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篇1

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2011）28-0150-03

引言

1978年改革開放以來，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)得到了迅猛的發(fā)展，取得了舉世矚目的成績(jī)。① 全國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)面貌都得到了很大的改善。然而由于各自經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)和地理環(huán)境等方面的原因，中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的差異。對(duì)于中國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，如何真實(shí)反映地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)研究的重點(diǎn)。

中國(guó)目前主要應(yīng)用國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系（SNA）對(duì)中國(guó)及中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)，其核心指標(biāo)是GDP。但是經(jīng)濟(jì)總量并不能完全概括經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵，因而在衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異上GDP法存在一定的片面性，不能真實(shí)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

本文將應(yīng)用層次分析法從經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)涵出發(fā)建立中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，該評(píng)價(jià)體系能更為全面、真實(shí)的反映中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，并且通過對(duì)2008年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，得到中國(guó)各地區(qū)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。同時(shí)，以評(píng)價(jià)得分為依據(jù)，對(duì)中國(guó)31個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型和階段進(jìn)行分類，并從中得到中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)。

一、中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系的建立

（一）評(píng)價(jià)體系的理論基礎(chǔ)

為評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文將利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）構(gòu)建中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。該方法主要依據(jù)決策者的主觀判斷，對(duì)決策進(jìn)行量化描述，較多應(yīng)用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜且指標(biāo)不易量化的評(píng)價(jià)問題。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)容廣泛且不易從單一指標(biāo)度量，因此本文將應(yīng)用此方法，從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制度水平、創(chuàng)新水平等四個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。

1.經(jīng)濟(jì)總量是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要體現(xiàn)，也是國(guó)際上較為公認(rèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展度量指標(biāo)，因此在我們的評(píng)價(jià)體系中，包含這一指標(biāo)。這里度量經(jīng)濟(jì)總量沿用現(xiàn)在國(guó)際主流標(biāo)準(zhǔn)，即地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）。

2.根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)理論，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素之一。比如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和分配結(jié)構(gòu)等方面的變化不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定因素，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要表現(xiàn)。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性，就業(yè)結(jié)構(gòu)用來說明地區(qū)勞動(dòng)力需求大小，消費(fèi)結(jié)構(gòu)用來體現(xiàn)地區(qū)居民消費(fèi)能力和市場(chǎng)潛力，分配結(jié)構(gòu)則用來衡量城鄉(xiāng)居民收入差距。

3.制度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重要作用，特別是可以有效保護(hù)產(chǎn)權(quán)的制度不但可以促進(jìn)有效的人力資本和物質(zhì)資本投資，而且可以進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和發(fā)展。自1978年，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)制度在所有制、市場(chǎng)和開放水平等方面均發(fā)生了顛覆性變化，因此我們必須將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與制度聯(lián)系起來作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

4.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展離不開技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新能力，并且根據(jù)Krugerman（1993） 和Young （1995）的研究，技術(shù)進(jìn)步恰恰是很多新型產(chǎn)業(yè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能否持續(xù)獲得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿ΑＲ虼耍瑸榱撕饬坎煌貐^(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)性，我們將創(chuàng)新能力作為一個(gè)主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，而創(chuàng)新能力的獲得恰恰源于對(duì)人才的培養(yǎng)和對(duì)科研的投入。

（二）評(píng)價(jià)體系的建立

根據(jù)以上對(duì)于評(píng)價(jià)體系的理論描述，主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系指標(biāo)及計(jì)算公式（如表1所示）。

目標(biāo)層A：以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心，逐層構(gòu)架系統(tǒng)的，有層次、有邏輯的評(píng)價(jià)體系。

子目標(biāo)層B（4個(gè)）：是在整體上把握體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的四大方面，即經(jīng)濟(jì)總量水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平、制度水平和創(chuàng)新水平，從定性角度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行整體的把握。

過渡層C（11個(gè)）：在四大準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，對(duì)各個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行擴(kuò)展，更詳細(xì)的概括出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，使得整個(gè)評(píng)價(jià)體系更全面和系統(tǒng)，連接定性指標(biāo)與定量指標(biāo)。

指標(biāo)層D（15個(gè)）：以11個(gè)要素為基準(zhǔn)，指標(biāo)層采用具體化可測(cè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，使指標(biāo)體系從定性分析向定量分析進(jìn)行轉(zhuǎn)變，使評(píng)價(jià)體系更具有說服力。

（三）評(píng)價(jià)結(jié)果的形成

形成該評(píng)價(jià)體系評(píng)價(jià)結(jié)果的主要步驟依次是構(gòu)建判別矩陣并通過一致性檢驗(yàn)、得出15個(gè)指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重、無量綱化31個(gè)省份2008年原始數(shù)據(jù)以及利用公式得出評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.根據(jù)層次分析法構(gòu)建判別矩陣。層次分析法的判別矩陣是根據(jù)九級(jí)標(biāo)度①將本層次要素Ai和Aj相對(duì)于上一層次的要素Ck（k=1…m）按重要程度進(jìn)行兩兩比較構(gòu)造而成。同時(shí)，判別矩陣必須通過一致性檢驗(yàn)，② 即CI0.1，則說明判別矩陣未通過一致性檢驗(yàn)，必須調(diào)整判別矩陣的標(biāo)度。

2.確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)通過一致性檢驗(yàn)的判別矩陣，利用YAAHP層次分析法計(jì)算軟件，得出指標(biāo)層15個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

3.對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理得出評(píng)價(jià)結(jié)果。由于需要用不同性質(zhì)的指標(biāo)來反映評(píng)價(jià)對(duì)象的不同側(cè)面和特征，因此指標(biāo)體系中有定量指標(biāo)、定性指標(biāo)、絕對(duì)指標(biāo)（數(shù)額）和相對(duì)指標(biāo)（比率）。為了能夠在指標(biāo)間建立起統(tǒng)一的計(jì)算、比較準(zhǔn)則，需要將所有的指標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化和無量綱化處理，使指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榕c權(quán)重表達(dá)相同的以百分?jǐn)?shù)表示的無量綱的相對(duì)指標(biāo)，進(jìn)而進(jìn)行加總處理。

具體的無量綱化的方法是標(biāo)準(zhǔn)化方法，即處理后的各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為1，均值為0，使得處理后的數(shù)據(jù)具有同等的重要性，不與指標(biāo)權(quán)重產(chǎn)生重疊。應(yīng)用公式③得出最終中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果。

二、實(shí)證結(jié)果及分析

對(duì)中國(guó)2008年31個(gè)地區(qū)15個(gè)指標(biāo)層數(shù)據(jù)運(yùn)用SAS軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后結(jié)合注釋①中的公式得到中國(guó)31個(gè)地區(qū)（除港、澳、臺(tái)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果[6] （數(shù)據(jù)來源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易年鑒2009》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》）。

（一）評(píng)價(jià)結(jié)果有效性檢驗(yàn)

作為重要的發(fā)展指標(biāo)，人均GDP一般被用來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本部分為了評(píng)價(jià)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系是否有效，將人均GDP和此評(píng)分結(jié)果做相關(guān)性檢驗(yàn)，若相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.5以上，且P值小于0.01，則說明，該評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果是有效的。

運(yùn)用SAS對(duì)此評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)和人均GDP數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化后并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，得到相關(guān)系數(shù)R=0.5842，P值=

0.000559

（二）評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)得分結(jié)果，可簡(jiǎn)單的將中國(guó)31個(gè)地區(qū)分為五部分：①第一部分（得分1~1.5）為廣東、江蘇；第二部分（得分0.5~1）為山東、浙江、上海；第三部分（得分0~0.5）為福建、北京、河南、河北、遼寧、湖南；第四部分（得分-0.5~0）為湖北、天津、四川、廣西、安徽、云南、重慶、山西、江西、貴州、內(nèi)蒙古、黑龍江、新疆、吉林、山西、甘肅、寧夏、海南；第五部分（-1~-0.5）為青海、。

從分類結(jié)果上看，中國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯差距，經(jīng)濟(jì)發(fā)展最強(qiáng)的廣州和最差的之間相差了2.5分。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)（得分大于0.5）地區(qū)僅占全國(guó)的16.13%，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)得分小于-0.5）僅有兩個(gè)，占總數(shù)的6.5%。中國(guó)60%地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大潛力（評(píng)分結(jié)果介于-0.5~0之間），在未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中會(huì)對(duì)中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重大作用。

結(jié)論與討論

利用層次分析法建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，使定性的問題定量化，過渡自然。建立該評(píng)價(jià)體系的數(shù)學(xué)方法為運(yùn)籌學(xué)的層次分析法，簡(jiǎn)稱AHP。該分析方法是將難于選擇的定性問題，通過建立較主觀的判別矩陣得出各指標(biāo)的權(quán)重，即重要程度，再與進(jìn)行無量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）后的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)得出評(píng)價(jià)結(jié)果。在這個(gè)過程中，判別矩陣的一致性檢驗(yàn)和不同單位級(jí)的無量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系具有一定的應(yīng)用價(jià)值。該評(píng)價(jià)體系從四大方面，15個(gè)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體進(jìn)行描述，使得評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定的說服力。再者，可以通過對(duì)15個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的深度分析，得出自身在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，制定符合自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)的政策，進(jìn)而揚(yáng)長(zhǎng)避短，經(jīng)濟(jì)取得更好的發(fā)展。

但是，由于層次分析法的基礎(chǔ)是較為主觀的判別矩陣，所以該評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果也存在一定的主觀性，不能達(dá)到完全的客觀。若想該評(píng)價(jià)體系具有更廣泛的說服力，就必須使得判別矩陣的主觀性削弱，最好的方法就是在構(gòu)造判別矩陣時(shí)，廣泛聽取專家的意見獲得大部分人的認(rèn)可。若能克服掉主觀性對(duì)于指標(biāo)權(quán)重的影響，那么該評(píng)價(jià)體系會(huì)取得更大的發(fā)展，可以進(jìn)一步的應(yīng)用到各省對(duì)于未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的設(shè)計(jì)，投資方向的選擇和對(duì)各省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的界定。

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篇2

城鎮(zhèn)化是一場(chǎng)深刻的社會(huì)變革，其發(fā)展水平是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程的重要標(biāo)志。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速推進(jìn)，城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展顯得愈加重要。堅(jiān)持區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化，縮小城鄉(xiāng)差距，實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展已成為我國(guó)各級(jí)政府工作的重要著力點(diǎn)。河南省連續(xù)多年國(guó)民生產(chǎn)總值穩(wěn)居全國(guó)前五，僅2015年上半年全省GDP為16736.55億元，比2014年同期增長(zhǎng)7.8%，增速高于全國(guó)平均水平0.8個(gè)百分點(diǎn)，然而河南省的城鎮(zhèn)化水平卻一直低于全國(guó)水平。以2014年為例，河南省全年國(guó)民生產(chǎn)總值以增速8.9%領(lǐng)先全國(guó)排名第五，但2014年城鎮(zhèn)化率僅為45.2%，低于同期全國(guó)城鎮(zhèn)化率54.77%水平的9.57個(gè)百分點(diǎn)，在全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)排名中僅高于甘肅云南貴州四省份排名，城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)、城鎮(zhèn)化水平滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已成為河南省持續(xù)健康發(fā)展的羈絆，也是未來河南省必須解決的重要問題。河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平之間有何內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)城鎮(zhèn)化水平究竟有何具體的影響，到底該如何推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展是本文探討的關(guān)鍵。在此基礎(chǔ)上通過對(duì)河南省17個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，對(duì)河南省城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況進(jìn)行實(shí)證研究，并探討二者協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。

一、城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的理論基礎(chǔ)

