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试看课程:AI 编程到底应该怎么学?

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Course 018 minPrompt Template

从一个想法到可执行开发任务

课程会先解释 AI 编程的学习顺序,再用一个需求判断 Prompt 演示如何拆出风险、步骤和下一步。

课程正文8 min read

判断需求是否适合 AI 编程

先写清楚目标、输入、输出和验收标准,再让 AI 给出风险判断。这样得到的回复更容易检查,也更容易继续迭代。

需求目标

写成一句可检查的任务,而不是一句模糊愿望。

风险判断

写成一句可检查的任务,而不是一句模糊愿望。

下一步任务

写成一句可检查的任务,而不是一句模糊愿望。

Prompt: 请帮我判断这个需求是否适合用 AI 编程完成。
输出: 可行性 / 风险 / 拆解步骤 / 下一步
试看重点:你不只是学习一个工具,而是学习如何把一个想法拆成 AI 能执行的开发任务。
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AI 编程入门路线图PDF登录查看

帮助你知道从哪里开始,不再到处拼凑教程。

工具选择清单Checklist登录查看

说明 Cursor、Claude Code、Codex 等工具的适用场景。

第一个项目准备清单Checklist登录查看

列出开始做项目之前需要准备的需求、素材和部署信息。

Prompt 基础模板Markdown登录查看

提供需求拆解、报错分析、代码审查的基础提示词。

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