導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇行業(yè)研究報(bào)告，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

一、金融安防行業(yè)現(xiàn)狀

1.行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

金融安防行業(yè)是安防技術(shù)應(yīng)用的先驅(qū)，是規(guī)模化應(yīng)用安防產(chǎn)品尤其是監(jiān)控產(chǎn)品最早的行業(yè)。經(jīng)過20多年的發(fā)展，金融安防行業(yè)已經(jīng)形成集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、工程與系統(tǒng)集成、報(bào)警運(yùn)營(yíng)與中介服務(wù)等為一體的朝陽產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)共有各類安防企業(yè)近3萬家，從業(yè)人員達(dá)到150萬人左右，行業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到3250億元左右，其中安防產(chǎn)品產(chǎn)值約為1400億元，安防工程和服務(wù)市場(chǎng)約為1850億元。

2.行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀

近年來，金融安防行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，越來越多的骨干企業(yè)開始加大技術(shù)研發(fā)與品牌塑造，現(xiàn)代企業(yè)管理制度日臻完善，企業(yè)綜合實(shí)力與核心競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)產(chǎn)值過億的安防企業(yè)已達(dá)到100家以上，部分企業(yè)甚至達(dá)到了幾十億的規(guī)模；同時(shí)，約有20家安防企業(yè)成功IPO，約有30多家上市企業(yè)將金融安防列為主營(yíng)業(yè)務(wù)之一，產(chǎn)業(yè)集中度大幅提高。

二、金融安防行業(yè)特征

1.行業(yè)特點(diǎn)

眾所周知，金融行業(yè)作為貨幣流通的基本場(chǎng)所，涉及大量現(xiàn)金、有價(jià)證劵及貴重物品的直接交易，普遍具有規(guī)模多樣化、現(xiàn)金量大、出入人員復(fù)雜、重要設(shè)施繁多、管理范圍廣等特點(diǎn)。因此，長(zhǎng)期以來，金融行業(yè)都是安防產(chǎn)品應(yīng)用的“金牌大戶”，金融安防行業(yè)也在金融監(jiān)控系統(tǒng)升級(jí)和聯(lián)網(wǎng)中不斷發(fā)展。金融安防行業(yè)一般包括音視頻監(jiān)控、廣播、通信、門禁、報(bào)警等各類軟硬件系統(tǒng)。

2.技術(shù)特點(diǎn)

作者單位：518000金元證券股份有限公司 場(chǎng)外市場(chǎng)部

與一般的安防行業(yè)相比，金融安防行業(yè)具有獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)。一方面，金融行業(yè)對(duì)安防軟硬件要求更嚴(yán)格，要求音視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的參數(shù)要求，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)金融營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的無盲點(diǎn)監(jiān)控；另一方面，與其他行業(yè)相比，金融行業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布廣泛，導(dǎo)致安防系統(tǒng)也較為分散，這就對(duì)安防系統(tǒng)的集中管理功能提出了更高要求。

3.技術(shù)水平

金融行業(yè)屬于重點(diǎn)安全防范單位，為高風(fēng)險(xiǎn)的防護(hù)對(duì)象。金融安防行業(yè)也因此具有更高的技術(shù)水平：一是要求音視頻監(jiān)控系統(tǒng)更為安全、實(shí)時(shí)、流暢、清晰；二是要求音視頻監(jiān)控、廣播、通信、門禁、報(bào)警等各類軟硬件系統(tǒng)具有高度的聯(lián)動(dòng)性；三是要求軟硬件系統(tǒng)具有更高的穩(wěn)定性、兼容性；四是要求網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分散建設(shè)具有更高的合理性和集中性。

三、金融安防行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

1.金融安防未來市場(chǎng)空間將持續(xù)擴(kuò)大

篇2

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)用戶規(guī)模情況

據(jù)CNNIC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2009年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)游戲用戶規(guī)模為2.65億人，相比于2008年，增幅為41.05%，占2009年互聯(lián)網(wǎng)總體網(wǎng)民3.84億人的69.01%，是眾多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中用戶認(rèn)知度較高的應(yīng)用之一。

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

我們認(rèn)為，隨著2009年盛大、搜狐分拆網(wǎng)游業(yè)務(wù)單獨(dú)上市后，市場(chǎng)格局發(fā)生了一定的變化。騰訊較成熟的MMOG收入雖然繼續(xù)下降，但是來自《地下城與勇士》和《穿越火線》兩款游戲資料片和開展推廣活動(dòng)以及新的網(wǎng)頁MMOG《絲路英雄》開始受到歡迎，2009年全年游戲收入達(dá)到53.85億元，占據(jù)市場(chǎng)21.03%的市場(chǎng)份額。盛大游戲全年收入規(guī)模達(dá)48.07億元，占比18.78%，其次是網(wǎng)易、完美時(shí)空、搜狐等。

數(shù)據(jù)顯示，2010年Q1中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)營(yíng)收規(guī)模為92.05億元，增長(zhǎng)相對(duì)放緩。其中，2010年Q1騰訊網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)營(yíng)收為33.84億元人民幣，占比達(dá)36.8%，盛大、網(wǎng)易、完美時(shí)空依次排名，營(yíng)收占比分別為12.4%、12%、6.8%。我們研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲的市場(chǎng)集中度略有提升，一些大型廠商如騰訊、盛大、網(wǎng)易等在中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)扮演的角色越來越重要。

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)投資情況

據(jù)清科研究中心的數(shù)據(jù)顯示，2000年-2010年上半年，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)共有92起投資案例，其中已經(jīng)披露的投資案例為57起，披露投資金額總額為42030萬美元，平均單筆投資金額為737.37萬美元。

2009年，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)共有17起投資案例，其中已經(jīng)披露金額的投資案例為15起，披露投資金額總額為10027萬美元，平均單筆投資金額為668萬美元?？偼顿Y案例數(shù)量同比下降19.05%，披露的投資金額總數(shù)同比下降44.12%。這是2005年以來，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)投資案例集投資金額首次出現(xiàn)下滑局面，在一定程度上說明中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入了緩慢增長(zhǎng)期，資本市場(chǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲的態(tài)度更加冷靜和客觀。

從2010年上半年的投資情況來看，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)共有6起投資案例，其中披露金額的投資案例為5起，披露投資金額總額為1035萬美元，平均單筆投資金額為259萬美元。

2004-2009年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲投資案例中，Series A投資案例數(shù)量仍占據(jù)市場(chǎng)主要份額，共披露投資案例34起，投資金額為12317萬美元，在總體投資案例中的占比分別為53.13%和33.99%。此外，有18起投資案例未披露投資輪次，占比達(dá)28.13%。

2004-2009年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資仍是以初創(chuàng)期和擴(kuò)張期階段為主，這與中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資階段相契合。從2004年以來的投資階段可以看出，擴(kuò)張期遙遙領(lǐng)先于其他投資階段，已披露的投資案例數(shù)為33起，占比達(dá)51.57%；從投資金額來看，擴(kuò)張期居多，已披露的投資案例金總數(shù)為27945萬美元，占比達(dá)77.11%。

2004-2009年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資熱點(diǎn)區(qū)域以上海為主，上海網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資案例數(shù)為29起，占比為45.32%，上海地區(qū)已經(jīng)披露金額的投資案例為17起，總投資金額為12388萬美元，占比達(dá)49.07%，平均投資額為1046萬美元。北京地區(qū)網(wǎng)絡(luò)游戲投資案例數(shù)位居第二，投資案例總數(shù)為19起，占比達(dá)29.69%，其中已經(jīng)披露的投資案例數(shù)位17起，占比為34.19%，平均投資額為729萬美元。在網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)中，上海、北京地區(qū)是投資最為活躍的地區(qū)，遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)。

2004-2009年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資案例中，外幣與人民幣投資案例數(shù)量與總投資額都存在一定的差異。在已經(jīng)披露的64起案例中，外幣投資為32起，人民幣投資案例數(shù)僅為16起；投資金額方面，外幣投資金額明顯超過人民幣投資金額，外幣投資金額達(dá)到28382萬美元，占比達(dá)78.32%。我們分析認(rèn)為，隨著中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)發(fā)展逐漸進(jìn)入成熟期，中國(guó)人民幣基金的快速發(fā)展，人民幣在網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)的投資將進(jìn)一步加大，但是外幣仍在一定時(shí)間內(nèi)扮演重要的角色。