1、內(nèi)涵

城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段，城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展二者之間相互促進(jìn)、和諧互動(dòng)的關(guān)系。協(xié)調(diào)的本意為和諧融洽、友好互補(bǔ)，強(qiáng)調(diào)整體性、一致性、多系統(tǒng)或要素綜合發(fā)展的過程。協(xié)調(diào)發(fā)展是系統(tǒng)內(nèi)或系統(tǒng)間各要素通過長(zhǎng)期磨合形成的各種良性互動(dòng)關(guān)系，從而使得系統(tǒng)整體功能最優(yōu)或效應(yīng)最大化。區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)歸根到底是區(qū)域內(nèi)各系統(tǒng)要素之間利益關(guān)系的相互和諧、融洽。城鎮(zhèn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的兩個(gè)子系統(tǒng)，因此城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間也存在有協(xié)調(diào)發(fā)展的問題。區(qū)域內(nèi)部各經(jīng)濟(jì)要素之間的協(xié)調(diào)以及各要素與城鎮(zhèn)化體系的協(xié)調(diào)發(fā)展是保證城市經(jīng)濟(jì)繁榮、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的重要前提。

2、關(guān)系

城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)包含了互促共進(jìn)、互為因果關(guān)系的復(fù)雜動(dòng)態(tài)過程。

（1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)城鎮(zhèn)化體系的形成和演變。城鎮(zhèn)化水平的提升依賴于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來區(qū)域內(nèi)收入結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，收入、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)引起了需求的變動(dòng)和技術(shù)的革新，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重逐步下降，工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重不斷上升，使投入與產(chǎn)出開始由第一產(chǎn)業(yè)逐步向第二、三產(chǎn)業(yè)大規(guī)模的轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是工業(yè)化發(fā)展為城市的形成演變和城鎮(zhèn)化的推進(jìn)提供了充足的物資需求，資本和人口向城市的高度集聚、城市數(shù)量的增加和規(guī)模的擴(kuò)大又促使城鎮(zhèn)化水平穩(wěn)步提升。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度往往決定著城鎮(zhèn)的規(guī)模大小和發(fā)展?jié)摿?，區(qū)域經(jīng)濟(jì)內(nèi)部的各項(xiàng)分工也決定著城鎮(zhèn)的基本經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和功能的形成與發(fā)揮，區(qū)域內(nèi)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最終都要以城鎮(zhèn)空間作為現(xiàn)實(shí)載體來得以運(yùn)行。只有在區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中，才能實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和集聚效應(yīng)從而提升城鎮(zhèn)化的水平和質(zhì)量。

（2）城鎮(zhèn)化促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。城鎮(zhèn)化使人口和資本由原來的分散無序狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榧塾行虻臓顟B(tài)，并能夠通過內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化，使原來粗放的資源密集型產(chǎn)業(yè)部門逐步向城市邊緣地帶轉(zhuǎn)移，而技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)以及管理和控制職能開始向城市集中。一方面，城鎮(zhèn)化引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理配置以及產(chǎn)業(yè)區(qū)位的置換，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入新的資本、技術(shù)及勞動(dòng)力資源，使區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。另一方面，粗放型產(chǎn)業(yè)向城市邊緣地帶的轉(zhuǎn)移又通過輻射帶動(dòng)作用促進(jìn)新的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中心的出現(xiàn)，使城市文化及生活方式向農(nóng)村地區(qū)傳播，為農(nóng)村城鎮(zhèn)化創(chuàng)造了發(fā)展空間，從而對(duì)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)區(qū)的全面發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響?？傊?，城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展二者相輔相成，區(qū)域經(jīng)濟(jì)內(nèi)部各要素從各方面影響著城鎮(zhèn)化水平，城鎮(zhèn)化水平的提高也促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

二、河南省城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)證分析

1、指標(biāo)的選用和數(shù)據(jù)來源

明確了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的內(nèi)在關(guān)系，接下來的問題是如何來確定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的具體影響。本文采用河南省17個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)作為整個(gè)區(qū)域發(fā)展的例證。根據(jù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本特征和規(guī)律的理解，在遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、可獲得性和可操作性等原則的基礎(chǔ)上，結(jié)合河南省自身的特點(diǎn)，從實(shí)際情況出發(fā)，并借鑒大量已有的相關(guān)研究，從多個(gè)角度選取了反映河南省區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的7項(xiàng)具有較強(qiáng)代表性的指標(biāo)進(jìn)行定量分析，以展現(xiàn)河南省城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，解釋當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的具體影響。下面分析中所采用的反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的指標(biāo)分別為X1人均地區(qū)生產(chǎn)總值、X2公共財(cái)政預(yù)算收入、X3人均工業(yè)增加值、X4第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、X5城鄉(xiāng)居民收入差距比、X6鄉(xiāng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人員就業(yè)比重、X7工業(yè)廢氣煙塵排放量。本研究會(huì)將上述7項(xiàng)反映河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)和“Y城鎮(zhèn)化率”這一顯著體現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)進(jìn)行多元線性回歸分析，建立城鎮(zhèn)化率與各主要變量間的線性關(guān)系模型。

依據(jù)以上指標(biāo)體系，以河南省17個(gè)地級(jí)市2014年底的各項(xiàng)相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)資料來源于：2014―2015年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》；2014年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；2014年河南省各市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。數(shù)據(jù)計(jì)算整理如表1所示。

2、模型構(gòu)建和參數(shù)計(jì)算

假定區(qū)域經(jīng)濟(jì)的各個(gè)影響因素與城鎮(zhèn)化率Y的關(guān)系是線性的，則建立河南省城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的多元線性回歸模型：

Y=？茁0+？茁1x1+？茁2x2+？茁3x3+？茁4x4+？茁5x5+？茁6x6+？茁7x7+？著

其中？茁0……？茁7為待定參數(shù)，？著為常數(shù)。

使用SPSS18.0進(jìn)行線性多元回歸分析，根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，我們分別檢查X1……X7這七個(gè)反映縣域經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)與Y城鎮(zhèn)化率的相關(guān)關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示城鎮(zhèn)化率Y與X1、X2、X3、X6均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，與X4和X7呈正相關(guān)，但相關(guān)關(guān)系并不顯著。Y與X5呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)見表3，判定系數(shù)R2=0.917，調(diào)整后的R2=0.853，復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.958，這說明模型的擬合度較好，模型中的相關(guān)變量能夠解釋城鎮(zhèn)化率?；貧w模型表示如下：

Y=0.005X2+0.011X4-2.298X5+

0.312X6+（3.569E-5）X7+17.375

3、實(shí)證結(jié)果分析

（1）人均地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值X1與工業(yè)增加值X3均與城鎮(zhèn)化率Y呈顯著正相關(guān)，但X1和X3并沒有被寫入回歸方程中，這在一定程度上說明當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的拉動(dòng)作用有限。主要有兩個(gè)方面的原因：一是現(xiàn)階段河南省經(jīng)濟(jì)特別是工業(yè)化的發(fā)展與城鎮(zhèn)化發(fā)展并未實(shí)現(xiàn)有效結(jié)合、協(xié)調(diào)同步。河南省經(jīng)濟(jì)總量大，但人均水平低，整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱；工業(yè)化對(duì)城鎮(zhèn)化的拉動(dòng)作用有限，使城鎮(zhèn)化水平嚴(yán)重滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。二是缺乏規(guī)模以上的大城市使得中心城市的增長(zhǎng)極及輻射帶動(dòng)作用發(fā)揮受限，降低了對(duì)周邊縣域及農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)作用?，F(xiàn)階段河南省18座中心城市中規(guī)模在100萬(wàn)人口以上的城市僅有5個(gè)，且從《中國(guó)中小城市綠皮書2015》公布的結(jié)果來看，河南省僅4縣入圍全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣榜單，而人口相似的山東有16縣市入圍。區(qū)域經(jīng)濟(jì)尤其是工業(yè)化的實(shí)力不足，減緩了河南省城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

（2）第三產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的帶動(dòng)作用沒有發(fā)揮。通過第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來加速推進(jìn)城鎮(zhèn)化，是一條大多數(shù)農(nóng)村走向城鎮(zhèn)化所必經(jīng)的道路。相關(guān)性分析顯示，河南省城鎮(zhèn)化率與第三產(chǎn)業(yè)成正相關(guān)，但相關(guān)關(guān)系并不顯著，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重每增加1單位，會(huì)引起0.011個(gè)單位的城鎮(zhèn)化率的增加，這在一定程度上說明當(dāng)前河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)中第三產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的帶動(dòng)力度并沒有發(fā)揮出來，影響較弱。改革開放以來，河南省第三產(chǎn)業(yè)總體上呈現(xiàn)顯著的上升態(tài)勢(shì)，對(duì)推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到了積極的作用，但與第二產(chǎn)業(yè)相比，第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、發(fā)展較為緩慢，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)尤其是對(duì)區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)化水平提升的貢獻(xiàn)率仍顯不足。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理不利于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，也阻礙了河南省城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提升。

（3）從回歸方程可知，當(dāng)其他變量都受到控制后，城鄉(xiāng)收入差距比每增加1個(gè)百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)化率就會(huì)降低2.298個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，城鄉(xiāng)收入差距對(duì)城鎮(zhèn)化起著顯著的負(fù)向抑制作用。由于河南省人口基數(shù)大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低、現(xiàn)代工業(yè)基礎(chǔ)薄弱且起步較晚等，城鄉(xiāng)居民收入水平整體不高，全省城鄉(xiāng)居民收入水平仍然在全國(guó)平均線以下。雖然近年來經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)使得人民生活水平得以顯著改善和提升，但在人均收入較快增長(zhǎng)的同時(shí)，城鄉(xiāng)居民收入差距卻在不斷拉大，城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期存在，不可避免地導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。農(nóng)民收入基數(shù)低、城鄉(xiāng)差異的經(jīng)濟(jì)政策以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡使農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)并沒有發(fā)生根本性的改變，這在一定程度上阻礙了城鄉(xiāng)間人口、資源的流動(dòng)，抑制了城鎮(zhèn)化速度的提升。

三、結(jié)論與對(duì)策

通過以上實(shí)證分析，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與城鎮(zhèn)化有著密切的相關(guān)性，區(qū)域內(nèi)代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的人均國(guó)民生產(chǎn)總值、人均工業(yè)增加值以及第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重三項(xiàng)指標(biāo)，并沒有充分發(fā)揮其推動(dòng)城鎮(zhèn)化水平提升的潛力，而較大的城鄉(xiāng)收入差距已成為河南省城鎮(zhèn)化水平進(jìn)程中的重大阻力。推動(dòng)城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)各要素的協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)成為未來河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的一項(xiàng)迫切任務(wù)。

對(duì)此，本文建議從河南省實(shí)際出發(fā)因地制宜，加快工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的融合，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展。一是通過發(fā)展關(guān)聯(lián)性主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)對(duì)省內(nèi)各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)的支撐，著力引導(dǎo)特色產(chǎn)業(yè)集聚，在各地級(jí)市原有工業(yè)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)集中度和精深加工水平并加大產(chǎn)品科技含量提高產(chǎn)品附加值，同時(shí)注意工農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)并舉發(fā)展。二是要加快城鎮(zhèn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。促進(jìn)市場(chǎng)發(fā)育，發(fā)揮其吸納勞動(dòng)就業(yè)、縮小城鄉(xiāng)收入差距、調(diào)適產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和拓展城鎮(zhèn)化發(fā)展空間的積極穩(wěn)健作用，通過工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展增強(qiáng)區(qū)域綜合實(shí)力。三是在強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)功能的同時(shí)，要致力于消除政策壁壘并加大對(duì)農(nóng)村的財(cái)政支持和人力資源的培育力度，提升農(nóng)村人口整體素質(zhì)和就業(yè)能力，多予少取，從根本上為城鄉(xiāng)收入差距的縮小、農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)的有效轉(zhuǎn)移創(chuàng)造條件，使農(nóng)村勞動(dòng)力真正融入城鎮(zhèn)。

參考文獻(xiàn)

