搭建一個真實的環(huán)境。另外B老師還利用wiki工具引導(dǎo)學(xué)生展開網(wǎng)絡(luò)頭腦風(fēng)暴，wiki會記錄下學(xué)生們思考討論的痕跡。K老師則利用社會化書簽工具del.icio.us中的tag，為學(xué)生們帶來豐富的網(wǎng)絡(luò)資源，這縮短了師生查找收集資源的時間。他也要求學(xué)生們把學(xué)習(xí)成果上傳到（視頻分享網(wǎng)站）或（ppt分享網(wǎng)站）上，接受更大范圍的評價。這種方式也能有效的避免了學(xué)生利用簡單的復(fù)制粘貼完成學(xué)習(xí)任務(wù)，因為作品的公開的，抄襲很容易露餡。

在21世紀(jì)，不同地區(qū)的師生通過互聯(lián)網(wǎng)開展交流協(xié)作學(xué)習(xí)越來越普遍。學(xué)?？缥幕W(wǎng)際協(xié)作學(xué)習(xí)的網(wǎng)站提供了豐富的主題供師生們開展活動，主要方式是通過教師可監(jiān)控的電子郵件方式交流，內(nèi)容只在交流雙方公開。P老師則采取另外一種更開放的形式開展網(wǎng)際協(xié)作學(xué)習(xí)，他在上 申請建立了一個社會化網(wǎng)站專門用于這類教學(xué)。由于這種形式只開放了參與形式和內(nèi)容，并不涉及公開學(xué)生的個人信息。所以是一種更開放更安全的形式，教師只需監(jiān)控網(wǎng)站的內(nèi)容即可。

篇3

中圖分類號：TP333 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）12-0089-01

云計算是一種現(xiàn)代的架構(gòu)體系，這種體系主要是以服務(wù)作為其主體運運而生的。為了可以很好地區(qū)分云計算的服務(wù)方式，在計算機領(lǐng)域把云計算分為了兩種最為基本的服務(wù)形式，這兩種服務(wù)形式為云計算，以及云存儲。云計算作為一種新型的技術(shù)手段被廣泛的運用到現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以及現(xiàn)代的金融服務(wù)領(lǐng)域；作為計算機技術(shù)快速發(fā)展的一種形式的云計算，是一種以服務(wù)為主體的現(xiàn)代運用系統(tǒng)。為了能夠在各種各樣的環(huán)境下對計算機的數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的處理，就需要加入另一種服務(wù)形式，這種服務(wù)方式就是云存儲。為了能夠適應(yīng)社會的發(fā)展需求，有必要對云計算進行更加深入的研究。

1 云計算，以及云存儲

1.1 云計算

云計算是一種新型的技術(shù)形式，它通過向?qū)ο筇峁┨峁┘夹g(shù)服務(wù)來實現(xiàn)的。云計算提供的計算模式可以分為兩種，一種是動態(tài)化的可伸縮的計算模式，另一種是動態(tài)化的虛擬資源計算模式。雖然說云計算是一種新型的技術(shù)形式，但是從它的本質(zhì)來說，云計算指的就是互聯(lián)網(wǎng)，以計算機網(wǎng)絡(luò)，所以說云計算中的云是一種比喻性的說法。在以往的電信行業(yè)中，也存在云的概念，當(dāng)時的云指的就是電信網(wǎng)。但是隨著近幾年計算機網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，為了滿足互聯(lián)網(wǎng)，以及基礎(chǔ)設(shè)施抽象表達的要求，才逐漸把云的概念擴大到互聯(lián)網(wǎng)等方面。在計算機中使用云計算，可以很好地滿足現(xiàn)實的需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息基本上是以本地的計算機，或者遠程服務(wù)器為載體進行存儲。而云計算的使用，則是將大量的數(shù)據(jù)存儲到計算機之上。大部分的企業(yè)可以很方便的把資源信息轉(zhuǎn)換到比較客觀的應(yīng)用上，這主要是由于這些企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)與計算機互聯(lián)網(wǎng)比較相似，所以，可以很容易的對存儲體系，以及計算機進行相應(yīng)的訪問。

1.2 云存儲

隨著云計算的推廣，為了適應(yīng)這一發(fā)展趨勢，就從云計算中總結(jié)出了一個全新的概念，這個全新的概念就是云存儲。云計算具有一定的基礎(chǔ)功能，而由于云存儲是從云計算當(dāng)中延伸出來的，所以，云存儲具有與云計算相類似的功能，即計算機的網(wǎng)格技術(shù)，以及計算機的集群應(yīng)用，還有就是計算機的分布式文件系統(tǒng)。以上的這些基本功能對于云存儲發(fā)揮其功效具有重要的作用。通過相應(yīng)的應(yīng)用軟件，可以把計算機網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的各式各樣的存儲設(shè)備有效的集中起來，以保證這些存儲設(shè)備可以進行有效的協(xié)同合作。云存儲的這種新型的存儲模式，是在原有的原有的存儲模式的基礎(chǔ)之上，進行相應(yīng)改進的一種存儲模式，但是這種新型的存儲模式還可以提供一種特別的架構(gòu)服務(wù)。由于云具有廣域網(wǎng)，以及互聯(lián)網(wǎng)的特性，所以具有相對比較的形象特征，而對待遇使用云存儲的人來說，云存儲具有一定的透明性。把一些有關(guān)聯(lián)的存儲設(shè)備，以及應(yīng)用程序軟件進行有效的而結(jié)合起來，因為存儲設(shè)備的服務(wù)轉(zhuǎn)換抓喲是要通過相關(guān)的應(yīng)用軟件來進行實現(xiàn)的。

2 云計算的環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲體系的構(gòu)建

在實際的云計算的操作過程當(dāng)中，對于云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲體系的建立是十分的必要的。建立云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲體系，通常會涉及到很多方面的內(nèi)容，比如說，云計算的數(shù)據(jù)中心，以及云服務(wù)的接口，還有就是云的用戶和與計算的服務(wù)協(xié)議等等各方面的內(nèi)容。首先，我們先來了解一下什么是數(shù)據(jù)中心。所謂的數(shù)據(jù)中心，實質(zhì)上指的就是數(shù)據(jù)的存儲基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)中心是要通過云計算的環(huán)境下來進行實現(xiàn)的。數(shù)據(jù)中心所涉及的內(nèi)容，包括了數(shù)據(jù)的存儲管理，以及數(shù)據(jù)的存儲設(shè)備，還有就是計算機中分布式的文件系統(tǒng)等等。云存儲可以有很多不同的類型，一種是根據(jù)企業(yè)發(fā)展的不同程度會采用的專門的存儲設(shè)備，另一種是運用于個人的存儲設(shè)備，還有一種就是把專門的存儲設(shè)備與個人的存儲設(shè)備進行有機的結(jié)合起來。雖然有以上的三種分類，但是對于云存儲設(shè)備來說，并沒有硬性的規(guī)定說要根據(jù)那個條件進行分類。根據(jù)客戶機，或者服務(wù)器的模式可以對分布式的文件系統(tǒng)進行相應(yīng)的設(shè)計。運用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的聯(lián)接可以很好地吧文件系統(tǒng)管理當(dāng)中的一些物理存儲紫玉進行有效的存儲。

3 云計算服務(wù)器架構(gòu)的構(gòu)建

云計算存儲服務(wù)器在云計算中占據(jù)著關(guān)鍵性的作用，所以對與計算服務(wù)器的架構(gòu)的構(gòu)建顯得至關(guān)重要。對于云存儲服務(wù)器架構(gòu)的建立，一定要保證是在進行建立云儲存體系之前進行建立。比較常見的云存儲服務(wù)器架構(gòu)有兩種，一種是存儲區(qū)域網(wǎng)，另一種就是附網(wǎng)存儲。對于云存儲服務(wù)器架構(gòu)的建立，可以通過多變的架構(gòu)技術(shù)來實現(xiàn)云存儲服務(wù)器架構(gòu)的建立的。

附網(wǎng)存儲是一種文件存儲系統(tǒng)，附網(wǎng)存儲是依附于分布式架構(gòu)系統(tǒng)而存在的。在附網(wǎng)存儲當(dāng)中，是相互獨立，而且又相互統(tǒng)一的。所以說，附網(wǎng)存儲是一種松散結(jié)合型集群，說附網(wǎng)存儲是獨立的，主要是因為在附網(wǎng)存儲中的每一個節(jié)點都是相互獨立的；而說附網(wǎng)存儲是相對統(tǒng)一的，主要是因為附網(wǎng)存儲是以系統(tǒng)集群的形式存在著的。附網(wǎng)存儲是一種結(jié)合比較緊密的集群系統(tǒng)。一旦有一個文件產(chǎn)生請求，附網(wǎng)存儲中的熱河一個節(jié)點都會對這個文件中的不同數(shù)據(jù)進行同時的訪問，與此同時，云計算還會對于用戶的相關(guān)要求進行相應(yīng)的處理。一般的存儲系統(tǒng)不同的是，附網(wǎng)存儲系統(tǒng)的性能不會由于請求越多而越弱，相反的是，附網(wǎng)存儲是隨著用戶的訪問請求越多，就會具有越強的性能，因為用戶的請求越多，會使得節(jié)點數(shù)越來越多，所以附網(wǎng)存儲系統(tǒng)的性能越強。

4 結(jié)語

總的來說，作為現(xiàn)代計算模式的代表的云計算，在實踐當(dāng)中具有很大的數(shù)據(jù)集群，因此云計算具有最優(yōu)化的服務(wù)功能。云計算中的數(shù)據(jù)存儲，可以通過冗余存儲方式來進行數(shù)據(jù)的存儲，進而可以確保數(shù)據(jù)的安全性，以及可靠性。

參考文獻

篇4

關(guān)鍵詞：云計算環(huán)境；負載均衡；樸素貝葉斯；負載信息；任務(wù)調(diào)度

中圖分類號： TP311.1

文獻標(biāo)志碼：A

Load balancing technology based on naive Bayes algorithm in cloud computing environment

Abstract：

For the the heavy complexity of scheduling algorithm and the misallocation of assignment occurring in the cloud computing environment， a load balancing technology based on naive Bayes algorithm was proposed. This technology made use of the heartbeat mechanism to gather every nodes load information comprehensively， so as to classify the load state of all nodes based on naive Bayes algorithm. Then， according to the classification， it achieved reasonable dispatch of the task and resource for each node. The results of the experiments show that， this load balancing technology improves the efficiency of the allocation of tasks and avoids the frequent migration between nodes， so that it can achieve the purpose of balancing the load rapidly and effectively.