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)如下七點(diǎn)：

(一)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)品3D化趨勢(shì)明顯

(二)媒體化進(jìn)程及新收費(fèi)模式的摸索將加速中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲的商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)展

(三)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)的營(yíng)收與用戶數(shù)量持續(xù)增加，增速放緩

(四)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲的跨界合作案例日漸增多

(五)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲海外將進(jìn)一步海外拓展

(六)外圍企業(yè)將通過并購(gòu)或戰(zhàn)略投資形式進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)

(七)“國(guó)家隊(duì)”將主要通過合作方式進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)的投資機(jī)會(huì)主要集中在以下四方面：

(一)中小網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)商，甚至是小規(guī)模的游戲研發(fā)團(tuán)隊(duì)

(二)綜合或垂直的網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營(yíng)平臺(tái)商

(三)虛擬貨幣交易平臺(tái)商

(四)與網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)的一些行業(yè)服務(wù)提供商

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)投資面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)有：

(一)政策風(fēng)險(xiǎn)

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)已經(jīng)引起了中國(guó)政府相關(guān)監(jiān)管部門的廣泛關(guān)注，行業(yè)立法紛紛制定。未來，預(yù)計(jì)國(guó)家將繼續(xù)加大對(duì)市場(chǎng)的監(jiān)管，包括游戲的審批、運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)、虛擬貨幣交易等環(huán)節(jié)，尤其是針對(duì)未成年人網(wǎng)絡(luò)游戲的監(jiān)管力度將持續(xù)加強(qiáng)，不排除出臺(tái)更為嚴(yán)厲的政策，一定程度上加大了投資網(wǎng)游行業(yè)的政策監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。

(二)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

首先，從游戲品質(zhì)來看，同質(zhì)化明顯，中國(guó)自主研發(fā)的游戲創(chuàng)新力度不足；

其次，從運(yùn)營(yíng)角度來看，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)格局已經(jīng)形成，海外拓展仍需一段相當(dāng)長(zhǎng)的發(fā)展時(shí)間；

篇3

本報(bào)告主要解構(gòu)網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)。2004年前程無憂納斯達(dá)克上市說明了國(guó)際資本市場(chǎng)對(duì)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘市場(chǎng)的看好，2005年國(guó)外最大的招聘網(wǎng)站“巨獸”(monster)斥資5000萬美元收購(gòu)中華英才網(wǎng)40%股份更使得中國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘市場(chǎng)風(fēng)波再起。“風(fēng)乍起，吹皺一池春水”，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘市場(chǎng)暗潮涌動(dòng)。

同時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，人才作為戰(zhàn)略性資源的價(jià)值凸顯，“人才強(qiáng)國(guó)”被確定為我國(guó)的又一項(xiàng)基本國(guó)策;同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中，就業(yè)成為目前發(fā)展中亟待解決的一個(gè)突出問題。在此背景下，網(wǎng)絡(luò)招聘產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展不僅具有重大的經(jīng)濟(jì)意義，其社會(huì)意義也不容忽視。

“溫故而知新，可以為師矣”，對(duì)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)、深度的解構(gòu)與分析，探討網(wǎng)絡(luò)招聘的現(xiàn)狀與趨勢(shì)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)招聘未來的健康發(fā)展有著非常重大的價(jià)值和意義。

本報(bào)告通過豐富的數(shù)據(jù)對(duì)全球和中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)進(jìn)行了分析，并對(duì)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行了解讀，認(rèn)為中國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)即將迎來“曙光再現(xiàn)”的黃金發(fā)展期，參與其中的眾多網(wǎng)絡(luò)招聘企業(yè)應(yīng)借此大勢(shì)，順應(yīng)未來發(fā)展趨勢(shì)，努力營(yíng)造自身發(fā)展的契機(jī)。

本報(bào)告還依托大量數(shù)據(jù)和資料，深入、全面地分析了中國(guó)最主要的網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站以及國(guó)外最主要的網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站，共計(jì)20個(gè)，尤其對(duì)其中幾個(gè)領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行了重點(diǎn)分析，這是本報(bào)告的一大亮點(diǎn)與突破。

因此，本報(bào)告對(duì)于求職者與招聘企業(yè)，以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)界人士、投資者、研究機(jī)構(gòu)等均有一定的借鑒參考價(jià)值。

一.網(wǎng)絡(luò)招聘的前世今生

1.電子公告階段

國(guó)內(nèi)第一批網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站的創(chuàng)辦時(shí)期始于1997年起步的三年。

當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)全新的引入概念鼓舞了第一批新經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)業(yè)者，他們認(rèn)為傳統(tǒng)的貿(mào)易信息會(huì)借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交流和傳播，商機(jī)無限。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)公布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，截止到2001年6月30日，我國(guó)共有上網(wǎng)計(jì)算機(jī)約1002萬臺(tái)，其中專線上網(wǎng)計(jì)算機(jī)：163萬臺(tái)，撥號(hào)上網(wǎng)計(jì)算機(jī)：839萬臺(tái)，上網(wǎng)用戶約2650萬人，其中專線上網(wǎng)的用戶人數(shù)為454萬，撥號(hào)上網(wǎng)的用戶人數(shù)為1793萬，同時(shí)使用專線與撥號(hào)的用戶人數(shù)為403萬。除計(jì)算機(jī)外同時(shí)使用其它設(shè)備(移動(dòng)終端、信息家電)上網(wǎng)的用戶人數(shù)為107萬。CN下注冊(cè)的域名128362個(gè)，WWW站點(diǎn)242739個(gè)，國(guó)際出口帶寬3257Mbps。

于是，從1997年到1999年，中華英才網(wǎng)、智聯(lián)招聘、前程無憂等網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站相繼成立。這一階段是我國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘的萌芽與起步時(shí)期。在當(dāng)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)招聘的形式僅僅是依靠電子公告在網(wǎng)上的，但是個(gè)人并不能主動(dòng)搜索到自己所需要的求職信息。

2001 年以前，網(wǎng)絡(luò)招聘處于市場(chǎng)發(fā)展初期階段。這一階段網(wǎng)絡(luò)招聘的使用者數(shù)量非常少，人們找工作的渠道仍然以招聘會(huì)等傳統(tǒng)形式為主，同時(shí)提供網(wǎng)絡(luò)招聘服務(wù)的網(wǎng)站數(shù)量也比較少。這一時(shí)期是網(wǎng)絡(luò)招聘服務(wù)提供商培養(yǎng)用戶的基礎(chǔ)和準(zhǔn)備階段，網(wǎng)絡(luò)招聘服務(wù)提供商以市場(chǎng)培育為主要工作。

2.數(shù)據(jù)庫(kù)階段

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與不斷普及，網(wǎng)絡(luò)招聘也進(jìn)入了漫長(zhǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)階段。在這一時(shí)期，主動(dòng)搜索的方式在網(wǎng)絡(luò)招聘上得到廣泛運(yùn)用，網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站開始擁有龐大的個(gè)人簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)行Monster的商業(yè)模式，即個(gè)人免費(fèi)注冊(cè)簡(jiǎn)歷，免費(fèi)查詢招聘信息;根據(jù)單位的招聘信息，查詢簡(jiǎn)歷，按照時(shí)間段、職位數(shù)、查詢簡(jiǎn)歷級(jí)別和數(shù)量收取一定的費(fèi)用。在這一階段，前程無憂、中華英才網(wǎng)、智聯(lián)招聘三大霸主開始牢牢占住了自己的市場(chǎng)份額，網(wǎng)絡(luò)招聘形成了三足鼎立的格局。