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篇3

一、山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的現(xiàn)狀及區(qū)域劃分

改革開放近30年來，山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。2007年，山東全省GDP總量達(dá)到25887億元，排名全國(guó)第二，綜合實(shí)力也躍居全國(guó)前列。但山東本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡，其內(nèi)部各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著很大的差異，尤其是西部?jī)?nèi)陸地區(qū)與東部沿海地區(qū)之間差異最為嚴(yán)重。西部城市的各項(xiàng)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)不僅落后于東部城市，也普遍落后于全省平均水平。雖然從2003年起山東省委、省政府實(shí)行了區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略，提出東部“突破煙臺(tái)”、中部“突破濟(jì)南”、西部“突破菏澤”的發(fā)展戰(zhàn)略，并取得了巨大的成效，但由于差異積累的長(zhǎng)期性以及各地同時(shí)高速發(fā)展，區(qū)域差異并沒有明顯縮小的跡象。以2007年為例，人均GDP最高的東營(yíng)市達(dá)到了90849元，而人均GDP最低的菏澤市卻只有7415元，前者竟然是后者的12.25倍。

本文按照地理位置把山東17城市劃分為東部、中部和西部三大地區(qū)，具體劃分如表1所示。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)總體發(fā)展水平最高，中部次之，西部最低。按此劃分，2007年?yáng)|、中、西三地區(qū)人均GDP為2.76：1.33：1，比1995的3.03：1.33：1略有下降，但仍維持在一個(gè)很高的水平上。

二、研究方法的選擇

本文根據(jù)1995～2007年的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異情況進(jìn)行綜合分析，判斷其發(fā)展趨勢(shì)，找出其產(chǎn)生差異的內(nèi)部原因。

泰爾指數(shù)，包括Theil-T和Theil-L兩個(gè)代表性指標(biāo)。本文利用Theil-T指標(biāo)以山東省內(nèi)各城市為單位構(gòu)造山東的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異程度。Theil-T指數(shù)可以定義如下：

其中yij是i地帶（i=東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)）中j城市的GDP，y為全省的GDP（ ），fij代表i地帶j城市的人口數(shù)，f為全省總?cè)丝冢?）。

如果用Tpi表示i地帶內(nèi)的各市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異程度，則 。如果用TBR表示地帶間的差異，則。

這樣，Theil-T指數(shù)就可以分解為：

其中，yi是i地帶的GDP總量（ ），fi為i地帶的人口總數(shù)（）。

三、山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異實(shí)證分析

根據(jù)以上公式，把山東省各城市1995～2007年相關(guān)數(shù)據(jù)代入進(jìn)行計(jì)算，得到反映山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異的Their-T指數(shù)值以及泰爾指數(shù)的分解值，如表2。

（一）Their-T指數(shù)的總體差異分析

由圖1可以看出，1995～2007年這13年間，山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異時(shí)增時(shí)減，但從總體來說，2000年之前呈快速上升趨勢(shì)， 2000年后變化相對(duì)平穩(wěn)，并呈現(xiàn)微弱下降趨勢(shì)。

為了進(jìn)一步分析不同時(shí)期山東各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的不同特點(diǎn)，根據(jù)總體差異值的變化，我們將1995～2007年這13年分為兩個(gè)階段進(jìn)行考察：

第一階段：1995～2000年。這一階段，泰爾指數(shù)連續(xù)上升，區(qū)域差異擴(kuò)大的勢(shì)頭強(qiáng)勁，尤其在2000年，指標(biāo)都達(dá)到了最大值，這一階段山東經(jīng)濟(jì)的發(fā)展總體上來看是十分快速的，GDP的增長(zhǎng)率一直高于全國(guó)平均速度，但總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在迅速擴(kuò)大，充分驗(yàn)證了謬爾達(dá)爾的“累計(jì)因果循環(huán)論”，發(fā)展條件好的地區(qū)越來越好，差的地區(qū)越來越差。這一階段只有1995年是個(gè)例外，據(jù)作者了解，1996年山東省對(duì)全省的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了核實(shí)調(diào)整，所以這個(gè)例外應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)原因造成的。

第二階段：2001～2007年。這一階段從總體上來看，差異指數(shù)處于相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài)，沒有繼續(xù)前一階段的快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，但仍然維持在一個(gè)相對(duì)較高的差異水平上。其中2001～2006這6年泰爾指數(shù)大體保持穩(wěn)定，2007年明顯降低，達(dá)到這7年的最小值，但仍維持在0.14571，比1996年的0.12786大很多。這說明山東省委、省政府實(shí)行的區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略已經(jīng)開始發(fā)揮作用，但由于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異積累的長(zhǎng)期性，政策的效果在短期內(nèi)又不是那么立竿見影。

（二）通過泰爾指數(shù)（Theil-T）的分解，找出山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異產(chǎn)生的原因

對(duì)Theil-T指數(shù)按東部發(fā)達(dá)地區(qū)、中部次發(fā)達(dá)地區(qū)和西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行分解，通過表2和圖2可以發(fā)現(xiàn)地區(qū)間差異占據(jù)了絕大部分比重，一直保持在60％以上，1996年這一數(shù)據(jù)達(dá)到79.9%，2007年是這13年中的最小值，也占到62.6%，這說明地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異是造成總體差異的主要原因。

從內(nèi)部差異在總差異中所占的比例的變化來看，地區(qū)內(nèi)部差異對(duì)總差異所做的貢獻(xiàn)比例除了1995年，一直處于增長(zhǎng)狀態(tài)，由1996年的20.1%上升到2007年的37.4%，這既說明了地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異正在變得越來越大，發(fā)展越來越不均衡，同時(shí)也說明了地區(qū)內(nèi)部差異變化是造成區(qū)域總體差異變化的主要原因。

由圖2還可以直觀地看出，區(qū)域間差異指數(shù)在這13年內(nèi)總體保持一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，并從2000年后呈現(xiàn)出微弱下降趨勢(shì)；區(qū)域內(nèi)差異指數(shù)可以以2000年為界分為兩個(gè)階段，2000年前差異指數(shù)伴隨著一種快速的上升狀態(tài)，2000年后仍然保持上升趨勢(shì)，但上升幅度比前一階段要小。

通過東、中、西三個(gè)地區(qū)的橫向比較可以看出，2007年西部地區(qū)的內(nèi)部差距最大，東部地區(qū)次之，中部地區(qū)最小，并且西部地區(qū)的內(nèi)部差距指數(shù)是東部地區(qū)的1.8倍，是中部地區(qū)的5.7倍，這說明三個(gè)地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異程度相差巨大。

從東、中、西三個(gè)地區(qū)的發(fā)展水平差異在這期間的變化來看，西部地區(qū)內(nèi)部差異上升的幅度最大，由1995年的0.04892迅速上升到2007年的0.10506，上升了1.1倍，尤其是1996～2003年這幾年上升速度最快，說明這一階段西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)內(nèi)部的發(fā)展越來越不均衡，出現(xiàn)了不發(fā)達(dá)中的不發(fā)達(dá)地區(qū)。同時(shí)，東部發(fā)達(dá)地區(qū)的內(nèi)部差異也呈現(xiàn)出快速擴(kuò)大趨勢(shì)，雖然其內(nèi)部差異指數(shù)比西部地區(qū)要小很多，但上升幅度幾乎與西部持平，2007年的差異指數(shù)比1995年的上升了1倍。中部次發(fā)達(dá)地區(qū)這13年來內(nèi)部差異指數(shù)總體上呈現(xiàn)出先縮小再擴(kuò)大的趨勢(shì)，1999年其內(nèi)部差異指數(shù)達(dá)到最小值0.00959，2000年后保持微弱上升趨勢(shì)，但2007年的差異指數(shù)仍然要比1995年略小，這說明中部地區(qū)發(fā)展相對(duì)均衡，內(nèi)部發(fā)展差異在這一期間內(nèi)變化不大。

四、結(jié)論

從上面的分析中可以得出，從1995～2007年這13年來，山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域總體差異開始先呈現(xiàn)出快速上升趨勢(shì)，2000年后總體上處于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)，并呈現(xiàn)微弱的下降趨勢(shì)。通過Theil-T分解可知山東東、中、西三地區(qū)之間的差異是造成山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異的主要原因。但最近12年來地區(qū)間差異對(duì)總體差異的作用一直呈下降趨勢(shì)，而地區(qū)內(nèi)差異對(duì)總差異的作用呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異變化是造成總體差異變化的主要原因。在區(qū)域內(nèi)的差異組成中，西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)和東部發(fā)達(dá)地區(qū)的內(nèi)部差異都呈現(xiàn)出快速上升趨勢(shì)，中部地區(qū)的內(nèi)部差異這些年來一直處于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)。綜上可得，東部發(fā)達(dá)地區(qū)和西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的內(nèi)部差異變化是造成山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體差異變化的主要原因。

參考文獻(xiàn)：

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篇4

各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受該地區(qū)自然條件，資源稟賦，資源開發(fā)、利用狀況，人口素質(zhì)，經(jīng)濟(jì)政策等因素的影響和制約。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是指一個(gè)地區(qū)從貧困、落后的狀態(tài)向經(jīng)濟(jì)及社會(huì)生活現(xiàn)代化發(fā)展的過程。

受各種因素的綜合作用，我國(guó)三十一個(gè)省、直轄市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出不平衡的狀態(tài)。針對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題，國(guó)家相繼制定一系列區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，包括：西部大開發(fā)、振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地、推進(jìn)中部地區(qū)崛起以及支持東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放等戰(zhàn)略。為了促進(jìn)各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，近年來國(guó)家對(duì)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了細(xì)化和調(diào)整，成立多個(gè)國(guó)家級(jí)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，設(shè)定不同的戰(zhàn)略目標(biāo)、功能和任務(wù)。

在國(guó)家政策支持及地方政府不斷努力下，2008年上半年我國(guó)西部、中部、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速均超過了東部地區(qū)。但是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚、經(jīng)濟(jì)基數(shù)大，相比其他地區(qū)仍具有很大的優(yōu)勢(shì)。具體到每個(gè)省、直轄市、自治區(qū)同樣存在明顯差異。

為了綜合評(píng)價(jià)我國(guó)各省、直轄市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文建立一套綜合指標(biāo)體系，采用2009年各省、直轄市、自治區(qū)相應(yīng)指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析方法計(jì)算出各省、直轄市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合排名。

1、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

依照指標(biāo)能客觀、系統(tǒng)、全面反映地區(qū)經(jīng)發(fā)展水平的原則，結(jié)合具體研究的問題，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取如下指標(biāo)：X1-地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）；X2-地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元）；X3-地區(qū)固定資產(chǎn)投資（億元）；X4-地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）；X5-地方財(cái)政收入（億元）；X6-地區(qū)進(jìn)出口總額（萬(wàn)美元）；X7-城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）；X8-農(nóng)民人均純收入（元）；X9-居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)；X10-商品零售價(jià)格指數(shù)。

數(shù)據(jù)來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

2、評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)介

主成分分析是由Hotlling于1933提出的，該方法設(shè)法將原來指標(biāo)重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個(gè)綜合指標(biāo)來代替原來指標(biāo)，同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中可取幾個(gè)較少的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原來指標(biāo)的信息。新指標(biāo)變量數(shù)量較少并且相互無關(guān)，保持了原指標(biāo)變量的主要信息量。這種方法有很多優(yōu)勢(shì):一是消除了評(píng)價(jià)指標(biāo)樣本之間的相關(guān)關(guān)系；二是提取的主成分保持了原指標(biāo)的主要信息，減少工作量；三是分析過程客觀生成指標(biāo)權(quán)重，能夠區(qū)分各指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的作用，避免了主觀因素的影響。

3、評(píng)價(jià)過程

首先用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)而用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。

通過計(jì)算指標(biāo)樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量、各特征值的貢獻(xiàn)率，最終得到方差貢獻(xiàn)分析表，如表2：

從表2可以看出，前三個(gè)特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到93.95%，這表明前三個(gè)因子可以反映出全部信息的93.95%以上，因此取前三個(gè)因子作為主成分。計(jì)算主成分得分系數(shù)矩陣，并根據(jù)得分系數(shù)據(jù)矩陣計(jì)算各指標(biāo)主成分系數(shù)，見表3:

根據(jù)系數(shù)矩陣得到主成分表達(dá)式:

F1=0.057ZX1+0.055ZX2+0.046ZX3+0.057ZX4+0.058ZX5+0.053ZX6+0.045ZX7+0.042ZX8-0.034ZX9-0.03ZX10

F2=0.135ZX1+0.165ZX2+0.215ZX3+0.121ZX4+0.033ZX5-0.025ZX6-0.19ZX7-0.178ZX8+0.277ZX9+0.286ZX10

F3=-0.1ZX1-0.057ZX2-0.202ZX3-0.101ZX4+0.115ZX5+0.141ZX6+0.388ZX7+0.425ZX8+0.374ZX9+0.431ZX10

根據(jù)個(gè)主成分表達(dá)式計(jì)算我國(guó)各省、直轄市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分：

4、結(jié)論及建議

從計(jì)算得到的得分及最終排名情況可以看出，我國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異。得分較高、排名靠前的都是東部地區(qū)的一些省份、直轄市，而西部地區(qū)的省份、直轄市、自治區(qū)都是得分較低，排名靠后的地區(qū)。這個(gè)結(jié)果符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的客觀情況，反映了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)形勢(shì)。

近年來，通過各方面的不斷努力，我國(guó)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速有了明顯的提高，經(jīng)濟(jì)增速差距不斷縮小，但是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差距還很大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題還很突出。中西部地區(qū)與東部地區(qū)在城鄉(xiāng)居民收入和消費(fèi)水平、市場(chǎng)化程度，特別是基礎(chǔ)設(shè)施、義務(wù)教育、基本醫(yī)療、社會(huì)保障等基本公共服務(wù)水平方面的差距仍在拉大；很多地區(qū)高增長(zhǎng)速度是以破壞環(huán)境、大量消耗資源為代價(jià)達(dá)到的，這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式不利于地區(qū)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展；一些落后地區(qū)在發(fā)展過程中不主動(dòng)、積極的尋求高效的發(fā)展模式，而是被動(dòng)的依賴國(guó)家支持、政策傾斜，這種情況下，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展很難達(dá)到較好的水平。

針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題及個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在的主要問題，提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，繼續(xù)推進(jìn)西部大開發(fā)、振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地、推進(jìn)中部地區(qū)崛起以及支持東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放等區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)不同階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行細(xì)化和調(diào)整，使其更有效地促進(jìn)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，根據(jù)各地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，給予不同的政策傾斜及技術(shù)支持，引導(dǎo)不同地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)，加速落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府相關(guān)部門應(yīng)完善應(yīng)完善各項(xiàng)扶持政策，加大政策支持力度，以便為中西部吸引更多的投資。

第三，加大投資，推進(jìn)西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不足，導(dǎo)致地方缺乏足夠財(cái)力，無法提供良好便捷的基礎(chǔ)設(shè)施，投資環(huán)境難以改善，制約了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。因此中央及地方應(yīng)該加大對(duì)西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，使西部地區(qū)從衛(wèi)生、交通、能源、水利、機(jī)場(chǎng)、油氣管道等各個(gè)方面有較大提高，改善投資環(huán)境，從而吸引更多投資并更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

第四，教育是影響各地區(qū)及整個(gè)國(guó)家發(fā)展的重要問題，但是由于各種原因我國(guó)的教育資源分配、教育水平在各地區(qū)存在很大差異。要縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，就必須縮小教育資源分配、教育水平的差距。首先應(yīng)該做到合理配置公共教育資源，重點(diǎn)向農(nóng)村、邊遠(yuǎn)、貧困、民族地區(qū)傾斜，加快縮小教育差距，實(shí)現(xiàn)公共教育資源的和諧共享。其次是促進(jìn)高等教育均衡發(fā)展，統(tǒng)籌規(guī)劃學(xué)校布局，推進(jìn)高校標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。目前，我國(guó)高等教育區(qū)域布局呈雙重集中之勢(shì)：一是高校向東部沿海集中分布；二是高校向中心城市集中分布。高校布局失衡制約教育公平。再次新增高校招生計(jì)劃向中西部?jī)A斜，擴(kuò)大東部高校在中西部地區(qū)招生規(guī)模，鼓勵(lì)各高等學(xué)校擴(kuò)招的增量部分，主要向人口大省和欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜，以利于不同群體獲得大致相同的教育機(jī)會(huì)和進(jìn)行公平競(jìng)爭(zhēng)。最后健全國(guó)家資助制度，扶助經(jīng)濟(jì)困難家庭學(xué)生完成高等教育學(xué)業(yè)。加大對(duì)貧困家庭子女上大學(xué)的資助力度，保障貧困家庭子女公平獲得接受高等教育機(jī)會(huì)的權(quán)利。

第五，完善中西部地區(qū)各種保障制度，提供優(yōu)惠政策，為中西部引進(jìn)優(yōu)秀人才，推動(dòng)中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不可能達(dá)到絕對(duì)的平衡，但是如果讓地區(qū)發(fā)展水平差距持續(xù)拉大，區(qū)域間長(zhǎng)期不協(xié)調(diào)發(fā)展，必將對(duì)整個(gè)國(guó)家和諧、可持續(xù)發(fā)展帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響，因此，各級(jí)政府應(yīng)高度重視區(qū)域發(fā)展不平衡問題，并采取一定的有效措施，解決差距拉大的問題，逐漸縮小區(qū)域間差異，實(shí)現(xiàn)全國(guó)整體和諧、可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[3] 唐曉東．中國(guó)城市發(fā)展水平指標(biāo)體系及實(shí)證研究[J]. 生產(chǎn)力研究，2006,7

篇5

錄井技術(shù)是油氣勘探開發(fā)活動(dòng)中最基本的技術(shù)，是發(fā)現(xiàn)油氣藏、評(píng)價(jià)油氣藏最及時(shí)、最直接的手段，具有獲取地下信息及時(shí)、多樣、分析解釋快捷的特點(diǎn)。綜合錄井技術(shù)是在地質(zhì)錄井基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，初期的綜合錄井服務(wù)包括深度測(cè)量、地質(zhì)描述以及使用熱導(dǎo)檢測(cè)儀進(jìn)行氣測(cè)錄井服務(wù)。隨著找油找氣難度的增加，油公司對(duì)提高鉆井效率的重視和對(duì)安全、環(huán)保問題的關(guān)注的推動(dòng)，現(xiàn)代電子學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用，綜合錄井技術(shù)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，增壓防爆、定量脫氣分析、快速色譜、鉆具振動(dòng)分析等技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，形成了實(shí)時(shí)錄井、監(jiān)測(cè)、處理、傳輸、評(píng)價(jià)服務(wù)及決策一體化系統(tǒng)的錄井技術(shù)。錄井技術(shù)難點(diǎn)分析及解決方案研究

1 異常高壓地層預(yù)測(cè)

由于某些地域沉積環(huán)境的不同，部分地區(qū)地層壓力分布的差異，同一地區(qū)、同一構(gòu)造在垂向上存在著多套壓力系統(tǒng)。由于不同壓力系統(tǒng)對(duì)鉆井液密度的要求不同，這就對(duì)地層壓力監(jiān)測(cè)技術(shù)有更高的要求。某些地層存在壓力異常現(xiàn)象，易發(fā)生井噴、井涌事故。需要工程作業(yè)提出地層異常高壓預(yù)報(bào)，提醒井隊(duì)作好預(yù)防高壓的施工準(zhǔn)備。

2 “三低”儲(chǔ)層油氣層顯示識(shí)別

“三低”（指低孔、低滲、低顯示）儲(chǔ)層往往由于油質(zhì)輕、含氣量高而伴隨錄井顯示級(jí)別較低，給油氣層識(shí)別帶來了一定困難，根據(jù)錄井實(shí)踐表明，以下幾種方法有助于“三低”儲(chǔ)層油氣層顯示識(shí)別。2.1 采用先進(jìn)的定量熒光錄井技術(shù)

造成某些油氣層存在無熒光顯示現(xiàn)象的主要原因是深層系多含輕質(zhì)油和凝析油，它們發(fā)出的熒光拉曼峰波長(zhǎng)（主要在310-315nm之間）不在肉眼觀察的范圍內(nèi)，所含的中質(zhì)組分發(fā)出的波長(zhǎng)在360nm以上的熒光相對(duì)較弱，用肉眼不易觀察到。針對(duì)這種狀況，可以引進(jìn)定量熒光分析儀，測(cè)出樣品熒光強(qiáng)度和含油量的定量參數(shù)，得出樣品原油熒光譜圖，初步判定原油有機(jī)成分類型、區(qū)分油質(zhì)，適合凝析油和輕質(zhì)油的檢測(cè)。

3 水平井錄井技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

近年來，鉆井技術(shù)可謂日新月異，突飛猛進(jìn)，空氣鉆、PDC+螺桿鉆進(jìn)模式、欠平衡鉆進(jìn)等概念的不斷引入，既大大提高了鉆探速度和效率，又有效保護(hù)了油氣層，但是相對(duì)于鉆井技術(shù)來說，錄井行業(yè)顯得步履蹣跚。

結(jié)合錄井現(xiàn)場(chǎng)急需解決的技術(shù)瓶頸，筆者認(rèn)為應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展以下新技術(shù)：

3.1 巖屑圖象分析技術(shù)

由于PDC鉆井、空氣鉆井等巖屑呈粉末狀，利用常規(guī)地質(zhì)錄井方法難以識(shí)別巖性、卡準(zhǔn)地層層位。采用巖屑顯微圖像采集技術(shù)、彩色數(shù)字圖像成像技術(shù)，可以很好的解決粉末狀巖屑的巖性識(shí)別，實(shí)現(xiàn)巖屑特征信息的數(shù)字化、圖像化采集、存儲(chǔ)和巖屑巖性識(shí)別，進(jìn)而提高地質(zhì)錄井技術(shù)含量，擴(kuò)展錄井信息的應(yīng)用領(lǐng)域及價(jià)值。3.2 巖屑自然伽瑪分析技術(shù)

巖屑的自然伽瑪放射性強(qiáng)度的高低只與巖性相關(guān)，泥巖的自然伽瑪放射性強(qiáng)度高，砂巖的自然伽瑪放射性強(qiáng)度低。因此，可以利用巖屑自然伽瑪曲線有效地判斷地層巖性。

3.3 核磁共振、三維熒光

核磁共振應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展使得后一想法成為現(xiàn)實(shí)，并日趨完善，實(shí)現(xiàn)了對(duì)巖心、巖屑及井壁取心的快速、無損檢測(cè)，形成了極具特色的核磁共振巖石物性錄井技術(shù)。

傳統(tǒng)的熒光錄井技術(shù)是采用熒光燈對(duì)巖屑、巖心樣品直照、噴照、滴照及用有機(jī)溶劑浸泡后進(jìn)行系列對(duì)比，人為觀察樣品在紫外光照射下的顏色、強(qiáng)度、產(chǎn)狀、系列對(duì)比級(jí)別等等。由于操作人員素質(zhì)各不相同，造成熒光描述的人為誤差。而三維熒光技術(shù)可以利用特征譜圖來準(zhǔn)確識(shí)別該物質(zhì)。

3.4 錄井參數(shù)的深層應(yīng)用

綜合錄井儀直接采集的參數(shù)就有30多個(gè)，派生參數(shù)多達(dá)數(shù)百個(gè)，許多參數(shù)未加利用或者應(yīng)用程度不深，這無疑浪費(fèi)了大量的寶貴資源，限制了現(xiàn)場(chǎng)評(píng)價(jià)手段。為了更好地發(fā)揮綜合錄井系統(tǒng)的作用，豐富現(xiàn)場(chǎng)評(píng)價(jià)手段，有必要進(jìn)行錄井參數(shù)的深層次應(yīng)用研究。

3.4.1 鉆井工程異常情況自動(dòng)預(yù)測(cè)技術(shù)