Key words：

cloud computing environment； load balance； naive Bayes； load information； task scheduling

0 引言

云計算是繼分布式處理、并行處理、網(wǎng)格計算之后的一種新的計算模式，其核心是將大型數(shù)據(jù)中心的計算資源虛擬化，向用戶提供以計算資源為形式的服務(wù)[1-2]。隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的與日俱增，云計算環(huán)境（簡稱云環(huán)境）必須具備提供大量并發(fā)訪問服務(wù)的能力，如何將云環(huán)境中的總體負載“合理”分配到各個節(jié)點上，避免各節(jié)點的處理能力和I/O能力成為云計算中心提供服務(wù)的瓶頸，是云計算研究領(lǐng)域的熱點問題之一。目前，主要采用負載均衡技術(shù)，通過調(diào)整各個節(jié)點上的負載分配情況，進行節(jié)點間的負載平衡，從而最大限度地利用現(xiàn)有系統(tǒng)資源，實現(xiàn)用戶服務(wù)和擴展性能的最大化[3-4]。

現(xiàn)有的負載均衡技術(shù)研究中，根據(jù)其實現(xiàn)負載均衡方式的不同，主要可以分為靜態(tài)負載均衡技術(shù)和動態(tài)負載均衡技術(shù)。靜態(tài)負載均衡技術(shù)根據(jù)現(xiàn)有任務(wù)執(zhí)行情況，并結(jié)合系統(tǒng)軟硬件信息，通過調(diào)度算法選擇合適的節(jié)點來分配、執(zhí)行任務(wù)[5-6]。動態(tài)負載均衡技術(shù)則根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)決定如何給云環(huán)境中的節(jié)點分配任務(wù)。若節(jié)點任務(wù)超載，則將超載任務(wù)動態(tài)轉(zhuǎn)移至其他節(jié)點執(zhí)行，如基于蟻群算法的負載均衡技術(shù)[7]、基于貪心算法的負載均衡技術(shù)[8]等。另外，文獻[9]提出了一種基于虛擬機實時遷移的自適應(yīng)負載均衡算法，通過處理當(dāng)前負載數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測虛擬機遷移后對系統(tǒng)影響程度，從而選擇合理有效的遷移策略。文獻[10]則將分布式系統(tǒng)中基于移動的負載均衡策略應(yīng)用于云環(huán)境，利用Agent輪詢機制收集節(jié)點信息，進行負載平衡操作。

由于每個任務(wù)占用資源難以預(yù)測，且各節(jié)點處理能力不同，動態(tài)負載均衡技術(shù)與靜態(tài)負載均衡技術(shù)相比，更能根據(jù)系統(tǒng)性能的變化，動態(tài)地調(diào)整各節(jié)點的負載分配情況，負載均衡效果更好[11]。但現(xiàn)有動態(tài)負載均衡技術(shù)存在以下兩個問題：1）只考慮單一負載指標(biāo)（如CPU、內(nèi)存等），未對云環(huán)境中各節(jié)點的負載情況進行全面有效評估，使得任務(wù)的分配調(diào)度不夠合理，容易造成任務(wù)在各集群節(jié)點間的頻繁 “抖動”；2）實現(xiàn)任務(wù)調(diào)度時，調(diào)度算法比較復(fù)雜，需要在全局節(jié)點中尋找最優(yōu)解，不僅影響任務(wù)分配效率，而且會給云環(huán)境系統(tǒng)造成更多的計算開銷。

針對上述問題，本文結(jié)合云環(huán)境分布式并行的特點，提出了一種基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術(shù)。首先，利用云環(huán)境中的心跳包全面地收集各節(jié)點負載信息，并采用樸素貝葉斯算法對各節(jié)點負載狀態(tài)進行分類；然后，根節(jié)點根據(jù)節(jié)點狀態(tài)分類結(jié)果，實現(xiàn)任務(wù)和資源分配的合理調(diào)度，提高云環(huán)境的性能。

1 基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術(shù)

1.1 相關(guān)概念

定義1 負載特征值。云環(huán)境中節(jié)點s的靜態(tài)負載特征和動態(tài)負載特征，用于反映節(jié)點運行時的總體負載狀況，記為V（s）。

在計算各節(jié)點負載特征值時，本文設(shè)定節(jié)點的負載特征屬性主要包括CPU、內(nèi)存、磁盤及網(wǎng)絡(luò)四個方面。其中，CPU和內(nèi)存屬性反映當(dāng)前節(jié)點任務(wù)處理過程中的負載情況；磁盤屬性反映當(dāng)前節(jié)點I/O負載情況；網(wǎng)絡(luò)屬性則反映了節(jié)點任務(wù)的接收及傳送情況。下面將給出各個負載特征值屬性的具體定義：

定義2 CPU負載特征值。設(shè)云環(huán)境中節(jié)點s的CPU運行隊列中任務(wù)數(shù)為C1，CPU上下文切換率為C2，空閑CPU時間百分比為C3，則其CPU負載特征值VC（s）為：

VC（s）=σ1C1+σ2C2+σ3C3

其中σi（i∈{1，2，3}）為一組權(quán)重系數(shù)，且∑σi=1，根據(jù)不同的應(yīng)用可動態(tài)調(diào)整權(quán)重。

定義3 內(nèi)存負載特征值。設(shè)云環(huán)境中節(jié)點s的物理內(nèi)存大小為R1，虛擬內(nèi)存大小為R2，空閑存儲器的大小為R3，則其內(nèi)存負載特征值VR（s）為：

VR（s）=ε1R1+ε2R2+ε3R3

其中εi（i∈{1，2，3}）為一組權(quán)重系數(shù)，且∑εi=1，根據(jù)不同的應(yīng)用可動態(tài)調(diào)整權(quán)重。

定義4 磁盤負載特征值。設(shè)云環(huán)境中節(jié)點s的磁盤利用率為D1、磁盤訪問速度為D2、磁盤隊列長度為D3，則其磁盤負載特征值VD（s）為：

VD（s）=ω1D1+ω2D2+ω3D3

其中ωi（i∈{1，2，3}）為一組權(quán)重系數(shù)，且∑ωi=1，根據(jù)不同的應(yīng)用可動態(tài)調(diào)整權(quán)重。

定義5 網(wǎng)絡(luò)負載特征值。設(shè)云環(huán)境中節(jié)點s的網(wǎng)絡(luò)往返延時為N1，網(wǎng)絡(luò)帶寬為N2，則其網(wǎng)絡(luò)負載特征值VN（s）為：

VN（s）=δ1N1+δ2*N2

其中δi（i∈{1，2}）為一組權(quán)重系數(shù)，且∑δi=1，根據(jù)不同的應(yīng)用可動態(tài)調(diào)整權(quán)重。

另外，為了對節(jié)點s的負載情況進行貝葉斯分類，根據(jù)上述定義，訓(xùn)練樣本的格式定義如下：

定義6 訓(xùn)練樣本。在云環(huán)境系統(tǒng)中，用于對節(jié)點s的負載情況進行貝葉斯分類的訓(xùn)練樣本格式為〈VC（s），VR（s），VD（s），VN（s），T（s）〉五元組。其中：VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）分別為CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)的負載特征值；T（s）∈T，T為訓(xùn)練樣本分類集，T={Tj| j=1，2，3}（其中：T1表示空閑狀態(tài)，T2表示正常負載狀態(tài)，T3表示過載狀態(tài)）。

1.2 基于樸素貝葉斯的分類方法

樸素貝葉斯（Naive Bayes， NB） 分類方法以貝葉斯定理為理論基礎(chǔ)，是在已知先驗概率與條件概率的情況下的模式識別方法[12]。與其他分類器相比（如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等），樸素貝葉斯方法采用的分類器是分類算法中最簡單、有效而且實用的模型。其假設(shè)一個屬性對給定類的影響?yīng)毩⒂谄渌麑傩裕?dāng)假設(shè)成立時，其分類效果是最精確的。另外，采用樸素貝葉斯分類算法，可有效利用云環(huán)境中的Map/Reduce并行處理機制，將各節(jié)點收集信息進行并行分析處理，不僅不會造成系統(tǒng)的過多的額外負載，而且能快速有效地獲得分類結(jié)果。

設(shè)樣本空間為U，訓(xùn)練樣本分類Tj的先驗概率為P（Tj）（j=1，2，3），其值等于屬于Tj類的樣本總數(shù)除以訓(xùn)練樣本總數(shù)|U|。對于新樣本w，其屬于Tj類的條件概率是P（w|Tj）。根據(jù)貝葉斯定理，可知Tj類的后驗概率為P（Tj|w）：

P（Tj|w）=

1.3 負載均衡策略

對于云環(huán)境中的所有子節(jié)點node，在每次發(fā)送心跳包heartbeat之前，利用空閑時間計算出節(jié)點s負載特征值VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）；然后，將負載特征值隨心跳包發(fā)送到根節(jié)點，根節(jié)點則根據(jù)負載均衡策略，反饋各子節(jié)點的任務(wù)請求，實現(xiàn)任務(wù)的優(yōu)化分配，達到均衡云環(huán)境負載的目的。為提高響應(yīng)速度，根節(jié)點在收到心跳包之后，根據(jù)上次的分類結(jié)果來反饋指令，而本次收集的信息則在空閑時間進行計算，下個心跳周期發(fā)送。具體均衡策略如下：

根節(jié)點收到子節(jié)點發(fā)送的心跳包之后，將根據(jù)式（7）判斷節(jié)點狀態(tài)分類，并按以下三種策略進行處理：

1） 若節(jié)點屬于空閑狀態(tài)，則響應(yīng)該節(jié)點的任務(wù)請求，并同時發(fā)送負載遷移指令——接收者啟動。

2） 若節(jié)點屬于正常狀態(tài)，則以一定概率響應(yīng)任務(wù)請求。為提高云環(huán)境平衡效益，若當(dāng)前空閑節(jié)點占多數(shù)時，則適當(dāng)提高響應(yīng)概率，加快任務(wù)執(zhí)行速度；若當(dāng)前過載節(jié)點占多數(shù)，則降低響應(yīng)概率，以控制云環(huán)境整體負載，避免全局負載過重。

3） 若節(jié)點屬于過載狀態(tài)，則拒絕分配任務(wù)。

1.4 負載遷移策略

本文負載遷移策略包括接收者啟動策略和發(fā)送者啟動策略。根據(jù)式（7）的分類結(jié)果，空閑節(jié)點運行接收者啟動策略，進行局部負載均衡，若能有效處理周圍節(jié)點負載，則策略結(jié)束；否則，過載節(jié)點開始發(fā)送者啟動策略，繼續(xù)進行負載均衡操作。本文使用的發(fā)送者啟動和接收啟動策略都在局部范圍內(nèi)，避免了節(jié)點大范圍的遷移，提高了平衡效率。