自2002 年開始，網(wǎng)絡(luò)招聘服務(wù)進(jìn)入成長(zhǎng)階段，在國(guó)內(nèi)網(wǎng)民中已經(jīng)有一定的滲透率，越來越多的網(wǎng)民開始使用招聘網(wǎng)站來找工作。此時(shí)網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站數(shù)量開始飛速增加，同時(shí)部分優(yōu)秀招聘網(wǎng)站如中華英才網(wǎng)等知名度迅速提升。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)逐漸加強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站開始不斷擴(kuò)大規(guī)模，同時(shí)提高用戶體驗(yàn)。外資也在這一階段開始進(jìn)入，我們知道的許多目前的優(yōu)秀招聘網(wǎng)站在那時(shí)候都已經(jīng)得到投資。隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇，網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)不斷細(xì)化，新的商業(yè)模式不斷出現(xiàn)。

2005年，隨著資本市場(chǎng)的活躍，互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)的普及，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，以及以Web2.0為代表的新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響，網(wǎng)絡(luò)招聘發(fā)展明顯加快。2004 年中國(guó)網(wǎng)上招聘的市場(chǎng)規(guī)模僅為5.5 億元人民幣左右;05年，網(wǎng)絡(luò)招聘市場(chǎng)成長(zhǎng)迅猛，占招聘市場(chǎng)份額首次超過20%;06年，這個(gè)比例已達(dá)到了33%，銷售額為16.9億元人民幣，平均增長(zhǎng)率為73.9%。從網(wǎng)站數(shù)量上來看，這個(gè)時(shí)候已有招聘網(wǎng)站上千家，網(wǎng)上招聘廣告的企業(yè)達(dá)到200萬家，頁面點(diǎn)擊率超過40億人次，人才網(wǎng)站的專業(yè)化程度大大提高，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。在中國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局中，前程無憂、中華英才網(wǎng)和智聯(lián)招聘這三大網(wǎng)絡(luò)招聘公司占去了全國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘市場(chǎng)規(guī)模的一半，已經(jīng)形成三足鼎立之勢(shì)，穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)了中國(guó)網(wǎng)上招聘市場(chǎng)第一陣營(yíng)的領(lǐng)先地位。

3.社區(qū)化階段

篇4

1、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)簡(jiǎn)介

人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫為“AI”，主要研究如何使計(jì)算機(jī)去做更多過去只有人類才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，2015年美國(guó)伊利諾伊小組研究中表明，現(xiàn)階段AI智力已可達(dá)4歲孩童智力水平。隨著人工智能技術(shù)不斷成熟應(yīng)用，圍繞著“AI+”的技術(shù)理念創(chuàng)新也在不斷提出，其中“區(qū)塊鏈+AI”的技術(shù)理念尤為突出。

區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。其本身作為比特幣的底層技術(shù)，擁有去中心化、開放性、自治性、信息難篡改、匿名性等特征，可有效彌補(bǔ)人工智能應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等問題。區(qū)塊鏈可以為人工智能提供“鏈”的功能，讓人工智能的“自主”運(yùn)行中需要的數(shù)據(jù)信息都得到可信記錄并具備可溯源的特點(diǎn)，使得AI更可信、更安全?？梢哉f“區(qū)塊鏈+AI”是新型技術(shù)之間的通力合作，若兩者可有機(jī)結(jié)合，將會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

從金融、消費(fèi)、醫(yī)療服務(wù)到政府服務(wù)，區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合正在逐步滲透各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)作將會(huì)解決諸多的問題，在人工智能提供數(shù)據(jù)分析和匹配的同時(shí)，區(qū)塊鏈將提供一個(gè)更加安全和可信任的網(wǎng)絡(luò)。

2、人工智能和區(qū)塊鏈行業(yè)現(xiàn)狀概述

人工智能被譽(yù)為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的核心技術(shù)之一，也將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。在我國(guó)，人工智能的發(fā)展受到高度重視，2017年7月8日國(guó)務(wù)院了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略部署，明確我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的三大戰(zhàn)略目標(biāo)：至2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，成為重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，全面支持建設(shè)小康社會(huì)；至2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ蛑悄苌鐣?huì)建設(shè)邁進(jìn)；至2030年人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠基。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2017年的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2016年中國(guó)人工智能相關(guān)專利年申請(qǐng)數(shù)量達(dá)30115項(xiàng)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破百億，2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)152.1億元，該行業(yè)每年以40%～50%增長(zhǎng)率進(jìn)行增長(zhǎng)，預(yù)估2019年將突破300億元，截止2017年6月我國(guó)人工智能企業(yè)總數(shù)已達(dá)592家，僅次于美國(guó)。2017年9月，華為公司推出的芯片麒麟970及蘋果公司推出的芯片A11SOC均具備機(jī)器學(xué)習(xí)處理單元，為人工智能硬件打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人工智能行業(yè)目前已走過技術(shù)蠻荒期，處于通用技術(shù)與行業(yè)結(jié)合形成商業(yè)化場(chǎng)景應(yīng)用階段。根據(jù)目前滬深兩市板塊分類統(tǒng)計(jì)，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵蓋了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層各相關(guān)領(lǐng)域。

相比于人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的長(zhǎng)足發(fā)展而言，區(qū)塊鏈技術(shù)目前起步不到10年，且剛剛經(jīng)歷了三個(gè)初級(jí)的階段，分別為：

起步期：2009年-2012年，以比特幣為代表的加密數(shù)字貨幣使得區(qū)塊鏈技術(shù)開始走進(jìn)部分極客和新興技術(shù)愛好者的視野當(dāng)中，并開始在世界范圍內(nèi)形成一定程度的關(guān)注和研究。

雛形期：2013年-2017年，以太坊在比特幣的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)之上引入了智能合約，使得區(qū)塊鏈的可拓展性得到極大的提升，區(qū)塊鏈技術(shù)開始延展到更多行業(yè)和領(lǐng)域。

發(fā)展期：2018年-，區(qū)塊鏈技術(shù)開始迭展，行業(yè)發(fā)展聚焦于更為安全的技術(shù)架構(gòu)的搭建與更加良好基礎(chǔ)性能的提升，區(qū)塊鏈安全、區(qū)塊鏈與人工智能等方向開始受到行業(yè)重視，一些應(yīng)用逐步在全球各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域開始試點(diǎn)。

目前區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展總體階段處于類似于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期階段，距離大規(guī)模的應(yīng)用落地仍然需要時(shí)間積累。“區(qū)塊鏈+AI”是新興技術(shù)相互賦能的良好應(yīng)用結(jié)合，區(qū)塊鏈技術(shù)在人工智能這一垂直領(lǐng)域的探索，有助于加速新興技術(shù)的落地，并在實(shí)踐過程中不斷完善。目前大部分“區(qū)塊鏈+AI”項(xiàng)目仍處于概念驗(yàn)證階段或早期應(yīng)用階段。

二、“區(qū)塊鏈+AI”具有的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場(chǎng)景與數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。在未來人工智能高度發(fā)展的同時(shí)，也可通過區(qū)塊鏈的分布式、透明、可溯源的特點(diǎn)，來保障人工智能始終處于人類可控的范圍之內(nèi)。這對(duì)兩者的技術(shù)發(fā)展進(jìn)程都提出了更高的要求，總體而言，區(qū)塊鏈技術(shù)本身處于早期階段，與人工智能相結(jié)合需要持續(xù)迭代以滿足人工智能對(duì)性能和穩(wěn)定性的要求。

1、“區(qū)塊鏈+AI”兩項(xiàng)尖端科技的相互賦能

區(qū)塊鏈與人工智能兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合，有以下七個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：一是區(qū)塊鏈可以提高人工智能的數(shù)據(jù)安全性；二是區(qū)塊鏈可以加速數(shù)據(jù)的累積，給人工智能提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，解決AI的數(shù)據(jù)供應(yīng)問題；三是區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)收集時(shí)的數(shù)據(jù)隱私問題；四是人工智能可以減少區(qū)塊鏈的電力消耗；五是區(qū)塊鏈?zhǔn)沟萌斯ぶ悄芨拥目尚湃?；六是區(qū)塊鏈幫助人工智能縮短訓(xùn)練時(shí)間；七是區(qū)塊鏈有助于打造一個(gè)更加開放與公平化的人工智能市場(chǎng)。雙方結(jié)合的優(yōu)勢(shì)具體說明如下：