長(zhǎng)期以來，安全鉆井和優(yōu)化鉆井一直是鉆探工程的重要研究課題之一。隨著綜合錄井和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，如果能有一套完整的預(yù)警系統(tǒng)在工程事故發(fā)生的早期，給出某種程度、某種意義上的報(bào)警，則對(duì)于控制事故的發(fā)展，最大限度地減少損失，具有重大意義。

3.4.2 地下構(gòu)造情況分析

地下的構(gòu)造情況復(fù)雜多變，特別是一些微小構(gòu)造，但是處于同一構(gòu)造上的同一層地層應(yīng)該具有相同的地層壓力系數(shù)。如果兩口井間同一層地層的壓力系數(shù)相差較大，則說明中間可能存在斷層或巖性尖滅現(xiàn)象。

3.4.3 綜合錄井參數(shù)與地層信息相關(guān)性分析

相對(duì)于工程服務(wù)來講，地質(zhì)評(píng)價(jià)方面用到的錄井參數(shù)卻少之又少，我們應(yīng)該深入研究各錄井參數(shù)與地層信息的相關(guān)性、錄井參數(shù)組合與地層信息綜合評(píng)價(jià)的相關(guān)性，研究不同的鉆井條件對(duì)錄井參數(shù)在地質(zhì)應(yīng)用中的影響，分析不同鉆井條件下各參數(shù)在現(xiàn)場(chǎng)地質(zhì)評(píng)價(jià)中的地位和作用，研究錄井參數(shù)在特殊地層上的變化規(guī)律，選擇、篩選敏感的錄井參數(shù)，建立特殊地層錄井工作制度，豐富評(píng)價(jià)手段，提高錄井參數(shù)在地質(zhì)應(yīng)用中的效果，提高評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性。

4 結(jié)語(yǔ)

錄井信息集成不僅僅是錄井資料的累加，而應(yīng)是錄井、鉆井、物探、測(cè)井、測(cè)試信息的有效組合，應(yīng)該是一個(gè)有效的系統(tǒng)，集中了方方面面的豐富的信息，并能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行有效處理，提供綜合解釋評(píng)價(jià)，為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程群體決策提供物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，以此開展系統(tǒng)深入的水平井地質(zhì)錄井技術(shù)和方法研究，既有其理論意義，也有重大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

篇6

我國(guó)在近年來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，城鄉(xiāng)一體化的建設(shè)也在逐步進(jìn)行，在以前的建設(shè)關(guān)注重點(diǎn)都是城鄉(xiāng)的差距，并且也在逐步的改善城鄉(xiāng)差距，但是，在現(xiàn)今的社會(huì)，隨著發(fā)展的加深，出現(xiàn)的問題也就更為的基本，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)之間的發(fā)展水平差距也就成為了當(dāng)前阻礙經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要因素之一，中國(guó)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距是很明顯的，重要原因就是由于中國(guó)自身的地理?xiàng)l件因素，中國(guó)幅員遼闊，地勢(shì)復(fù)雜多樣，在山多路陡的地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展自然要落后許多，當(dāng)然這也不是導(dǎo)致農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的唯一原因，還有很多原因就是接下來我們要進(jìn)行應(yīng)個(gè)簡(jiǎn)單的討論的，本文就結(jié)合了當(dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，分析了阻礙其發(fā)展的重要原因，為促進(jìn)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展提供建議和意見。

一、中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)差異的原因

出現(xiàn)差距的首要原因在上文就已經(jīng)提到過，是由于中國(guó)的地勢(shì)原因，中國(guó)地勢(shì)復(fù)雜多樣，也就造成了各個(gè)地方的耕地面積、土壤質(zhì)量、自然資源，各方面都出現(xiàn)了差距，這是人為自身很難改變的狀況，所以相對(duì)來說就也就成為了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)差距的重要原因，其二就是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)原因，在我國(guó)一些經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的地區(qū)，其發(fā)展速度相對(duì)來說就更快，發(fā)展的相對(duì)因素也就更多，也更容易獲得發(fā)展的機(jī)會(huì)，就比如東西部的農(nóng)村發(fā)展相比，東部相對(duì)來說經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)要好很多，海陸空的交通發(fā)達(dá)，區(qū)位條件優(yōu)越，而在西部地區(qū)，雖然它的自然資源相對(duì)來說要較為豐富，但是由于其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差，發(fā)展速度緩慢，經(jīng)濟(jì)相對(duì)滯后，這也就是我國(guó)大部分較貧困的農(nóng)村分布在西部地區(qū)的原因之一，其三就是人口因素，人口對(duì)于中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是至關(guān)重要，人口的素質(zhì)成為了促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)力之一，但是同時(shí)在素質(zhì)教育相對(duì)來說的地方，農(nóng)村發(fā)展也就相對(duì)來說沒有太大的提高，在素質(zhì)教育較高的地方，人們通常會(huì)逐漸的創(chuàng)新勞作方式，提高生產(chǎn)效率，這是不具備一定的基礎(chǔ)知識(shí)不行的，所以人口因素也就成為了影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因之一，其四就是政府的政策不同，政府政策對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有不可忽視的作用，政府的支持也是影響乙方地區(qū)發(fā)展的重要因素，在改革開放初期，政府決定優(yōu)先發(fā)展東部地區(qū)，發(fā)展沿海地帶，這也就是現(xiàn)今東部地區(qū)發(fā)展如此迅速的重要原因，而如今政府也逐漸的開展了西部大開發(fā)的政策，西部的經(jīng)濟(jì)也就逐步的開始得到改善，以上的四個(gè)因素都是影響著中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)區(qū)域差距的重要原因，接下來就為改善差距提出幾點(diǎn)相關(guān)的建議。

二、改善農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的建議

（一）加強(qiáng)區(qū)域之間的合作

由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)差異較大，所以單靠較差的一方自己進(jìn)行改善和促進(jìn)的較為困難的，所以應(yīng)該加強(qiáng)區(qū)域之間的交流合作，通過先富帶動(dòng)后富，逐漸的推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，并且也逐漸的克服由于地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件不一致帶來的劣勢(shì)條件，區(qū)域之間的合作能夠推動(dòng)的也不只是劣勢(shì)的一方，帶來的更多是雙方的互相促進(jìn)，例如說在適合種植某方面的地區(qū)和適合加工出售的地方，就可以進(jìn)行一個(gè)完美的生產(chǎn)加工銷售的一條龍服務(wù)，這樣不僅解決原材料和加工的問題，更多的是通過合作相互促進(jìn)共同發(fā)展，由此看來根據(jù)農(nóng)村的地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件不同，制定相關(guān)發(fā)展政策，加強(qiáng)區(qū)域之間的合作來不斷的縮小差距，促進(jìn)著各地農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

（二）合理解決人口問題

人口對(duì)于中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是至關(guān)重要，解決人口問題的辦法中，最重要的一是控制總量，二是提高人口質(zhì)量，三是合理轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，首先的控制總量來說，最重要的是改變農(nóng)村傳統(tǒng)的封建思想，有很大范圍的農(nóng)村地區(qū)，依然存在著重男輕女的思想，沒有生出兒子就一直生，這樣的思想為控制人口數(shù)量帶來了很大的困難，其二是提高人口素質(zhì)，在這方方面更多要提的是素質(zhì)教育，希望每一個(gè)孩子都能夠接受義務(wù)教育，對(duì)知識(shí)有一定的認(rèn)知，并且逐漸的培養(yǎng)出創(chuàng)新型人才，為農(nóng)村發(fā)展提供自身的價(jià)值，其三就是合理的轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，這方面我想即使是不用過分強(qiáng)調(diào)大家也知道如何解決，其解決辦法就兩個(gè)方向，一是留在農(nóng)村，逐漸的深化農(nóng)村的發(fā)展，二就是流向城市，在城市中消化一部分的剩余勞動(dòng)力，這三個(gè)方面都是解決農(nóng)村人口問題的重要辦法。

（三）發(fā)揮國(guó)家職能加強(qiáng)宏觀調(diào)控

我國(guó)是社會(huì)主義國(guó)家，國(guó)家的政策扶植是促進(jìn)一方快速發(fā)展的重要因素，各項(xiàng)事業(yè)的發(fā)展都離不開宏觀調(diào)控，給予政策上的支持，加大對(duì)各地農(nóng)村地區(qū)的資金扶持力度，通過宏觀調(diào)控來逐漸的減小農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸的減小農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的差距，當(dāng)然國(guó)家還可以適量的引入高新科技，利用創(chuàng)新的技術(shù)對(duì)落后地區(qū)的發(fā)展帶來質(zhì)的飛躍，依靠國(guó)家的宏觀調(diào)控，保持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，逐漸的縮小由于其他原因帶來的差距。結(jié)語(yǔ)：我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異是多種原因共同作用的結(jié)果，并且農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)差距的現(xiàn)象在未來的很長(zhǎng)的一段時(shí)間里是依然存在的，這并不是我們通過這些辦法就能一下扭轉(zhuǎn)局面的，畢竟在發(fā)展的過程中，條件好的地方發(fā)展的速度自然更加快速，我們也只能依靠著這些政策和手段，在未來的發(fā)展進(jìn)程中逐漸的縮小差距，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體戰(zhàn)略中，正確對(duì)待區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡性，在保證經(jīng)濟(jì)效率的前提下，針對(duì)性地消除農(nóng)村絕對(duì)貧困人口，逐漸改善差距情況。

參考文獻(xiàn):

篇7

近年來，江蘇省旅游業(yè)的發(fā)展可謂突飛猛進(jìn)，旅游總收入從2001年的744.1億元增長(zhǎng)到2007的2826.90億元，短短7年之中旅游總收入增加近3倍。全省旅游增加值從2001年的296.2億元增加到了2007年的1249.50億元，增長(zhǎng)幅度之大有目共睹。到2007年為止，全省旅游生產(chǎn)總值已經(jīng)占到生產(chǎn)總值的4.9％。2007年，全省各類旅游景區(qū)接待游客3.2億人次，同比增長(zhǎng)15.5％，年游客接待量100萬(wàn)人次以上的景區(qū)達(dá)到了68個(gè)。旅游度假區(qū)經(jīng)營(yíng)管理取得新進(jìn)展，2007年全省7個(gè)國(guó)家級(jí)、省級(jí)旅游度假區(qū)共接待游客2137.5萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)7.2％：實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入46.2億元，同比下降10.7％：招商項(xiàng)目203個(gè)，合同金額67.7億元，其中外資5.6億元。2007年，全省公路、鐵路、水路、航空等各種運(yùn)輸方式完成旅客運(yùn)輸量187240.54萬(wàn)人次，比上年增長(zhǎng)16％：旅客周轉(zhuǎn)量1596.06億人，公里，比上年增長(zhǎng)16.8％。

(二)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展存在的主要問題

據(jù)2007年江蘇省旅游業(yè)年度報(bào)告提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)旅游收入全省排名第1、第2的蘇州(570.34億元)和南京(526.03億元)，分別是排名倒數(shù)第1、第2的宿遷(17.99億元)和鹽城(56.01億元)的31.7倍和9.4倍：旅游外匯收入位于全省第1、第2的蘇州(88916.27萬(wàn)美元)和南京(80763.71萬(wàn)美元)是位于全省末1、2位的宿遷(1188.18萬(wàn)美元)和淮安(2229.57萬(wàn)美元)的74.8倍和36.2倍。從以上兩組數(shù)據(jù)的對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)，在江蘇省旅游快速發(fā)展的背后，存在著巨大的區(qū)域發(fā)展不平衡性。研究和協(xié)調(diào)這種旅游區(qū)域發(fā)展的不平衡性顯然具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