假設(shè)初始節(jié)點為s，則接收者啟動策略為reciver（s），發(fā)送者啟動策略為sender（s）。接收者啟動策略和發(fā)送者啟動策略的遍歷距離分別為μ和ρ，設(shè)參數(shù)i表示距離初始節(jié)點的距離，H（i）表示距離初始節(jié)點為i的所有節(jié)點的集合。

具體策略如下：

1）空閑節(jié)點接收者啟動策略：

2 實驗結(jié)果與分析

2.1 實驗環(huán)境

為驗證本文所提出的基于樸素貝葉斯分類的負載均衡技術(shù)的可行性和有效性，本文采用了3.00GHz的CPU和2GB的RAM作為硬件環(huán)境，Windows XP的操作系統(tǒng)，JDK7.0的基礎(chǔ)環(huán)境及Myeclipse9.0的編程工具，繼承擴展了云計算仿真軟件CloudSim[13]的DataCenterBroker、Vm和Host、Cloudlet等類。云任務(wù)（Cloudlet）按FCFS策略直接綁定到虛擬機（Vm），虛擬機根據(jù)主機（Host）相關(guān)有效信息，采用負載均衡技術(shù)進行分配和遷移操作。

本文實驗環(huán)境利用如表1、2所示。規(guī)格的Host、Vm構(gòu)成云計算數(shù)據(jù)中心（DataCenter），分別測試在相同條件下，不同任務(wù)數(shù)在DataCenter運行的時間及遷移的次數(shù)。

2.2 實驗結(jié)果分析

由于靜態(tài)負載均衡技術(shù)不能根據(jù)系統(tǒng)性能的變化，動態(tài)地調(diào)整各節(jié)點的負載分配，其負載均衡效果明顯低于動態(tài)負載均衡技術(shù)。因此，在本實驗中，選擇目前較為典型的兩種動態(tài)負載均衡技術(shù)——基于蟻群算法的負載均衡策略[7]和基于貪心算法的負載均衡策略[8]進行對比實驗。

為驗證文中提出的算法的可行性，在第一組實驗中，記錄了任務(wù)執(zhí)行過程中系統(tǒng)節(jié)點負載分布情況，如表4所示。

從表4可以看出，在任務(wù)數(shù)目較少時，集群負載平均分布在集群各節(jié)點上，大部分節(jié)點都處于空閑狀態(tài)；任務(wù)數(shù)增加時，集群整體負載增多，空閑節(jié)點數(shù)據(jù)減少，根節(jié)點采用基于樸素貝葉斯的任務(wù)分配策略，將任務(wù)優(yōu)先分配至空閑節(jié)點，避免了過載節(jié)點的出現(xiàn)；隨著任務(wù)數(shù)不斷增多，在無空閑節(jié)點的情況下，基于樸素貝葉斯的任務(wù)分配策略將任務(wù)分配至正常節(jié)點，對過載節(jié)點進行遷移，進一步避免集群的局部過載。實驗數(shù)據(jù)表明，基于樸素貝葉斯的負載均衡技術(shù)能有效地平均集群負載，達到優(yōu)化資源利用率的目的。

在實現(xiàn)負載平衡的過程時，調(diào)度算法的復(fù)雜度將會直接影響任務(wù)的分配效率和執(zhí)行時間。在第二組實驗中，針對不同負載平衡技術(shù)，本文將著重考察在相同節(jié)點條件下，任務(wù)數(shù)與任務(wù)運行時間的關(guān)系。從圖2可以看出，基于樸素貝葉斯算法、蟻群算法和貪心算法的三種負載均衡技術(shù)，其任務(wù)運行時間均基本上隨著任務(wù)數(shù)量的增長呈線性增長趨勢。但由于基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術(shù)，先采用樸素貝葉斯算法實現(xiàn)分類，再根據(jù)分類結(jié)果對節(jié)點實現(xiàn)調(diào)度，能將任務(wù)快速、有效地分配到云環(huán)境中當(dāng)前較為空閑的節(jié)點，充分利用了現(xiàn)有系統(tǒng)資源，有效地提高調(diào)度算法的效率。另外，與基于蟻群算法和基于貪心算法的負載均衡技術(shù)相比，本文提出的負載均衡技術(shù)避免了在整個集群節(jié)點中尋找最優(yōu)解，縮小了其解空間，減少了任務(wù)分配的計算開銷。因此，采用基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術(shù)，其任務(wù)運行時間少于其他兩種技術(shù)，并隨任務(wù)數(shù)逐漸增多，其優(yōu)勢更加明顯。

另外，在負載平衡的過程中，能否對節(jié)點的負載情況進行有效評估，使得任務(wù)的分配調(diào)度更為合理，也是衡量負載平衡技術(shù)優(yōu)劣的一個重要方面。在第三組實驗中，針對不同負載平衡技術(shù)，本文將著重考察在相同節(jié)點條件下，任務(wù)數(shù)與任務(wù)遷移次數(shù)的關(guān)系。從圖3中可以看出，在實現(xiàn)節(jié)點的負載均衡時，采用樸素貝葉斯分類算法，其任務(wù)遷移次數(shù)明顯少于基于蟻群算法和基于貪心算法。分析可知，采用樸素貝葉斯分類算法時，利用訓(xùn)練樣本，較為全面地綜合考慮CPU、內(nèi)存、磁盤及網(wǎng)絡(luò)等四個方面的負載因素，因此能將任務(wù)分配到合適的節(jié)點，有效避免任務(wù)在各集群節(jié)點間的頻繁 “抖動”情況，且隨任務(wù)數(shù)的逐漸增多，采用樸素貝葉斯算法作預(yù)處理的效果更加明顯。

3 結(jié)語

針對大數(shù)據(jù)時代的云計算環(huán)境，負載均衡機制為提高資源利用率、減少計算中心資源消耗提供了解決方案。本文提出的基于樸素貝葉斯分類的算法，給出了節(jié)點分類特征參數(shù)及分類方法，針對不同分類狀態(tài)的節(jié)點采取了相應(yīng)的任務(wù)分配策略和平衡策略，有效地提高了云任務(wù)的執(zhí)行效率，達到了均衡云環(huán)境負載的目的。本文提出的處理任務(wù)分配與節(jié)點負載信息的方法，能有效處理云環(huán)境負載均衡的問題，為云環(huán)境平臺下的負載均衡策略研究提供了新的解決方案。

參考文獻：

[1] GROSSMAN R L. The case for cloud computing [J]. IT Professional， 2009，11（2）：23-27.

[2] LIU P. Cloud computing[M]. Beijing： Publishing House of Electronics Industry，2010：1-16. （劉鵬.云計算[M].北京：電子工業(yè)出版社， 2010：1-16.）

[3] YI X， WENG C. Load balance approach to save power on cloud datacenter[J]. Journal of Frontiers of Computer Science & Technology， 2012，6（4）：327-332.（易星宇，翁楚良. 面向云計算中心效能優(yōu)化的負載平衡方法[J]. 計算機科學(xué)與探索， 2012， 6（4）： 327-332.）

[4] GUO P， LI Q. Load balancing scheduling algorithm based on classifying the server by their load[J]. Journal of Huazhong University of Science and Technology：Nature Science Edition， 2012，40（S1）：62-65.（郭平， 李琪. 基于服務(wù)器負載狀況分類的負載均衡調(diào)度算法[J]. 華中科技大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版， 2012， 40（S1）：62-65.）

[5] SCHROEDER T， GODDARD S， RAMAMURTHY B. Scalable Web server clustering technologies[J]. IEEE Network， 2000， 14（3）： 38-45.

[6] ZHAO Y， HUANG W. Adaptive distributed load balancing algorithm based on live migration of virtual machines in cloud[C]// Proceedings of the 5th International Joint Conference on INC， IMS and IDC. Piscataway： IEEE， 2009： 170-175.

[7] CHEN Z. Resource allocation for cloud computing base on ant colony optimization algorithm[J]. Journal of Qingdao University of Science and Technology： Natural Science Edition，2012，33（6）：619-623.（陳真. 基于蟻群優(yōu)化算法的云計算資源分配[J]. 青島科技大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版， 2012， 33（6）：619-623.）

[8] HUU T T， THAM C K. An auction-based resource allocation model for green cloud computing[C]// Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Cloud Engineering. Piscataway： IEEE， 2013：269-278.

[9] ZHANG Z， ZHANG X. A load balancing mechanism based on ant colony and complex network theory in open cloud computing federation[C]// Proceedings of the 2nd International Conference on Industrial Mechatronics and Automation. Piscataway： IEEE， 2010： 240-243.

[10] WANG S C， YAN K Q， LIAO W P， et al. Towards a load balancing in a three-level cloud computing network[C]// Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology. Piscataway： IEEE， 2010： 108-113.

篇5

（一）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)又被稱作海量資料，通俗地講即為在新興互聯(lián)網(wǎng)模式下獲取的信息資產(chǎn)。這種信息資產(chǎn)就有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)種類多、處理速度快、價值密度低、商業(yè)價值高的特點。因此大數(shù)據(jù)技術(shù)賦予了人們強大的多維度洞察能力和更精準(zhǔn)的決策能力。

（二）云計算

“云計算”是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)增值服務(wù)，其通常是通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且是虛擬化的資源。云計算技術(shù)的開發(fā)，能夠協(xié)助網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者在短短幾秒中，實現(xiàn)精確、高效處理成千上萬信息資料的目標(biāo)。

二、大數(shù)據(jù)、云計算對審計的影響分析

（一）大數(shù)據(jù)、云計算促進事后審計向持續(xù)審計轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)審計通常都是事后審計，然而這種事后性使得審計工作者沒法對經(jīng)濟活動做出及時準(zhǔn)確的評價。試想如果能實現(xiàn)在整個經(jīng)濟活動中持續(xù)進行審計，那審計時間滯后的問題就可以解決。大數(shù)據(jù)、云計算剛好可以促進持續(xù)審計的發(fā)展。如審計組織可以與被審單位建立業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的接口，在持續(xù)審計中固化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析模塊。該模塊可以在海量數(shù)據(jù)中挖掘、分析出行業(yè)性、區(qū)域性風(fēng)險趨勢等，并自然報警和記錄異常節(jié)點，建立實時審計工作底稿，然后按重要程度分類、核實或下發(fā)給現(xiàn)場審計人員進行現(xiàn)場核實，這樣可以提高審計工作的時效性。