（1）提高數(shù)據(jù)安全性

區(qū)塊鏈可以幫助人工智能避免因數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題導(dǎo)致的故障。區(qū)塊鏈中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都按照鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)存儲(chǔ)完整的數(shù)據(jù)，每個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立的、地位等同的。區(qū)塊鏈的高冗余特性，分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可避免系統(tǒng)級(jí)別風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。理論上看除非所有節(jié)點(diǎn)全部出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，否則數(shù)據(jù)就是安全的。

此外，考慮到人工智能診斷的“黑箱”問題，清晰誰建立了人工智能，使用什么數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以及誰部署了最終的，是我們應(yīng)對(duì)人工智能可能出現(xiàn)的問題的最佳防控手段。目前使用的大多數(shù)人工智能程序都是“深度學(xué)習(xí)”算法的變體。不良的數(shù)據(jù)內(nèi)容將給人工智能帶來相應(yīng)的安全隱患，區(qū)塊鏈則通過記錄哪些核心算法是使用哪組訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)的，避免了這一問題。更寬泛地說，區(qū)塊鏈可以記錄誰編寫了原始的人工智能算法以及用什么數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法。

（2）大量且豐富的數(shù)據(jù)支持

一些企業(yè)為了自身發(fā)展會(huì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)收集，同時(shí)因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)而拒絕進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。由此造成這些公司接觸到的數(shù)據(jù)有限，缺少完整的數(shù)據(jù)集做支撐，使得人工智能產(chǎn)品質(zhì)量較差。采用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以利用數(shù)據(jù)分類帳進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)的購(gòu)買銷售?？煽啃詮?qiáng)、可用性高的數(shù)據(jù)將會(huì)使得企業(yè)生產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別，語音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。

當(dāng)收集了大量同類型數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練AI模型時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)受到偏差或“過度擬合”的影響。數(shù)據(jù)樣本將不具備典型的隨機(jī)性來代表總體的特性。使用此類型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型比使用更多不同樣本進(jìn)行訓(xùn)練的模型表現(xiàn)能力要差很多。通過引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，讓不同的人和公司來提供可信的不同數(shù)據(jù)，可以獲得更多樣化的數(shù)據(jù)樣本，幫助AI完成“自主性”決策。

（3）隱私保護(hù)

人工智能的高速發(fā)展需建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不可避免地涉及到個(gè)人隱私數(shù)據(jù)合理使用的問題，例如從公共數(shù)據(jù)庫(kù)中推導(dǎo)出私人隱私信息，通過這些信息又推導(dǎo)到其他相關(guān)人員的信息，這已經(jīng)超出大部分人同意披露的信息范圍。區(qū)塊鏈采用非對(duì)稱加密和授權(quán)技術(shù)，交易信息公開透明，但對(duì)于賬戶身份信息是高度加密的，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問該數(shù)據(jù)，即使遭到入侵，也僅是一小部分信息內(nèi)容，無法獲取用戶完整的個(gè)人身份信息，此技術(shù)在AI大數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境下，個(gè)人的隱私免于被侵犯，不法企業(yè)難以利用用戶數(shù)據(jù)來牟取不正當(dāng)利益。同時(shí)，區(qū)塊鏈與加密算法相結(jié)合可以在數(shù)據(jù)分享過程中分離數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)，讓數(shù)據(jù)使用方可以利用密文進(jìn)行模型訓(xùn)練和使用，徹底杜絕原始數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，從而打通企業(yè)和政府中的數(shù)據(jù)孤島。

（4）能源消耗減少

采用POW共識(shí)機(jī)制的區(qū)塊鏈項(xiàng)目需要消耗大量的電力資源，人工智能可以通過學(xué)習(xí)算法，提升數(shù)據(jù)中心的負(fù)載，操控計(jì)算機(jī)服務(wù)器和相關(guān)的散熱系統(tǒng)，優(yōu)化冷卻，有效地進(jìn)行設(shè)備管理，從而減少電力的消耗。對(duì)于AI可以優(yōu)化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實(shí)，2017年6月百度的智能樓宇項(xiàng)目一個(gè)月內(nèi)為百度省下了25萬度用電量，谷歌旗下AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind利用人工智能技術(shù)幫助谷歌削減了15%的用電量。

（5）可信任度的提升

一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈可以為獨(dú)立于人工智能運(yùn)行的底層平臺(tái)的人工智能提供一個(gè)分散的標(biāo)識(shí)。每一個(gè)主要的人工智能都可以注冊(cè)成為被普遍認(rèn)同的節(jié)點(diǎn)，這將為AI識(shí)別提供一個(gè)解決方案，類似于今天的網(wǎng)站證書，以驗(yàn)證網(wǎng)站所有權(quán)。

一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈還可以允許每個(gè)人工智能將其活動(dòng)的常規(guī)哈希函數(shù)寫入?yún)^(qū)塊鏈分類，以便具有加密密鑰的可以對(duì)其進(jìn)行不可篡改的檢查。區(qū)塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了什么，確保人工智能的錯(cuò)誤行為被及時(shí)的發(fā)現(xiàn)、分析和糾正。而區(qū)塊鏈的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動(dòng)數(shù)據(jù)。

最后，區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制可以確保人工智能處于控制之下。通過人工智能執(zhí)行任務(wù)的公共記錄(必須由多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證)，我們可以確保人工智能的運(yùn)行不會(huì)超出界限。

（6）更短的AI訓(xùn)練時(shí)間

在使用區(qū)塊鏈技術(shù)保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性的前提之下，可以通過區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式將一臺(tái)人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間大幅度的減少。例如一個(gè)人工智能的訓(xùn)練可以采用模型并行或者數(shù)據(jù)并行的方式，將單個(gè)的模型或者數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器之上，從而減少訓(xùn)練時(shí)間。人工智能也可以在同步數(shù)據(jù)并行中刪除同步約束限制，而采用異步并行模式——人工智能在每一步的信息處理中不必等待數(shù)據(jù)的相互確認(rèn)，可以直接進(jìn)行下一步的操作，從而進(jìn)一步減少人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間。

（7）開放公平性

區(qū)塊鏈提供的核心價(jià)值是“去信任中介化”。如果想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)自組織和自我調(diào)節(jié)的人工智能網(wǎng)絡(luò)——那么分布式記賬技術(shù)是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook和其他大型科技公司已經(jīng)徹底改變了分布式計(jì)算——將計(jì)算任務(wù)分散在多臺(tái)虛擬機(jī)之間，以實(shí)現(xiàn)高效的可伸縮任務(wù)處理。但是他們的布式處理工具仍然是非常集中的，并且專注于由中心化的控制器統(tǒng)一調(diào)度特定任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)非常特定的目標(biāo)。

而基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約將使“去信任中介”的網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)現(xiàn)，在這種可信網(wǎng)絡(luò)中，兩個(gè)人工智能系統(tǒng)可以安全可靠地進(jìn)行交互，而無需任何中心化的中介。區(qū)塊鏈還可為人工智能提供聲譽(yù)系統(tǒng)，這樣每個(gè)人工智能都可以在選擇與其他人工智能進(jìn)行交易之前檢查其聲譽(yù)。另外，區(qū)塊鏈的無中介、高透明度將鼓勵(lì)這些人工智能開發(fā)人員共享他們的數(shù)據(jù)和他們的產(chǎn)品，而不必?fù)?dān)心出現(xiàn)某些偏袒競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或竊取其知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況，并確保所有相關(guān)方為他們的工作獲得適當(dāng)?shù)膱?bào)酬。

2、“區(qū)塊鏈+AI”面臨的挑戰(zhàn)

“區(qū)塊鏈+AI”的面臨的問題主要包括兩方面：一方面是AI和區(qū)塊鏈自身的缺點(diǎn)，在結(jié)合后仍無法有效解決；另一方面是AI和區(qū)塊鏈結(jié)合過程中可能造成原有優(yōu)勢(shì)被破壞。例如：