二、江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異研究

(一)江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異定量研究

區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的測(cè)度必須基于一定的指標(biāo)，而且所選取的指標(biāo)必須能反映各個(gè)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的整體狀況，從經(jīng)濟(jì)角度研究旅游，可選取的指標(biāo)主要有旅游外匯收入、國(guó)內(nèi)旅游收入及旅游總收入等。指標(biāo)的選取要保證數(shù)據(jù)的可獲取性與區(qū)域間的可比性。由于各地級(jí)市旅游外匯收入和旅游總收入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較難獲取，本文選取各地級(jí)市的國(guó)內(nèi)旅游收入來表征各市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平。區(qū)域差異有絕對(duì)差異與相對(duì)差異兩種。絕對(duì)差異表示經(jīng)濟(jì)總量方面的差異，會(huì)受物價(jià)水平、量綱的影響，因而不同時(shí)點(diǎn)之間可比性較差。相對(duì)差異本身是個(gè)比值，沒有量綱，因此不受時(shí)間等因素的影響，具有廣泛的可比性。因此，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差(St)與變異系數(shù)(Vt)分別測(cè)算區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異與相對(duì)差異的總體變化情況。

St=[∑(Yti-Yt)2]1／2(1)

Vt=St／Yt(2)

式中，Yti是第t年第i個(gè)城市的國(guó)內(nèi)旅游收入，N為省內(nèi)地級(jí)市個(gè)數(shù)，Yt為各地級(jí)市平均國(guó)內(nèi)收入。

本文研究的目的在于求得市際差異。為了便于區(qū)域之間對(duì)比，平均國(guó)內(nèi)旅游收入通過計(jì)算各地級(jí)市國(guó)內(nèi)旅游收入之和，然后平均而得。1998—2007年江蘇省各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)差異總體變化水平計(jì)算結(jié)果見下表和圖。

上表與圖顯示：1998—2007年，各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異呈逐年遞增之趨勢(shì)，從1998年的26.93上升到2007年的178.74，增長(zhǎng)了563.72％，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到了56.37％。相對(duì)差異在1998—2002年期間，除了2000年稍有回落，基本呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)之態(tài)勢(shì)，之后的2003—2007年5年中，相對(duì)差異穩(wěn)中有升，但基本處于一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的狀態(tài)。由此可見，近10年來，不管是絕對(duì)差異還是相對(duì)差異，江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異都存在擴(kuò)大之勢(shì)。如何縮短日益擴(kuò)大的區(qū)域差異，做到區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展便成了一個(gè)亟待解決的問題。

三、區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)策

(一)加強(qiáng)區(qū)域之間的旅游協(xié)作

要縮短江蘇省各區(qū)域之間的旅游發(fā)展差異，加強(qiáng)區(qū)域之間的協(xié)作是很重要的一條途徑。區(qū)域協(xié)作是指江蘇省內(nèi)不同地區(qū)之間的旅游經(jīng)濟(jì)主體按照一定的章程、協(xié)議或合同，將各類資源在地區(qū)之間重新配置、組合，以期獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益以及生態(tài)效益的旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。區(qū)域協(xié)作的內(nèi)容主要包括：區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略的共同制定、旅游資源的重組和共享、旅游產(chǎn)品的更新與提升，區(qū)域旅游功能的分工、客源市場(chǎng)的共同開拓與互換、聯(lián)合促銷，旅游企業(yè)之間的優(yōu)化組合以及區(qū)域旅游形象的構(gòu)建組合等。

(二)揮蘇南的輻射作用，帶動(dòng)蘇中、蘇北的旅游發(fā)展

篇8

中圖分類號(hào)：F124.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2012）11-0085-05

The Measurement and Analysis about the Level of Low-Carbon Economy Development in Jiangsu Province

DONG Feng， LONG Ru-yin

（School of Management， China University of Mining and Technology， Xuzhou 221116）

Abstract： This paper is firstly based on the accurate measurement and analysis aboutthe level of the low-carbon economy development currently.Firstly Author makes low-carbon economy development index by means of DEA to measurethe level of regional low-carbon economic development in Jiangsu Province， and the results show Southern Jiangsu is the best， Central Jiangsu is in the second， and Northern Jiangsu is the last.Then， based on the low-carbon economic development index， author analyzes the level of regional low-carbon economy development in Jiangsu. The clustering results indicate that better development area of low-carbon economic include Wuxi， Changzhou， Suzhou， Nantong， Yancheng and Suqian. The Convergence test indicates that regional differences of low-carbon economic development become larger. The influencing factors analysis shows the impact direction of the economic development and industrial structure to the low-carbon economic development index is positive， and the impact direction of the energy intensity （unit GDP energy consumption） to the low-carbon economic development index is negative.

Key words： DEA； low-carbon economy； clustering analysis； convergence test

低碳經(jīng)濟(jì)的提法最早源自于2003年英國(guó)的能源白皮書《我們未來的能源：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟(jì)》，目前國(guó)際上對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)的公認(rèn)定義為人類通過技術(shù)手段和制度設(shè)計(jì)，降低化石能源的消耗，減少溫室氣體的排放，遏制全球氣候變暖，從而減少由此帶來的各類自然災(zāi)害的發(fā)生和生態(tài)環(huán)境的惡化，保護(hù)人類的生存安全[1]。景躍軍和刁巍楊通過對(duì)東北地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑的研究發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)碳減排成本與能源排放強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源利用效率高度相關(guān)[2]；劉鴻淵和孫麗麗以新自由主義的理論為基礎(chǔ)，從中觀層面分析了低碳經(jīng)濟(jì)在異質(zhì)性地區(qū)的生成條件和微觀基礎(chǔ)[3]；Zhou等從生產(chǎn)理論的角度，綜合考慮能源、資本、勞動(dòng)力等相關(guān)要素，利用環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)和Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)比較了18個(gè)OECD國(guó)家的二氧化碳排放績(jī)效[4]；王群偉等利用動(dòng)態(tài)變化的 Malmquist 指數(shù)測(cè)度了 1996～2007 年我國(guó) 28 個(gè)省區(qū)市二氧化碳的排放績(jī)效，并借助收斂理論和面板數(shù)據(jù)回歸模型分析區(qū)域差異及影響因素[5]；Dong等構(gòu)造了連續(xù)Malmquist–Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)（SMLI）用其測(cè)算考慮技術(shù)可變性的環(huán)境敏感生產(chǎn)率[6]；胡宗義和劉亦文用動(dòng)態(tài)CGE模型來模擬分析低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)出影響。研究結(jié)果表明：發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)各產(chǎn)業(yè)影響不盡相同，在一定程度上推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但會(huì)導(dǎo)致企業(yè)削減就業(yè)崗位[7]。

關(guān)于江蘇低碳經(jīng)濟(jì)的研究不是很多，主要有以下幾篇代表性文獻(xiàn)，聶銳等利用環(huán)境負(fù)荷模型與脫鉤理論， 對(duì)江蘇未來中長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源需求與二氧化碳排放進(jìn)行了情景分析， 并結(jié)合當(dāng)前的環(huán)境政策， 對(duì)三種情景下主要指標(biāo)的參數(shù)和結(jié)果進(jìn)行了設(shè)計(jì)與分析[8]；趙榮欽和黃賢金采用2003～2007年江蘇能源消費(fèi)和土地利用等數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建能源消費(fèi)的碳排放模型對(duì)江蘇能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行了核算[9]；張秀梅等對(duì)江蘇1996～2007年的碳排放效應(yīng)及時(shí)空格局進(jìn)行了分析，得出江蘇全省碳排放量、地均碳排放強(qiáng)度和地均建設(shè)用地碳排放都呈現(xiàn)蘇南大于蘇中大于蘇北的分布格局的結(jié)論[10]；劉慧等通過設(shè)定基準(zhǔn)情景（BAU）、低碳經(jīng)濟(jì)政策情景（LES）、推進(jìn)低碳發(fā)展的國(guó)際合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移情景（ICS）三種政策情景對(duì)江蘇未來中長(zhǎng)期能源需求與二氧化碳排放強(qiáng)度進(jìn)行分析[11]。

自從我國(guó)政府在哥本哈根年會(huì)上提出2020年單位GDP二氧化碳排放強(qiáng)度相較2005年降低40%～45%目標(biāo)后，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于中國(guó)二氧化碳排放問題的研究越來越多，大家的一致意見是低碳經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的唯一路徑，并從碳排放績(jī)效、因素分解、情景模擬等角度進(jìn)行了分析。對(duì)江蘇碳排放的研究更多集中于江蘇全省，缺乏對(duì)13地級(jí)市及蘇南、蘇中、蘇北三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域二氧化碳排放和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的系統(tǒng)梳理分析。制定低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和實(shí)施路徑首先要建立在對(duì)當(dāng)前低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的正確測(cè)評(píng)和認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)之上，本文正是基于這一現(xiàn)實(shí)，先以IPCC碳排放系數(shù)計(jì)算方法準(zhǔn)確測(cè)算江蘇各區(qū)域二氧化碳排放數(shù)據(jù)，然后用DEA方法設(shè)計(jì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)江蘇各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析、收斂性檢驗(yàn)和影響因素分析。

一、江蘇區(qū)域二氧化碳排放測(cè)算及現(xiàn)狀分析

《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》將最終能源消費(fèi)劃分為9類，分別為煤炭、汽油、柴油、天然氣、煤油、燃料油、原油、電力和焦炭，國(guó)內(nèi)二氧化碳排放計(jì)算一般計(jì)算公式為：

C=∑iaiEi （1）

其中ai為IPCC提供的各種能源碳排放系數(shù)，Ei為終端能源消費(fèi)量（標(biāo)準(zhǔn)煤）。本文沒有將電力作為終端能源放入碳排放總量計(jì)算中，原因在于IPCC確定的電力碳排放系數(shù)為發(fā)電所導(dǎo)致的碳排放，我國(guó)2008年火力發(fā)電占總發(fā)電量的80.48%根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》電力平衡表相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。 ，火力發(fā)電所用能源絕大部分為煤炭，各區(qū)域所消耗的電力可以分為自發(fā)電和買入電，自發(fā)電所消耗的煤炭已經(jīng)在最終煤炭消耗中計(jì)算，買入電由于發(fā)電所產(chǎn)生的碳排放并不在本區(qū)域，而水電、核電等清潔能源碳排放系數(shù)為0資料來源：國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所.中國(guó)可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析[R].2003。 ，所以如果在碳排放總量計(jì)算中再加入電力會(huì)造成重復(fù)計(jì)算問題，而且重復(fù)的比率相當(dāng)高，所以本文在最終能源消費(fèi)中沒有考慮電力，各區(qū)域八種最終能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來自各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，碳排放系數(shù)采用IPCC數(shù)據(jù)。

根據(jù)式（1）計(jì)算的江蘇全省和三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域蘇南包括南京、無錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江；蘇中包括南通、揚(yáng)州、泰州；蘇北包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷。 2001～2009年二氧化碳排放總量、單位GDP二氧化碳排放量、人均二氧化碳排放量圖如下：

2001～2009年二氧化碳排放總量年均增長(zhǎng)速度蘇南為10.7%、蘇中為9.2%、蘇北為11.8%，三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域及全省單位GDP二氧化碳排放量下降緩慢，在有些年份還出現(xiàn)反彈增長(zhǎng)，2001年三大區(qū)域單位GDP二氧化碳排放量從高到低排位為蘇南、蘇中、蘇北，2009年的排位為蘇北、蘇南、蘇中，9年間蘇南單位GDP二氧化碳排放量由2.52噸/萬(wàn)元下降為2.00噸/萬(wàn)元，蘇中由2.35噸/萬(wàn)元下降為1.77噸/萬(wàn)元，蘇北下降幅度很小。人均二氧化碳排放量一直是蘇南最高，蘇北最低，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈高度正相關(guān)，2001～2009年三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域及全省人均二氧化碳排放增長(zhǎng)都比較迅速，蘇南增長(zhǎng)1.07倍、蘇中增長(zhǎng)1.04倍、蘇北增長(zhǎng)1.32倍。

二、江蘇區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度

（一）研究方法與指標(biāo)

DEA（Date Envelopment Analysis 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是研究同類型決策單元相對(duì)效率的常用方法之一。1957年Farrell在研究英國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力中首先提出數(shù)據(jù)包絡(luò)思想，1978年運(yùn)籌學(xué)家Rhode、Cooper和Chames正式提出了這一相對(duì)效率的研究方法[12]。