（二）大數(shù)據(jù)、云計算促進總體審計模式的應(yīng)用

在現(xiàn)時審計工作中，由于業(yè)務(wù)繁多，審計工作者通常是根據(jù)風(fēng)險評估的結(jié)果實施抽樣審計。抽樣即用樣本的情形來推測總體，自然會有一定誤差，這些誤差可能導(dǎo)致企業(yè)的重大舞弊行為未能被發(fā)現(xiàn)，所以審計抽樣中隱藏著重大的審計風(fēng)險。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)使得我們可以快速收集到跨領(lǐng)域的所有數(shù)據(jù)，這時我們就可以用總體審計代替抽樣審計，通過總體數(shù)據(jù)更深入、細致地研究問題，從多角度發(fā)現(xiàn)以前抽樣審計無法發(fā)現(xiàn)的問題，自然大大降低了審計風(fēng)險。

（三）大數(shù)據(jù)、云計算促進相關(guān)關(guān)系的應(yīng)用

審計工作是通過搜集充分、適當(dāng)?shù)膶徲嬜C據(jù)進行分析，從而發(fā)表審計意見的過程。傳統(tǒng)審計工作主要是從因果關(guān)系出發(fā)，搜集有因果關(guān)系的證據(jù)。要讓審計工作者在大數(shù)據(jù)環(huán)境的海量數(shù)據(jù)中去挑選出充分又適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，實在是強人所難。大數(shù)據(jù)引入了大量跨領(lǐng)域、可量化的維度，使得大量的相關(guān)關(guān)系可以通過統(tǒng)計等方式進行計算分析。且大數(shù)據(jù)、云計算環(huán)境下，獲得的大多是電子數(shù)據(jù)，電子數(shù)據(jù)本身就復(fù)雜，要發(fā)現(xiàn)其因果關(guān)系就更復(fù)雜，所以新興的審計模式會更依賴相關(guān)關(guān)系的應(yīng)用。

三、現(xiàn)行審計教學(xué)模式在應(yīng)用型人才培養(yǎng)中存在的問題及改進建議

（一）重理論、輕實踐

審計在我國起步相對較晚，所以很多學(xué)校僅僅是對審計專業(yè)開設(shè)了一系列理論課程，還尚未像財務(wù)會計專業(yè)那樣開設(shè)相關(guān)的實訓(xùn)課程。然而審計本身就是一門理論性非常強的學(xué)科，在風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嬛酗L(fēng)險評估、測試內(nèi)部控制、實質(zhì)性程序等概念如果脫離了實際業(yè)務(wù)去講解是非常抽象和乏味的。所以很多學(xué)生抱怨審計難學(xué)又枯燥，歸根結(jié)底是學(xué)校重理論、輕實踐的結(jié)果。甚至有的學(xué)生到了工作崗位連審計工作底稿都不會填寫，這離應(yīng)用型學(xué)校培養(yǎng)畢業(yè)就能順利上崗的“成品”目標(biāo)相差甚遠。因此學(xué)校得加快落成審計實驗室，并引入E審?fù)?、中普審計系統(tǒng)、鼎信諾等主流審計軟件。但是目前的審計軟件還不能模擬大數(shù)據(jù)審計環(huán)境，所以建議學(xué)校與用友、金蝶等數(shù)據(jù)大企業(yè)實現(xiàn)資源溝通和共享。還可與會計師事務(wù)所進行合作，通過高校VNP通道，遠程安全連接審計專業(yè)云平臺。只有理論與實踐相結(jié)合，模擬真實的審計活動，才能讓學(xué)生在真槍實戰(zhàn)中成長。

（二）課程設(shè)置未能接軌審計發(fā)展趨勢

應(yīng)用型高校由于一些客觀因素，導(dǎo)致在目前的課程設(shè)置上很難順應(yīng)時代的發(fā)展。就審計專業(yè)而言，學(xué)校主要還是重視審計相關(guān)理論課程的學(xué)習(xí)，而統(tǒng)計、計算機相關(guān)的課程都只是作為選修課，課時少，學(xué)校和學(xué)生的重視度都不夠。普華永道曾指出：大數(shù)據(jù)審計下要求審計工作者能用大數(shù)據(jù)分析程序語言與工具、數(shù)據(jù)可視化分析工具。華為總裁任正非在采訪中指出：大數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計。審計云利用虛擬化、分布式數(shù)據(jù)存儲等關(guān)鍵技術(shù)為審計終端提供數(shù)據(jù)加工、分析及預(yù)警等功能，然后終端的審計工作者將計算提供的諸多服務(wù)應(yīng)用到審計工作實踐中去，顯著提高審計工作的效率，但是預(yù)期審計效果的實現(xiàn)還主要取決于審計人員的專業(yè)勝任能力，想要有效應(yīng)用審計云的工作成果，除審計專業(yè)知識外，審計人員還必須熟悉計算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)等。所以為順應(yīng)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)下審計發(fā)展趨勢，高校得將數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、計算機等相關(guān)課程放在必修課的位置加以重視，以培養(yǎng)審計行業(yè)所需要的復(fù)合型審計人才。

（三）師資力量薄弱

篇6

中圖分類號：TD53 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8937（2016）32-0058-02

1 礦井概況

坡上田煤礦（整合）年產(chǎn)0.45 Mt/a，整合后的坡上田煤礦采用斜井開拓全井田，設(shè)計初期利用原坡上田煤礦和綠塘煤礦的六對井筒，投產(chǎn)兩個采區(qū)兩個高檔普采工作面（一采一備）。礦井初期利用現(xiàn)有的坡上田煤礦工業(yè)場地作為主工業(yè)場地，原坡上田煤礦的主斜井仍作為主提升井，擔(dān)負全礦井的提煤任務(wù)。主斜井井口標(biāo)高+1 365 m，井底標(biāo)高+1 334.63 m，井筒斜長

135 m，傾角13 °。

2 主斜井運輸方式的選擇

目前常用的井下煤炭運輸方式有帶式輸送機運輸、軌道運輸?shù)取?/p>

①帶式輸送機具有連續(xù)運輸生產(chǎn)能力大，操縱簡單，容易實現(xiàn)自動化，裝卸載附屬設(shè)備少等特點，投資較大;它適用于生產(chǎn)集中，運量較大的大中型礦井。帶式輸送機運輸連續(xù)，增產(chǎn)潛力大，它是機械化、自動化礦井運輸?shù)闹饕l(fā)展趨勢。

②軌道運輸能力大、機動性強;根據(jù)運量、運距可隨時調(diào)整機車的臺數(shù);對巷道彎曲、轉(zhuǎn)折適應(yīng)性強;接軌、展線方便;運費比較低，系統(tǒng)投資少，維護比較簡單。它適應(yīng)于井田面積較大，生產(chǎn)分散的礦井大巷運煤系統(tǒng)。采用礦車運輸時，應(yīng)根據(jù)運量大小，距離長短和安全要求確定牽引設(shè)備類型。

經(jīng)過比較和綜合分析，由于井下巷道坡度多變，運距較長，采用帶式輸送機運輸可以簡化運輸環(huán)節(jié)，降低運行成本，保證運輸能力滿足生產(chǎn)要求。為保證煤流運輸?shù)倪B續(xù)性，運輸順槽、采區(qū)運輸大巷及主斜井運輸均選用帶式輸送機輸送煤炭。

3 主斜井提升（運輸）設(shè)備的選擇

3.1 設(shè)計基礎(chǔ)資料

本礦井采用帶式輸送機承擔(dān)礦井煤炭提升任務(wù)。井下帶式輸送機按年工作330 d，每日分四班，其中三班（16 h）提升，一班檢修。運輸大巷（下段）帶式輸送機與主斜井帶式輸送機直接搭接，不設(shè)井底煤倉，井下大巷來煤通過主斜井帶式輸送機運到地面。

3.2 主斜井原煤輸送能力的選擇

主斜井帶式輸送機按年工作330 d，每日分四班，其中三班（16 h）提升，一班檢修。不均衡系數(shù)取1.5，計算運輸能力為：

Q=A×K/（M×N）

式中：Q-膠帶輸送機運輸能力，（t/h）;

A-年運輸能力，A=450 000（t/a）;

K-不均衡系數(shù)，K=1.5;

M-年工作日，M=330（d/a）;

N-日運行小時數(shù)，N=16（h/d），則Q=450 000×1.5/（330×16）=127.8（t/h）。

由于沒有井底煤倉，主斜井帶式輸送機的提升能力應(yīng)與井下帶式輸送機運輸能力一致，因此確定對已有主斜井膠帶輸送機的提升能力按250t/h進行校核。

3.3 主斜井帶式輸送機的校核計算

3.3.1 設(shè)計依據(jù)

Q=250 t/h，α=0 °～13 °， L=297 m，h=31.2 m，γ=0.9t /m3，主斜井井口標(biāo)高+1 365 m ，井底標(biāo)高為+1 334.63 m，服務(wù)年限19.7 a。皮帶尾部單點給料，機頭部卸料。

3.3.2 已有主斜井帶式輸送機基礎(chǔ)參數(shù)

B=1 000 mm，V=2.0 m/s，L=297 m，a=0 °～13 °，膠帶為PVG阻燃輸送帶，帶強680 N/mm。

電機功率：N=90 kW，采用液粘軟起動裝置，配備可靠的逆止裝置和制動系統(tǒng)。

3.3.3 已有主斜井膠帶機主要技術(shù)參數(shù)校核

①帶速、帶寬校驗：按帶速V=2.0 m/s，帶寬B=1 000 mm，35 °槽形三托輥，運行堆積角20 °校驗輸送能力：

Q=3.6 Svkρ，

式中：k―傾斜系數(shù)，k=0.91;

S―輸送帶上物料的最大橫截面，S=0.11 267 m2;

ρ―物料松散密度;

ρ=900 kg/m3;

Q=3.6×0.11267×2.0×0.91×900=664 t/h>250 t/h，滿足要求。

按煤的最大粒度較核膠帶寬度：

B≥2dmax+200=2×300+200=800 mm，

式中：dmax―煤的最大粒度，mm。

由此可以看出，已有皮帶可以滿足Q=250 t/h的輸送能力。

②初定參數(shù)：輸送能力Q=250 t/h，機長L=297 m，運行平均傾角δ=6 °，上托輥間距ao=1.2 m，上托輥槽角35 °。下托輥為V型托輥，間距au=3.0 m。上下托輥輥徑108 mm。

③計算圓周驅(qū)動力和傳動功率：

驅(qū)動圓周力Fu=CFH+FS1+FS2+FSt，

式中：附加阻力系數(shù)C=1.31;

輸送機的主要阻力FH=fLg cosδ[qRO+qRU+2qB+qG];

承載分支托輥每米長旋轉(zhuǎn)部分質(zhì)量

qRO=18.4 kg/m;

回程分支托輥每米長旋轉(zhuǎn)部分質(zhì)量

qRU=5.7 kg/m;