（1）政策性風(fēng)險(xiǎn)

區(qū)塊鏈目前部分的衍生應(yīng)用在世界各地存在著一定的政策風(fēng)險(xiǎn)——例如未來是否采用區(qū)塊鏈技術(shù)伴生的通證來激勵(lì)人工智能開發(fā)或節(jié)點(diǎn)管理，但無論是在經(jīng)濟(jì)上還是在政策上如何定義通證仍有很大的不確定性。

（2）技術(shù)融合的不確定性

作為兩個(gè)前沿的新興技術(shù)，且都處于尚未完全成熟的階段。無論是從當(dāng)前區(qū)塊鏈的技術(shù)指標(biāo)，還是從人工智能的實(shí)際落地性來講，距離兩者真正的結(jié)合并實(shí)現(xiàn)落地，需要面對(duì)的不確定性因素仍然存在。目前區(qū)塊鏈的主要問題為擴(kuò)容、隱私、和計(jì)算能力，主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實(shí)現(xiàn)。

（3）大規(guī)模的社會(huì)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)共享威脅大型企業(yè)利益。通過弱化數(shù)據(jù)的中心化，降低了大型企業(yè)相對(duì)小公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果任何人都可以訪問這些數(shù)據(jù)集和計(jì)算，那么任何人都有機(jī)會(huì)與世界上最大的公司競(jìng)爭(zhēng)。從技術(shù)領(lǐng)域中去除這些障礙將會(huì)改善社會(huì)，但共享市場(chǎng)的嘗試可能會(huì)讓大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市場(chǎng)將與許多正在爭(zhēng)奪一部分市場(chǎng)的初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)共同分享。之前使用用戶數(shù)據(jù)來制定廣告或業(yè)務(wù)策略的公司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數(shù)據(jù)。因此，大公司可能會(huì)反對(duì)數(shù)據(jù)去中心化，并可能游說維持AI模型開發(fā)方面集中式數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀。

（4）不可控性

當(dāng)使用了“一旦運(yùn)行不可停止”的智能合約時(shí)，如果合約代碼存在漏洞被黑客利用，黑客將通過智能合約漏洞牟利，因在區(qū)塊鏈上運(yùn)行的事務(wù)和交易不可撤銷，可能會(huì)給企業(yè)和個(gè)人造成不可挽回的損失。

三、AI與區(qū)塊鏈結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景

結(jié)合兩者技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過AI讓區(qū)塊鏈更智能，區(qū)塊鏈讓AI更“自主”，更可信。目前對(duì)于AI和區(qū)塊鏈的結(jié)合應(yīng)用，市場(chǎng)上已經(jīng)涌現(xiàn)出很多相關(guān)項(xiàng)目和理論創(chuàng)新，描述了不同場(chǎng)景下結(jié)合，比如：

（1）區(qū)塊鏈+AI在醫(yī)療方面進(jìn)行結(jié)合

相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有醫(yī)療數(shù)據(jù)加密和醫(yī)療計(jì)算分析。關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，據(jù)統(tǒng)計(jì)，大部分的醫(yī)生會(huì)直接將病人的病情、個(gè)人信息等信息發(fā)給同事，這涉及侵犯病人隱私的問題。應(yīng)用區(qū)塊鏈的非對(duì)稱加密和授權(quán)等技術(shù)，對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行加密，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問該數(shù)據(jù)，將大大的提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。關(guān)于醫(yī)療計(jì)算分析方面，AI在醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率小于2%，利用區(qū)塊鏈的技術(shù)，可以對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行信息交換，相比傳統(tǒng)AI，數(shù)據(jù)可更好地進(jìn)行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在開發(fā)區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng)，利用“區(qū)塊鏈+AI”技術(shù)讓醫(yī)院、NHS、病人自身都能實(shí)時(shí)跟蹤其個(gè)人健康數(shù)據(jù)。

（2）區(qū)塊鏈+AI在數(shù)據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行結(jié)合

利用區(qū)塊鏈集合群體的力量，進(jìn)行數(shù)據(jù)上的共享、AI模型的訓(xùn)練等。AI的發(fā)展離不開龐大的數(shù)據(jù)集，區(qū)塊鏈可以利用數(shù)據(jù)分類帳進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)據(jù)的購(gòu)買銷售，當(dāng)收集了大量的、多樣化的數(shù)據(jù)樣本后，可用于訓(xùn)練AI模型，這些數(shù)據(jù)及AI模型將會(huì)解決信任的數(shù)據(jù)孤島問題，使得人工智能機(jī)器人可以進(jìn)行共享學(xué)習(xí)，自我成長(zhǎng)，產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別，語音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（3）區(qū)塊鏈+AI在金融領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合

相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有市場(chǎng)情緒分析、去中介交易商經(jīng)紀(jì)人（IDB）和檢測(cè)金融欺詐行為等。關(guān)于市場(chǎng)情緒分析及去IDB方面，利用AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和時(shí)序分析，再結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)下的個(gè)人數(shù)據(jù)相整合，為個(gè)人提供更精準(zhǔn)的交易服務(wù)。具體來說，就是從用戶面板上進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集及處理，通過人工智能分析用戶情緒數(shù)據(jù)，對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)進(jìn)行預(yù)算，最后自動(dòng)化下單。利用機(jī)器人取代人工，提升效率，降低了IDB傭金。在檢測(cè)金融欺詐行為方面，使用交易機(jī)器人，高頻加密交易，弱中心化減少人為操控的可能性，降低金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)，此外，AI監(jiān)控加密市場(chǎng)，讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（4）區(qū)塊鏈+AI在云計(jì)算方面進(jìn)行結(jié)合

當(dāng)前AI云計(jì)算方面面臨計(jì)算資源昂貴、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多、開發(fā)去中心應(yīng)用困難等問題，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)后能較好地解決以上問題。把區(qū)塊鏈中挖礦及電力消耗過程中過剩的資源轉(zhuǎn)換為AI云算力，資源上進(jìn)行整合，降低計(jì)算成本。目前有NebulaAI項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（5）區(qū)塊鏈+AI在物聯(lián)網(wǎng)方面進(jìn)行延展

首先，區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問題，用戶可通過區(qū)塊鏈+AI技術(shù)完成生物身份識(shí)別和身份認(rèn)證，將個(gè)人身份與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。其次，解決了更新的問題，所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在區(qū)塊鏈+AI的加持下，數(shù)據(jù)共享，設(shè)備可智能化更新。具體的垂直應(yīng)用包括：應(yīng)用在工業(yè)制造上，制造生產(chǎn)的設(shè)備在區(qū)塊鏈中傳遞信息，更智能化地成長(zhǎng)，提高效率、增加產(chǎn)能；應(yīng)用在交通上，更好地鋪開無人駕駛應(yīng)用，解放人們的時(shí)間，智能化管理交通，有利于減少交通堵塞、交通事故的發(fā)生；應(yīng)用在監(jiān)控等公共基礎(chǔ)設(shè)備上，身份認(rèn)證能快速的識(shí)別出罪犯，有利于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。目前有智行者、美圖等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

篇5

1、中國(guó)移動(dòng)電商行業(yè)發(fā)展背景

中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)繼續(xù)平穩(wěn)發(fā)展

艾瑞咨詢最新數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)交易規(guī)模20.2萬億元，增長(zhǎng)23.6%。中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)繼續(xù)穩(wěn)步發(fā)展。其中，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物占比為23.3%，相比2015年占比升高，發(fā)展勢(shì)頭良好。

網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物仍是零售主流渠道

根據(jù)艾瑞咨詢2016年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)數(shù)據(jù)，2016年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模為4.7萬億元，占社會(huì)消費(fèi)品零售14.2%。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)越來越大，仍是目前零售的主流渠道。也就是說，平均每100元社零消費(fèi)中有14元來自線上。