假設(shè)有n個(gè)受評(píng)估單元，每個(gè)評(píng)估單元共有m種投入要素xij，共有s種產(chǎn)出yir，則決策單元O的相對(duì)效率衡量指標(biāo)ho（u，v）可以表示為：

max ho（u，v）=∑sr=1uryor∑mj=1vjxoj

s.t. ∑sr=1uryor∑mj=1vjxoj≤1

∑ni=1λi=1  （2）

本文基于上述DEA模型設(shè)計(jì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，投入產(chǎn)出共四個(gè)指標(biāo)，分別如下：

（1）GDP

GDP數(shù)據(jù)來自各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，根據(jù)GDP平減指數(shù)轉(zhuǎn)換為2000年價(jià)格。

（2）資本存量

張軍等[13]采用永續(xù)盤存法來估計(jì)各個(gè)省和全國(guó)的資本存量，計(jì)算公式為：

Kt=Kt-1（1-α）+It  （3）

其中Kt為基期資本存量、Kt-1為上期資本存量、It為本年度固定資產(chǎn)投資總額、α為固定資本折舊率，本文沿用張軍的思想方法估算江蘇13個(gè)地級(jí)市的資本存量。方法為用各地級(jí)市GDP與江蘇全省GDP之比乘以張軍所測(cè)算的江蘇省2000年資本存量估算出各地級(jí)市2000年基期資本存量，然后根據(jù)式（3）算出各地級(jí)市2001～2007年資本存量，其中α根據(jù)張軍研究結(jié)論取9.6%。各地級(jí)市固定資本投資總額數(shù)據(jù)來自各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，所得資本存量數(shù)據(jù)根據(jù)GDP平減指數(shù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為2000年價(jià)格。

（3）人力資本

人力資本取各地級(jí)市年末從業(yè)人數(shù)。

（4）二氧化碳排放總量

二氧化碳排放總量計(jì)算方法見“江蘇區(qū)域二氧化碳排放測(cè)算及現(xiàn)狀分析”。

（二）低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)計(jì)算結(jié)果

本文所設(shè)計(jì)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)投入變量為資本存量和人力資本，產(chǎn)出變量為GDP，二氧化碳排放總量既可以作為投入指標(biāo)也可以取倒數(shù)作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，通過規(guī)劃求解，可以得到江蘇13地級(jí)市及蘇南、蘇中、蘇北三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域2001～2009低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，結(jié)果見表1。

從結(jié)果來看：二氧化碳排放總量分別作為投入和非期望產(chǎn)出得出的江蘇區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)差別不大，本文主要以二氧化碳排放總量作為投入來進(jìn)行分析。從全省范圍來看：除2009年外，江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)是逐年下降的，2001年為0.966，2009年為0.83，由于當(dāng)時(shí)沒有2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)，本文無從了解在哥本哈根聯(lián)合國(guó)氣候大會(huì)后我國(guó)各級(jí)政府日益重視碳排放問題背景下江蘇2010年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)是否有所提高。

就區(qū)域來看，比較9年平均值和絕大部分年份，蘇南低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最高、蘇中其次、蘇北最低，這種排位與三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)應(yīng)，根據(jù)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)平均值排名前三個(gè)城市分別是蘇州、鹽城和無錫，其中兩個(gè)位于蘇南，一個(gè)位于蘇北，平均值排名后三個(gè)城市分別是連云港、淮安、南京，其中兩個(gè)位于蘇北、一個(gè)位于蘇南。鹽城低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較高與其工業(yè)化和人民生活水平較低有關(guān)，鹽城2009年第二產(chǎn)業(yè)比重只有48.2%，遠(yuǎn)低于全省平均水平，人均GDP為25553元，排在江蘇13個(gè)地級(jí)市第10位，較低的工業(yè)化和人民生活水平減少了二氧化碳排放總量從而提高了低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。蘇南低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在三大區(qū)域最高，而位于蘇南的南京低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)位于江蘇全省倒數(shù)第三位令人意外，但是分析單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量數(shù)據(jù)就會(huì)理解本文所設(shè)計(jì)的區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的合理性和準(zhǔn)確性，南京2009年單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量在13個(gè)地級(jí)市中都排第2位，而低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)排第2位的鹽城單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量在13個(gè)地級(jí)市都排在第12位。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的提高會(huì)增加二氧化碳排放，但是通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高能源效率可以提高碳排放效率從而提升低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，同處蘇南的蘇州和無錫為南京作出了榜樣。

依據(jù)DEA方法的BCC模型將區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，結(jié)果見表2。

表2顯示了江蘇及各區(qū)域純技術(shù)效率和規(guī)模效率指數(shù)的分布情況。蘇南和全省純技術(shù)效率為1，比較9年平均值，純技術(shù)效率蘇南最高、蘇北最低，規(guī)模效率相反蘇北最高、蘇南最低。純技術(shù)效率為1或接近1，而規(guī)模效率小于1時(shí)，這說明被評(píng)價(jià)單元本身的技術(shù)效率而言沒有投入需要減少、沒有產(chǎn)出需要增加，被評(píng)價(jià)單元的綜合效率沒有達(dá)到有效（即1），是因?yàn)橐?guī)模、投入、產(chǎn)出不相匹配，需要增加規(guī)?；驕p少規(guī)模，規(guī)模效率與我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)都有很大關(guān)系。

三、江蘇區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

（一）聚類分析

根據(jù)上文得到的江蘇13地級(jí)市2001～2009年低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行聚類分析，聚類樹形（圖4）。

按照聚類分析結(jié)果將江蘇13地級(jí)市分為三類，其中低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好地區(qū)為無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、宿遷；低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展居中地區(qū)為揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州；低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差地區(qū)為南京、徐州、連云港、淮安。從中可以看出低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地級(jí)市還是集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的蘇南地區(qū)。

（二）收斂性分析

技術(shù)創(chuàng)新理論認(rèn)為一種新技術(shù)滲透到新市場(chǎng)，必然經(jīng)歷發(fā)明、創(chuàng)新和擴(kuò)散三個(gè)階段[14]，如果落后地區(qū)能夠吸收和學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)的技術(shù)，這樣技術(shù)知識(shí)的擴(kuò)散效應(yīng)會(huì)使落后地區(qū)獲益，因?yàn)榧夹g(shù)的模仿總比創(chuàng)新成本高，因此當(dāng)落后地區(qū)比先進(jìn)地區(qū)在技術(shù)學(xué)習(xí)上處于更有利位置時(shí)，兩地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就會(huì)出現(xiàn)收斂的趨勢(shì)[15]。利用收斂理論檢驗(yàn)江蘇13地級(jí)市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)是否有收斂趨同的趨勢(shì)。

借助Barro和Sala-i-matin[16]的研究成果，本文設(shè)計(jì)的β收斂公式如下：

 lnEEit-lnEEi0T=C+βlnEEi0+ε  （4）

其中l(wèi)nEEi0表示期初相關(guān)指數(shù)（低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)）自然對(duì)數(shù)值，lnEEit表示第t期相關(guān)指數(shù)自然對(duì)數(shù)值，T表示時(shí)間跨度。如果β

收斂檢驗(yàn)表明：低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)均不存在收斂，表明江蘇13個(gè)地級(jí)市2001～2009年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象，各市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異變大趨勢(shì)。

（三）影響因素分析

前文分析了江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及組成，但是并未對(duì)指數(shù)變動(dòng)的影響因素進(jìn)行分析，本部分以低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為因變量，引進(jìn)相關(guān)影響因素作為自變量進(jìn)行分析。基于已有的研究成果和數(shù)據(jù)可得性，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源效率三個(gè)方面考察各因素對(duì)資源型城市轉(zhuǎn)型績(jī)效的影響，表4給出了相關(guān)影響因素變量的定義及說明。

從式（5）可以看出：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的影響為正方向，能源強(qiáng)度對(duì)江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的影響為負(fù)方向，即人均GDP和第三產(chǎn)業(yè)比重越高，江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)越高，能源強(qiáng)度（單位GDP能耗）越高，江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)越低。這些結(jié)果都符合本文的理論預(yù)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)由于先進(jìn)的技術(shù)和管理，碳排放效率較高，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高；第三產(chǎn)業(yè)單位GDP二氧化炭排放量遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是實(shí)施低碳經(jīng)濟(jì)的必由之路；高能源強(qiáng)度帶來的必然是高碳排放和較低的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

四、結(jié)論與建議

本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法設(shè)計(jì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)江蘇各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，投入指標(biāo)為資本存量、人力資本和二氧化碳排放總量，產(chǎn)出指標(biāo)為GDP，測(cè)評(píng)結(jié)果顯示三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域蘇南低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好、蘇中其次、蘇北最低，13地級(jí)市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展前三名為蘇州、鹽城和無錫。利用低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的聚類分析結(jié)果表明低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好地區(qū)為無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、宿遷。低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)收斂分析表明各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異變大趨勢(shì)，影響因素分析表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)影響方向?yàn)檎?，而能源?qiáng)度對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)影響方向?yàn)樨?fù)。

結(jié)合分析結(jié)果，本文提出以下建議：（1）積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)單位能耗低、碳排放低，同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)比重的提高也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志，發(fā)達(dá)國(guó)家第三產(chǎn)業(yè)比重都在2/3以上，我國(guó)2010年底也只有43%。據(jù)測(cè)算，服務(wù)業(yè)單位增加值能耗僅為工業(yè)單位能耗的1/7，碳密度只有能源行業(yè)碳密度的1/10左右，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)既能提升產(chǎn)業(yè)層次、優(yōu)化三大產(chǎn)業(yè)比例，又能降低單位GDP碳排放量。（2）調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，積極開發(fā)新能源。江蘇可再生資源較為豐富，地?zé)豳Y源地勢(shì)優(yōu)越地區(qū)面積占全省總面積的38%，開發(fā)后全部資源量折合標(biāo)準(zhǔn)煤量達(dá)到56億噸；風(fēng)場(chǎng)資源量居全國(guó)第七，可開發(fā)量約2100萬(wàn)千瓦；全省森林覆蓋率達(dá)到16.9%，濕地面積占全省面積的21.5%，灘涂面積占全國(guó)總面積的1/4，這些可再生資源為江蘇發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供了有利的現(xiàn)實(shí)條件。（3）政府要建立相應(yīng)的管理體制，給予政策支持，為低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供制度、法律保障，支持企業(yè)發(fā)展先進(jìn)技術(shù)，鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)低碳技術(shù)進(jìn)行引進(jìn)和自主研發(fā)。（4）企業(yè)應(yīng)抓住低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇，重視低碳技術(shù)更新和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)，將能源消耗列入企業(yè)預(yù)算，實(shí)行節(jié)能計(jì)劃，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以技術(shù)為支撐，謀取更為廣闊的發(fā)展空間。

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篇9

人口既是生產(chǎn)者又是消費(fèi)者，并通過這種兩重屬性與經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生密切聯(lián)系，現(xiàn)代系統(tǒng)理論將人類的生存發(fā)展作為一個(gè)大系統(tǒng)，而人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等都是其子系統(tǒng)，各子系統(tǒng)相互依存、相互滲透、相互影響。人口數(shù)量、人口素質(zhì)、人口結(jié)構(gòu)及人口分布等人口系統(tǒng)的情況及其變動(dòng)對(duì)一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展都具有重要影響作用，這種影響促進(jìn)還是阻礙經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展難以憑空判斷。

本文以廣東省韶關(guān)市的人口數(shù)據(jù)為例，評(píng)價(jià)分析該地區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性。韶關(guān)市位于廣東省北部，屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，可將韶關(guān)市看作一個(gè)具有復(fù)雜功能的特殊系統(tǒng)，人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)都可以看作這個(gè)系統(tǒng)中的子系統(tǒng)，以韶關(guān)市2000—2010年人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)指標(biāo)為例計(jì)算評(píng)價(jià)其人口、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平，并分析韶關(guān)市人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量及空間分布是否與本市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展水平之間具有協(xié)調(diào)性，全部數(shù)據(jù)來源于2011年韶關(guān)市統(tǒng)計(jì)年鑒。