暫定膠帶為PVG整芯阻燃膠帶，其中每米長輸送帶的質(zhì)量

qB=16.8kg/m;

每米長輸送物料的質(zhì)量

qG===3 472 kg/m，

g―重力加速度，g=9.81 m/s2;f―模擬摩擦系數(shù)，f=0.03;L―輸送機長度，L=297 m;δ―輸送機在運行方向的平均傾斜角;δ=6 °;v―輸送帶速度;v=2.0 m/s;經(jīng)計算，F(xiàn)H=

8.03 kN。

主要特種阻力FS1=Fgl;導(dǎo)料槽欄板的摩擦阻力Fgl=;在本運輸帶式輸送機中μ2―物料與導(dǎo)料槽間的摩擦系數(shù);μ2=0.7;b1―導(dǎo)料槽兩欄板間寬度;b1=0.8 m;l―導(dǎo)料槽欄板長度;l=3.0 m;Iv―輸送能力;Iv===

0.077 m3/s;

其它符號同前，經(jīng)計算，F(xiàn)gl=0.07 kN;FS1=Fgl=0.07 kN。輸送帶清掃器摩擦阻力FS2=Apμ3;其中A―清掃器與輸送帶接觸面積;A=0.01+0.015=0.025 m2;P―清掃器與輸送帶的壓力;P=10×104 N/m2;μ3―清掃器與輸送帶間的摩擦系數(shù);μ3=0.7;經(jīng)計算，F(xiàn)S2=1.75 kN。

傾斜阻力：

FSt=qGgH，

式中：H―物料提升高度，H=31.2 m;

其余符號同前，經(jīng)計算， FSt=10.6 kN。

驅(qū)動圓周力FU=1.31×8.03+0.07+1.75+10.6=22.9 kN;傳動滾筒軸功率PA=FU×v=45.8 kW。

④電機功率的計算：

N=KPA=1.4×45.8=64.1 kW，

式中：N―電動機總功率;K―電動機功率系數(shù)，K=1.25～1.4，取K=1.4;其它符號同前。

⑤驅(qū)動裝置的選擇：根據(jù)本帶式輸送機的輸送能力、帶速、功率等因素，其驅(qū)動裝置采用減速器+液粘軟啟動裝置+防爆電動機合理。根據(jù)驅(qū)動裝置的布置，現(xiàn)有1臺90 kW的YB2系列防爆電動機，單滾筒驅(qū)動，配套一臺速比為40的減速器，配套液粘軟啟動裝置，可以滿足設(shè)計所需。

⑥輸送機膠帶張力的計算：輸送機正常運行，必須滿足以下兩個條件：

A滿足輸送帶下垂度要求：為了限制輸送帶在兩組承載托輥間的下垂度，作用在輸送帶上任意一點的張力必須大于最小張力Fmin。

承載分支：Fmin==7.57 kN;

回程分支：Fmin==6.18 kN;

（h/a）max―輸送帶許用的最大垂度，（h/a）max=0.01;其它符號同前。

B輸送帶不打滑：輸送帶不打滑條件為：

F2（S1）min≥Fumax;

式中：Fumax=KAFu=1.5×22.9=34.35 kN;驅(qū)動滾筒的圍包角φ1=210 °;μ為輸送帶與傳動滾筒的摩擦系數(shù)，μ=0.3。S3=S4>Fmin=7.57 kN，取S3=S4=22 kN。

S1=S4+（qRO+qB+qG）fLg +FSt+qB Hg=45.2 kN;S2=S1-FU=45.2-22.9=22.3 kN;==2.03≤eμα2=3.0;

上式中：eμα―尤拉系數(shù)。

根據(jù)以上計算可知滿足不打滑要求。輸送機膠帶的最大張力Smax=45.2kN，膠帶的安全系數(shù)M=15.1。參照2008年12月1日開始實施的《帶式輸送機工程設(shè)計規(guī)范》（GB50431-2008），當(dāng)采用PVG整芯阻燃膠帶時，安全系數(shù)不宜小于12，現(xiàn)有PVG680S整芯阻燃膠帶可以滿足設(shè)計要求。根據(jù)傳動滾筒傳遞扭矩及合力要求，選用傳動滾筒直徑為1 000 mm。

⑦拉緊裝置選擇：本帶式輸送機選用ZY400型自動液壓拉緊裝置，功率為5.5 kW，拉緊裝置布置在機尾。

⑧制動、逆止裝置選擇：本帶式輸送機選用DSN025型逆止器和YWZ5-315/50型制動器。

4 結(jié) 語

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云計算技術(shù)是以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展而來的一種現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)，這一技術(shù)在實際生活及工作中的應(yīng)用為人們提供較大便利，尤其在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代，云計算技術(shù)的應(yīng)用可使數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析更加高效安全，因而促使計算機網(wǎng)絡(luò)云技術(shù)技術(shù)的進一步良好發(fā)展也就十分必要。研究中主要針對新時期計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)，以促使相關(guān)人員對這一技術(shù)更好認知及了解，并且為該技術(shù)的進一步應(yīng)用及發(fā)展提供支持。

1概述

1.1計算機云計算

所謂云計算所指的就是在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器中所存在的各種不同資源，常見的主要包括軟件、存儲卡以及CPU等相關(guān)類型。在云計算的運行過程中，其主要就是在利用計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進行相關(guān)需求信息的發(fā)送，在這種情況下遠程計算機能夠依據(jù)請求發(fā)送適當(dāng)?shù)尼槍π孕畔?，其中信息服?wù)構(gòu)建，主要就是供應(yīng)商的云計算提供。依據(jù)當(dāng)前云計算實際應(yīng)用中的相關(guān)服務(wù)模式可知，云計算實際上是以計算機網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的提供服務(wù)資源的一種形式，在計算機網(wǎng)絡(luò)中利用資源整合及資源配置等相關(guān)方式，對于計算機數(shù)據(jù)資源可實現(xiàn)信息反饋，同時，云計算是大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展為背景的，其所面對的用戶數(shù)量比較多，通過云平臺及云服務(wù)向用戶提供幫助，從而使用戶的有關(guān)信息需求能夠得到滿足及保障。

1.2計算機網(wǎng)絡(luò)云計算的類型

就目前計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的應(yīng)用而言，依據(jù)其不同標(biāo)準(zhǔn)，在云計算分類方面有一定差異性，但是，目前大部分情況下都是依據(jù)服務(wù)性質(zhì)對云計算實行分類，主要將其分為兩種不同類型，分別為私有云與公有云。其中，對于私有云而言，其所指的就是客戶單獨構(gòu)建的相關(guān)計算機云服務(wù)平臺，并且可依據(jù)客戶不同需求，將個性化云服務(wù)提供給客戶，由于私有云的這種特點，也就能夠?qū)⒏影踩哔|(zhì)的相關(guān)信息服務(wù)提供給客戶，并且能夠使客戶不同需求得到較好滿足，可實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)效率的有效提升，滿足實際需求。對于公有云而言，其所指的就是通過他人所構(gòu)建的云平臺提供相關(guān)云計算服務(wù)，因而公有云相對于私有云而言，具有更加開放性的特點，因而其安全性相比于私有云也就較差，用戶可依據(jù)自身的需求對不同類型云計算技術(shù)進行選擇。

2新時期計算機網(wǎng)絡(luò)云計算機技術(shù)的應(yīng)用

2.1計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的應(yīng)用特點

隨著現(xiàn)代信息時代的不斷快速發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)也得以快速發(fā)展，并且在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的實際發(fā)展過程中，云計算技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展已經(jīng)成為重要內(nèi)容，并且在現(xiàn)代化的信息技術(shù)發(fā)展中也屬于具體的體現(xiàn)。就目前計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的實際應(yīng)用而言，其所表現(xiàn)出的應(yīng)用特點主要包括以下6點：（1）在云計算技術(shù)的實際應(yīng)用過程中，其規(guī)模相對而言比較大，可以將較大規(guī)模的有關(guān)計算機服務(wù)向用戶提供，從而使用戶對數(shù)據(jù)的計算需求得到滿足。（2）云計算技術(shù)具有虛擬化特點，在云計算技術(shù)的實際應(yīng)用過程中，可使傳統(tǒng)計算機模式中存在的不足之處及缺陷得以改變，可使用戶在任意時間及地點獲取信息資源，獲取更好的服務(wù)，從而使用戶的信息需求能夠得到更好滿足。（3）云計算機技術(shù)具有服務(wù)質(zhì)量較好且安全性比較高的特點，在私有云平臺得以有效應(yīng)用的基礎(chǔ)上，可將更加安全可靠的信息保障提供的用戶，確保用戶能夠更好獲取所需的相關(guān)信息。（4）云計算技術(shù)具有通用性特點，在云計算技術(shù)的實際應(yīng)用中，對于不同方面的應(yīng)用均能夠支持，且通過云運行的實現(xiàn)，可確保多個應(yīng)用實現(xiàn)同時運行，在此基礎(chǔ)上可使各個應(yīng)用的實際運行效率得以較大程度的提升，滿足各種應(yīng)用的實際需求。（5）云計算技術(shù)的擴展性比較理想，就目前云計算技術(shù)的實際應(yīng)用情況而言，可表現(xiàn)出十分理想的自動伸縮特點，可將用戶需求作為基礎(chǔ)，實現(xiàn)自動化擴展服務(wù)的構(gòu)建，從而使服務(wù)質(zhì)量能夠得到較好的保障，將更好質(zhì)量的服務(wù)提供給用戶。（6）云計算技術(shù)的應(yīng)用成本相對而言比較低，并且云計算技術(shù)的發(fā)展速度比較快，隨著云計算技術(shù)越來越成熟，在今后各種類型的應(yīng)用中，云計算技術(shù)必然會發(fā)揮著越來越重要的作用，為各種應(yīng)用作用的更好發(fā)揮提供有效支持與保障。

2.2計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)在應(yīng)用中的不足及缺陷

就目前計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的實際應(yīng)用及發(fā)展情況而言，雖然得到一定的發(fā)展成果，然而這一技術(shù)在實際應(yīng)用中仍有一定不足之處及局限性存在，在云計算技術(shù)的實際應(yīng)用及發(fā)展中仍舊存在一定問題。在云計算技術(shù)的應(yīng)用及云計算服務(wù)方面，對于相關(guān)信息資源的獲取，其來源為供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫，這種情況的存在會導(dǎo)致對于有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，用戶端無法實現(xiàn)直接獲取以及控制，因而在實踐應(yīng)用中對于有些數(shù)據(jù)資源，用戶往往會不具備訪問權(quán)限，信息獲取也就存在困難。就當(dāng)前云計算技術(shù)的實際應(yīng)用情況而言，數(shù)據(jù)完整性的實現(xiàn)仍舊比較困難，由于云計算技術(shù)在實際應(yīng)用過程中對于數(shù)據(jù)的存儲通常都選擇分布式存儲方式，這種存儲方式會導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲比較分散，也就很難使數(shù)據(jù)完整性得以有效實現(xiàn)，對于數(shù)據(jù)存儲及利用會產(chǎn)生不良影響[1-2]。