艾瑞分析認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行業(yè)發(fā)展日益成熟，各家網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物企業(yè)除了繼續(xù)不斷擴(kuò)充品類、優(yōu)化物流及售后服務(wù)外，也在積極發(fā)展跨境網(wǎng)購(gòu)、下沉渠道發(fā)展農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。在綜合網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物格局已定的情況下，一些企業(yè)瞄準(zhǔn)母嬰、醫(yī)療、家裝等垂直網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物領(lǐng)域深耕，這些將成為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)發(fā)展新的促進(jìn)點(diǎn)。

網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)進(jìn)入移動(dòng)消費(fèi)時(shí)代

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)購(gòu)在整體網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易規(guī)模中占比達(dá)到68.2%，比上年增長(zhǎng)22.8個(gè)百分點(diǎn)，移動(dòng)端已超過PC端成為網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)更主要的消費(fèi)場(chǎng)景；與此同時(shí)，2016年，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)TOP10企業(yè)移動(dòng)端用戶增速遠(yuǎn)超PC端，App端用戶增速達(dá)27.1%，PC端僅增長(zhǎng)9.6%。艾瑞分析認(rèn)為，2016年移動(dòng)端交易規(guī)模占比繼續(xù)擴(kuò)大；移動(dòng)端成流量主來源。用戶消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)移、各企業(yè)持續(xù)發(fā)力移動(dòng)端是移動(dòng)端不斷滲透的主要原因。

網(wǎng)民紅利漸失，移動(dòng)電商探索存量增值

移動(dòng)購(gòu)物最主要的優(yōu)勢(shì)是便利、隨時(shí)隨地，而智能手機(jī)的發(fā)展為這種便利提供了最直接的條件。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機(jī)普及率的提高，網(wǎng)民規(guī)模及移動(dòng)端網(wǎng)民規(guī)模增速均放緩。艾瑞咨詢分析，2016年中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量超7億，其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)6.6億人，市場(chǎng)增量空間減少，移動(dòng)端流量紅利消失。

2、中國(guó)移動(dòng)電商行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

移動(dòng)電商開啟下半場(chǎng)

2013-2014年，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機(jī)的普及，移動(dòng)電商進(jìn)入風(fēng)口期，新一輪移動(dòng)端網(wǎng)民紅利帶動(dòng)許多新興移動(dòng)電商發(fā)展。2015年移動(dòng)交易規(guī)模占比超過PC端標(biāo)志移動(dòng)電商時(shí)代正式到來，流量、速度比拼轉(zhuǎn)為用戶精細(xì)化運(yùn)作。

各大電商企業(yè)持續(xù)發(fā)力移動(dòng)端

數(shù)字營(yíng)銷預(yù)算小于20%的電商企業(yè)用戶占比最多，為31.0%，而預(yù)算在80%以上的電商企業(yè)用戶，占比27.6%，整體呈“兩級(jí)分化”。此外，86.2%的電商企業(yè)用戶2015年數(shù)字營(yíng)銷預(yù)算較2014年有所提高。

中國(guó)移動(dòng)購(gòu)物市場(chǎng)進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期

艾瑞咨詢最新數(shù)據(jù)顯示，2016年移動(dòng)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模為3.3萬億元，同比增長(zhǎng)57.9%，增速放緩，首次低于100%。移動(dòng)購(gòu)物市場(chǎng)進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期。

新興移動(dòng)電商勢(shì)力崛起

從艾瑞mUserTracker數(shù)據(jù)來看，2016年手機(jī)淘寶月度獨(dú)立移動(dòng)設(shè)備覆蓋數(shù)最廣，遙遙領(lǐng)先于其他電商網(wǎng)站；京東次之，唯品會(huì)緊隨其后，傳統(tǒng)電商巨頭優(yōu)勢(shì)依舊。此外，依靠移動(dòng)電商紅利發(fā)展起來的新興平臺(tái)發(fā)展迅速。例如閑魚、貝貝網(wǎng)，月度獨(dú)立移動(dòng)設(shè)備覆蓋數(shù)均保持比較強(qiáng)勁的增勢(shì)。

3、移動(dòng)電商時(shí)代典型企業(yè)案例

天貓：傳統(tǒng)成熟電商企業(yè)典型代表

天貓為傳統(tǒng)PC購(gòu)物時(shí)代的強(qiáng)勢(shì)品牌，也是移動(dòng)端轉(zhuǎn)型成功的典型代表。主要得益于大平臺(tái)的自愈能力，擁有較多的資源和雄厚的勢(shì)力進(jìn)行轉(zhuǎn)型布局。目前，天貓已經(jīng)擁有4億多買家，5萬多家商戶，7萬多個(gè)品牌。目前積極布局跨境和020業(yè)務(wù)，繼續(xù)完善阿里電商生態(tài)圈。

經(jīng)過多年積累，天貓平臺(tái)成為大賣家和大品牌的集合，擁有較高的網(wǎng)站知名度和用戶沉淀的大數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)體驗(yàn)，可以提供全渠道的解決方案。在新一輪線上線下融合布局中，擁有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

唯品會(huì)：特賣電商領(lǐng)域的領(lǐng)先者

唯品會(huì)的限時(shí)特賣模式櫧浞⒄棺畬蟮奶厴。目前品類由服裝向母嬰、美妝類擴(kuò)展，同時(shí)布局跨境業(yè)務(wù)，由垂直向綜合領(lǐng)域發(fā)展，擁有優(yōu)秀的買手團(tuán)隊(duì)和較強(qiáng)的營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)能力。

貝貝網(wǎng)：移動(dòng)電商新勢(shì)力典型代表

貝貝網(wǎng)于2014年成立，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的移動(dòng)母嬰特賣平臺(tái)，發(fā)展迅速。2016年6月，上線2年，完成D輪融資。其中D輪融資金額達(dá)1億美金，投資方為新天域、北極光、高榕資本、今日資本等知名投資機(jī)構(gòu)，擁有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多種資源，是移動(dòng)端流量紅利時(shí)代和應(yīng)用市場(chǎng)紅利時(shí)展起來的典型代表。

“媽媽經(jīng)濟(jì)”囊括母嬰市場(chǎng)、女性時(shí)尚市場(chǎng)、家居用品市場(chǎng)，貝貝網(wǎng)圍繞母嬰人群發(fā)展垂直用戶經(jīng)濟(jì)。

“媽媽經(jīng)濟(jì)”的核心觀點(diǎn)就是每個(gè)媽媽背后都是一個(gè)家庭，整個(gè)“媽媽經(jīng)濟(jì)”將滿足家庭消費(fèi)所有需求，包括給小孩買東西、給媽媽自己買東西，給家里買東西，圍繞媽媽人群購(gòu)買力進(jìn)行的業(yè)務(wù)拓展成為“大母嬰”市場(chǎng)新的經(jīng)濟(jì)助力增長(zhǎng)點(diǎn)。2016年純母嬰用品線上交易規(guī)模為0.5萬億元，大母嬰概念下市場(chǎng)交易規(guī)模為1.6萬億元，在整體媽媽經(jīng)濟(jì)中滲透率較低，仍有較大的發(fā)展空間。

蘑菇街：模式歷經(jīng)轉(zhuǎn)型的移動(dòng)電商

蘑菇街最早為電商導(dǎo)購(gòu)平臺(tái)，2013年下半年淘寶限制導(dǎo)購(gòu)業(yè)務(wù)之后，轉(zhuǎn)型為垂直電商。2016年蘑菇街與美麗說、淘世界合并，目前發(fā)展為集B2C和C2C模式為一身的女性時(shí)尚電商，社交、直播等新型營(yíng)銷方式成為發(fā)展特色。

4、中國(guó)移動(dòng)電商行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

全渠道、線上線下融合發(fā)展是趨勢(shì)

移動(dòng)電商時(shí)代，消費(fèi)者的需求和網(wǎng)購(gòu)發(fā)展環(huán)境均有較大改變，用戶希望隨時(shí)隨地精準(zhǔn)購(gòu)買到所需的商品和服務(wù)；另一方面由于商品供大于求，單一渠道發(fā)展的增量空間有限，線上和線下均在布局全渠道發(fā)展。線下消費(fèi)體驗(yàn)和線上購(gòu)物便利的雙向需求將帶來線上和線下購(gòu)物期望值的融合，未來線上線下融合、打造持續(xù)性的品牌價(jià)值是新零售時(shí)代的重要發(fā)展趨勢(shì)。