二、評(píng)價(jià)人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的指標(biāo)體系

全面、客觀地評(píng)價(jià)人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r需要建立科學(xué)的指標(biāo)體系，并應(yīng)遵循以下四個(gè)基本原則：

1.科學(xué)性原則。即指標(biāo)體系建立在科學(xué)的基礎(chǔ)上，能夠準(zhǔn)確、全面、系統(tǒng)地反映人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的內(nèi)涵。2.實(shí)用性原則。合理地選擇指標(biāo)，指標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)易于統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能確保權(quán)威性。3.完備性原則。指標(biāo)體系作為一個(gè)有機(jī)整體，要能反映和測(cè)度被評(píng)價(jià)系統(tǒng)的主要特征。4.可行性原則。從實(shí)際情況出發(fā)，選擇有代表性的綜合指標(biāo)和主要指標(biāo)，那些在統(tǒng)計(jì)上無法量化、數(shù)據(jù)不易獲得或相對(duì)不十分重要的指標(biāo)可暫時(shí)不列入。

根據(jù)指標(biāo)體系建立的相關(guān)原則，選取的指標(biāo)如下：

三、人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平的評(píng)價(jià)

采用主成分分析方法對(duì)各子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)的原理及具體步驟如下：1.收集整理基本數(shù)據(jù)，采用z—score法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)；2.通過主成分分析法，求相關(guān)矩陣、特征根、本文由收集整理特征向量和方差貢獻(xiàn)率；3.求主成分及其得分；4.計(jì)算各主成分的得分與其特征值的乘積和得到各系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平值。本文利用spss軟件處理上述數(shù)據(jù)，可自動(dòng)將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、計(jì)算主成分得分。

下面以人口子系統(tǒng)為例，簡(jiǎn)述系統(tǒng)評(píng)價(jià)過程：

第一步，收集原始數(shù)據(jù)，2000—2010年人口子系統(tǒng)所選變量的值見表1，將表1中的6個(gè)變量數(shù)據(jù)粘貼至spss軟件中，利用數(shù)據(jù)分析、降維、因子分析進(jìn)行主成分分析。

第二步，分析軟件輸出的公因子方差見表2，表2給出了提取公因子后前后各變量的共同度，它刻畫了全部公共因子對(duì)于變量xi的總方差所作的貢獻(xiàn)，說明了全部公共因子反映出原變量信息的百分比。例如，提取公共因子后，變量x1的共同度為0.980，即提取的公共因子對(duì)變量x1的方差做出了98.0%的貢獻(xiàn)。從表2的數(shù)據(jù)可以看出，各個(gè)變量的共同度都比較大，說明變量空間轉(zhuǎn)化為因子空間時(shí)，保留了比較多的信息，因此因子分子的效果是顯著的。

人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平值見表5。由表5可以看出韶關(guān)市的人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平趨勢(shì)。2000—2010年人口子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平值按時(shí)間順序呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，2005以前是上升趨勢(shì)，以后呈下降趨勢(shì)；經(jīng)濟(jì)和社會(huì)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平值按時(shí)間順序呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。2008年以后人口系統(tǒng)水平又變回負(fù)值，2010年水平與2000年相差不大，說明人口方面2005年以前是不斷進(jìn)步的，2005年之后水平呈現(xiàn)逐年退步趨勢(shì)；經(jīng)濟(jì)、社會(huì)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平在2007年之后發(fā)展速度不斷加快，這與韶關(guān)市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各方面建設(shè)取得了與日俱增的進(jìn)步密切相關(guān)。

四、人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r分析

韶關(guān)市人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平值呈現(xiàn)出不同趨勢(shì)，其中經(jīng)濟(jì)、社會(huì)子系統(tǒng)的變化趨勢(shì)相同，而人口子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平值在2005年出現(xiàn)下降趨勢(shì)，如果韶關(guān)市人口水平繼續(xù)沿此下降趨勢(shì)發(fā)展，人口問題可能會(huì)成為制約韶關(guān)市經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的不利因素。

導(dǎo)致人口系統(tǒng)綜合發(fā)展水平值出現(xiàn)先升后降趨勢(shì)的主要原因也反映了韶關(guān)市人口發(fā)展方面的一些問題：

首先，常住人口總量減少。盡管韶關(guān)市戶籍人口每年都以低速增長(zhǎng)，但常住人口數(shù)量自2005年292.26萬(wàn)人以后不斷減少，2010年人口數(shù)量降至282.66萬(wàn)人，這主要是由韶關(guān)市勞動(dòng)力流出數(shù)量大于流入所致。農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移對(duì)于緩解資源壓力、農(nóng)民增加收入等方面發(fā)揮了重要作用，但過度轉(zhuǎn)移對(duì)于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展也會(huì)帶來諸多負(fù)面影響，如本地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力減少、留守老人、留守兒童等一系列問題。高素質(zhì)勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展也帶來了不利影響，例如韶關(guān)市本地有多所技校，但是很多畢業(yè)生在就業(yè)時(shí)首選珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，只有少部分畢業(yè)生留在本地工作，從而不利于韶關(guān)市工業(yè)發(fā)展。

篇10

縣域經(jīng)濟(jì)是一個(gè)極為復(fù)雜的概念，它屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的范疇，通常說來它是一種行政區(qū)劃型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)，它以縣城為中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶、農(nóng)村為腹地，是城市經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的連接點(diǎn)，是宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀經(jīng)濟(jì)的結(jié)合部，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中處于重要的基礎(chǔ)地位，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)與否最能折射地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。

本文采用因子分析法對(duì)江蘇省蘇北地區(qū)5個(gè)省轄市，24個(gè)縣的縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。根據(jù)江蘇省蘇北地區(qū)的特點(diǎn)，充分考慮資料的可得性及客觀性，建立體現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施、開放程度、人才資源和環(huán)境保護(hù)這五方面內(nèi)容共18個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

一、因子分析的基本原理

因子分析的基本步驟

一是原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算指標(biāo)（變量）間的相關(guān)系數(shù)矩陣。二是確定因子變量。文章利用主成分分析，根據(jù)特征值大于1，因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則來確定主因子的個(gè)數(shù)。三是進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。使每個(gè)變量在盡可能少的因子上有比較高的載荷，一個(gè)因子變量就能夠成為某幾個(gè)變量的典型代表，因子實(shí)際含義就更容易解釋。四是計(jì)算各縣、市綜合得分。以因子變量方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，計(jì)算綜合得分。

二、數(shù)據(jù)處理和分析

根據(jù)SPSSl6.0運(yùn)行結(jié)果，KMO和球形Bartlett檢驗(yàn)情況如表2所示。KMO給出了抽樣充足度的檢驗(yàn)，是用來比較相關(guān)系數(shù)數(shù)值和偏相關(guān)系數(shù)是否適中的指標(biāo)，其值越接近1，表明對(duì)這些變量進(jìn)行因子分析的效果越好，Bartlett檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)矩陣時(shí)是否是單位陣，如果結(jié)論是不拒絕假設(shè)，則表示各個(gè)變量是各自獨(dú)立的。從表中可以看出此時(shí)的KMO值為0.771，說明因子分析的結(jié)果是可以接受的，Bartlett球形檢驗(yàn)Sig.的取值是.000，表示拒絕該假設(shè)。

三、確定公共因子和載荷矩陣

對(duì)上述選取的18個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用軟件分析可得到18個(gè)指標(biāo)的相關(guān)矩陣及特征值，方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率（見表3）。按照特征值大于1、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則，選出三個(gè)主因子。計(jì)算結(jié)果為：旋轉(zhuǎn)前的3主因子的方差貢獻(xiàn)率為80.677%，其中第1個(gè)公共因子F1的方差貢獻(xiàn)率為61.998%，第2個(gè)公共因子F2的方差貢獻(xiàn)率為9.586%，第3個(gè)主因子F3的方差貢獻(xiàn)率為9.092%。

由于計(jì)算原始指標(biāo)的初始載荷矩陣發(fā)現(xiàn)各個(gè)因子的典型代表指標(biāo)不是很突出，其實(shí)際意義難以得到合理解釋。故需對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，經(jīng)過25輪正交旋轉(zhuǎn)，因子旋轉(zhuǎn)不改變模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合。旋轉(zhuǎn)后的3個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率為80.677%，其中第1主因子F1的方差貢獻(xiàn)率為53.582%，第2個(gè)公共因子F2的方差貢獻(xiàn)率為35.653%，第3個(gè)主因子F3的方差貢獻(xiàn)率為18.281%。

據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，第1主因子在X4、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X14、X15指標(biāo)上載荷較高，這些指標(biāo)依次是反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)中的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施、人才資源，統(tǒng)稱之為縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子；第2主因子在X14上載荷較高，這指標(biāo)是反映縣域經(jīng)濟(jì)的對(duì)外開放程度稱之為縣域經(jīng)濟(jì)活力因子；因此我們第3主因子在X17指標(biāo)上載荷較高，稱之為縣域經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子。

四、縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)實(shí)力因子F1的特征根解釋了原有18個(gè)變量總方差37.811%，故其權(quán)重為0.37811；縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)活力因子F2的特征根解釋了原有18個(gè)變量總方差的35.653%，故其權(quán)重為0.35653；縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)環(huán)境因子F3的權(quán)重同理為0.18281，3大主因子累計(jì)解釋方差貢獻(xiàn)率為80.677%，分別計(jì)算各個(gè)縣、市的綜合因子得分并排序，得到江蘇省蘇北地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平的綜合得分。 轉(zhuǎn)貼于

F=（37.811*F1+35.653*F2+18.281*F3）/80.677

從總得分來看，連云港市、徐州市、鹽城市、淮安市排在前4名，得分為正。其中連云港市、徐州市、鹽城市的得分又遙遙領(lǐng)先于第4名淮安市，領(lǐng)先幅度分別在1.1和0.9分以上。從因子來看，鹽城市是29個(gè)縣、市中唯一3個(gè)主因子得分均為正的城市，可以說縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展在各方面發(fā)展都十分均衡。連云港市除了在第3 因子得分不甚理想、其余因子得分均較高，尤其是在第2因子得分可以說是遙遙領(lǐng)先，而第2因子主要反映的是城市開放程度，從這個(gè)角度看來與連云港市特殊地理位置不無關(guān)系。而徐州市在權(quán)重最高的第1因子得分極高，領(lǐng)先于鹽城市2分左右，由于在第2因子上的落后，也使徐州市在總分上稍稍遜色于連云港市，但是還是能見徐州市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的優(yōu)勢(shì)（見表4）。

蘇北縣域經(jīng)濟(jì)之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成都有著較大的相似性。要充分考慮原有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局，充分利用縣域資源、地緣、資金、技術(shù)、人才等優(yōu)勢(shì)，尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。依靠項(xiàng)目推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)特色經(jīng)濟(jì)，大力推廣先進(jìn)技術(shù)和工藝，注重增加科技含量，由過去的初級(jí)加工向深度加工延伸，提高產(chǎn)品的附加值。區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)又依靠區(qū)域企業(yè)、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的提高。各縣主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之間形成互補(bǔ)、聯(lián)動(dòng)。這種基于不發(fā)達(dá)縣域之間的集群可以有效地培育縣域工業(yè)基礎(chǔ)，改善投資環(huán)境，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是蘇北縣市之間打破行政區(qū)劃，形成統(tǒng)一市場(chǎng)的必由出路，也是蘇北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的合理途徑。

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1、李小建，喬家君.20世紀(jì)90年代中國(guó)縣際經(jīng)濟(jì)差異的空間分析[J].地理學(xué)報(bào)，2001(2).

2、沈正平，翟仁祥，李九全.中國(guó)新亞歐大陸橋沿線縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2004(4).

3、趙瑩雪.廣東省縣際經(jīng)濟(jì)差異與協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2003(4).

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