3新時期計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)應(yīng)用的進一步完善措施

在目前計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的實際應(yīng)用過程中，由于仍舊存在一定缺陷及不足，也就需要對網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)進行完善，以實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的更好應(yīng)用及發(fā)展，具體而言，需要從以下幾個方面入手進行完善。

3.1訪問權(quán)限的合理設(shè)置

在新時期計算機網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的實際應(yīng)用過程中，為能夠?qū)崿F(xiàn)其更好應(yīng)用及發(fā)展，首先需要注意的一點就是應(yīng)當(dāng)對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的合理設(shè)置。就目前實際情況而言，云計算服務(wù)的提供方主要就是相關(guān)供應(yīng)商，為能夠使信息安全性得到更好的保障，供應(yīng)商應(yīng)當(dāng)對用戶的實際需求充分了解及把握，在此基礎(chǔ)上依據(jù)用戶的實際需求及實際情況，對相關(guān)的訪問權(quán)限進行科學(xué)合理設(shè)置，從而使相關(guān)信息資源能夠?qū)崿F(xiàn)安全共享，使用戶的信息需求得到滿足。由于目前的互聯(lián)網(wǎng)開放式環(huán)境的影響，作為供應(yīng)商一方面需要對訪問權(quán)限進行科學(xué)合理的設(shè)置，使資源的合理分享及應(yīng)用得以加強，保證資源得以更好應(yīng)用。另一方面而言，有關(guān)供應(yīng)商也需要有效開展相關(guān)加密及保密工作，供應(yīng)商及用戶均需要對信息安全防護加強注意，積極網(wǎng)絡(luò)安全的構(gòu)建，從而使用戶安全能夠得到理想的保障。所以，在今后云計算技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展過程中，對于安全技術(shù)體系構(gòu)建需要進一步強化，在對訪問權(quán)限進行科學(xué)合理設(shè)置的基礎(chǔ)上，使信息防護水平有效提升，從而使云計算技術(shù)的應(yīng)用具有更好的環(huán)境基礎(chǔ)與保障。

3.2有效提升數(shù)據(jù)信息完整性

在計算機云計算技術(shù)的實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)信息的存儲技術(shù)屬于核心內(nèi)容，因而有效進行數(shù)據(jù)信息存儲，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息完整性的進一步增強具有重要的意義，這在云計算技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展方面也是十分重要的內(nèi)容。（1）對于目前的云計算資源而言，通常都是通過離散方式在云系統(tǒng)中分布，因而對于云系統(tǒng)內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)資源需要加強安全保護，且需要使數(shù)據(jù)完整性得到較好的保障，這對于數(shù)據(jù)信息資源應(yīng)用價值的進一步提升十分有利。（2）對于數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，需要進一步加快其發(fā)展，尤其在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代背景下，為能夠?qū)崿F(xiàn)云計算技術(shù)的更好應(yīng)用及發(fā)展，對于數(shù)據(jù)存儲技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建需要加強重視，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的更合理存儲。（3）在目前云計算技術(shù)的實際應(yīng)用過程中，對于其發(fā)展環(huán)境需要進一步優(yōu)化，在理念創(chuàng)新及技術(shù)創(chuàng)新得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)上，與新時期的發(fā)展環(huán)境更好適應(yīng)，從而使云計算技術(shù)應(yīng)用價值能夠得以有效提升，這一點在云計算技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展中屬于重點內(nèi)容。

3.3提升用戶的網(wǎng)絡(luò)安全意識

篇8

在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，網(wǎng)絡(luò)信息安全成為當(dāng)下主要研究方向之一。云計算技術(shù)的有效應(yīng)用，既為人們的需求帶來較大的便利，同時也為用戶的信息安全帶來了一定的隱患。國家計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心甘肅分中心作為地方網(wǎng)絡(luò)安全治理的重要技術(shù)支撐單位，為了有效保護全省計算機網(wǎng)絡(luò)儲存信息的安全，必須要正確認識云計算技術(shù)，科學(xué)合理的應(yīng)用，這樣才能最大化保障數(shù)據(jù)的安全性[1]，并且準(zhǔn)確地監(jiān)測、預(yù)警各類網(wǎng)絡(luò)安全事件。現(xiàn)為對計算機網(wǎng)絡(luò)安全存儲中云計算技術(shù)的應(yīng)用進行探究，本文將對云計算技術(shù)的概念及其發(fā)展現(xiàn)狀進行論述，繼而對計算機網(wǎng)絡(luò)安全存儲中云計算技術(shù)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)進行分析，隨后對其相關(guān)應(yīng)用策略進行探究，以供廣大計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理從業(yè)者參考。

1 云計算技術(shù)的概念及發(fā)展現(xiàn)狀

所謂“云計算技術(shù)”，即由分布式計算、網(wǎng)格計算、并行處理等技術(shù)發(fā)展而來的新型商業(yè)計算模型，在實際運作之時，其計算任務(wù)一般分布于大量計算機構(gòu)成的資源池上，令各類應(yīng)用系統(tǒng)能以實際需求為根據(jù)獲取系統(tǒng)實際獲取的計算能力、軟件服務(wù)以及存儲空間，并建立網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器集群，為各類用戶提供硬件租借、各種類型的軟件服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲、計算分析等各種類型的服務(wù)。舉例而言，目前國內(nèi)普遍使用的幾類在線財務(wù)軟件金蝶及用友等等，再例如國外谷歌曾的谷歌應(yīng)用程序套裝等，這些例子借可歸納入云計算技術(shù)的范疇之中，通俗來講，云計算本身便是將本地計算機需求的計算任務(wù)“傳送”至云端，由云端處儲備的、運算能力遠超本地計算機能力的計算機群對本地計算機需求的計算任務(wù)進行計算，進而將計算結(jié)果及其相關(guān)資源傳送回本地計算機，這便是最初狹義的“云計算技術(shù)”。在發(fā)展現(xiàn)狀方面，云計算技術(shù)通過其本身與以往模式大不相同的服務(wù)模式，在信息技術(shù)領(lǐng)域這灘“波瀾不驚”的死水中驚起了漫天“波瀾”，且這“波瀾”一旦出現(xiàn)便幾無休止，因而也在此領(lǐng)域內(nèi)引起了社會各階層的廣泛關(guān)注。在實際應(yīng)用一段時間后，其本身也逐漸劃分為數(shù)大層次――基礎(chǔ)設(shè)施安全層次、應(yīng)用服務(wù)器安全層次、云端安全層次等等，由于層次較多，目前云計算技術(shù)也呈現(xiàn)出了“綜合性”，而隨著近年來我國社會與科技的不斷進步與發(fā)展，云計算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的研究日漸推進，其中，目前國內(nèi)外在云計算技術(shù)方面的建樹主要存在以下案例：一是我國曾創(chuàng)建IBM云計算中心；二是除國家領(lǐng)域的云計算技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的成功案例外，許多從事于網(wǎng)絡(luò)安全及其相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)或公司紛紛基于“云計算技術(shù)”提出了針對網(wǎng)絡(luò)安全的解決方法與策略，如目前在國內(nèi)外比較出名的360 云、IBM云、Google云及Microsoft云等等。這些案例清楚地向人們展示著“云計算技術(shù)”在網(wǎng)絡(luò)安全儲存中的發(fā)展程度。同樣，這些案例亦成為了將云計算技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全存儲中的先行者，為云計算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全性中的有效應(yīng)用做出表率，進而推進網(wǎng)絡(luò)安全儲存的發(fā)展。

2 計算機網(wǎng)絡(luò)安全儲存中云計算技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)

在信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，人們的需求日益增加且要求越來越多，云計算技術(shù)也因此誕生，是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的衍生物，主要通過把各種技術(shù)有效整合起來，包括云儲存技術(shù)、分布式計算、虛擬技術(shù)等等，將網(wǎng)絡(luò)中的各種資源整合起來，然后為用戶提供個性化服務(wù)，故云計算機數(shù)按照供需原則為用戶提供個性化專業(yè)服務(wù)，隨著社會的發(fā)展和人類文明的進步，云計算技術(shù)具有良好的發(fā)展前景，對推動整個信息行業(yè)發(fā)展具有重要意義，同時還會掀起信息產(chǎn)業(yè)發(fā)生革命性的浪潮，促使信息產(chǎn)業(yè)各項技術(shù)得到有效地創(chuàng)新[2]。所以，在計算機網(wǎng)絡(luò)安全儲存中科學(xué)合理應(yīng)用云計算機技術(shù)至關(guān)重要。

2.1 云計算技術(shù)中的身份認證技術(shù)

在計算機網(wǎng)絡(luò)安全儲存中，身份認證是開啟服務(wù)的關(guān)鍵鑰匙，身份認證技術(shù)具體包括四種技術(shù)，分別為口令核對、IC卡的身份驗證、PKI身份認證、Kerberos身份認證，具體如下：（1 ）口令核對技術(shù)是確保信息安全的關(guān)鍵性技術(shù)。用戶根據(jù)自身的需求在系統(tǒng)中獲取對應(yīng)的權(quán)限然后創(chuàng)建用戶和登陸密碼，在使用過程中，根據(jù)系統(tǒng)提示，在登陸窗口輸入用戶的賬號和密碼，一旦通過系統(tǒng)驗證，通過系統(tǒng)驗證即可獲取對應(yīng)的使用權(quán)限；否則視為非法用戶，不能享受服務(wù)，在很大程度上保障了用戶信息的安全性[3]。（2 ）IC卡的身份驗證主要應(yīng)用在智能IC卡中。IC卡儲存著用戶的相關(guān)信息，包括用戶ID和口令，用戶根據(jù)自身的需求，將IC卡插入身份驗證端口，通過對IC卡信息的提取然后輸送到服務(wù)器中進行驗證，確認用戶ID與口令是否正確確保了網(wǎng)絡(luò)的安全性，IC卡身份驗證最大的優(yōu)勢在于穩(wěn)定性較高[4]。（3 ）PKI身份認證是在公鑰基礎(chǔ)設(shè)施上所研發(fā)出一種新型認證技術(shù)。利用公鑰把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)經(jīng)過一定的構(gòu)造，同時配合秘鑰的使用，才能完成對用戶信息的加密和解密，因此在使用過程中必須要通過秘鑰和公鑰相互作用，才能實現(xiàn)解密的目的。目前PKI身份認證主要是為了維護系統(tǒng)的安全性，且在秘鑰更新、秘鑰備份、恢復(fù)機制等功能下使用[5]。（4 ）Kerberos身份認證是建立在第三方可行協(xié)議之下，不同于上述三種的身份認證技術(shù)，享有授權(quán)服務(wù)器和資源訪問系統(tǒng)的權(quán)利。通過加密用戶的口令，才能享受對應(yīng)的使用權(quán)限，然后在使用中進行身份驗證，身份驗證通過獲取系統(tǒng)的合法操作權(quán)限，同時享受系統(tǒng)所帶來的服務(wù)。