社交化分享是移動(dòng)電商時(shí)代新營(yíng)銷方式

與傳統(tǒng)電子商務(wù)企業(yè)通過一個(gè)平臺(tái)聚集所有商家和流量的中心化模式不同，去中心化的電子商務(wù)模式是以微博、微信等移動(dòng)社交平臺(tái)為依托，通過自媒體的粉絲經(jīng)濟(jì)模式的分享傳播來獲取用戶，消費(fèi)者的購(gòu)買需求會(huì)在人們碎片化的社交場(chǎng)景中被隨時(shí)激發(fā)。例如貝貝網(wǎng)開設(shè)紅人街頻道，融合了社交、內(nèi)容及直播等新型營(yíng)銷方式，達(dá)人分享服飾搭配并通過與粉絲的互動(dòng)引導(dǎo)用戶消費(fèi)。

內(nèi)容化、粉絲化、場(chǎng)景化成為發(fā)展新方向

移動(dòng)電商時(shí)代，用戶的消費(fèi)路徑和習(xí)慣發(fā)生了很大的變革，從搜索到推薦，用戶對(duì)精準(zhǔn)內(nèi)容要求越來越高，消費(fèi)需求場(chǎng)景化，移動(dòng)購(gòu)物模式多樣。內(nèi)容化、粉絲化和場(chǎng)景化成為吸引流量的新方式。各大移動(dòng)電商網(wǎng)站紛紛布局內(nèi)容營(yíng)銷。

垂直品類經(jīng)濟(jì)或人群經(jīng)濟(jì)成為發(fā)展新趨勢(shì)

篇6

2、商業(yè)智能，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)認(rèn)知到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的轉(zhuǎn)變；

3、商業(yè)智能主要應(yīng)用于金融、電商、物流、出行等領(lǐng)域；

4、中國(guó)AI論文成果達(dá)到國(guó)際一線水平；

5、技術(shù)方面，商業(yè)智能的未來將從強(qiáng)調(diào)單一技術(shù)，到各學(xué)科、分支、算法等融會(huì)貫通；

6、技術(shù)以外，企業(yè)、技術(shù)供應(yīng)商對(duì)場(chǎng)景的理解是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵；

7、商業(yè)智能的落地是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，企業(yè)的工程實(shí)踐能力有待增強(qiáng)。

商業(yè)智能行業(yè)概念界定

篇7

(電子商務(wù)研究中心訊)廣義人工智能指通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，是對(duì)能夠從環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動(dòng)的智能體的描述和構(gòu)建；相對(duì)狹義的人工智能包括人工智能產(chǎn)業(yè)（包含技術(shù)、算法、應(yīng)用等多方面的價(jià)值體系）、人工智能技術(shù)（包括凡是使用機(jī)器幫助、代替甚至部分超越人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能）。

本篇報(bào)告將從人工智能技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)等維度進(jìn)行探討，其中，人工智能技術(shù)包括凡是使用機(jī)器幫助、代替甚至部分超越人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，而產(chǎn)業(yè)則指包含技術(shù)、算法、應(yīng)用等多方面的價(jià)值體系。

（來源：艾瑞咨詢 編選：電子商務(wù)研究中心）

篇8

阿里研究院作為中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)課題合作方，承擔(dān)了（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）撰寫?！秷?bào)告》研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊，在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會(huì)。

近95%的崗位從智能化工具獲益

第一，在商家業(yè)務(wù)量不斷增長(zhǎng)的情況下，智能化工具的使用對(duì)約180萬個(gè)崗位（包括客服崗位、店面設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析崗位3類崗位）產(chǎn)生影響，其中有170萬崗位從智能工具使用獲得工作效益提升，有9.6萬的崗位存在替代可能。

“提高工作效率”是使用智能化工具的主要原因

第二，超八成商家已經(jīng)采用平臺(tái)提供的人工智能工具。使用前三的智能工具是智能客服、智能化店面設(shè)計(jì)和生意參謀，其他智能化工具的普及程度相對(duì)較低，仍有發(fā)展?jié)摿Α３^80%的受訪商家認(rèn)為，“提高工作效率”是采用智能化工具的主要原因，而只有一半的商家認(rèn)為“降低人工成本”是使用智能化技術(shù)的原因。

智能工具使用使得商家銷售額顯著提升

第三，使用了智能工具的電商，其銷售額總量、銷售額同比增長(zhǎng)率以及人均銷售額均顯著大于未使用智能工具的電商。使用了智能數(shù)據(jù)分析工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了75.8%；使用了智能店面設(shè)計(jì)工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了31.4%；使用了智能客服工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了10.8%。智能數(shù)據(jù)分析工具和智能店面設(shè)計(jì)工具的使用也使得相應(yīng)部門的人均銷售額分別提升了51.3%和11.2%。

人工智能技術(shù)就業(yè)正向促進(jìn)遠(yuǎn)超負(fù)向沖擊

第四，人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊。目前，未發(fā)現(xiàn)三大智能工具對(duì)就業(yè)崗位的顯著替代作用。在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會(huì)，因智能工具使用直接帶來人員消減的情況很少。

人工智能技術(shù)使用顯著提高電商從業(yè)人員收入

第五，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。其中，數(shù)據(jù)分析人員的月收入提高了9.7%，設(shè)計(jì)人員的月收入提高了7.7%，客服人員月收入提高了5.6%。技術(shù)水平較高的崗位收入增幅更大。

近年來，商家業(yè)務(wù)量的快速增長(zhǎng)，客觀上要求商家向技術(shù)進(jìn)步（人工智能等）要紅利。智能工具的使用可能會(huì)替代少量就業(yè)人員，但其通過大幅提升電商業(yè)績(jī)，創(chuàng)造了更多新興崗位就業(yè)，同時(shí)提高了崗位人員收入?？傮w來看，電商行業(yè)人工智能技術(shù)在商家的使用，對(duì)商家和個(gè)人的績(jī)效是正面、積極的。

人工智能發(fā)展與未來新興職業(yè)、就業(yè)新物種

人工智能增加了對(duì)專業(yè)人才的需求量，催生出新的就業(yè)模式和業(yè)態(tài)。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來了對(duì)專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長(zhǎng)。到2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才缺口將超過900萬人。其次，人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場(chǎng)活力，催生出很多就業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。這些新業(yè)態(tài)短期內(nèi)創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來大量的就業(yè)，例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機(jī)、網(wǎng)絡(luò)主播、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等等。

人工智能對(duì)我們而言，未知遠(yuǎn)大于已知。相信，在未來有更多創(chuàng)意、奇特的崗位會(huì)衍生出來，讓我們拭目以待。

表示，人工智能發(fā)展與增加社會(huì)就業(yè)崗位不是悖論，人工智能技術(shù)發(fā)展替代了人類重復(fù)性勞動(dòng)，同時(shí)還細(xì)化生產(chǎn)過程分工，創(chuàng)造大量新興就業(yè)，教育應(yīng)積極擁抱人工智能等新興技術(shù)，適應(yīng)未來，培養(yǎng)多層次的數(shù)字化技術(shù)人才，以補(bǔ)數(shù)字化人才短板。

阿里研究院作為中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)課題合作方，承擔(dān)了（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）撰寫?！秷?bào)告》研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊，在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會(huì)。

近95%的崗位從智能化工具獲益

第一，在商家業(yè)務(wù)量不斷增長(zhǎng)的情況下，智能化工具的使用對(duì)約180萬個(gè)崗位（包括客服崗位、店面設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析崗位3類崗位）產(chǎn)生影響，其中有170萬崗位從智能工具使用獲得工作效益提升，有9.6萬的崗位存在替代可能。

“提高工作效率”是使用智能化工具的主要原因

第二，超八成商家已經(jīng)采用平臺(tái)提供的人工智能工具。使用前三的智能工具是智能客服、智能化店面設(shè)計(jì)和生意參謀，其他智能化工具的普及程度相對(duì)較低，仍有發(fā)展?jié)摿?。超過80%的受訪商家認(rèn)為，“提高工作效率”是采用智能化工具的主要原因，而只有一半的商家認(rèn)為“降低人工成本”是使用智能化技術(shù)的原因。