2.2 云計算技術(shù)中的云數(shù)據(jù)加密技術(shù)

在計算機網(wǎng)絡(luò)安全儲存中，數(shù)據(jù)加密是根本，也是保護數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵性技術(shù)，具體包括對稱加密技術(shù)和非對稱加密技術(shù)。（1 ）對稱加密技術(shù)。對稱加密技術(shù)包括密鑰、密文、明文、加密和解密等部分，該技術(shù)具有較高的解答難度，且具有較高的安全性，但是由于使用相同的密鑰，因此在傳遞和管理過程中很難有效保障其安全性，另外也不具備同時簽名功能。如圖1 所示。（2 ）非對稱加密技術(shù)。與對稱加密技術(shù)而言，非對稱加密技術(shù)可以有效彌補其不足之處，從而大大提升了秘鑰在傳遞和管理中的安全性，但是在傳遞與管理中的作用有限，加密解密方面的能力較弱，且復(fù)雜性較高，故使用率較低[6]。如圖2 所示。

2.3 云計算技術(shù)中的糾刪碼技術(shù)

在計算機網(wǎng)絡(luò)安全儲存中，分布式儲存系統(tǒng)是一種比較常用的安全存儲系統(tǒng)。由于錯誤代碼的固定位置存在較大差異，且不固定，因此為了有效避免這種問題所帶來的安全性問題，糾刪碼技術(shù)得到有效的發(fā)展與應(yīng)用。糾刪碼技術(shù)主要包括分組碼、集碼、碼子、監(jiān)督碼元和信息碼元等重要組成部分。其中最常用的糾刪碼分為級聯(lián)低密度糾刪碼、無速率編碼和RS糾刪碼，這些糾刪碼主要應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)安全儲存中，都具有較高的編解碼效率，從而大幅度提升了網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量和安全性[7]。如圖3-4 所示：

3 在計算機網(wǎng)絡(luò)安全存儲中加強云計算技術(shù)運用的策略

在科學(xué)技術(shù)全面發(fā)展的背景下，云計算技術(shù)的誕生和有效應(yīng)用，在很大程度上促進我國社會經(jīng)濟的發(fā)展，并為人們的生活和工作帶來較多的便利和價值，但同時也帶來了一些問題，尤其是對網(wǎng)絡(luò)安全儲存的安全性和準(zhǔn)確性。為了有效應(yīng)用云計算技術(shù)，發(fā)揮出云計算技術(shù)的作用和價值，必須要掌握云計算技術(shù)的應(yīng)用方法，這樣才能有效提高計算機網(wǎng)絡(luò)安全儲存的安全性和準(zhǔn)確性，并提高云計算技術(shù)的作用和價值。

3.1 在可取回性證明算法中加入冗余編碼與糾刪碼

可取回性證明算法在計算機網(wǎng)絡(luò)儲存中主要是用來處理和驗證相關(guān)數(shù)據(jù)信息。在可取回性證明算法中通過加入冗余糾錯編碼，實現(xiàn)對用戶身份的準(zhǔn)確驗證，從而保障了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的安全性。同樣數(shù)據(jù)信息查詢必須要進行云端驗證，只有通過驗證，才能實現(xiàn)查詢數(shù)據(jù)信息的操作，并確認云端數(shù)據(jù)是否安全。如果用戶在數(shù)據(jù)信息查詢時，無法通過云端驗證，則不能進行對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息查詢操作，同時還會導(dǎo)致文件損壞，此時文件的恢復(fù)至關(guān)重要，可取回性證明算法可有效恢復(fù)因無法通過驗證的數(shù)據(jù)信息?？苫謴?fù)的數(shù)據(jù)信息必須要在可取回范圍內(nèi)，同時使用冗余編碼對損壞數(shù)據(jù)進行二次利用，從而確保數(shù)據(jù)信息的完整性和安全性，可取回性證明發(fā)生具有較高的數(shù)據(jù)恢復(fù)效果[8]。另外，還能有效檢驗云端數(shù)據(jù)信息是否完整，并準(zhǔn)確定位錯誤數(shù)據(jù)，分析出具體的地點。數(shù)據(jù)的恢復(fù)離不開冗余編碼技術(shù)和糾刪碼技術(shù)的有效使用，并保證了系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性?？扇』匦宰C明算法基本都是根據(jù)用戶需求，選擇或者建立對應(yīng)的安全機制和安全服務(wù)類型，滿足用戶的安全技術(shù)要求，構(gòu)建出一套完善的網(wǎng)絡(luò)安全信息系統(tǒng)。

3.2 在用戶端和云端中應(yīng)用

篇9

[4]OCLC.圖書館管理[EB/OL].[2013-4.20]..

[5]孝童.基于云計算的數(shù)字圖書館建設(shè)研究[D].吉林大學(xué).

[6]樂天.存儲領(lǐng)域的新角色：云計算[N].計算機世界，2008.2.25.

[7]王靜一.基于云計算技術(shù)的數(shù)字圖書館云服務(wù)平臺架構(gòu)研究[D].吉林大學(xué).

[8]范并思.云計算與圖書館：為云計算研究辯護[J].圖書情報工作，2009.11.

篇10

1.1大數(shù)據(jù)及其內(nèi)涵 

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不是突然的，它是IT技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物。它的產(chǎn)生主要依托于以下驅(qū)動力：互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的支撐；數(shù)據(jù)開放運動與數(shù)據(jù)民主化；挖掘復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)資本價值等。從這個角度講，各類數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)模式的出現(xiàn)與深度應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)具有了較強的經(jīng)濟和社會驅(qū)動力。 

1.1.1大數(shù)據(jù)是龐大的多源數(shù)據(jù)集。一段時間以來，我國社會的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化進程不斷加快，給人們的生產(chǎn)、生活帶來了廣泛而深刻的影響。而在這一過程中，由于人人交互、人機交互頻率越來越高，會經(jīng)常爆炸性地產(chǎn)生不可估量的海量信息。其中，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量充斥在網(wǎng)絡(luò)空間中，彼此異構(gòu)交織、交互影響[3]。在這種情況下，大數(shù)據(jù)被動開啟，時至今日，它已經(jīng)成為一種社會新現(xiàn)象。在大數(shù)據(jù)場域中，信息多源、實時流動、彼此交互，在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和移動即時通信等工具的作用下，數(shù)據(jù)之間的時空障礙被打破，各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)集之間產(chǎn)生大量交集，數(shù)據(jù)的深度跨域關(guān)聯(lián)性更強，是一種突破性極強的經(jīng)濟與技術(shù)力量。 

1.1.2大數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系。作為自然資源、經(jīng)濟資產(chǎn)與市場商品的共生體，大數(shù)據(jù)以一個生態(tài)系統(tǒng)的形式展現(xiàn)在世人面前。由于在當(dāng)今社會，生產(chǎn)、分配、交換與消費整個過程都處于數(shù)據(jù)的包圍之中，使得大數(shù)據(jù)彰顯出明顯的生產(chǎn)優(yōu)勢，社會發(fā)展的各個產(chǎn)業(yè)都可能在這一新的生產(chǎn)力的作用下發(fā)生重大變革。更為重要的是，大數(shù)據(jù)改寫和部分顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟理論。這是因為：大數(shù)據(jù)雖然價值密度較低，但是通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抓取等技術(shù)的運用，能夠在海量數(shù)據(jù)中獲取具有較高價值的信息。而在經(jīng)過對數(shù)據(jù)的處理、整合與分析，能夠產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值、經(jīng)濟價值與社會價值，對經(jīng)濟社會的進步會產(chǎn)生深遠影響。 

1.2云計算技術(shù)解析 

作為一種通過互聯(lián)的虛擬計算機集成的并行與分布式系統(tǒng)，云計算能夠按照服務(wù)提供商和用戶間的服務(wù)等級協(xié)議，向用戶提供統(tǒng)一的計算資源。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的日漸成熟，這些技術(shù)被廣泛應(yīng)用到生產(chǎn)、生活的各個領(lǐng)域，人們不但希望將相關(guān)信息資料等儲存在互聯(lián)網(wǎng)中，更希望能夠通過信息獲取或信息共享的方式，使信息的使用者能夠借助個人計算機終端，在獲得授權(quán)的情況下，能夠便捷地獲取相關(guān)資料[4]。作為基于互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的一種全新計算方式，云計算能夠?qū)④浖Y源、硬件資源與個性化信息借助“云存儲器”按照需要提供給使用者，實現(xiàn)信息資源“一對多”“多對一”的映射和共享。這種依據(jù)“按需服務(wù)”理念設(shè)計、借助大型綜合數(shù)據(jù)庫與海量的互聯(lián)計算機程序開發(fā)出來的計算技術(shù)，具有強大的信息處理與計算能力，能夠為使用者提供全方位、安全高效的信息服務(wù)。目前，一些大型公司，如亞馬孫、微軟等，都提供了云計算基礎(chǔ)設(shè)施和云計算平臺，雖然具有較強的商業(yè)性特征，但為研究云計算提供了有價值的參考[5]。 

2大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息管理的特點與“云管理”的應(yīng)用價值 

2.1大數(shù)據(jù)時代高校圖書信息管理的特點 

在大數(shù)據(jù)計算技術(shù)的推動下，我國高校圖書館的信息化、數(shù)字化建設(shè)被重新提上了日程，圖書信息服務(wù)方式也發(fā)生了前所未有的轉(zhuǎn)變，在一定程度上呈現(xiàn)出信息服務(wù)移動性、信息資源聲像同步性以及信息檢索便捷性的特征，體現(xiàn)在：①與傳統(tǒng)圖書館提供的信息服務(wù)相比，以大數(shù)據(jù)計算技術(shù)為載體的高校圖書信息管理工作更加直觀、具體，音視頻資源更加豐富，對用戶有更明顯的吸引力，這對提高高校圖書館的信息管理層次大有裨益。②將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到高校圖書信息管理之中，改變了以往的信息檢索方式，顯著提升了檢索效率。而在信息服務(wù)層面上，基于大數(shù)據(jù)建立的高校圖書館突破了服務(wù)對象的數(shù)量局限，提高了服務(wù)讀者信息需求的水平。③基于大數(shù)據(jù)的移動終端和個性化的信息服務(wù)提升了圖書館的服務(wù)層次，在更為深層次領(lǐng)域滿足了用戶的信息需求。④以大數(shù)據(jù)計算技術(shù)為依托，高校圖書館能夠主動向互聯(lián)網(wǎng)用戶和手機用戶提供信息服務(wù)，其強大的信息管理功能不但能加強和用戶之間的關(guān)聯(lián)，還能使用戶的信息需求得到及時、有效的反饋。⑤在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動下，高校圖書館在進行信息管理時，能夠?qū)⑵漯^藏資源依據(jù)用戶信息需求進行加工和整理，這對讀者更便捷地查閱各類信息資源提供了幫助。 