智能工具使用使得商家銷售額顯著提升

第三，使用了智能工具的電商，其銷售額總量、銷售額同比增長(zhǎng)率以及人均銷售額均顯著大于未使用智能工具的電商。使用了智能數(shù)據(jù)分析工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了75.8%；使用了智能店面設(shè)計(jì)工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了31.4%；使用了智能客服工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了10.8%。智能數(shù)據(jù)分析工具和智能店面設(shè)計(jì)工具的使用也使得相應(yīng)部門的人均銷售額分別提升了51.3%和11.2%。

人工智能技術(shù)就業(yè)正向促進(jìn)遠(yuǎn)超負(fù)向沖擊

第四，人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊。目前，未發(fā)現(xiàn)三大智能工具對(duì)就業(yè)崗位的顯著替代作用。在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會(huì)，因智能工具使用直接帶來人員消減的情況很少。

人工智能技術(shù)使用顯著提高電商從業(yè)人員收入

第五，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。其中，數(shù)據(jù)分析人員的月收入提高了9.7%，設(shè)計(jì)人員的月收入提高了7.7%，客服人員月收入提高了5.6%。技術(shù)水平較高的崗位收入增幅更大。

近年來，商家業(yè)務(wù)量的快速增長(zhǎng)，客觀上要求商家向技術(shù)進(jìn)步（人工智能等）要紅利。智能工具的使用可能會(huì)替代少量就業(yè)人員，但其通過大幅提升電商業(yè)績(jī)，創(chuàng)造了更多新興崗位就業(yè)，同時(shí)提高了崗位人員收入?？傮w來看，電商行業(yè)人工智能技術(shù)在商家的使用，對(duì)商家和個(gè)人的績(jī)效是正面、積極的。

人工智能發(fā)展與未來新興職業(yè)、就業(yè)新物種

篇9

盡管我國(guó)絕大多數(shù)中型以上面粉廠具備生產(chǎn)強(qiáng)化面粉的設(shè)備和能力，對(duì)現(xiàn)有添加設(shè)備略加改造便可實(shí)施面粉強(qiáng)化。但是，我國(guó)在推廣強(qiáng)化面粉的生產(chǎn)和消費(fèi)方面仍然存在巨大的挑戰(zhàn)。消費(fèi)者的相關(guān)認(rèn)識(shí)不夠造成消費(fèi)積極性不高、企業(yè)仍然存在一些技術(shù)和認(rèn)識(shí)上的障礙以至生產(chǎn)強(qiáng)化面粉的積極性不高、強(qiáng)化面粉的相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的缺乏影響了強(qiáng)化面粉在全行業(yè)的整體推進(jìn)。

篇10

(二)研究領(lǐng)域：民用航空、運(yùn)輸成本管理

(三)理論意義和應(yīng)用價(jià)值：

近年來國(guó)內(nèi)外航空公司間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，每家公司都是依賴于自己獨(dú)特的成本管理系統(tǒng)在生存，沒有恰當(dāng)管理水平的航空公司相繼被兼并或消失。然而從中國(guó)民航幾十年的發(fā)展來看，缺乏有效的運(yùn)輸成本管理一直是民用航空發(fā)展的絆腳石，傳統(tǒng)的運(yùn)輸成本管理系統(tǒng)在航空業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中己經(jīng)暴露出越來越多的弊端，及時(shí)地對(duì)傳統(tǒng)運(yùn)輸成本管理系統(tǒng)進(jìn)行功能補(bǔ)充和完善發(fā)展已成為研究的重點(diǎn)。

本文旨在分析航空公司運(yùn)輸成本的概念、構(gòu)成和特征，并在此基礎(chǔ)上探討了我國(guó)航空公司運(yùn)輸成本管理存在的問題及其原因，提出了加強(qiáng)我國(guó)航空公司運(yùn)輸成本管理的系列措施。

(四)研究的概況和發(fā)展趨勢(shì)：

目前理論界單獨(dú)針對(duì)民用航空運(yùn)輸成本管理的研究還很少，一般是在研究民用航空成本管理時(shí)有所提及。針對(duì)該問題，一部分學(xué)者在研究中提出，我國(guó)民用航空運(yùn)輸成本管理存在的缺陷主要包括：缺乏對(duì)運(yùn)輸成本管理的全面認(rèn)識(shí);運(yùn)輸成本管理方法和手段滯后;成本信息嚴(yán)重扭曲等;有鑒于此，部分學(xué)者認(rèn)為，要提高我國(guó)民用航空運(yùn)輸成本管理水平，需要培養(yǎng)全員成本管理意識(shí)，大力加強(qiáng)民用航空成本的系統(tǒng)管理，等等。另外，還有一部分學(xué)者認(rèn)為，航空公司為了在競(jìng)爭(zhēng)中保持正常的利潤(rùn)水平，必須從降低航空公司本身的運(yùn)營(yíng)成本入手，而以低成本、低票價(jià)為特點(diǎn)的廉價(jià)航空公司模式正是航空公司進(jìn)行有效成本管理，取得巨大成功的有力證明。

隨著理論和實(shí)踐的發(fā)展，有關(guān)航空公司成本管理的理論研究將不斷與實(shí)踐結(jié)合，其未來的研究將轉(zhuǎn)向成本控制領(lǐng)域。

二、設(shè)計(jì)(論文)研究的內(nèi)容

(一)重點(diǎn)解決的問題：

1.我國(guó)民用航空運(yùn)輸成本管理存在的問題

2.加強(qiáng)我國(guó)民用航空運(yùn)輸成本管理的對(duì)策建議

(二)擬開展研究的幾個(gè)主要方面：

1.民用航空運(yùn)輸成本理論概述

1.1民用航空運(yùn)輸成本的概念

1.2民用航空運(yùn)輸成本的構(gòu)成

1.3民用航空運(yùn)輸成本的影響因素

1.4民用航空運(yùn)輸成本管理的特征

2.加強(qiáng)民用航空運(yùn)輸成本管理的意義

2. 1有利于促進(jìn)航空公司內(nèi)部成本目標(biāo)的貫徹落實(shí)

2.2有利于提供準(zhǔn)確的運(yùn)輸成本信息

2.3有利于改善民用航空運(yùn)輸成本管理現(xiàn)狀

2.4有利于民用航空取得可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

3.目前我國(guó)民用航空運(yùn)輸成本管理存在的問題

3.1成本管理觀念落后

3.2. 運(yùn)輸成本管理模式單一化

3.3局限于過程控制，缺乏對(duì)成本動(dòng)因的分析

3.4局限于單項(xiàng)活動(dòng)的成本控制，缺乏全局意識(shí)

3.5局限于運(yùn)輸領(lǐng)域，忽視對(duì)外部環(huán)境的分析

4.加強(qiáng)我國(guó)民用航空運(yùn)輸成本管理的對(duì)策建議

4.1強(qiáng)化成本意識(shí)，實(shí)行全員成本管理

4.2優(yōu)化航線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，減少不必要的運(yùn)輸環(huán)節(jié)

4.3減少運(yùn)輸事故損失

4.4統(tǒng)籌規(guī)劃，降低燃油消耗

4.5提高飛機(jī)技術(shù)狀況，降低維修費(fèi)用

4.6加強(qiáng)制度建設(shè)，完善成本核算機(jī)制

(三)本設(shè)計(jì)(論文)預(yù)期取得的成果：

撰寫出符合規(guī)定的畢業(yè)論文

四、需要閱讀的參考文獻(xiàn)(參考文獻(xiàn)要求是近5年的，且j類文獻(xiàn)不少于5個(gè))

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[4]陳勝群.企業(yè)成本管理戰(zhàn)略[m].廣東:廣東經(jīng)濟(jì)出版社,XX,9:21-23

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[6]劉乃歌.淺析戰(zhàn)略成本管理[j].管理與財(cái)富,XX,134(1):119-121

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