2.2“云管理”的應(yīng)用價值 

將云計算技術(shù)引入高校圖書信息管理中，勢必會引起顯著變革，不但能提高圖書信息服務(wù)的效率，還能最大限度地提升圖書信息資源的利用水平[6]。具體而言，主要表現(xiàn)在以下三個方面：①由于將高校圖書館的信息資源與更為廣闊的（移動）互聯(lián)網(wǎng)資源相連，可以說無限擴大了信息資源的來源渠道，無論是信息業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)還是信息資源的訪問，都能借助云計算完成。②基于云計算的信息管理能夠在很大程度上降低高校圖書信息管理的成本，提供信息服務(wù)績效。③在云計算背景下，讀者對圖書館信息資源的使用已經(jīng)突破了原有局限，他們能夠借助傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)、移動通信網(wǎng)絡(luò)和即時通信工具，對高校圖書館存儲于“云端”的信息資源進行訪問、檢索、下載，極大提高了信息管理的效率。

陳淑珍：大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息“云管理”策略研究 

3大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息“云管理”的機遇與挑戰(zhàn) 

3.1大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息“云管理”的機遇 

3.1.1在大數(shù)據(jù)時代，圖書館信息管理正在發(fā)生深度變革，借助大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，能夠為圖書館用戶提供極大方便——通過創(chuàng)新服務(wù)不斷改善用戶的信息體驗。在大數(shù)據(jù)背景下，有關(guān)信息資源的競爭被提到了前所未有的高度，無論是個人還是社會組織，都對信息資源產(chǎn)生了濃厚的興趣。一方面，這些信息資源代表著優(yōu)勢和資本；另一方面，這些資源能夠更好地滿足人們的生活和生產(chǎn)需求。更為重要的是，大數(shù)據(jù)和云計算框架中的信息管理已經(jīng)突破了基于信息數(shù)量和范圍的考慮，對信息資源服務(wù)的數(shù)字化、知識化以及信息數(shù)據(jù)的分析和組織程度提出了更高要求，人類社會的競爭也演變成了基于知識的創(chuàng)新力競爭[7]。對任何產(chǎn)品、服務(wù)來說，其最大價值的判斷標(biāo)準(zhǔn)變成了信息和知識的含量。因此，將云計算技術(shù)應(yīng)用到高校圖書信息管理領(lǐng)域，能夠為提高信息產(chǎn)品的信息化、知識化提供更多保障，也能夠發(fā)掘隱藏在信息表象背后的本質(zhì)，而使高校圖書館的市場競爭力得到顯著提升。 

3.1.2在大數(shù)據(jù)背景下，將云計算技術(shù)與信息管理結(jié)合，能夠構(gòu)建一種新型的管理模式，即“云管理”。近年來，我國高校圖書館在大數(shù)據(jù)計算技術(shù)的影響下，將越來越多的云計算思想應(yīng)用到圖書信息管理之中，通過云技術(shù)改善信息管理的效率和效果，為高校圖書館的發(fā)展帶來了前所未有的機遇。在圖書信息的“云管理”體系之中，高校圖書館能夠?qū)崿F(xiàn)信息資源的共享，甚至付費資源也能夠被集成到系統(tǒng)之中；能夠把各項數(shù)據(jù)存儲在云存儲服務(wù)器之中，不必為此再耗費大量人力、物力，不但能夠有效降低成本，消減圖書館獨立建設(shè)數(shù)據(jù)倉儲的費用，還能提高圖書館的信息管理水平。更為重要的是，在云計算框架下，高校圖書館信息管理的開放性、共享性理念更為突出，不同圖書館之間的合作將更為頻繁，合作的領(lǐng)域和深度也不斷擴展。 

3.2大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息“云管理”的挑戰(zhàn) 

3.2.1進入21世紀(jì)以來，全球信息市場發(fā)展快速，基于信息展開的競爭越來越多，影響范圍和深度越來越大。以此為背景，大量信息服務(wù)機構(gòu)相繼涌現(xiàn)，圖書館已不再是用戶獲取信息資源的唯一途徑，無論是公共媒介還是自媒體都能在即時通信工具和開放式的搜索服務(wù)中獲取海量的信息資源。在這種情況下，部分借助高校圖書館獲取信息資源的用戶轉(zhuǎn)向了其他媒介，在這些媒介中，用戶能夠輕易尋找到便捷的信息交流平臺[8]。在這一平臺之上，用戶能夠獲取海量信息，并借助多樣化的技術(shù)手段，不斷提高信息使用效用，這些是一些發(fā)展滯后的高校圖書館所無法比擬的。此外，在云計算技術(shù)的影響下，市場經(jīng)濟對多元化的信息服務(wù)要求越來越高，人們也對信息的獲取方式、信息內(nèi)容、信息使用成本等給予了越來越多的關(guān)注，主題跟蹤服務(wù)、競爭情報等概念開始進入了社會生活的方方面面。在這一背景下，如果高校圖書館不能深入其中，將會不斷流失用戶，拉低信息服務(wù)水平。 

3.2.2以大數(shù)據(jù)為背景，提升高校圖書館信息管理效率已經(jīng)成為大勢所趨。但是，在多種因素的影響下，一些高校圖書館的云信息管理相對滯后，在一定程度上還存在自建信息資源貧乏的情況。比如：一些高校信息建設(shè)重點與學(xué)科設(shè)置之間存在顯著差異，在館藏信息方面信息化程度不高，現(xiàn)有的硬件和軟件設(shè)施難以與大數(shù)據(jù)的要求相匹配。這是因為，一些高校圖書館未能對其學(xué)科信息進行全面建設(shè)，即便其擁有屬于自己的數(shù)據(jù)庫，門類也較為齊全，但因其在自建數(shù)據(jù)庫方面投入較少，多以共建項目或購買為主[9]。因此，即使受到了大數(shù)據(jù)計算技術(shù)、云計算技術(shù)的沖擊，這些高校的信息服務(wù)還是集中在目錄數(shù)據(jù)庫、論文數(shù)據(jù)庫和學(xué)科導(dǎo)航庫等方面，較少有高校能借此向用戶提供獨具特色的云信息管理服務(wù)。 

4大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息“云管理”的策略 

隨著信息技術(shù)的進步，高校圖書館信息管理方式和內(nèi)容都相應(yīng)做出了轉(zhuǎn)變[10]。在大數(shù)據(jù)背景下，將云管理應(yīng)用到圖書館的建設(shè)和運營之中，能將大量的書目資源、讀者資源和流通數(shù)據(jù)以及全文數(shù)據(jù)等放置到“云端”，為用戶提供信息共享、共用服務(wù)，還能最大限度地降低資源的重復(fù)建設(shè)，實現(xiàn)信息資源的高效管理。 

4.1通過合作構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和應(yīng)用體系 

為了在大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建高校圖書信息管理系統(tǒng)，需要以大量調(diào)研為基礎(chǔ)，制訂和高校圖書館大數(shù)據(jù)技術(shù)相適應(yīng)的規(guī)劃方案，再經(jīng)過嚴(yán)格、科學(xué)的論證，確保建設(shè)過程能夠科學(xué)有序地進行，同時保證系統(tǒng)的可行性與可擴展性。其中一個可供借鑒的經(jīng)驗是，要與國內(nèi)外一些知名的計算機軟件公司取得合作，在合作開發(fā)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建屬于高校自身的圖書信息管理系統(tǒng)；或者以此為平臺，結(jié)合圖書館的實際情況，對購買過來的云管理系統(tǒng)進行二次開發(fā)，以滿足高校的教學(xué)與科研需求，對用戶的信息訴求做出積極有效的回應(yīng)。當(dāng)然，在這一過程中，高校圖書館還需制訂與大數(shù)據(jù)、云計算相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與制度性安排，以解決數(shù)據(jù)格式和軟件接口不兼容等問題，最大限度地實現(xiàn)信息資源共享。 

4.2基于云計算技術(shù)建立多樣化的個性化信息服務(wù)體系 

對新時期的高校圖書館來說，其存在的目的除了要向用戶提供資源豐富、方便快捷的信息服務(wù)外，還要為用戶營造一個信息交流的空間與氛圍。為此，高校圖書館可以借助大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，按照用戶需求和自身專業(yè)背景與興趣，搭建能夠進行無限信息交流的平臺。在這一平臺上，大數(shù)據(jù)處理和云計算屬于核心技術(shù)，能夠?qū)f(xié)同工作、信息和交流信息等集合在一起，在向用戶提供信息服務(wù)的過程中，全面提高圖書館的運行績效。同時，這一平臺的搭建還應(yīng)體現(xiàn)前瞻性的要求，體現(xiàn)圖書館的未來發(fā)展方向，促進用戶能夠借助信息云管理體系，學(xué)習(xí)知識并創(chuàng)造知識。 

4.3突破現(xiàn)有障礙，構(gòu)建高效的圖書信息云管理系統(tǒng) 

在構(gòu)建高校圖書信息管理系統(tǒng)時，將“云計算”應(yīng)用其中，首先要確定其主要服務(wù)對象。在進行信息管理系統(tǒng)開發(fā)時，要特別注重系統(tǒng)界面的易用性和友好性，做到讓終端用戶一目了然，在使用該系統(tǒng)時能夠方便、快捷地完成信息閱覽和檢索，以此消減對系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成本，提高操作性能。此外，高校圖書館還應(yīng)通過多種方式吸引讀者，使之能夠迅速了解與使用圖書館的云管理系統(tǒng)，并將其在更大的范圍內(nèi)進行普及，以滿足用戶在新形勢下的圖書信息需求。當(dāng)然，在讀者終端方面，還應(yīng)突破圖書館局域網(wǎng)的局限，保證用戶終端能通過個人電腦、手機、智能通信工具等與“云端”相連，使其在網(wǎng)內(nèi)和網(wǎng)外都能對圖書信息云管理系統(tǒng)進行訪問。